The purpose of this study was to develop a cooking method for skate pipyun made from skate skin and water. As the gel formation conditions, several skin contents (30~60%) and cooking times (10, 14, and 18 min) were determined. Test for quality characteristics of pipyuns was carried out by measuring texture, water content and pH, sensory evaluation, and heat stability of pipyun gel: five samples (S2: 40%, 10 min, S3: 50%, 10 min, S6: 40%, 14 min, S9: 30%, 18 min, S10: 40%, 18 min) with appropriate gel texture were selected based on their hardness, adhesiveness, and springiness. There was no difference in color among the five pipyuns. Hardness, chewiness, and gumminess of pipyuns significantly increased depending on skate skin content and cooking time. Water contents were significantly higher in S2 (83.40%) and S6 (82.97%). The pH levels of pipyuns appeared to be weakly alkali in the range of 8.17~8.71. In the sensory evaluation, S2 was the most preferred overall with significantly higher evaluation of transparence, gloss, and smoothness. The stability of gels S2 and S9 decreased during storage at $10^{\circ}C$ for 8 hours, and at $20^{\circ}C$ for 60 min. Therefore, heating a mixture of 40% skate skin with 60% water for 10 min is recommended as optimum conditions for producing skate pipyun.
이 논문의 목적은 트레할로스를 설탕 대체제로 사용하여 만든 머핀의 최적 배합을 개발하는 것이다. 저장기간 동안(0, 1, 3, 5일) 머핀의 특성과 노화에 대한 트레할로스의 영향은 높이, 부피, 무게, 비용적, 굽기 손실률, 영상분석, 색도, 조직감 측정 그리고 관능 평가에 의해 측정되었다. 트레할로스를 첨가한 머핀의 껍질 두께는 트레할로스 첨가량이 증가할수록 얇아지는 결과를 보였다. 저장 기간동안 머핀의 명도(L값)는 증가하였으나, 트레할로스를 첨가하지 않은 머핀은 감소하였다. 황색도(b값)는 트레할로스 첨가량이 증가할수록 유의적으로 증가하였다. 머핀의 경도는 트레할로스 첨가에 의해서 감소하였으나, 탄성은 트레할로스 첨가에 의해 유의적으로 증가하였다. 마지막으로 관능평가는 질감, 맛, 전체적인 기호도에서 트레할로스 25% 첨가 머핀이 가장 좋은 점수를 보이는 것으로 나타났다.
Texture-modifying and freeze-thaw stabilizing effects of different wheat gluten and modified starches on surimi based-product were evaluated. The different incorporation manners of wheat gluten and modified wheat starch in surimi gel were also examined to evaluate their effects of textural properties on surimi gel. The addition of wheat gluten reduced the gel strength of surimi, but after freeze-thaw cycle it significantly improved freeze-thaw stability by reducing freexe-thaw expressible moisture and also by preventing rubbery texture development, Gluten-1 incorporated surimi gel showed higher functionality in forming cohesive gel determined by compressive and penetration force as wall as expressible moisture after freeze-thaw cycle. Surimi gel containing modified wheat starch showed better freeze-thaw stability that of modified potato starch. When a preblended mixture of wheat gluten and starch are incorporated into surimi gel, it made gel texture significantly softer as so in high sensory score. The compertition for moisture between gluten and starch is a main reason to show different way of textural modification.
This paper examines that is extracted certain information in forest areas within high resolution imagery based on wavelet transformation. First of all, study areas are selected one more species distributed spots refer to forest type map. Next, study area is cut 256 x 256 pixels size because of image processing problem in large volume data. Prior to wavelet transformation, five texture parameters (contrast, dissimilarity, entropy, homogeneity, Angular Second Moment (ASM≫ calculated by using Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). Five texture images are set that shifting window size is 3x3, distance .is 1 pixel, and angle is 45 degrees used. Wavelet function is selected Daubechies 4 wavelet basis functions. Result is summarized 3 points; First, Wavelet transformation images derived from contrast, dissimilarity (texture parameters) have on effect on edge elements detection and will have probability used forest road detection. Second, Wavelet fusion images derived from texture parameters and original image can apply to forest area classification because of clustering in Homogeneous forest type structure. Third, for grading evaluation in forest fire damaged area, if data fusion of established classification method, GLCM texture extraction concept and wavelet transformation technique effectively applied forest areas (also other areas), will obtain high accuracy result.
The present study was attempted to investigate and to evaluate various hydrocolloids as a stabilizer in improving texture of the frozen yogurt. Four kinds of hydrocolloids used in this study were CMC (carboxymethyll cellulose), PGA(propylene glycol alginate), LMP(low methoxyl pectin), and the combination of LBG(locust bean gum) and GG(guar gum). The viscosity of frozen yogurt mixes did not show any significant differences among four samples at 5$^{\circ}C$. However, as the temperature increased up to 50$^{\circ}C$, theviscosity of frozen yogurt mixes containing CMC, LMP, PGA decreased drastically except frozen yogurt containing the combination of LBG+GG. The overrun of frozen yogurt containing each hydrocolloid gradually increased and reached to about 53, 50, 54, and 35%, respectively, after 40 min of operating ice cream freezer. As the result of sensory evaluation in the texture of frozen yogurt and melt-down quality, the sample containing LMP was described as the most coarce & icy, crumbly, and sand-like characters. On the other hand, PGA sample was evaluated as not being icy, crumbly, but being chewy and soft in texture. However, any significant differences among four samples were not shown in melt-down quality.
