고해상도 위성영상으로부터 수치고도자료와 정사영상을 생성하기 위해서는 센서모델을 수립해야 한다. 센서모델 수립에 필요한 지상기준점은 실측을 통해서 획득할 수 있지만, 이를 위해서는 많은 시간과 비용이 소요된다. 본 연구에서는 기존의 정사영상과 위성영상 간의 정합을 통해서 얻은 지상좌표와 그에 대응하는 높이를 Digital Terrain Elevation(DTED) Level 2 자료로부터 추출하여 IKONOS 위성영상 센서모델을 수립하기 위한 기준점을 획득하였다. 획득한 기준점으로 IKONOS 센서 모델을 수립하고 그 결과를 분석하여 이로부터 추출한 기준점이 IKONOS 위성영상의 센서모델 수립에 적합한지 여부를 알아보았다. 본 연구를 위해서 사용된 DTED Level 2는 공간해상도가 약30m이고, 절대 수평 정확도는 원형오차로 23m(WGS84 기준)이하이고 절대 수직 정확도가 평균해수면 기준으로 18m 이하인 수치고도모델이다. 정합에 사용된 기존 정사영상의 공간해상도는 1m이다. 본 연구에서는 DTED와 정사영상을 이용해서 추출한 기준점으로 수립한 IKONOS 센서모델의 성능을 분석하였다. 실측 기준점을 검사점으로 했을 때 수립된 모델의 독립적 성능은 약 $4{\sim}5$ 픽셀 정도였다. 또한 수치고도모델을 생성하고 이를 실측 기준점으로 생성한 수치고도모델과 육안으로 비교했을 때 서로 유사함을 알 수 있었으며, DTED 자료를 기준으로 산출한 높이 RMS 오차는 약 9 m였다. 이 결과로 보아 DTED Level 2와 정사영상을 이용해서 추출한 기준점이 IKONOS 센서 모델 수립에 적용될 수 있음을 알 수 있었다.
지질학, 자원공학의 다양한 분야에서 적용되는 중성자검층의 활용성과 측정값의 신뢰성을 높이기 위하여 Monte Carlo 알고리듬에 기초한 MCNP 모델링을 수행하였다. 본 연구에서는 중성자 존데와 지층의 수치모형화를 기본으로 존데 고유의 교정곡선과 MCNP 모델링으로 계산한 교정곡선과의 비교를 통해 모델링의 적정성을 확인하고 암상변화, 공극 유체 특성, 시추공 지름 변화, 케이싱 영향, 공내수 영향을 모델링 결과를 이용하여 고찰하였다. 모델링 결과, 암상 변화에 따른 중성자 계수율 비율의 변화를 정량적으로 파악하였다. 시추공 지름이 존데와 비슷한 3인치의 경우, 지름이 큰 경우보다 계수율의 비가 예상보다 높게 나타났다. 이와 같은 결과는 공내수 영향이 작은 영향으로 해석되었다. 케이싱 내에서의 반응과 나공에서의 반응을 비교할 때 전반적으로 차이가 작았으며 특히 지층의 공극률이 증가하면 케이싱 영향이 감소하여 구분이 어려웠다. 지하수위 상부에 대한 모델링 결과는 지하수위 하부와는 반대의 경향을 나타냈으며 지하수위 파악에도 정성적으로 이용이 가능할 것으로 예상된다. 다양한 시추공 환경에 대한 모델링 결과는 중성자검층 현장자료의 자료처리와 해석이 유용하게 이용될 것으로 예상된다.
