객체지향 방법론에서 대부분의 객체들은 독자적인 독립체이지만 시스템 전체적인 측면에서는 서로가 자기에게 주어진 역할을 완수하기 위해서 다른 객체와 상호 협력관계를 가져야만 한다. 이는 객체들의 정적인 측면도 중요하지만 다른 객체와의 interaction을 통한 상호 협력관계의 명세가 중요함을 의미한다. 일반적으로 객체들간의 상호작용을 선이나 박스 등과 같은 비정형적인 형태로 표현함으로써, 추론과 정확성 검증 그리고 호환성 체크와 같은 것이 어렵다는 한계를 갖고 있다. 재사용 전문가들은 설계의 재사용이 보다 일반적이고 광범위하게 적용되기 때문에 코드의 재사용보다 중요하다고 한다. 또한 프레임워크는 일반적으로 코드수준의 재사용과 설계단계의 재사용을 지원하는 재사용 기법으로 알려져 있는데, 여기에서도 각 객체들간의 결합성이 매우 중요한 개념으로 취급되고 있다. 따라서 본 논문에서는 LOTOS를 이용하여 요소들 간의 결합에 관한 표기를 정형화하고 아울러 호환성 여부를 체크할 수 있도록 함으로써 향후 프레임워크로 확장이 가능할 수 있는 토대를 마련하고자 한다.
Interstellar objects originate from other stellar systems. Thus, they contain information about the stellar systems that cannot be directly explored; the information includes the formation and evolution of the stellar systems and the possibility of life. The examples observed so far are 1l/Oumuamua in 2017 and 2l/Borisov in 2019. In this talk, we present the possibility of detecting interstellar objects using the Heliospheric Imagers designed for space weather research and forecasting by observing solar wind in interplanetary space between the Sun and Earth. Because interstellar objects are unpredictable events, the detection requires observations with wide coverage in spatial and long duration in temporal. The near-real time data availability is essential for follow-up observations to study their detailed properties and future rendezvous missions. Heliospheric Imagers provide day-side observations, inaccessible by traditional astronomical observations. This will dramatically increase the temporal and spatial coverage of observations and also the probability of detecting interstellar objects visiting our solar system, together with traditional astronomical observations. We demonstrate that this is the case. We have used data taken from Solar TErrestrial RElation Observatory (STEREO)/Sun Earth Connection Coronal and Heliospheric Investigation (SECCHI) HI-1. HI-1 is off-pointed from the Sun direction by 14 degrees with 20 degrees of the field of view. Using images observed from 2007 to 2019, we have found a total of 223 small objects other than stars, galaxies, or planets, indicative of the potential capability to detect interstellar objects. The same method can be applied to the currently operating missions such as the Parker Solar Probe and Solar Orbiter and also future L5 and L4 missions. Since the data can be analyzed in near-real time due to the space weather purposes, more detailed properties can be analyzed by follow-up observations in ground and space, and also future rendezvous missions. We discuss future possible rendezvous missions at the end of this talk.
본 논문에서는 XML 데이터와 같은 비구조적인 데이터 처리와 추론을 필요로 하는 의미 웹(semantic web) 구축에 유리한 연역 객체 지향 데이터베이스(Deductive and Object-oriented Database) 언어구현을 통해 XML 데이터 처리에 대해 알아본다. 대량 문서 관리와 데이터 교환에 가장 유용한 마크업 언어로 알려진 XML을 이용하여 XML 데이터 모델을 연역객체지향 데이터베이스 모델로 바꾸는 방법에 대해 알아본 다음 이 연역객체 지향 데이터베이스를 다시 Connection Graph로 바꾸고 Connection Graph Resolution을 이용하여 어떻게 질의에 답할 수 있는지를 기술한다. 또한 데이터베이스 내의 계층 지식을 이용하여 효율적이면서도 같은 답을 주는 질의로 바꾸는 방법을 제시하고 이 방법이 효율적이며 논리적으로 타당하다는 점을 증명한다.