The purpose of this study was to investigate the difference of cotton fabric texture perceived between on-line(screening fabric) and off-line(real fabric), and to analyze fabric characteristics having an effect on the difference. The similarity of 55 various cotton fabrics perceived between on-line and on-line were measured showing simultaneously real fabrics and screening fabrics by 7-scale questionnaire. And the characteristics of cotton fabrics such as weave structure, thickness, weight, fabric density, stiffness, Hunter's L, a, b, and hue were measured. Cotton fabrics were classified into 3 groups by extent of similarity. There were no significant differences in weft density, stiffness, Hunter's L, a, b, and hue among 3 groups. But there were significant differences in weave structure, thickness, weight, warp density, and difference of warp & weft density. The fabrics having large similarity were thick and heavy, had small warp density and difference of warp & weft density, and distinct surface texture. The group having medium similarity included fabrics of medium thickness and weight, having weak surface texture, large warp density and difference of warp & weft density. The group having small similarity, which the differences between on-line and off-line were large, included thin and light fabrics having smooth surface and large warp density and difference of warp & weft density.
The purpose of this study was to examine the relationship between weight of fabrics and texture and sensibility and preference of consumers for F/W women's jacket fabrics. Structural Equation Model(SEM) using AMOS program was conducted to analyze the relationships. Then, this study aimed to provide useful information in planning designing fabrics through predicting the subjective characteristics analyzed. The main survey was developed the 7-point semantic differential scale of subjective texture, sensibility and preference. Fifty trained female panelists of 20-30 years old were participated and questionnaire method was used with 20 kind of fabric. The evaluation methods such as by the sense of sight & touch were used when fabrics were estimated subjectively. When evaluated by the sense of sight & touch, fabric's weight did not have effect directly on preference, but had effect indirectly on preference through the texture and the sensibility..
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권11호
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pp.4043-4064
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2021
Night-time image quality evaluation is an urgent requirement in visual inspection. The lighting environment of night-time results in low brightness, low contrast, loss of detailed information, and colour dissonance of image, which remains a daunting task of delicately evaluating the image quality at night. A new blind quality assessment metric is presented for realistic night-time scenario through a comprehensive consideration of contrast, texture, and colour in this article. To be specific, image blocks' color-gray-difference (CGD) histogram that represents contrast features is computed at first. Next, texture features that are measured by the mean subtracted contrast normalized (MSCN)-weighted local binary pattern (LBP) histogram are calculated. Then statistical features in Lαβ colour space are detected. Finally, the quality prediction model is conducted by the support vector regression (SVR) based on extracted contrast, texture, and colour features. Experiments conducted on NNID, CCRIQ, LIVE-CH, and CID2013 databases indicate that the proposed metric is superior to the compared BIQA metrics.
This study was performed to investigate the quality characteristics of Sulgidduk added ssukgat. Sulgidduk was prepared with freeze-dried ssukgat powder, rice flour, sugar, and salt. The Sulgidduk was made with various amounts(0, 1, 3, 5, 7%) of added ssukgat powder. The moisture content, Hunter's color value, dietary fiber, texture profile analysis, and sensory characteristics of ssukgat Sulgidduk were examined. The addition of ssukgat powder has a tendency to decrease the water content of Sulgidduk. As the amount of ssukgat powder increased, the lightness (L) and redness (a) decreased, and the yellowness (b) increased. In texture profile analysis, the hardness decreased with increasing ssukgat powder content. Chewiness, cohesiveness and springiness did not show significant differences with different amounts of ssukgat powder. The results of sensory evaluation showed that the sweetness, softness, and overall acceptability scores were the highest with Sulgidduk containing 3% ssukgat powder. In conclusion, these results show that the Sulgidduk with 3% of ssukgat powder contained dietary fiber is the best.
In this study, lotus root(Nelumbo nucifera G.) and omija(Schizandrae fructus), which have been used in oriental medicine and folks remedy, were examined to apply to functional foods. We prepared yanggaeng with lotus root, sugar, oligosaccharide, agar, omija extract solution and analyzed the nutritional composition(moisture, protein, fat, ash, crude fiber, carbohydrate, free sugar and minerals). Also we investigated texture profile and evaluated sensory characteristics of developed yanggaengs and 8 commercial ones. Potassium and crude fiber contents of yanggaeng with lotus root were higher than the commercial yanggaengs. Cohesiveness, springiness and gumminess of lotus root yanggaeng were the same levels of commercial yanggaengs. Sensory evaluation with the ones, showed that the lotus yanggaeng was more desirable than the commercial ones. Yanggaeng with lotus had good scores in texture profile and sensory evaluation compared with commercial yanggaengs. These results demonstrated that lotus root hadsufficient values to use a foodstuff for yanggaeng.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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