Wood of black locust(Robinia pseudoacacia) and bark of poplar(Populus alba x glandulosa), ash(Fraxinus rhynchophylla) and elm(Ulmus davidiana var. japonica) trees were collected, extracted with acetone-$H_2O$(7:3. v/v), fractionated with hexane, chloroform, ethylacetate and $H_2O$. then freeze dried to get some dark brown powder for bioactive tests. Decay-resistant activity was tested using wood block specimens from the hardwood trees and expressed by weight loss rate. Black locust specimens indicated the best anti-decaying property and poplar blocks were the worst. Antimicrobial and antioxidant activities were also investigated against each wood or bark extractives. Antifungal and antibacterial activities did not indicate any significant differences among the tested fractions. In antioxidant activity. ${\alpha}$-tocopherol one of natural antioxidants. and BHT, one of synthetic antioxidants, were used as references to compare with the antioxidant activities of the extracted fractions. Ethylacetate fraction of ash bark indicated the highest activity besides BHT in this test and all fractions of black locust extractives also indicated higher activities compared with the other fractions.
Extracts from sawdust of Pinus densiflora were showed antifungal activity against Lentinula edodes. It was extracted by hot water and then successively extracted by n-hexane, ethyl acetate, and methanol. The yields of the n-hexane-soluble, ethyl acetatesoluble, methanol-soluble and methanol-insoluble fractions of water extracts were 8.2%, 10.6%, 32.0%, and 49.2%, respectively. The ethyl acetate-soluble fraction showed the greatest antifungal activity against L. edodes: 41.5% inhibition at 1,000 ppm. However, there were not significant differences of antifungal activities between n-hexane-soluble fraction and methanol-soluble fraction at a concentration of 1,000 ppm. The hot water extracts showed 23.5% of antifungal activity against L. edodes at a concentration of 1000 ppm. The four antifungal compounds were separated from ethyl acetate fraction by thin layer chromatography.
In modern society, interest in antioxidants is increasing as the stress caused by oxidants increases. However, the demand for synthetic antioxidants is decreasing because some studies have confirmed that they are harmful when consumed in large quantities; thus, studies on antioxidants derived from natural substances are actively being conducted to replace synthetic antioxidants. Blueberry, known as one of the world's top ten long-lived foods, is a plant of the Vaccinium (Ericaceae) family, and various pharmacological activities of blueberry including antioxidant activity have been studied. Vaccinium oldhamii (VO) is a deciduous broad-leaved shrub in the same genus as blueberries, and in this paper, we summarize the studies on the efficacy analysis of VO extracts and purified products. The content of phenolic compounds in VO fruits was proportional to antioxidant and anti-influenza activity such as the inhibition of NO production, and the total content of polyphenols and anthocyanin was higher than that in blueberries. VO fruit extracts showed anti-inflammatory activity and anti-cancer activity against human acute leukemia; in contrast, VO branch extracts showed anti-inflammatory activity, activity to inhibit osteoclast differentiation and bone resorption due to inflammatory response, and anti-cancer activity against several human cancer cell lines. Compared to blueberries, VO showed higher phenolic compound content, antioxidant activity, and various physiological activities. In addition, VO is considered to have sufficient value as an alternative crop to blueberries, such as it can be grown natively in Korea, with simple mass cultivation and no need to pay royalties for commercialization.
An appropriate amount of samples, collected from three each paddy forest, field and riverside soil near Taegu city, was suspended in sterile water and then diluted in order to isolation of antagonistic to oral cancer. The diluted samples were inoculated on separating medium in the routing spreading method. So, seven hundred and eighteen strains were isolated on HV agar and 220 strains were on methanol medium from soil samples. So, during the screening of anti-oral cancer activity from soil, we isolated microorganisms showing powerful antagonistic activity. Among them, No. 78 strain exhibited the most strongly anti-oral cancer activity. Microbiological properties were investigated by the methods described in the Bergey's Manual of Systematic Bacteriology and experimental methods of identification of actinomycetes by Hamada et al. As a result, a methylotrophic actinomycetes strain No. 79 was estimated as Amycolatopsis sp. based on taxonomic studies.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.2
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pp.1118-1133
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2017
Computer vision-based human activity recognition (HAR) has become very famous these days due to its applications in various fields such as smart home healthcare for elderly people. A video-based activity recognition system basically has many goals such as to react based on people's behavior that allows the systems to proactively assist them with their tasks. A novel approach is proposed in this work for depth video based human activity recognition using joint-based motion features of depth body shapes and Deep Belief Network (DBN). From depth video, different body parts of human activities are segmented first by means of a trained random forest. The motion features representing the magnitude and direction of each joint in next frame are extracted. Finally, the features are applied for training a DBN to be used for recognition later. The proposed HAR approach showed superior performance over conventional approaches on private and public datasets, indicating a prominent approach for practical applications in smartly controlled environments.
