Hydraulic concrete buildings in the northwest of China are often subject to the combined effects of low-temperature frost damage, during drying and wetting cycles, and salt erosion, so the study of concrete deterioration prediction is of major importance. The prediction model of the relative dynamic elastic modulus (RDEM) of four different kinds of modified concrete under the special environment in the northwest of China was established using Grey residual Markov theory. Based on the available test data, modified values of the dynamic elastic modulus were obtained based on the Grey GM(1,1) model and the residual GM(1,1) model, combined with the Markov sign correction, and the dynamic elastic modulus of concrete was predicted. The computational analysis showed that the maximum relative error of the corrected dynamic elastic modulus was significantly reduced, from 1.599% to 0.270% for the BS2 group. The analysis error showed that the model was more adjusted to the concrete mixed with fly ash and mineral powder, and its calculation error was significantly lower than that of the rest of the groups. The analysis of the data for each group proved that the model could predict the loss of dynamic elastic modulus of the deterioration of the concrete effectively, as well as the number of cycles when the concrete reached the damaged state.
Younghak Kim ;Kichang Shin ;Aleksey Bolotnikov;Wonho Lee
Nuclear Engineering and Technology
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v.55
no.5
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pp.1718-1733
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2023
The virtual Frisch-grid method for room-temperature radiation detectors has been widely used because of its simplicity and high performance. Recently, side electrodes were separately attached to each surface of the detectors instead of covering the entire detector surface with a single electrode. The side-electrode structure enables the measurement of the three-dimensional (3D) gamma-ray interaction in the detector. The positional information of the interaction can then be utilized to precisely calibrate the response of the detector for gamma-ray spectroscopy and imaging. In this study, we developed a 3D position-sensitive 5 × 5 × 12 mm3 cadmium-zinc-telluride (CZT) detector and applied a flattening method to correct detector responses. Collimated gamma-rays incident on the surface of the detector were scanned to evaluate the positional accuracy of the detection system. Positional distributions of the radiation interactions with the detector were imaged for quantitative and qualitative evaluation. The energy spectra of various radioisotopes were measured and improved by the detector response calibration according to the calculated positional information. The energy spectra ranged from 59.5 keV (emitted by 241Am) to 1332 keV (emitted by 60Co). The best energy resolution was 1.06% at 662 keV when the CZT detector was voxelized to 20 × 20 × 10.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.9
no.4
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pp.45-59
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2006
In this study, the effects of the surface topographical characteristics on the meteorological fields are examined in a mesoscale meteorlolgical model. We calculated the direct solar radiation using the illumination angle considering the inclination of topography and tried to find out its effect on meteorological fields. In above experiments, we selected two cases for the clear day and the cloudy day to show the effect of weather and represented the results for two cases. In the correction of the direct solar radiation, the results of two cases indicate that there are obvious differences on the steep Taeback and Soback mountains. And on the time-series analysis the east-facing slope of these mountains receives the more direct solar radiation about $10-60W/m^2$ in the morning hours but lesser in the afternoon hours than the horizontal surface while it is opposite on the west-facing slope. And the results mentioned above are more obvious at clear day. With the same analysis method, at clear day, the surface skin temperature is higher at all hours than that on horizontal surface on the both of slope. At cloudy and rainy day, the surface skin temperature on the east-facing slope is higher in the morning hours but lower in the afternoon hours than that on horizontal surface. But on the west-facing slope, it is higher at all hours than that on horizontal surface. In the two cases, the temperature considering the slope of surface is almost higher than that on the horizontal surface. The wind is stronger than that on the horizontal surface with increasing pressure gradient force according as increasing temperature gradient around the Taeback and the Soback mountains.
