Human sensibility is assessed by measuring and analyzing various physiological signals in an objective way, or by analyzing adjectives chosen by the subjects in a subjective way. The present study aims at developing an integrated human sensibility assessment system that measures changes in a person's objective and subjective sensibility in real-time and analyzes them in an integrative way. The present system is composed of a real-time subjective sensibility assessment system, an automatic subjective sensibility assessment system and a real-time physiological signal measurement and analysis system for sensibility assessment, which are separated from one another. It can be utilized individually, or can be combined as a synthetic sensibility assessment system for comprehensive sensibility assessment.
Implantable biotelemetry systems are indispensable tools not only in animal research but also in clinical medicine as such systems enable the acquisition of otherwise unavailable physiological data. We present the manufacture of CMOS IC and its system for implantable multichannel biotelemeter system. The internal circuits of this system are designed not only to achieve as multiple functions and low power dissipation as possible but also to enable continuous measurement of physiological data. Its main functions are to enable continuous measurement of physiological data and to accomplish on-off power swiching of an implantable battery by receiving appropriate commanc signals from an external circuit. The implantable circuits of this system are designed and fabricated on a single silicon chip using $1.5\mu$m n-well CMOS process technology. The total power dissipation of implantable circuits for a continuous operation was 6.7mW and for a stand-by operation was 15.2$\mu$ W. This system used together with approriate sensors is expected to contribute to clinical medicine telemetry system of measuring and wireless transmitting such significant physiological parameters as pressure pH and temperature.
The purpose of this study was to investigate the effects of silt ventilation system on physiological responses. We measured rectal temperature, local skin temperature, clothing microclimate, blood pressure, heart rate, energy metabolism, body weight loss and subjective sensation during 70 minute, 50 min exercise period and 20 min rest period. The five women subjects randomly wore sportswear without slit ventilation system(NS sportswear) and sportswear with slit ventilation system(S sportswear) under the environmental condition of $25^{\circ}C$, 50%RH. The results of this study are as follows; Rectal temperature, mean skin temperature, clothing microclimate, blood pressure, heart rate, energy metabolism and body weight loss were significantly lower level in 'S sportswear'. In 'S sportswear', subjects replied less hot, less uncomfortable and less wet. Slit ventilation system can be used for bellow effect which is meaningful device of convection during exercise. We could find out that 'S sportswear' has advantage in physiological function.
The purpose of this study was to develop an automatic expert system for the evaluation of human sensibility, where human sensibility can be inferred from objective physiological signals. The study aim was also to develop an algorithm in which human arousal and pleasant level can be judged by using measured physiological signals. Fuzzy theory was applied for mathematical handling of the ambiguity related to evaluation of human sensibility. and the degree of belonging to a certain sensibility dimension was quantified by membership function through which the sensibility evaluation was able to be done. Determining membership function was achieved using results from a physiological signal database of arousal/relaxation and pleasant/unpleasant that was generated from imagination. To induce one final result (arousal and pleasant level) based on measuring the results of more than 2 physiological signals and the membership function of each physiological signal. Dempster-Shafer's rule of combination in evidence was applied, through which the final arousal and pleasant level was inferred.
Objective: This study classified three different emotional states(boredom, pain, and surprise) using physiological signals. Background: Emotion recognition studies have tried to recognize human emotion by using physiological signals. It is important for emotion recognition to apply on human-computer interaction system for emotion detection. Method: 122 college students participated in this experiment. Three different emotional stimuli were presented to participants and physiological signals, i.e., EDA(Electrodermal Activity), SKT(Skin Temperature), PPG(Photoplethysmogram), and ECG (Electrocardiogram) were measured for 1 minute as baseline and for 1~1.5 minutes during emotional state. The obtained signals were analyzed for 30 seconds from the baseline and the emotional state and 27 features were extracted from these signals. Statistical analysis for emotion classification were done by DFA(discriminant function analysis) (SPSS 15.0) by using the difference values subtracting baseline values from the emotional state. Results: The result showed that physiological responses during emotional states were significantly differed as compared to during baseline. Also, an accuracy rate of emotion classification was 84.7%. Conclusion: Our study have identified that emotions were classified by various physiological signals. However, future study is needed to obtain additional signals from other modalities such as facial expression, face temperature, or voice to improve classification rate and to examine the stability and reliability of this result compare with accuracy of emotion classification using other algorithms. Application: This could help emotion recognition studies lead to better chance to recognize various human emotions by using physiological signals as well as is able to be applied on human-computer interaction system for emotion recognition. Also, it can be useful in developing an emotion theory, or profiling emotion-specific physiological responses as well as establishing the basis for emotion recognition system in human-computer interaction.