This study was conducted to determine the toxic effects of air pollutants on landscaping tress, Pinus densiflora, Pinus koraiensis, Ginkgo biloba, Liriodendron tulipifera, Platanus occidentalis and their resistance to the pollutant toxicity in urban and industrial regions of Seoul and Taejon, Korea. Total sulfur contents and enzyme activities such as superoxide dismutase and peroxidase were analyzed in tree foliage of Pinus densiflora, Pinus koraiensis, Ginkgo biloba, Liriodendron tulipifera, Platanus occidentalis. In addition, POD activity was analyzed in the foliage on tree seedlings, i.e. Pinus densiflora, Pinus koraiensis, Ginkgo biloba, Lirioderdron tulipifera, with the fumigation of $SO_2$ in gas chamber 4 hours a day for six days. In Ginkgo biloba total sulfur content and POD activity had a negative correlation while other species had a positive relationship in total sulfur content and enzyme activity. Air pollutants accumulated in tree tissues were supposed to enhance the enzyme activity like POD providing the resistance mechanisms. Especially Pinus koraiensis and Platanus occidentalis had higher POD activity than other species. The increase of temporary POD activity against environmental stress appeared in sensitive trees and prolonged increase of POD activity played an important role in resistance mechanism. SOD and POD activities in all species had a positive correlation except Ginkgo biloba. Changes of SOD and POD activities were different between species and in most species SOD as well as POD seemed to participate in resistance mechanism.
Song, Hong Keun;Jung, Jihyun;Park, Kwan Ha;Lim, Yoongho
Journal of Applied Biological Chemistry
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v.44
no.4
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pp.199-201
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2001
A phenolic substance was isolated from the bark of Pinus koraiensis. It was identified to be pinostilbenoside. Its anti-$LTD_4$ activity was evaluated using isolated guinea pig trachea, and its half maximal bronchodilating activity ($EC_{50}$) was $593{\pm}56{\mu}g{\cdot}ml^{-1}$. Because it is not known that stilbene derivatives possess anti-asthmatic activity through $LTD_4$ antagonism, here we report the result.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.11
no.12
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pp.445-452
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2022
Class distribution of unbalanced data is an important part of the digital world and is a significant part of cybersecurity. Abnormal activity of unbalanced data should be found and problems solved. Although a system capable of tracking patterns in all transactions is needed, machine learning with disproportionate data, which typically has abnormal patterns, can ignore and degrade performance for minority layers, and predictive models can be inaccurately biased. In this paper, we predict target variables and improve accuracy by combining estimates using Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) and Light GBM algorithms as an approach to address unbalanced datasets. Experimental results were compared with logistic regression, decision tree, KNN, Random Forest, and XGBoost algorithms. The performance was similar in accuracy and reproduction rate, but in precision, two algorithms performed at Random Forest 80.76% and Light GBM 97.16%, and in F1-score, Random Forest 84.67% and Light GBM 91.96%. As a result of this experiment, it was confirmed that Light GBM's performance was similar without deviation or improved by up to 16% compared to five algorithms.
Park, Mi-Jin;Lee, Soo-Min;Gwak, Ki-Seob;Jeung, Eui-Bae;Chang, Je-Won;Choi, In-Gyu
Journal of the Korean Wood Science and Technology
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v.33
no.3
s.131
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pp.72-78
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2005
The present study was conducted to evaluate the application of Chamaecyparis obtusa and to investigate potential utilization of essential oil from C. obtusa as plant-based medicine. The antifungal activity of essential oil from leaves and twigs of C. obtusa (Sieb. Et Zucc) was determined and the major components of active fractions against Microsporum canis (KCTC6591) and Trichophyton mentagrophytes (KCTC6077) were identified by GC/MS analysis. In treatment of essential oil from C. obtusa, the strain M. canis was more resistant than the other, T. mentagrophytes. In the agar diffusion assay, essential oil from C. obtusa inhibited hyphal growth of M. canis and T. mentagrophytes at the concentration of more than 5,000 ppm. The zones named B and C in the TLC assay of essential oil from C. obtusa showed antifungal activities. Among four sub-fractions of n-hexane extract from B and C zones, named as B-1, B-2, C-1 and C-2, the C-2 showed the highest antifungal activity. Instrumental GC/MS analysis for sub-fractions showed that a major component of C-1 was ${\alpha}$-terpineol as terpene alcohol, while C-2 contained sesquiterpenes such as elemol, cedrol and eudesmol.
The winter ecology of individual yellow-throated martens(Martes flavigula) intemperate region of Korea were studied through snow-tracking. The study was performed across 3 winter seasons, from January 2011 to February 2013. Total distance of 49.8km was snow tracked (comprising 13 snow-tracking routes) to determine winter foraging habits, general behavior and movement paths of solitary and small groups (1-6 individuals; $mean=2.9{\pm}1.6$) of yellow-throated martens. The martens in the current study were omnivorous, with their winter diet including 9 animal and 5 plant species. Yellow-throated martens searched for food near and under the fallen logs and branches, root plates of fallen trees, around the roots of growing trees, and in small holes in the ground. They also climbed trees to search inside the tree holes and vacant bird nests. Foraging activity was estimated to occur at a frequency of 1.20 times/km, while territory marking occurred 1.42 times/km on average. Of the 60 documented foraging activities we observed, 17 were successful (28.3%). Moving activity and territory marking mainly occurred along ridges, whereas foraging activity was recorded in valleys, slopes, and forest edges. To protect the habitat of this species, the entire forest should be preserved, including the valleys, slopes, and even forest edges as well as main ridges.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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