The Nambu orebodies of the Okbang tungsten mine are hosted in the Precambrian amphibolite and Weonnam formation. These orebodies can be classified into two types; The scheelite-bearing ore vein occurring in the amphibolite (the Nambu 1, 2 adits) and tungsten-bearing quartz vein along the contact between the amphibolite and the Weonnam formation (the Young-ho, -1, -2, -3 levels). The scheelite-bearing ore vein in the amphilbolite is discontinuous, narrow, and highly irregular in geometry, occurring only within the amphibolite with which of the vein is graduational. Based on these feature of the mode of occurrence, the origin of this ore type might be attributed to a potential segregation of tungsten ore fluid in situ from hornblenditic basic magma of the host rock. Tungsten-bearing quartz vein, however, is considered to have deposited along the N30-60E trending fractures as a later hypothermal vein after the hornblendite was emplaced. The principal ore mineral is scheelite with minor amount of wolframite, and the gangue minerals are quartz, and small amounts of fluorite, pyrrhotite, chalcopyrite and calcite. Fluid inclusion study of minerals from the Nambu orebody reveals that the fluids in fluorite of the scheelite-bearning ore vein attained a temperature range of $208{\sim}256^{\circ}C$ and those in quartz from the tungsten-bearing quartz vein a temperature range of $220{\sim}357^{\circ}C$. The real formation temperatures can be somewhat higher than filling temperatures, if pressure correction is made. Chemical analysis of 8 amphibolitc samples on major and some trace elements indicate that the amphibolite is igneous origin. On a Niggli diagram (al-alk)versus c, the analytical values are plotted on an igneous field, and on a Niggli diagram mg versus c they follow a karroo igneous trend line. According to the Ba, Cr, and Ni versus Niggli mg plots suggested by Leake (1964), Okbang amphibolite fall outside a pelitic field and compare favorably with his plots form ortho-amphibolites. Analitical values of $MoO_3$ of 8 samples of scheelite minerals from the Nambu orebody indicate that the tungsten-bearing quartz vein (type n) of Nambu orebody shows a range from 1. 69% to 4.38% which is higher than 0.94%~3.25% $MoO_3$ for the scheelite-bearing ore vein (type I). This fact indicates that the type II was deposited in a lower $fO_2/higher$$fO_2$ environment and under lower temperature than the type I. Analysis of major components $WO_3$, MnO, and FeO of 6 samples of wolframite from the type II veins revealed that they contain 73.35~76.2% $WO_3$, 7.94~11.63% MnO, and 10.53~14.82% FeO. MnO/FeO ratios of wolframite shows the range of 0.85~1.17 which suggests a slightly higher temperature type of deposits than other major tungsten deposits in the country.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.17
no.4
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pp.333-339
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2015
A thermal time-based phenology model of Kimchi cabbage was developed by using the field observed growth and temperature data for the purpose of accurately predicting heading and harvest dates among diverse cropping systems. In this model the lifecycle of Kimchi cabbage was separated into the growth stage and the heading stage, while the growth amount of each stage was calculated by optimal mathematical functions describing the response curves for different temperature regimes. The parameter for individual functions were derived from the 2012-2014 crop status report collected from seven farms with different cropping systems located in major Kimchi cabbage production area of South Korea (i.e., alpine Gangwon Province for the summer cultivation and coastal plains in Jeonnam Province for the autumn cultivation). For the model validation, we used an independent data set consisting of local temperature data restored by a geospatial correction scheme and observed harvest dates from 17 farms. The results showed that the root mean square error averaged across the location and time period (2012-2014) was 5.3 days for the harvest date. This model is expected to enhance the utilization of the Korea Meteorological Administration's daily temperature data in issuing agrometeorological forecasts for developmental stages of Kimchi cabbage grown widely in South Korea.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.7
no.2
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pp.148-155
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2005
An accurate prediction of blooming date is crucial for many authorities to schedule and organize successful spring flower festivals in Korea. The Korea Meteorological Administration (KMA) has been using regression models combined with a subjective correction by forecasters to issue blooming date forecasts for major cities. Using mean monthly temperature data for February (observed) and March (predicted), they issue blooming date forecasts in late February to early March each year. The method has been proved accurate enough for the purpose of scheduling spring festivals in the relevant cities, but cannot be used in areas where no official climate and phenology data are available. We suggest a thermal time-based two-step phenological model for predicting the blooming dates of spring flowers, which can be applied to any geographic location regardless of data availability. The model consists of two sequential periods: the rest period described by chilling requirement and the forcing period described by heating requirement. It requires daily maximum and minimum temperature as an input and calculates daily chill units until a pre-determined chilling requirement for rest release. After the projected rest release date, it accumulates daily heat units (growing degree days) until a pre- determined heating requirement for flowering. Model parameters were derived from the observed bud-burst and flowering dates of cherry tree (Prunus serrulata var. spontanea) at KMA Seoul station along with daily temperature data for 1923-1950. The model was applied to the 1955-2004 daily temperature data to estimate the cherry blooming dates and the deviations from the observed dates were compared with those predicted by the KMA method. Our model performed better than the KMA method in predicting the cherry blooming dates during the last 50 years (MAE = 2.31 vs. 1.58, RMSE = 2.96 vs. 2.09), showing a strong feasibility of operational application.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.18
no.4
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pp.287-297
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2016
This study aims to identify the relationship between climatic factors and stand mean Diameter at Breast Height (DBH) for two major tree species; Pinus densiflora and Quercus mongolica in Andong-dam basin. Forest variables such as age, diameter distribution and number of trees per hectare from the $5^{th}$ and $6^{th}$ National Forest Inventory data were used to develop a DBH estimation model. Climate data were collected from six meteorological observatory station and twelve Automatic Weather System provided by Korea Meteorological Administration to produce interpolated daily average temperature map with Inverse Distance Weighting (IDW) method. Andong-dam basin reflects rugged mountainous terrain, so temperature were adjusted by lapse rate based correction. As a result, predictions of model were consistent with the previous studies; that the rising temperature is negatively related to the growth of Pinus densiflora whereas opposing trend is observed for Quercus mongolica.