제7차 교육과정에서 과학과 교육과정의 가장 중요한 특징은 학습자의 능력을 고려한 심화·보충형 학습을 적용하고 있는 것이다. 그러나 수준별 교육께서 문제점은 개인차가 심한 학습자들에게 적합한 수업내용과 방법을 일률적으로 제시하기가 곤란하다는 것이다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 코스웨어를 교수·학습에 이용하고 있다. 그러나 기존의 코스웨어는 모든 학습자에게 똑같은 내용이 제시되어 학습자의 수준에 적응한 교수·학습을 기대하기 어렵다 따라서 본 연구에서는 기존의 코스웨어가 갖는 단점을 보완한 과학과 수준별 동적 교수·학습 시스템 개발을 위한 학습자 모델링을 제안한다. 본 연구에서 제안된 교수모듈은 컴포넌트 단위로 제작하여 동적 재구성이 가능하도록 하였다. 학습모듈은 ITS의 Overlay와 Bug모델을 혼합한 혼합형 모델을 적용하여 학습자 모델링을 구성하였다. 평가모듈은 문항의 난이도와 변별도에 따라 가중치를 설정하석 오류유형을 판단하였다. 이 시스템은 학습자 모델링을 통해 학습자의 수준에 따라 교수계획이 재구성되는 다양한 문제 해결 방법을 제시한다.
This research investigates a Modeling Spell Checker that, similarly to Word Spell Checker for word processing software, would conform as-built 3D models to standard construction rules. The work is focused on the study of pipe-spools. Specifically pipe diameters and coplanarity are checked and corrected by the Modeling Spell Checker, and elbows are deduced and modeled to complete models. Experiments have been conducted by scanning scenes of increasing levels of complexity regarding the number of pipes, the types of elbows and the number of planes constituting pipe-spools. For building models of pipes from sensed data, a modeling method, developed at the University of Texas at Austin, that is based on the acquisition of sparse point clouds and the human ability to recognize geometric shapes has been used Results show that primitive-based models obtained after scanning construction sites can be corrected and even improved automatically, and, since such models are expected to be used as feedback control models for equipment operators, the higher modeling accuracy achieved with the Modeling Spell Checker could potentially increase the level of safety in construction. Result also show that some improvements are still needed especially regarding the co-planarity of pipes. In addition, results show that the modeling accuracy significantly depends on the primitive modeling method, and improvement of that method would positively impact the modeling spell checker.
The ecosystem model was applied to estimate the regional distribution of the net production(or consumption) of phytoplankton and the net uptake(or regeneration) rate of nutrients in Masan Bay for scenario analysis to find a proper management plan. At the surface level, net production of phytoplankton is 200 mgC/㎡/day at the entrance of the bay, and 400∼1000 mgC/㎡/day at the center of the bay. The inner area of the bay showed more than 2000 mgC/㎡/day. All areas of the bottom level have a net consumption, with the center of the bottom level showing more than 600 mgC/㎡/day. For dissolved inorganic nitrogen, the results showed a net uptake rate of 100∼900 mg/㎡/day at the surface level. It showed that the net regeneration is above 50 mg/㎡/day at the bottom level. For dissolved inorganic phosphorus, the net uptake rate showed 10.0∼80.0 mg/㎡/day at the surface level, and the regeneration rate showed 0∼20.5 mg/㎡/day at the bottom level. Therefore, in order to control the water quality in Masan Bay, it is important to consider the re-supplement of nutrients regenerated in the water column.
This paper describes a data structure and evaluation algorithm to improve the perofmrances MOS logic-with-timing simulation in computation and accuracy. In order to efficiently simulate the logic and timing of driver-load networks, (1) a tree data structure to represent the mutual interconnection topology of switches and nodes in the driver-lod network, and (2) an algebraic modeling to efficiently deal with the new represetnation, (3) an evaluation algorithm to compute the linear resistive and capacitive behavior with the new modeling of driver-load networks are developed. The higher modeling presented here supports the structural and functional compatibility with the linear switch-level to simulate the logic-with-timing of digital MOS circuits at a mixed-level. This research attempts to integrate the new approach into the existing simulator RSIM, which yield a mixed-klevel logic-with-timing simulator MIXIM. The experimental results show that (1) MIXIM is a far superior to RSIM in computation speed and timing accuracy; and notably (2) th etiming simulation for driver-load netowrks produces the accuracy ranged within 17% with respect ot the analog simulator SPICE.
