Purpose - The purpose of the present study is to discover success factors for small and medium-sized exporting enterprises and to derive factors that can positively influence the export of small and medium-sized enterprises. The ultimate goal is to contribute to the problem solution mentioned above. Research design, data, and methodology - A total of 258 filled-in questionnaires were collected; afterwards, frequency and cross tabulation analyses were conducted. The PPML analytic technique was applied to the core factors analyzed in Stages 1 and 2 to conduct regression analysis (cause and effect analysis and estimation method), thereby deriving success factors. Result - Based on detailed factors, a total of 15 success factors directly/indirectly involved in the success of export in small and medium-sized enterprises comprising 9 success factors, three positive effect factors for export, and three governments support policy factors were identified. Conclusions - The present paper is a rare empirical study paper that found and presented three detailed factors that positively influence on export and three government support policy factors, in addition to the above factors. Therefore, the results can be used by small and medium-sized enterprises that require not only previous studies, but also actual export success factor.
The purpose of this study is to investigate the influence of weld bead profiles on stress concentration factors of double V groove butt-welded joints. The influence of three parameters such as toe radii, flank angles and bead heights on the stress concentration factors is studied by finite element analysis. It is shown that the three parameters have similar effects on the stress concentration factors. Finally a formula to estimate the stress concentration factors considering the three parameters and others is proposed and estimated results are compared with the results obtained by finite element analysis.
Recently, it has been known that it need to be solved export marketing on expanding export of Small Business Commodity. Therefore, the purpose of this paper is to analyse on expanding export of Small Business Commodity through e-Trading Application in Industrie 4.0. This study deals with the terms of three connection success factors on expanding export of Small Business Commodity through e-Trading Application in Industrie 4.0 which are a firm's subjective factors, a industrial environment factors, and a governmental policy factors. According to analysis results of the three success factors, a firm's subjective factors(4.13 score) are scored at the most ones of the three success factors, to be compared with a industrial environment factors(3.89 score), with a government policy factors(3.72 score). Therefore, first of all, it is important to expanding export of Small Business Commodity through e-Trading Application in Industrie 4.0 through as follows, a firm's subjective factors : (1) to procure concentrated market strategy and real market capacity, (2) to procure speedy satisfaction of customer needs and confidence, (3) to procure ability of export marketing through e-Trading Application, (4) to enhance export expanding strategy coincided in Industrie 4.0. And, the next, we have to expanding export of Small Business Commodity through e-Trading Application in Industrie 4.0 through considering a industrial environment factors and a government policy factors.
Purpose - This study centers on field surveys aimed at deriving the customer satisfaction factors of customer support centers that are positioned between suppliers and consumers in the supply chain. They consists of manufacturing, sales, distribution, consumption and collection, and that are in charge of core functions for suppliers' customer satisfaction management and consumers' satisfaction with consuming activities. Research design, data, and methodology - The customer satisfaction factors of customer support centers were derived through literature review and expert opinion surveys, and a questionnaire was developed through a process of the refinement of variables using pilot tests and 330 questionnaire sheets were distributed. The questionnaire sheets were collected and opinions in them were analyzed using fuzzy AHP methodology. Results - Three factors, which are turnover intentions, motivation, and job satisfaction, were derived as customer satisfaction factors of customer support centers, and the ranking relationships of these three factors were analyzed. In addition, the ranking relationships among six execution variables of turnover intentions, 10 execution variables of motivation, and 10 execution variables of job satisfaction were analyzed using fuzzy AHP methodology to obtain quite significant results. Based on the results of this study, three implications in the three strategic aspects and an implication in the academic aspects are presented. Conclusions - Motivation and job satisfaction, job satisfaction and turnover intentions, and motivation and turnover intentions are not formed by independent or different factors or environments. They are in the same context with each other (maintaining high correlations) and are in the relationships of virtuous circles in which they complement each other.
The purpose of this study was to examine if there are the differences in advertising effects among three fashion sexual advertisements in terms of sexual appeal levels(high/medium/low). Through three pre-tests, three stimuli were chosen for this study. Three hundred female college students in Seoul participated in this study. For data analysis, descriptive statistics, factor analysis, ANOVA analysis, and reliability test were used. The results were as follows: First, from the factor analysis on advertising attitudes, three factors such as emotional, behavioral, and cognitive factors were produced. Second, there were significant differences in three sexual appeal levels among three advertising attitude factors. Third, there was also a significant difference in three sexual appeal levels on brand attitude. Finally, there was not a significant difference in the sexual appeal levels on purchase intention. Based on these results, this study would provide significant and efficient fashion advertising strategies to fashion advertising marketers and advertisement creators as implications.
