Sintering transforms powdered ore into lumped ore so that the latter can be used in a blast furnace. The powdered ore combined with coke and other materials is loaded into a container and moved along by a pallet while the ignited coke bums. The speed by which the pallet moves determines how much sintering takes place. Since the process is complicated and lacks an accurate mathematical model, human operators manually control the speed by monitoring various factors in the plant. In this paper, we propose a neural network-based pallet speed controller which copies human operator knowledge. Actual process data were collected from a sintering plant fer eight months and preprocessed to remove noisy and inconsistent data. A multilayer perceptron was trained using a back-propagation learning algorithm. In on-line testing at the sinter plant, the proposed model reliably controlled pallet speed during normal operation without the help of human operators. Moreover, the duality and productivity was as good as with human operators.
This paper presents the thermal characteristics analysis of a high-speed HMC(horizontal machining center) with spindle speed of 30,000rpm and fried rate of 40m/min. The spindle speed is achieved by introducing angular contact ball bearings, oil-jet lubrication method, oil jacket cooling method, and so on. The spindle system is a motor-separated type composed of the main spindle and sub-spindle which are mechanically connected by the flexible coupling. The spindles are supported by two front and rear bearings, and the built-in motor is located between the front to and rear bearings of the sub-spindle. The thermal analysis model of HMC is constructed by the finite element method, and the thermal characteristics in the design stage are estimated based on temperature distribution and heat flow under the various testing conditions related to spindle speed and feed rate.
Sintering transforms powdered ore into lumped ore so that the latter can be used in a blast furnace. The powdered or combined with coke and other materials is loaded into a container and moved along by a pallet while the ignited coke burns. The speed by which the pallet moves determines how much sintering takes place. Since the process is complicated and lacks an accurate mathematical model, human operators manually control the speed by monitoring various factors in the plant. In this paper, we propose a neural network-based pallet speed controller which copies human operator knowledge. Actual process data were collected from a sintering plant for eight months and preprocessed to remove noisy and inconsistent data. A multilayer perceptron was trained using a back-propagation learning algorithm. In on-line testing at the sinter plant, the proposed model reliably controlled pallet speed during normal operation without the help of human operators. Moreover, the quality and productivity was as good as with human operators.
A novel nondestructive testing (NDT) system, which is able to detect a crack with high speed and high spatial resolution, is urgently required for inspecting small cracks on express train wheels. This paper proposes a high speed scan type magnetic camera, which uses the multiple amplifying circuits and the crack indicating pulse output system. The linearly integrated Hall sensors are arrayed in parallel, and the Hall voltages from each sensor in the scanning direction are obtained and amplified. High-speed NDT can be achieved by using the exclusive analog-digital converter and micro-processor because the ${\partial}\;V_H/\;{\partial}$ x value, which provides the most important crack information, can be obtained by buffering and calculating. The effectiveness of the novel method was verified by examine using cracks on the wheel specimen model.
This study was conducted to investigate the feasbility of continuously variable V-belt transmission(CVVT) as automatic power transmission system of combine harvesters. An experimental set-up for testing the performance of CVVT and the automatic transmission system was designed and used to analyze the power transmission characteristics of CVVT. The transmission efficiency of CVVT was increased logarithmically with increase of the load of driven shaft, but was not affected by the speed ratios of transmission. More than 80% of transmission efficiency was obtained in the 25N-m load and more of driven-shaft, and the maximum efficiency was 88~91%. When rapid speed change of the CVVT was attempted, the speed of driven shaft was stabilized within about 0.4 seconds after shift operation in both cases of increasing and decreasing of the speed.
The next Korean high speed train development project is started. In testing stage of this project, the 400km/h maximum speed test will be conducted. In Korean railway infrastructure conditions the 400km/h seems to be a critical speed especially in the aspect of the overhead contact lines. The current collection performance of the 400km/h which is predicted by dynamic interaction simulation are described in this paper. To discuss the permissible criteria of contact forces, displacements and percentage contact loss, the French 575km/h current collection conditions are simulated. Furthermore, review of the simulation results of the Korean 400km/h current collection conditions is conducted through comparison with that of the French 575km/h.
In Korea, TCN has applied to the Korean High-speed Train (HSR350X) through G7 High-speed Train development project. TCN is the most suitable international standard communication network for distributed control systems that is adopted for high-speed of vehicle, safety and flexibility. TCN is the network exclusively for the high-speed train and electrical trains. This TCN satisfies the network standards. The network standards are real time communication, fault tolerance design, integrated data system, resistance of environment, automated recognition for modification of vehicle formation and maintenance. The purpose of this research is applying the development of WTB analyzer which is part of communication network system TCN, to check the communication of high-speed trains and electrical trains.
In the testing stage of HEMU-400X(next Korean high speed train) developing project, maximum speed(400km/h) tests will be conducted. On present and near future conditions of the overhead contact lines, 400km/h is over the design speed criteria. The predictions of current collection performance including the percentage loss of contact(arcs level) parameter through dynamic interaction simulation of HEMU-400X maximum speed test run are described in this paper. Various simulations are conducted at the condition of two different contact wire tensions to draw the proper contact wire increasing values in the 400km/h test line under the available contact wire tension supporting condition of that line.
This study analyzes machining characteristics and presents optimal cutting conditions by measuring the surface roughness, dimensional accuracy, and dimension straightness based on the feed rate after processing the inner diameter hall of SCM415 steel using an automatic CNC(Computerized Numerical Control) lathe. The testing material was cut using an 11.8 mm-diameter Chamdrill after mounting the 32 mm-diameter round bar on an automatic CNC lathe. The cut depth was set at 3 mm, and the cutting speed was fixed at 1500 rpm. The surface roughness, dimensional accuracy, and dimension straightness of 15 testings were measured by changing the feed rate to 0.05, 0.1, and 0.15 mm/rev, respectively. It was difficult to process more than 15 tests during the maching due to noise or break. Additionally, the optimum cutting of SCM415 steel showed excellent surface roughness in the 10th and 11th of testing at cutting speed and feed speed of 1500 rpm and 0.05 mm/rev, respectively. The dimensional accuracy was measured in three dimensions after drilling, which showed good results with an average range of 0.0138-0.0208 mm. Moreover, the lower the feed speed, the higher the accuracy. Additionally, the measurement results of the dimensional straightness showed that the straightness is the straightness was the best at the 1th and 2th cutting regardless of the feed speed.
In this study, the effects of sitting position of the driver on the whiplash neck injury have been analyzed experimentally by using hybrid III series 50 percentile male crash test dummy. A testing platform consisting of vehicle ground, driver foot rest, driver seat and a 3-point seatbelt has been prepared. This testing platform and the instrumented crash test dummy are prepared for tests according to the Euro NCAP whiplash testing protocol. The prepared test set-up has been exposed to 3 different acceleration-time loading curves defined in the Euro NCAP whiplash testing protocol by performing sled tests. 9 different sled tests have been performed with the combinations of 3 different seating positions of the crash test dummy and 3 different acceleration-time loading curves. The sensor data obtained from the crash test dummy and high-speed videos taken are analyzed according to the injury assessments criteria defined in the Euro NCAP whiplash testing protocol and the criticality of the whiplash injury is defined. It is seen that the backset distance of the driver head with the headrest and the height difference of the top of the head of the driver with the headrest have a great importance on whiplash injuries.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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