In this study, a hybrid-type of day fog detection algorithm (DFDA) was developed based on the optical and textural characteristics of fog top, using the Himawari-8 /Advanced Himawari Imager data. Supplementary data, such as temperatures of numerical weather prediction model and sea surface temperatures of operational sea surface temperature and sea ice analysis, were used for fog detection. And 10 minutes data from visibility meter from the Korea Meteorological Administration were used for a quantitative verification of the fog detection results. Normalized albedo of fog top was utilized to distinguish between fog and other objects such as clouds, land, and oceans. The normalized local standard deviation of the fog surface and temperature difference between fog top and air temperature were also assessed to separate the fog from low cloud. Initial threshold values (ITVs) for the fog detection elements were selected using hat-shaped threshold values through frequency distribution analysis of fog cases.And the ITVs were optimized through the iteration method in terms of maximization of POD and minimization of FAR. The visual inspection and a quantitative verification using a visibility meter showed that the DFDA successfully detected a wide range of fog. The quantitative verification in both training and verification cases, the average POD (FAR) was 0.75 (0.41) and 0.74 (0.46), respectively. However, sophistication of the threshold values of the detection elements, as well as utilization of other channel data are necessary as the fog detection levels vary for different fog cases(POD: 0.65-0.87, FAR: 0.30-0.53).
Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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2002.07a
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pp.210-211
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2002
산업의 발전과 급속한 대도시화는 환경오염이라는 새로운 사회적 이슈를 발생시켰다. 시정(Visual Range)이란 대기의 혼탁도를 나타내는 기상요소로서, 정상적인 시각을 가진 사람이 목표를 식별할 수 있는 최대거리를 의미한다 시정은 대기오염을 판단할 수 있는 척도이며, 항만 및 공항 등에서는 인명 및 재산과 직접적인 관계를 갖고 있어, 최근 시정 측정에 대한 중요성이 높아지고 있다. 본 논문에서는 배경 잡음에 좋은 특성을 가지며, 보디- 정확한 시정 측정을 위하여 905nm 펄스 모드 반도체 레이저 다이오드를 이용한 시정계 센서를 제작하여 실험하였다. (중략)
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.2
no.2
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pp.41-50
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1986
Urban aerosol concentrations in the size range of $0.01 \sim 1.0 \mum$ have been measured by using an electrical aerosol analyzer from May through October, 1984. The total diurnal variation of the number concentration indicates that a minimum value is observed at 3 hr and a sharp increase is noticed early in the morning with a subsequent slow and continuous increase from around 7 hr until 20 hr. After that it is decreased to reach its minimum by dawn. However, both surface and volume concentrations have shown that their first maxima at 8 hr and their second at about 20 hr simultaneously. It is found that the aerosol number is mainly governed by the particles in the size range of $0.01 \sim 0.1 \mum$, while most volume is in $0.1 \sim 1.0 \mum$ size range. It is known fact that particles of $0.1 \sim 1.0 \mum$ size range affect the visibility reduction in the atmosphere. The monthly variation of aerosol concentration remarks its minimum in summer. The main factors influencing the aerosol concentration are emission of autoexhausts, various processes of production and removal, and meteorological parameters.
Ulaanbaatar, the capital of Mongolia, is subject to high levels of atmospheric pollution during winter, which severely threatens the health of the population. By analyzing surface meteorological data, ground-based LIDAR data, and radiosonde data collected from 2008 to 2016, we studied seasonal variations in particulate matter (PM) concentration, visibility, relative humidity, temperature inversion layer thickness, and temperature inversion intensity. PM concentrations started to exceed the 24-h average standard ($50{\mu}g/m^3$) in mid-October and peaked from December to January. Visibility showed a significant negative correlation with PM concentration. Relative humidity was within the range of 60-80% when there were high PM concentrations. Both temperature inversion layer thickness and intensity reached maxima in January and showed similar seasonal variations with respect to PM concentration. The monthly average temperature inversion intensity showed a strong positive correlation with the monthly average $PM_{2.5}$ concentration. Furthermore, the temperature inversion layer thickness exceeded 500 m in midwinter and overlaid the weak mixed layer during daytime. Radiative cooling enhanced by the basin-like terrain led to a stable urban atmosphere, which strengthened particulate air pollution.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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1996.09a
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pp.117-124
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1996
When navigating in or near an area of restricted visibility it is necessary to be heard the whistle bell and/or the siren of lighthouses or ships at times. Even though we can get the brief informations about the property of sound the direction and range of a sound radiator it is not easy to get the accurate informations for decision making. generally the audio frequency is known as 16-20,000Hz but the earshot is shorten and discrimination of sound is more difficult when there is some noise. The sound pressure is 60dB at the moment when human speaks 1 meter away. Usually the noise pressure in a silent room is 40dB and 60dB on the quiet street. In this study we suggest the basic algorithm to trace the direction and range of the source radiator using the signal received through not a physical sense but the microphone sensors and a series of signal of signal processing.