웹 프록시 캐슁은 원하는 데이터를 접근하기 위한 지연시간과 요구하는 통신망의 대역폭을 줄이는데 효과적인 방법을 제공한다. 특히 프리픽스 캐슁은 비디오 WAN에서 비디오 전송을 위한 대안으로서 간주되는데 이는 비디오 데이터는 그 양이 너무 커서 데이터 전체를 캐쉬에 저장하는데 문제를 야기시키기 때문이다. 또한 최근의 많은 연구결과에 의하면 사용자가 인식하는 지연시간은 데이터를 전송하는 전송시간에 의해 영향을 받는 것이 아니라 TCP 연결설정 시간과 같이 데이터 전송단계를 선행하는 설정과정에 의해 많은 영향을 받는다는 것이다. 본 논문은 프록시 캐슁에서 사용되는 TCP pre-connecting 기법을 제안하며 이 기법이 TCP splicing에서 효율적으로 사용될 수 있다는 것을 보인다. 아울러 제시된 수치적인 모델은 start-up 지연시간을 줄일 수 있음을 보인다. 제안된 기법은 어떠한 프로토콜 수정이나 다른 엔티티와의 동작을 요구하지 않는다.
이동 애브-혹 네트워크에서 이동 노드들이 자신이 원하는 정보를 찾고 이를 복제하는 연구들은 유비쿼터스 환경에서 아주 필요한 응용이다. 본 논문에서는 연결 차수를 기반으로 하여 파일, 컨텐츠등 데이터 제공자의 경로 정보를 로컬 캐쉬에 저장하고, 파일의 복제본을 최소화하여 생성하는 기법을 제안한다. 이 기법에서는 질의가 많이 도착하는 클러스터 헤더 노드에 파일 제공자의 경로 정보를 저장하고, 클러스터 헤더 노드의 부하를 줄이기 위하여 그 이웃노드에 복제본을 생성한다. 이는 제한적이고 지역적인 정보만을 이용하는 이동 노드들중 클러스터 헤더를 판별하는 알고리즘을 제시하며, 동적인 네트워크에서 확장적이고 적응적이며 최신의 정보를 검색하고 활용할 수 있도록 한다. 이는 검색의 정확성과 응답 시간이 빨라지고 네트워크 통신 비용을 줄이며, 이동 노드들간의 연결 단절 상황에서도 데이터를 액세스 할 수 있어 효과적이다. 이의 효율성을 시뮬레이션을 통하여 보인다.
HTTP/l.0과 새로운 HTTP/1.1이 함께 사용됨으로써 단일 HTTP 연결이 단일 사용자 요청을 의미하던 환경에서 연구되었던 웹 서버 부하 분산 정책은 수정이 불가피하게 되었다. HTTP/l.0 환경에서는 사용자의 단일 요청만을 가지고 서버를 할당하였으나, 지속적인 HTTP 연결을 지원하게 되면서 하나의 HTTP 연결을 통해 여러 개의 요청을 서버에게 요구할 수 있으므로, 첫 번째로 도착한 요청 하나만으로는 앞으로 그 HTTP 연결을 통해 전송될 사용자의 요청이 서버의 자원을 얼마나 소비하게 될 것인지 전혀 예상할 수 없게 된다. 본 논문에서는 HTTP/1.1을 효율적으로 지원하는 부하 분산 정책을 제안하고자 한다. 이 정책은 사용자의 첫 번째 요청이 전달되면 그 요청의 내장 객체 정보와 현재 살아있는 HTTP 연결의 에이징(aging)을 고려하여 서버를 선택하는 알고리즘이다. 그리고 디스패처의 잘못된 분산 결정으로 인해 시스템의 성능에 누적되는 악영향을 최소화하기 위한 기법도 제시한다.
본 논문에서는 CORBA환경 하에서 오디오/비디오 스트림을 효율적으로 처리하고 제어하기 위한 분산 오디오/비디오 스트림 프래임워크의 설계와 구현에 관한 내용을 기술한다. 분산 오디오/비디오 스트림 서비스 프레임워크는 오디오/비디오 스트림의 효율적인 처리와 제어 그리고 전송을 위한 소프트웨어 구성 요소들을 분산 객체들로 설계한다. 그리고 오디오/비디오 데이터의 전송 효율을 최적화하기 위하여 제어 데이터와 미디어 데이터의 전송 경로를 분리한다. 분산 객체들은 IDL로 정의하며 JAVA로 구현한다. 그리고 미디어 데이터의 캡쳐, 재생 그리고 통신 채널 등 디바이스에 의존적인 기능들은 JMF에서 제공하는 컴포넌트들로 구현한다. 스트림 통신을 위한 분산 객체들 간의 연결설정과 제어 절차를 보여주며, 검증을 위하여 테스트 시스템을 구축하여 성능을 실험한다. 실험 결과 연결설정 지연은 TCP 연결에 비해 다소 지연을 가지나, 미디어 데이터의 전송은 RTP/UDP프로토콜을 사용하여 CORBA의 IIOP 프로토콜에 비해 최적화된 성능을 보여준다. 또한 미디어 데이터를 전송할 때 서비스 품질을 측정한 결과 만족할 만한 성능을 보여준다.