In this study, physiological status of locomotive engineers were measured through EEG, ECG, EDA, PPG and respiration signals from 6 subjects to evaluate their arousal status during train operating. Existence of tunnels and mechanical vibration of train using 3-axes acceleration sensors were recorded simultaneously and were correlated with operator's physiological status. As the result of the analyzed subjects' physiological signals, mean SCR was increased in the section where more body movement is required. The RR interval was decreased before and after train stop due to the higher level of mental tension. The intensity of beta wave of EEG was found to be higher before and after train stop and tunnel section due to the increased mental arousal and tension. Therefore, it is expected that the outcomes of the physiological signals explored in this study can be utilized as the quantitative assessment methods for the arousal status to be used for sleepiness prevention system for vehicles operators which can greatly contribute to public transportation system safety.
Korean ginseng has been thought and used the most very important medicinal herb among the oriental medicinal drugs for thounds of years Korean ginseng had many ingredients such as tripenoid saponins. Nitrogen compounds, polysaccharides, polyacetylenic compounds and lipid compounds. Korean ginseng has wide effects in the various systems of human such as nervous system. Vascular system. Digestive system. endocrine system, immune system. etc. Many researchess who were interested in the biological effects of Korean ginseng have concerned the tripenoid saponins among the components of ginseng and carried out to find the effects of ginseng using the various experimental system. From their results, it was unveiled many effects of Korean ginseng gractually in the experimental systems and shown that Korean ginseng has various effects in the biological system. But recent studies has been carried out to the difference ginseng components, besides ginseng saponin thought to have various effects in biological systems. Also the functional mechanism of ginseng in the biological system is limited but the basic research to elucidate the mysterious effects of ginseng has been preferred. In this review, we focus on biological effects of Korean ginseng. Especially physiological and biochemical aspects in biological systems.
신경계의 뉴런 구조는 흥분 뉴런과 억제 뉴런으로 구성되며 각각의 흥분 뉴런과 억제 뉴런은 주동근 뉴런(agonistic neuron)에 의해 활성화되며 길항근 뉴런(antagonist neuron)에 의해 비활성화 된다. 본 논문에서는 인간 신경계의 생리학적 뉴런 구조를 분석하여 퍼지 논리를 이용한 생리학적 퍼지 신경망을 제안한다. 제안된 구조는 주동근 뉴런에 의해 흥분 뉴런이 될 수 있는 뉴런들을 선택하여 흥분시켜 출력층으로 전달하고 나머지 뉴런들을 억제시켜 출력층에 전달시키지 않는다. 신경계를 기반으로 한 제안된 생리학적 퍼지 신경망의 학습구조는 입력층, 학습 데이터의 특징을 분류하는 중간층, 그리고 출력 층으로 구성된다. 제안된 퍼지 신경망의 학습 및 인식 성능을 평가하기 위해 정확성이 요구되는 의학의 한 분야인 기관지 편평암 영상 인식과 영상 인식의 주요 응용 분야인 차량번호판 인식에 적용하여 기존의 신경망과 성능을 비교 분석하였다. 실험 결과에서는 제안된 생리학적 퍼지 신경망이 기존의 신경망보다 학습 시간과 수렴성이 개선되었을 뿐만 아니라, 인식에 있어서도 우수한 성능이 있음을 확인하였다.
This paper describes the implementation of a multi-subject, multi-channel optical telemetry system for the short range measurement of electrocardiograms (EKGs) a system which receives command signals and transmits physiological signals to the external system using LED (Light Emitting Diode) and PD (Photodiode). This system decreases the dependency of power supply voltage to the CMOS IC chips and a new enforced synchronization technique using infrared bi-directional communication has also been proposed. The telemetry IC with the size of $5.1{\times}5.1mm^2$ has the following functions: receiving of command signal, initialization of internal state of all functional blocks, decoding of subject selection signal, time division multiplexing of 4-channel modulated physiological signals, transmission of modulated signals to external system, and auto power down control.
본 논문에서 제안한 텔레메트리 시스템은 생체신호를 증거리로 전송하기 위한 RF 송신기와 전자파 간섭의 영향이 없는 광을 매체로하는 수신기로 구성된 시스템이다. 따라서 텔레메트리 시스템은 RF 송신부, 광 수신부 및 생체신호 처리를 위한 CMOS 원칩으로 구성되어있으며, 65$\times$125$\times$45mm의 크기이다. 제안된 텔레메트리 장점은 전자파에 노출을 최소화하면서 중거리(50m) 텔레메트리가 가능하여, 자유로운 상태에서의 모니터링이 가능하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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