Catastrophic health expenditure refers to when a household spends more than 40 percent of disposable income for out-of-pocket-expenses for healthcare. This study investigates the percentage of South Korean household which experienced the catastrophic health expenditure between 2006 and 2016 with the National Survey of Tax and Benefit and the Household Income and Expenditure Survey data. Percentage of households with the catastrophic health expenditure and tread tests were conducted with weight variable. The results of the National Survey of Tax and Benefit and the Household Income and Expenditure Survey showed 2.17% and 2.92% of households experienced the catastrophic health expenditure in 2016. In trend analysis, the National Survey of Tax and Benefit showed a statistically significant decreasing trend in the proportion of households with the catastrophic health expenditure (annual percentage change [APC]=-4.03, p<0.0001). However, the Household Income and Expenditure Survey revealed a statistically significant increasing trend (APC=1.43, p<0.0001). In conclusion, this study suggests that optimal healthcare alternatives are needed for the catastrophic health expenditure and monitoring low-income households.
The purpose of this study was to analyze clothing expenditure patterns of urban, rural/farm, and rural/non-farm households. A sample of 23,994 households was selected from the 1996 National Survey of Household Income and Expenditure, and 1996 Farm Household Economy Survey. Frequency and regression analyses were used. Major findings were: 1) clothing expenditure of rural/farm households were significantly lower than that of urban and rural/non-farm households; 2) in terms of clothing expenditure by categories, urban and rural-non-farm households have similar expenditure pattern; 3) clothing expenditures relative to income were lower than 1 for all three groups; 4) clothing expenditures relative to total income for urban and rural/non-farm households were higher than 1, while that for rural/farm households was lower than 1; 5) a major factor explaining clothing expenditure differences between urban and rural consumers was the household head's occupation.
Catastrophic healthcare expenditure refers to out-of-pocket spending for healthcare exceeding a certain proportion of a household's income and can lead to subsequent impoverishment. The aim of this study was to investigate the proportion of South Korean households that experienced catastrophic healthcare expenditure between 2006 and 2015 using available data from the Korea Health Panel, National Survey of Tax and Benefit, and Household Income and Expenditure Survey. Frequencies and trend tests were conducted to analyze the proportion of households with catastrophic healthcare expenditure. Subgroup analysis was performed based on income level. The results of the Household Income and Expenditure Survey revealed that around 2.88% of households experienced catastrophic healthcare expenditure in 2015 and that this proportion was highest in the low income group. Results also showed a statistically significant increasing trend in the number of households with catastrophic healthcare expenditure (annual percentage change= 0.92%, p-value < 0.0001). Therefore, the findings infer a need to strengthen public health care financing and to particularly monitor catastrophic healthcare expenditure in the low income group.
The purpose of the study is to examine the effects of household characteristics on housing expenditure. The data from the National Survey of Family Income and Expenditure 1996 were used for the analysis of this study, and the final sample included 12,323 households. It was found that total housing expenditure was significantly different according to the tenure type, household income, household size, age, occupation and education of the head, or location of housing. The significantly explanatory variables in the model of total housing expenditure were owner and yearly-renter dummy, household income and the household income squared, mortgage-off dummy, Seoul and metropolitan city dummy, and employed-wife dummy.
The purpose of this study is to consider the socio-economic development and policy in each five-year economic development plan influences of urban households and to seek a plan of household stability and reasonable consumption expenditure on the aspect of Family economics. Data is based on the "Annual Report on the Family Income and Expenditure survey" of the National Bureau of Statistic Economic Planning Board, Republic of Korea and analyzed as follows: First, in analysis to the structure of consumption expenditure, the averaged percentage of each item to total consumption expenditure is estimated by each Economics Development Plan year. Second, in order to analyze the relative importance value of household consumption expenditure, priority correlation order is derived from comparison of characteristics of household consumption expenditures by multiple regression analysis. Third the patterns of consumption expenditure of salary and wage earner's households in all cities are estimated by the household consumption function, marginal propensity to consume, and income elasticity, according to socio-economic variable, and demographic variable. In the recent Korean economy, income level of household is increased and consumption expenditure level is largely increased because of the execution of economic development plan. But the improvement of income derives the increasment of the consumption needs and over-consumption trend is spread due to the import liberization. And above all, the reasonable household management and economic life are needed.
