WBI(Web Based Instruction)는 웹을 매체로 활용하여 원거리에 있는 학습자를 교육시키는 형태로서 교수자와 학습자간 상호작용을 가능하게 하고, 다양한 형태의 학습자료를 제공하며, 공간적 제약을 극복할 수 있다는 장점이 있다 본 논문은 웹에 기반한 교육적 활용의 한 모델로서 웹기반 교육평가시스템의 설계 및 구현에 관한 것이다. 웹기반 교육평가시스템은 기존 시스템들의 문제점이 되고 있는 문제출제 기능의 미비점을 해결하여 웹 상에서 문제를 출제할 수 있는 온라인 출제방식과 오프라인에서 작성한 문제를 업로드하여 재사용하는 업로드 출제방식을 모두 갖추어야한다. 또한 문항분석 기능을 갖추어 학생이 풀이한 결과에 대한 각종 분석 지표를 제공하여 교사는 난이도 조정이나 문항의 수정을 통하여 문항에 피드백을 할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 이러한 요구사항을 모두 반영하는 시스템을 설계하고 PHP 스크립트 언어와 호환성이 좋은 MySQL데이터베이스를 이용하여 구현하였다.
The purpose of this study is to provide useful information by analysis on mathematic classes for improve interactions between teacher and student using the Flanders Category System. For this, mathematic classes were observed by videotapes and recorded, 10 recorded videotapes were selected for analysis the property of linguistic interaction. The collected videotapes and records materials were transcribed by Advanced Flanders(AF) analysis program version 3.54. The detail investigated topics for studying are as follows. 1) What is the property of the Flanders 10 code analysis results? 2) What is the property of main and subsidiary linguistic flow of interaction? 3) What is the property of the Flanders index analysis results? The results of this study are as follow: 1) In Flanders 10 code analysis results, teacher's non-directive speaking is 12.76%, teacher's Indicative speaking is 50.28%, student's reactive speaking is 4.07%, student's voluntary speaking is 9.66%. 2) Among the 10 classes, 5 classes' main flow is 'ask convergent question ${\rightarrow}$ student's reactive speaking ${\rightarrow}$ lecture ${\rightarrow}$ ask convergent question', 2 classes' main flow is 'lecture ${\rightarrow}$ ask convergent question ${\rightarrow}$ student's reactive speaking ${\rightarrow}$ lecture', 3 classes' main and subsidiary flow is 'lecture ${\rightarrow}$ ask convergent question ${\rightarrow}$ lecture ${\rightarrow}$ work'. 3) In indices results, revised I/d ratio, student's speaking ratio, student question, wide answer ratio are higher than analysis standard and indirect ratio, teacher's question ratio are lower than analysis standard.
시각질의응답과 이미지 캡셔닝은 이미지의 특징과 문장의 언어적인 특징을 이해하는 것을 요구하는 작업이다. 따라서 두 가지 작업 모두 이미지와 텍스트를 연결해 줄 수 있는 공동 어텐션이 핵심이라고 할 수 있다. 본 논문에서는 MSCOCO 데이터 셋에 대하여 사전 훈련된 transformer 모델을 이용 하여 캡션을 생성한 후 이를 활용해 시각질의응답의 성능을 높이는 모델을 제안하고자 한다. 이때 질 문과 관계없는 캡션은 오히려 시각질의응답에서 답을 맞히는데 방해가 될 수 있기 때문에 질문과의 유사도를 기반으로 질문과 유사한 일부의 캡션을 활용하도록 하였다. 또한 캡션에서 불용어는 답을 맞히는데 영향을 주지 못하거나 방해가 될 수 있기 때문에 제거한 후에 실험을 진행하였다. 기존 시 각질의응답에서 이미지와 텍스트간의 공동 어텐션을 활용하여 좋은 성능을 보였던 deep modular co-attention network (MCAN)과 유사도 기반의 선별된 캡션을 사용하여 VQA-v2 데이터에 대하여 실험을 진행하였다. 그 결과 기존의 MCAN모델과 비교하여 유사도 기반으로 선별된 캡션을 활용했을 때 성능 향상을 확인하였다.