As the needs for the mega-sized, high-rise and irregular shape of building increase, domestic application of BIM in construction industry is increasing in recent years. In this circumstance, interests in BIM modeling and modeling detail level have been also increased. BIM that is based on a three-dimensions, requires a specific and precise building expressions. And model expression level required for each phase such as design, construction, and maintenance of the construction project could be different as its needs. Because that it is not clear to define the criteria for the expression level of construction BIM model, It is difficult to decide how detail and what to model is appropriate in the practical application of BIM model. It could be the reason why the productivity in construction project became lower and lower. In this study we consider the way how to improve the productivity of BIM and analyze the appropriate representation level of construction BIM model through the experts' survey. The results of study could suggest the basis for an appropriate expression level of construction BIM model.
The need for holistic modeling efforts for returns that capture the extended closed loop supply chain (CLSC) system at strategic as well as operational level has been clearly recognized by the industry and academia. Strategic decision-makers need comprehensive models that can guide them in efficient decision-making to increase the profitability of the entire forward and return chain. Therefore, determination of a near optimal design configuration, which includes the environmental, economical and technological capability factors, is important in strategic decision-making effort that affect the profitability of the closed loop supply chain. In this paper, we adopted an improved system dynamics methodology to tackle strategic issues that affect various performance measures, like market, time/cost, environment etc., for closed loop supply chains. After studying real life implementation issues in CLSC design, we presented guidelines for the PBM (Participative Business Modeling) methodology and presented its extension for the strategic dynamic system modeling of return chains. Finally, we demonstrated the measurement of operational performance by extending SD (system dynamic) application to closed loop supply chain management.
Management of infrastructure stock is essential in sustainability of society, and its analysis and optimization are studied in the light of control system modeling in this paper. At the first part of the paper, cost of stock management is analyzed based on macroscopic statistics on infrastructure stock and economical growth. Stock management burden relative to economy is observed to become larger at low economic growth periods in developed economies. Then, control system modeling of stock management is introduced and by augmenting maintenance actions as control input, dynamic behavior of stock is simulated and compared with existing time history statistics. Assuming steady state conditions, applicability of the model to cross sectional data is also demonstrated. The proposed model is enhanced so that both preventive and corrective maintenance can be included as system inputs, i.e., feedforward and feedback control inputs. Optimal management strategy to achieve specified deteriorated stock level with minimal cost, expressed in terms of preventive and corrective maintenance actions, is derived based on estimated parameter values for corrosion of steel bridges. Relative cost effectiveness of preventive maintenance is shown when target deteriorated stock level is lower.
이 연구는 논의-기반 모델링 전략을 적용한 일반화학실험 수업에서 글쓰기 대상에 따른 과학 글쓰기가 예비 화학교사들의 모델링 능력 및 모델링에 대한 인식에 미치는 영향을 알아보는 것을 목적으로 하였다. 또한 이와 함께 예비 화학교사들의 화학개념 이해에 미치는 영향도 알아보았다. 이를 위해서 사범대학 화학교육과에 재학 중인 예비 화학교사 1학년 18명을 대상으로 11개 주제의 논의-기반 모델링 전략을 적용한 일반화학실험 수업을 진행하였다. 화학개념 이해는 사전과 사후의 화학개념 이해 검사 점수에 대한 효과크기를 비교하였다. 모델링 능력은 예비 화학교사들이 제시하는 모델을 설명, 표상화, 의사소통의 3가지 영역으로 구분하여 집단의 효과크기를 분석하였으며, 모델링에 대한 인식을 알아보기 위해서 설문조사를 실시하였다. 분석결과, 예비 화학교사의 화학개념 이해와 모델링 능력은 글쓰기 대상인 독자의 수준이 낮은 경우, 효과가 더 큰 것으로 나타났으며 글쓰기 대상에 따른 집단에서 모델링에 대한 인식은 차이가 없는 것으로 나타났다. 하지만 모델링 과정을 경험함에 따라 예비 화학교사들의 응답이 더 구체적으로 변해가는 것을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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