The product-user interface for consumer electronic products became complex due to the increased variety of functions corresponding to consumer needs. In this study, three types fo design improvement of the menu interface for a video cassette recorder is studied. Three modifications to an existing menu interface was designed using the semantic, the syntactic and the lexical design factors. A series of the validation experiments was performed to test the effect of the three types of task modifications. The results showed that performance time, number of errors and learning effect were improved for all task modification. It also showed that the performance improvement effect of the semantic factors was 8.8%, that of the syntactic factors was 5.9% and that of the lexical factors was 5.6% respectively. It was found out that the performance improvement effect of the semantic design factors were relatively more significant than the syntactic and the lexical design factors.
The temperature prediction approaches of three important locations in an operational longitudinal slab track-bridge structure by using three typical neural network methods based on the field measuring platform of four meteorological factors and internal temperature. The measurement experiment of four meteorological factors (e.g., ambient temperature, solar radiation, wind speed, and humidity) temperature in the three locations of the longitudinal slab and base plate of three important locations (e.g., mid-span, beam end, and Wide-Narrow Joint) were conducted, and then their characteristics were analyzed, respectively. Furthermore, temperature prediction effects of three locations under five various meteorological conditions are tested by using three neural network methods, respectively, including the Artificial Neural Network (ANN), the Long Short-Term Memory (LSTM), and the Convolutional Neural Network (CNN). More importantly, the predicted effects of solar radiation in four meteorological factors could be identified with three indicators (e.g., Root Means Square Error, Mean Absolute Error, Correlation Coefficient of R2). In addition, the LSTM method shows the best performance, while the CNN method has the best prediction effect by only considering a single meteorological factor.
This paper aims to examine the main factors of the job embeddedness on organizational citizenship behavior and job performance. To accomplish these purposes, the main factors of the job embeddedness such as fit, linkage, and sacrifice were found from the previous studies. The questionaries of 250 were distributed to the employees working at the Gumi Industrial Complex. The questionaries of 220 were obtained and 204 were analyzed through frequencies, correlation and multiple regression. The results of this study are as follows; First, we conducted exploratory factor analysis for three constructs (fit, linkage, and sacrifice) using oblique rotation method that did not assume independence among the factors and main factors of job embeddedness were grouped together by three factors. Second, it is shown that three main factors of job embeddedness have a positive influence on the organizational citizenship behavior and job performance (p<0.05). This study, however, have limitations of number of sample and survey area. The future study should consider these limitations in improving model applicability in practice.
This paper aims to examine the main factors of the job embeddedness on organizational citizenship behavior and job performance. To accomplish these purposes, the main factors of the job embeddedness such as fit, linkage, and sacrifice were found from the previous studies. The questionaries of 250 were distributed to the employees working at the Gumi Industrial Complex. The questionaries of 220 were obtained and 202 were analyzed through frequencies, correlation and multiple regression. The results of this study are as followings; First, we conducted exploratory factor analysis for three constructs (fit, linkage, and sacrifice) using oblique rotation method that did not assume independence among the factors and main factors of job embeddedness were grouped together by three factors. Second, it is shown that three main factors of job embeddedness have a positive influence on the organizational citizenship behavior and job performance (p<0.05). This study, however, have limitations of number of sample and survey area. The future study should consider these limitations in improving model applicability in practice.
The purpose of this study was to examine the relationship among consumer's perceived risk of apparel purchase in internet shopping mall, control, and impulse buying. The subjects were 319 female college students in Gyeongsang provinces. The obtained data were analyzed by reliability analysis, analysis of frequency, factor analysis, cluster analysis, one-way ANOVA, Duncan's multiple range test, correlation analysis, and t-test. The major results of this study were as follows: First, three factors of consumer's perceived risk of apparel purchase in internet shopping mall were identified: size risk, trust risk, and social/psychological risk. Second, the subjects were categorized into three different types of groups according to perceived risk: high perceived risk type, middle perceived risk type, and low perceived risk type. Third, three control(self-control, goal-control, and desire for control) and three impulse buying(impulsive buying for showing off, impulsive buying for excitement, and impulsive buying due to memory) were identified. Fourth, there was significant difference between strong control group and weak control group on three factors of impulse buying. Fifth, a significant positive correlation was found size risk and three factors of control and a significant negative correlation was found self-control and three factors of impulse buying.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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