Objectives : The purpose of this study is to investigate necessity of overtime hospital business hours and patient's visiting time preferences. Methods : The study was composed of 117 children's protectors who visited the pediatrics department in Kyunghee university oriental medicine hospital between on April 14th and on July 4th in 2008. Results and Conclusions : 1. Question for asking the preference of weekdays regular consultation hours 27% of preschool children preferred time around 11 am to 12 pm, each 32% of school aged children preferred time around 3:30 to 4:30 pm, 4:30 to 5:30 pm. 2. Question for 'Have you ever experienced inconvenience for regular consultation hours' 41% of them said 'Yes', and 59% said 'No'. 3. School aged children more experienced inconvenience for regular consultation hours than preschool children, and more likely to come at overtime hospital business hours. 4. Question for 'If the hospital extends the business hours for holidays and weekdays and Saturdays, would you prefer to come at that time?' 88% of them answered 'Yes'. 5. Question for asking the preference time on weekdays, 35% of them preferred 6:30 to 7:00 p.m. 6. Question for asking the preference time on Saturdays, 44% of them preferred 1:30 to 2:30 p.m. 7. Question for 'Do you willing to pay extra charges if you visit in non office hours?' 66% were willing to pay, 24% of them said "no", 'the other opinion' is 10%.
본 연구는 요양시설 입소 노인의 죽음 및 불안과 관련하여 사회적 지지와의 상관성을 알아보기 위해 대구 경북에 소재하고 있는 노인 요양시설 6개를 임의 모집하여 노인환자 300명(남성: 183명, 여성:117명)을 대상으로 조사하였다. 연구의 결과는 사회적 지지에서 물질적 지지와 정보적 지지가 죽음 불안과 관련이 있는 것으로 나타났고 죽음 불안과 일반적 특성의 연관성에서는 고령일수록, 입소기간이 길수록 증가되는 것으로 나타났다(p<.05). 따라서 요양시설 입소 노인이 느끼는 죽음·불안에 대한 두려움을 개선하도록 하며 자아 존중감, 자아 통합감을 향상시키고 우울을 해결할 수 있도록 전문적인 상담과 프로그램을 개발하여 실시하는 것이 필요하다.
본 논문은 국가직무능력표준(NCS)기반 국가기술자격검정의 정보처리분야 실기시험 평가방법 개선을 목적으로 수행된 연구에 대한 내용을 기술한 것이다. 현행 정보처리분야의 실기시험의 내용을 체계적으로 분석한 후 최신 정보기술 동향을 반영하고 국가직무능력표준의 능력단위, 수행준거 등을 접목하여 정보기술 분야 실기시험의 새로운 평가방법을 제시하였고, 시범평가를 통해 그 효과를 검증하였다. 향후 한국산업인력공단 기술자격출제실에서는 본 연구를 기초로 세부직무분야 전문가를 통한 출제 기준 개정을 완료 한 후 정보처리분야 국가기술자격검정에 실제 적용할 예정이다.
본 논문은 국가직무능력표준(NCS)기반 국가기술자격검정의 정보처리분야 실기시험 평가방법 개선을 목적으로 수행된 연구에 대한 내용을 기술한 것이다. 현행 정보처리분야의 실기시험의 내용을 체계적으로 분석한 후 최신 정보기술 동향을 반영하고 국가직무능력표준의 능력단위, 수행준거 등을 접목하여 정보기술 분야 실기시험의 새로운 평가방법을 제시하였고, 시범평가를 통해 그 효과를 검증하였다. 향후 한국산업인력공단 기술자격출제실에서는 본 연구를 기초로 세부직무분야 전문가를 통한 출제 기준 개정을 완료 한 후 정보처리분야 국가기술자격검정에 실제 적용할 예정이다.
온라인 의학 문서의 폭발적 증가와 함께 질의응답 시스템에 대한 필요성이 늘어나고 있다. 최근에는 기계학습에 기반 한 질의응답 모델들이 다양한 영역에서 좋은 결과를 보여 왔다. 그러나 의학 영역에서 질의응답 모델들은 학습 데이터의 부족으로 인해 여전히 정보 검색 기술에 기반을 두고 있다. 본 논문에서는 다양한 정보검색 기술에 기반 한 의학문서 질의응답용 정답 스닛핏 검색 모델을 제안한다. 제안 모델은 먼저 클러스터 기반 검색 기술을 이용하여 의학 문서로부터 많은 정답 후보 문장을 검색한다. 그리고 다양한 문장 검색 기술들에 기반 한 정답 후보 문장 재순위화 모델을 사용하여 신뢰성 있는 정답 스닛핏을 생성한다. BioASQ 4b 데이터를 이용한 실험에서 제안 모델은 기존 모델보다 좋은 성능(MAP 0.0604)을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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