When navigating in or near an area of restricted visibility, it is necessary to be heard the whistle, bell and/or the siren of lighthouses or ships at times. Even though we can get the brief informations about the property of sound, the direction and range of a sound radiator, it is not enough to get the accurate informations for decision making. Generally the audio frequency is known as 16~20, 000Hz, but the earshot is shorten and discrimination of sound is more difficult when there is some noise. The sound pressure is 60dB at the moment when human speaks 1 meter away. Usually the noise pressures are 40dB in a silent room and 60dB on the quiet street, respectively. It this study, the basic algorithm and a method of signal processing are suggested to trace the direction and range of the source radiator using the signals received through not a physical sense but the microphone sensors.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.10
no.1
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pp.32-40
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1994
Continuous measurements of the extinction coefficient( $b_{ext}$ ) and scattering coefficient due to Particle( $b_{sp}$ ) were made during the fall 1993 in Seoul along with the measurements of the size distribution, ionic composition of particles. On the average, $b_{sp}$ values are 55% and 79% of $b_{ext}$ values during the clear and smoggy Periods respectively. Also the average values of $b_{ext}$ and $b_{sp}$ were 0.791$\times$10$^{-3}$$m^{-1}$ (visual range 4.9km) and 0.628$\times$10$^{-3}$$m^{-1}$ (visual range 6.2km) during the smoggy Period, and 0.297$\times$10$^{-3}$$m^{-1}$ (visual range 13.1km) and 0.164$\times$10$^{-3}$$m^{-1}$ (visual range 23.8km) during the clear period, respectively. The Peak at about 1${\mu}{\textrm}{m}$ of the Particle size distribution during the smoggy period is about four times higher than that during the clear period while the peaks at about 5${\mu}{\textrm}{m}$ during both periods are similar. Also, the concentrations of sulfate and nitrate at about 1${\mu}{\textrm}{m}$ during the smoggy Period are much higher than these during the clear Period.eriod.
In this paper, we propose a novel algorithm for rendering motion-blurred shadows utilizing a depth-time ranges shadow map. First, we render a scene from a light source to generate a shadow map. For each pixel in the shadow map, we store a list of depth-time ranges. Each range has two points defining a period where a particular geometry was visible to the light source and two distances from the light. Next, we render the scene from the camera to perform shadow tests. With the depths and times of each range, we can easily sample the shadow map at a particular receiver and time. Our algorithm runs entirely on GPUs and solves various problems encountered by previous approaches.
To visually identify the spoilage of chicken breasts, a three layered freshness indicator consisting of PET/bromocresol green (BCG)-ethylene vinyl acetate (EVA)-acetic acid (AA) composite layer/porous substrates was successfully prepared and their performance were simulated at 20% of $CO_2$ and 4 different trimethylamine (TMA) concentrations to evaluate color change at minimal spoilage level. The visibility and range of color changes of the as-prepared indicators responding to TMA concentration as a simulant were strongly dependent on the concentrations of BCG and AA. As the BCG content increased, the visibility of color change in the freshness indicators was apparently improved and the range of color change could be controlled by contents of AA. Among the as-prepared freshness indicators, 'G0.12_A0.5' which consisting 0.12g of BCG and 0.5g of AA was selected as an optimum composition due to the highest visibility at TMA 20 mg% corresponding to the minimal spoilage level. The color of the indicator changed from yellow to green for spoilage indication of chicken breast, which could be easily seen with the naked eyes and well consistent with the simulation results. It is expected that our developed freshness indicator can be useful in monitoring various food freshness and quality.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.22
no.6
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pp.600-606
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2016
Seafarers are often placed in circumstances that require emergency evacuations due to various causes, including ship collisions, sinking, stranding, and fires. Achieving shorter evacuation time is an important factor in increasing the survival rate during these circumstances, but the narrow and complicated structure of ships is an obstacle when it comes to executing a quick evacuation. Also, unpredictable restrictions may be imposed by bad sea or weather. In this study, various experiments were conducted with sailors currently on board ships in order to examine factors that increase evacuation time. The data was then and analyzed. Evacuation time was measured by dividing crews into groups: sailors that were given an explanation of the ship's structure and those that were not. Furthermore, the visibility range was divided into 0 m, 3 m, and 5 m. The results indicated that, having an explanation of the ship structure did not have much of an effect on evacuation time but visibility conditions led to an increase in evacuation time with a maximum of 2.5 to 2.6 times longer when the visible distance was 5 m, 0 m and 3 m. Therefore, ensuring a visible distance of over 5 m was determined to be the most important factor for reducing evacuation time. In the future, effort should be made to ensure a greater visible distance to improve the survival rate of seafarers and passengers on board ships that encounter incidents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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