The objective of study is to evaluate the effect of speed control hump on traffic operation and accidents. Three sites were investigated for the change of traffic accidents before and after the hump installation. Vehicle speeds approaching the hump were also analyzed. The study revealed that not only the number of traffic accidents but also the accident severity were significantly reduced by the installation of hump. Further, different types of traffic accidents with lower severity were observed after the hump installation. For the effect of speed reduction by hump, it was found that the speeds observed at 15m upstream of hump were in the range of 36~50 percent of approaching speeds which were not affected by (ie, without) the hump. Economic analysis of hump installation showed the benefit-cost ratio of 4.3 and 11.2 at two sites. Further analysis revealed that the benefit by the accident reduction exceeds the cost by speed reduction and installation capital if AADT is below 43,150 vehicles on two lane highways. It is recommended from the study that humps should be considered on two lane highways of high accident locations for excessive speeds to reduce traffic accidents and severity.
본 연구는 교통안전표지를 기반으로 도시부 도로 환경에서 자율주행차량의 주행행태 변화에 따른 적정 인지 시점을 도출하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 현재 설치 및 운영 중인 교통안전표지 중에서 주행행태 변화를 유도하는 32종의 표지를 선별하고 주행행태 변화에 따라 3가지로 분류하였다. 이를 토대로 설계된 3가지 시나리오 (일시정지, 속도변경, 차로변경)를 통해 자율주행차량의 인지 시점에 따른 교통류 영향을 확인하고, 자율주행차량의 적정 인지 시점에 대해 도출하였다. 분석 결과, 각 시나리오는 교통류의 변화 및 안전성을 보장하기 위해 기존 설치된 교통안전표지 정보를 미리 전달받아야 하는 것으로 나타났다. 이에 따라, 본 연구를 통해 도출된 적정 인지 시점은 자율주행차량에게 메세지 셋을 전달하는 기준 수립이나 자율주행차량을 위한 교통안전표지 개정 근거로 활용될 수 있을 것으로 사료된다. 이와 더불어, 향후 자율주행차량의 실 도로 도입에 따라 도시부 도로에서 안전하고 효율적인 주행 전략 수립에도 기여 할 수 있을 것으로 판단된다.
Objective : This study investigated the clinical characteristics with Tongdo-san on injured patients focused on traffic accidents cases. Methods : 108 injured patients diagnosed with stagnation of Qi and stagnated blood(氣滯瘀血) were treated with Tongdo-san, acupuncture, cupping, physical therapy, Su-Gi therapy. The degree of Martins AN was checked to observe the change after using Tongdo-san. Results : Evaluation grades of of patients treated with Tongdo-san were all improved. The shorter the period of morbidity and the lower the age, the better the elevation. The degree of elevation is more significant in women traffic accidents patients. Conclusions: According to the study, Tongdo-san might especially effective for women traffic accidents patients with short period of morbidity and lower age.
The traffic accidents of the aged are increasing because old people generally experience a decline of physical functions and judgment but their dependence on automobiles increases. In order to investigate the older drivers' response to traffic signs and surrounding environment according to changing driving brightness, this study measured the visual cognitive behavior, driving behavior, and subjective evaluation while the driving brightness was changed using a driving simulator. Furthermore, the drivers who recognized traffic signs and those who did not were compared. As a result, it was found that some older drivers had declined ability of cognition, some failed to adapt to rapid brightness change even if sufficient attention was given to traffic sign, and some could not safely control the vehicle when approaching intersections. Therefore, the development of support systems for aged drivers in traffic environment is necessary in the future.
해상교통 분석은 대상 해역의 환경 특성을 파악하고, 선박의 교통 패턴을 분석하는 일련의 과정을 일컫는다. 이는 최근 해상 교통량이 늘어나고 관제 영역이 확장됨에 따라 그 필요성이 증가하고 있으며, 실제로 해상교통관제(VTS, Vessel Traffic Service)와 항만 시설의 안전성 평가에 적용되기도 한다. 본 논문에서는 공간정보 분석 방법 중 히트맵(heatmap)과 중심점(centroid) 기법을 이용하여 선박의 통항패턴을 분석하는 방법을 제안한다. 이 방법은 시간에 따라 공간적 특성이 변하는 항적 데이터를 분석하기에 적합한 방법이며, 실제 목포항에서 수집된 항적 데이터를 이용한 실험을 수행하였다. 실험에서는 시간대별 교통 밀도와 중심점 분석을 수행하였고, 이를 통해 해상교통의 공간적 변화를 쉽게 식별할 수 있었으며, 제안하는 방법이 해상교통 분석법으로 활용될 수 있음을 확인하였다.