오늘날 인성교육의 중요성이 높아짐에 따라 과학교육에서도 인성교육을 실시하고자 하는 노력이 계속되고 있다. 이에 이 연구에서는 NABI 프로그램 적용을 통해 이론적으로 개발된 '실천 중심의 인성발현 메커니즘'이 실제 과학교육에서 구현 가능한지 확인하였다. 이를 위해 학생 산출물과 수업 녹화 자료 등 다수의 질적 자료를 수집하였고 이를 '실천 중심의 인성 발현 메커니즘'의 단계인 '가치, 판단, 실행'의 과정으로 유목화한 뒤 그 의미를 해석하였다. 연구 결과, 학생들은 NABI 프로그램에서 대상을 선정하고 개별적 관계를 맺음으로써 '가치'를 형성해가는 모습을 보였다. 또한 학생들이 형성한 가치는 '관계맺음'의 대상에 따라 '개인적, 대인적, 사회적, 생태적, 영적 가치'가 나타났지만 자연을 대상으로 하는 NABI 프로그램의 특성 상 생태적 가치가 두드러진 모습을 보였다. 다음으로 학생들은 실제 상황에서 겪게 된 문제를 '판단'하는 모습을 보였는데 이 과정을 통해 학생들은 서로 타협하는 사회적 가치를 형성하고 실행하는 모습을 보이기도 했다. 마지막으로 '실행' 단계에서는 대상에 대한 공감을 바탕으로 '실천 의지'가 발휘될 때 진정한 '실행'이 이루어지는 것이다. 이를 통해 이론으로서의 '실천 중심의 인성 발현 메커니즘'은 과학교육에서 NABI 프로그램을 통해 구현될 수 있다는 사실을 확인하였다. 앞으로 NABI 프로그램은 과학교육을 통한 인성교육 실행에 구체적인 방안으로 활용 가능할 것이다.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.588-592
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2015
Many studies have affirmed a negative influence of fragmentation on learning and knowledge sharing in construction projects. However, the literature overlooked enablers of learning within this context. The purpose of this paper is to explore the factors that facilitate project learning and ways to negate any unbecoming effects of fragmentation. Qualitative study used to explore the enablers through interviews administered to 11 top management individuals working in different construction projects in Malaysia. The findings revealed the following factors: participation, relationships, togetherness, and roles of project leader and coordinator. The role of boundary objects was also highlighted including information technology (IT), contract and procedures, drawings, specifications, and reports. The outcome of this paper initiates the development of a model for better knowledge creation and sharing in construction projects. The significance of this model stems from its ability to connection both the characteristics of construction project and project learning theories using the enablers. It is envisaged that future work will be to confirm the model in a quantitative study.
홀랜드 등(1986)은 인공 지능 시스템 내에서 경쟁한는 여러 규칙들 사이에 그 결과를 결정할 수 있는 주요 요소로서 대응성,강도,명세성,지원도의 네 가지를 든 바 있다.이러한 요소들은 그 시스템이 주어진 환경내에서 어떤 대상들을 인지함에 있어 일정한 규칙을 선호할 수 있는 기준으로 작용 할 수도 있다. 본 논문의 목적은 이러한 기준 중 특히 강도의 개념을 통계학에서의 우도의 개념으로써 해명하는 일이다.강도의 개념 자체나 그 활용 방식들이 우도의 개념으로써 좀더 충분히 이해될수 있다고 생각한다.학문사의 개념들은 그것을 여타 개념들과 연결하면 연결할수록 좀더 풍부해질수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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