• 과학기술학연구
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• 제17권2호
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• pp.5-40
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• 2017

이 논문의 목적은 산업혁명들의 역사적 흐름을 정리하고 이를 통해 2016년 세계경제포럼이 촉발한 4차 산업혁명론의 위상을 점검하는 데 있다. 우선, 이 논문에서는 1차, 2차, 3차 산업혁명의 전개과정을 검토한 후 해당 산업혁명의 특징을 도출하였다. 그 결과 4차 산업혁명에 관한 논자들이 인식하고 있는 산업혁명의 역사에는 핵심 기술과 시작 연도 등에서 상당한 문제점이 있다는 점을 확인할 수 있었다. 또한 4차 산업혁명이 또 하나의 새로운 산업혁명인지에 대해 의문을 제기하면서 산업혁명이 성립될 수 있는 몇 가지 조건을 제안하였다. 결론적으로 최근에 열광적으로 논의되고 있는 4차 산업혁명은 일종의 작업가설에 불과하며, 한국적 상황에 적합한 미래 비전을 정립하는 것이 필요하다고 지적하였다.

• 융복합기술연구소 논문집
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• 제7권2호
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• pp.21-23
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• 2017

Smart Factories could be regarded as a result of the integration of various key technologies of the fourth industrial revolutions. In smart factory, the IoT (Internet of things) is applied to capture the data generated by the production facility, store and analyze data generated in real time using Big Data technology. In addition, 3D printers are used to print expensive and complex parts, industrial robots supply materials and parts to the production site, store finished products in warehouses. In this paper, we introduced the definition of smart factory and change of job market. Also, we summarize several national policies to support enhancing transformation process of smart factory.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제8권1호
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• pp.165-172
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• 2020

Industrial Revolution means the improvement of productivity through technological innovation and has been a driving force of the whole change of economic system and social structure as the characteristic of technology as the tool of this productivity has changed. Since the first industrial revolution of the 18th century, productivity efficiency has been advanced through three industrial revolutions so far, and this fourth industrial revolution is expected to bring about another revolution of production. In this study, the demand for the introduction of artificial intelligence(AI) technology has been increasing in various business fields due to the rapid development of ICT technology, and the classification of HS(harmonized commodity description and coding system) items has been decided using artificial intelligence technology, which is the core of the fourth industrial revolution. And it is enough to construct HS classification system based on AI technology using inference and deep learning. Performing the HS item classification is not an easy task. Implementation of item classification system using artificial intelligence technology to analyze information of HS item classification which is performed manually by the current person more accurately and without any mistake, And the customs administrations, customs offices, and customs agencies, it is expected to be highly utilized in the innovation of trade practice and the customs administration innovation FTA origin agent.

• 서비스연구
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• 제6권3호
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• pp.15-27
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• 2016

본 연구는 4차 산업혁명으로 인한 산업과 고용 변화 방향을 연구하였다. 그동안의 1차 및 2차 산업혁명에서도 과학기술 발전과 생산성 혁신으로 농업 등 1차 산업과 제조업 등 2차 산업의 비중이 줄어들고, 서비스산업의 비중이 증대되었다. 그런데, 4차 산업혁명시대에는 서비스산업간에도 발전 방향이 차별화될 것으로 전망된다. 일자리 또한 그동안은 육체노동 일자리들이 기계로 대체되어 왔었는데, 이제는 지식노동 일자리도 기계노동으로 대체되고 있으므로, 고용구조의 큰 변화가 전망된다. 본 연구에서는 4차 산업혁명으로 인하여 변화되는 산업구조와 고용구조는 U-모델을 보일 것으로 분석하였다. 변화되는 U-모델 구조가 서비스경제의 정착을 촉진하는 구조임을 제시하고, 이 구조를 성공적으로 정착시키기 위한 방안에 대한 토론을 수행하였다. 본 연구의 결과는 서비스경제의 바람직한 진화 방향을 안내하고, 성숙한 미래 선진사회를 구축하기 위한 능동적 정책대안을 도출하는데 활용될 수 있을 것이다.

• 한국작물학회:학술대회논문집
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• 한국작물학회 2017년도 9th Asian Crop Science Association conference
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• pp.138-138
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• 2017

Agriculture is the most primitive civilized Activities of mankind but also the propellant of civilization development. Because it is the most basic material goods source of mankind. Among these materials rice is one of the most important part of these, we call them the substance of survival. From the beginning of the agricultural activities to the present we have experienced three industrial revolutions and are experiencing the Fourth Industrial Revolution. With the development of science and technology makes the efficiency of agricultural production is higher and higher, but compared with the original we are facing the same problem: natural disasters; pests and diseases; now also face the depletion of resources, environmental degradation and other issues. Therefore, improve and cultivate new crop varieties to make it better resistance and more production for better develop modern agriculture. It's very helpful for human social development. And also it is the responsibility and task of modern molecular breeding. In this study, I used bacterial leaf blight to find a better resistance gene to improve the resistance of rice. Frist Cultivate k3 of bacterial leaf blight, than inoculation by leaf clipping method (Kauffman,1973) in CNDH and SNDH population at 40days after rice transplanting. Check the lesion length by inoculation plants at 14days after inoculation, and record data for QTL analysis program. Than I get 4 intervals in 3 different chromosomal regions. I found these defense genes in the 4 intervals. So I used NCBI Justbio, Rapdb, etc. to finding these genes in physical map, than design primer for map base cloning. At last these defense genes will be employed in further research for introduction of the gene to the parental plant and rice breeding for solving food crisis.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제21권5호
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• pp.149-156
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• 2021

본 연구는 4차 산업혁명시대를 맞이하여, '빅 데이터'라는 용어가 우리 일상에 활용 및 논의되면서, 과연 빅데이터에 대하여 어떻게 생각하고 있는가에 대한 질문에서 출발하였다. 분석을 위하여, 빅 데이터 관련 선행연구를 바탕으로 최종 30개의 Q표본을 선정하고, 응답자 23명을 확보하여 Q분석을 실시하여, 다음과 같은 결과를 도출하였다. 첫째, 각 유형별 설명력은 <유형 I>은 34.30%, <유형 II>는 8.03%, <유형III>은 7.21%, <유형IV>는 6.24%로 전체 55.69%의 설명력을 나타냈다. 둘째, <유형I>은 다양한 직업분포를 나타내고 있으며, '빅 데이터'에 대해서는 '디지털', '미래'. '통계분석', '인공지능' 등의 진술문을 강조하고 있어, 「디지털형」으로 명명하였다. <유형 II>는 '사회복지사'의 분포가 많고, '빅 데이터'는 '미래', '협업', '복지', '지역주민' 등을 강조하여, 「복지형」으로 명명하였다. <유형III>은 응답자의 직업분포가 고르게 나타났고, '융합', '디지털', '미래', '스포츠' 등의 진술문을 강조하고 있어, 「융합형」으로 명명하였다. <유형 IV>는 협회관계자, 스포츠강사 및 대학원생 응답자로, '인공지능', '뉴 패러다임', '네트워크', '스포츠' 등을 강조하고 있어, 「인공지능형」으로 명명하였다. 산업화, 정보화에 이어진 지식산업화 및 지식정보화시대에는 그 동안 쌓아온 수많은 데이터를 어떻게 잘 가공하여 활용할 것인가가 중요한 과제가 아닐 수 없다. 바로 지금은 스포츠에서도 그 동안 축적된 빅 데이터의 활용과 활성화 방안 모색이 이루어져야 할 것이다.