교통 혼잡을 해결하기 위해, 도로 교통망의 흐름을 정확히 파악하고 이를 효율적으로 관리하는 것은 가장 중요하면서도 효율적인 방안이다. 일반적으로 교통 흐름에 대한 연구로 대기행렬 모형이 이용된다. 특히, 속도, 통행량, 교통밀도에 대한 S-F-D(Speed-Flow-Density) 다이어그램은 도로의 현황을 파악하는데 매우 유용한 도구이다. 그러나 우리나라의 경우, 이러한 교통 속성들 간에 구조적인 변화를 볼 수 있었다. 이에 따라 본 연구에서는 대기 행렬 모형내에 구조변화를 포함함으로써 정체 시 도로 상황이 구조적으로 변화하는 현상을 모형에 반영하여, 국내 고속도로의 현황을 보다 잘 파악할 수 있는 새로운 S-F-D 다이어그램을 제안한다. 각 구간에 대한 최적의 대기행렬 모형을 찾기 위해 뉴튼-랩슨 방법으로 최적화 모수를 추정하고, 이를 바탕으로 최적속도와 밀도를 산출하여 요일별 시간별 도로의 이용현황 및 효율성을 파악하고자 한다.
Traffic conditions, in particular number of active TCP flows, change dramatically over time. The main goal of this paper is an adaptive queue management algorithm that can maintain network state of high-throughput and low-delay under changing traffic conditions In this paper, we devise Probability Adaptive RED(PARED) that combines the more effective elements of recent algorithms with a RED core. It automatically adjusts its adaptive marking function to account for changes in traffic load and to keep queue length within the desired target queue length. We simulate that PARED algorithm results in under changes in traffic load and mixed traffic load. The simulation test confirm this stability, and indicate that overall performances of PARED are substantially better than the RED and ARED algorithms.
A연속류도로는 교통량-속도-밀도 간에 상호 밀접한 관계가 있기 때문에 연결로교통류가 본선에 합류하게 되면 속도나 밀도가 변할 뿐만 아니라 이들 간의 상관관계를 나타내는 모형식도 달라진다. 따라서, 본 연구는 합류영향권역에서 시공간적으로 연속된 교통자료를 이용하여 속도-밀도 변수간의 상관관계 변화구간을 파악하고, 구간별 변화내용을 분석하였다. 분석결과, 상류 및 합류구간에서는 "Underwood"모형의 지수형태를 보이며, 합류구간을 통과한 하류구간에서는 "Greenshields"모형의 직선형태를 나타내었다. 속도-밀도 상관관계가 변화된 하류변화구간은 연결로와 접속한 3차로의 합류 종점부를 기점으로 하류 100m~500m 범위에서 내측차로로 갈수록 점차 하류방향으로 이동하는 현상을 보였다. 또한, 상류구간, 합류구간, 하류변화구간은 속도-밀도 모형에서 자유속도(상수)와 혼잡밀도에 대한 자유속도비(기울기)가 통계적으로 서로 다른 이질적인 교통류로 나타났다.
This paper presents the potential of in-vehicle data recorder system for monitoring aggressive driving patterns and providing feedback to drivers on their on road behaviour. This system can detect 10 risky types of drivers' driving patterns such as aggressive lane change, sudden brakes and turns with acceleration etc. Vehicle dynamics simulation and vehicle road test have been performed in order to develop driving pattern recognition algorithms. Recorder systems are installed to 50 buses in a single company. Drivers' driving behaviour are monitored for 1 month. The drivers' risky driving data collected by the system are analyzed. Aggressive lane change in 50km/h below is a cause in overwhelming majority of risky driving pattern.
Recent measurements of local-area and wide-area traffic have shown that network traffic exhibits at a wide range of scales - Self-similarity. Self-similarity is expressed by long term dependency, this is contradictory concept with Poisson model that have relativity short term dependency. Therefore, first of all for design and dimensioning of next generation communication network, traffic model that are reflected burstness and self-similarity is required. Here self-similarity can be characterized by Hurst parameter. In this paper, when different many data traffic being integrated under various environments is arrived to communication network, Hurst Parameter's change is analyzed and compared with simulation results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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