This study analyzed household expenditure patterns using the 1990 Korean Consumer Expenditure Survey and identified the factors determining a household's probability to be in an expenditure pattern. The results of cluster analysis revealed five expenditure patterns: Education and Recreation-dominated; Necessities-dominated; Miscellaneous expenditure-dominated Housing dominated; and Transportation and Communication-dominated patterns. Based on the results of descriptive and Logit analyses household income household size age of household head and housing status were major factors to determine the type of househld expenditure pattern.
The purpose of this study is to develop a computer software titled "Compare & Evaluation Program for Household Consumption". This software is developed in Microsoft Visual Basic 6.0. For the data of this program, the family Income and Expenditure Survey(1998) produced by the National Statistical Office in Korea is used. This program compares income and consumption expenditure for each household with those for standard household according to income level and family life cycle. This program gives information and suggestion for household consumers to manage rational household consumption. Also this study investigates validity and usefulness of the software program by interviewing 20 households used this program.
The purpose of the study was to investigate the characteristics and economic status of deficit households compared to surplus households. Data from The Household Income and Expenditure Survey 2005 by NSO and 50, 207 salary/wage earners' households were used for the analysis. The statistical methods used were GLM, logit, and cluster analyses. The analysis results showed that 25.3 percent of the households were deficit households. Approximately half of the lowest 20% income group were deficit households. Income deficit households earned 1, 273 thousand less than that of surplus households, whereas consumption of deficit households was 1, 006 thousand more than that of surplus households. The average propensity of consumption of deficit households was 142.1. According to the logit analysis, factors contributing to the probability of belonging to a deficit household included income level, household size, age and educational level, occupation, homeownership, car ownership, and wife's employment status. Deficit households were classified into 5 types: 1) health care expenditure-dominated group, 2) housing expenditure-dominated group, 3) education expenditure-dominated group, 4) money transfer-dominated group, and 5) overall-overconsumption group. The overall-overconsumption group was the largest group of all at 58.5%. It was found that for all five groups, the changes in household size, income group, home ownership, and occupation of the individual were variables that influenced the probability of belonging to a certain group.
This study examined the determinants of urban households' expenditures on alcoholic beverages, using double-hurdle models to distinguish between the decision to purchase (purchase decision) and the decision of how much to consume (expenditure decision). Data for this study were drawn from the 2000 Korean Household Income and Expenditure Survey. Households were likely to purchase alcoholic beverages with increasing of household income, tobacco expenditures, and household size. The age, sex, marital status, occupation, education level, type of house ownership, residing city were significantly related to the purchase decisions. Among those households which drink, as household income and tobacco expenditures increase, the age, sex (male), marital status (married), and education level of a household-head, house ownership, residing city (Seoul) were positively related to and the presence of young children were negatively related to the expenditure level of alcoholic beverages.
가계동향조사는 가구에 대한 가계수지 실태를 파악하여 국민 소득·소비 수준과 그 변화의 측정 및 분석 등을 목적으로 하는 통계청의 대표적인 조사이다. 최근 여러 기관들에서 2017년과 2018년의 가계동향 지출부문에서 발생한 시계열 단절에 대한 문제를 인식하고, 이 기간에 대한 시계열 연계를 위한 관련 연구를 진행하고 있다. 본 연구에서는 2016년까지의 가계동향 조사 시계열 특성을 파악하고, 이를 반영하여 2017년과 2018년의 지출액에 대한 시계열을 연계하는 예측값을 도출한다. 본 연구에서는 각 지출 항목들의 시계열적 특성을 골고루 반영하는 동시에 특정 예측 모형의 영향을 줄이기 위하여 총 8개의 회귀모형, 시계열모형, 머신러닝 기법을 합성하여 사용하였다. 특히 본 연구의 주목할 만한 특징은, Top-down 또는 Bottom-up 방식이 아닌, 정보의 손실없이 가계동향조사의 계층 구조를 반영할 수 있는 optimal combination 기법을 사용하여 예측력을 향상시켰다는 점이다. 2017년부터 2019년 자료에 대한 가계동향 지출 부문의 연계 분석 결과, 본 연구가 제안하는 연계 방식이 시계열 단절성 회복 및 예측력 향상에 기여하며, 또한 optimal combination 기법에 의한 계층 조정 후의 예측값이 조사자료에 보다 근접한 결과를 보여줌을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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