The temperature-corrected values of blood gas analysis were compared to uncorrected values in 40 cases of open heart surgery under moderate hypothermic cardiopulmonary bypass. The results were as follows. 1. The corrected value of pH was significantly higher than uncorrected value, and it's relationship was ${\Delta}pH=-0.015$${\Delta}Temp+0.005$(r=0.81, P<(0.01). 2. The corrected value of $PCO_2$ was lower than uncorrected value, and it's relationship was ${\Delta}PCO_2=1.11$${\Delta}Temp+1.81$(r=0.50, P<0.01). 3. The corrected value of $PO_2$ was lower than uncorrected value, and it' s relationship was ${\Delta}PO_2=5.21$${\Delta}Temp-1.45$(r=0.32, P<0.01). But there was no clinical significance. 4. The corrected values of $HCO_{3^-}$, base excess, $CO_2$ content and oxygen saturation were similar with uncorrected values. In summery, the values of pH and $PCO_2$were significantly changed by temperature-correction. Because of the neutral point of water (pH=pOH) rises as temperature falls and it change in parallel with the changes in blood pH, a corrected pH of 7.4, $PaCO_2$ of 40mmHg during deep hypothermia would reflect a profound respiratory acidosis. Therefore, the use of the uncorrected value at $37^{\circ}C$ is more preferable and valid means of assessing acid-base management regardless of actual patient temperature.
The relationship between GMS-5 IR1 brightness temperature (CTT:cloud top temperature) and AWS (automatic weather station) rainfall is investigated on a heavy rain event over the mid-western part of Korea for August 5-6, 1998. It is found that a temporal variability of the heavy rain can be described in detail y the time series of rain area and rain rates over the study area that are calculated from AWS accumulated rainfalls for 15 minutes. A time period of 0030-0430 LST 6 August 1998 is chosen in the time series as a heavy rain period which has relatively small rain area (20~25%) and very strong rain rates(6~9 mm/15 min.) with a good time continuity. In the heavy rain period, CTT of a point and AWS 15-minute rainfall beneath that point are compared. From the comparison, AWS rainfalls are shown to be not closely correlated with CTT. In the range of CTT lower than -5$0^{\circ}C$ where most AWS with rain are distributed, the probability of rain is at most about 30%. However, when the satellite images are shifted by 2~3 pixels southward and 3 pixels westward for the geometric correction of images, AWS rainfalls are shown to be statistically correlated with CTT (correlation coefficient:-0.46). Most AWS with rain are distributed in the much lower CTT range(lower than -58$^{\circ}C$), but there is still not much change in the rain probability. Even though a temporal change of CTT is taken into account, the rain probability amount to at most 50~55% in the same range.
Adfreeze bond strength develops upon freezing of pore water within soil and at foundation surface. It has been reported that various factors like temperature, soil type, and pile surface roughness affect adfreeze bond strength. Especially, pile surface roughness has been considered as a primary factor to design pile foundation in frozen ground. It has usually been estimated with fixed correction factors for pile materials. However, even if the pile foundation material is the same, the surface roughness could vary depending on the production circumstances. In this study, laboratory test was carried out to quantitatively analyze the effects of surface roughness on the adfreeze bond strength, and fractal dimension was used as a measure for surface roughness. Test results showed that adfreeze bond strength increased with decreasing temperature, increasing vertical stress and surface roughness. The adfreeze bond strength varies sensitively with surface roughness in the early freezing section of $-2^{\circ}C$, but its sensitivity decreased in the temperature ranging between $-2^{\circ}C$ to $-5^{\circ}C$. The results conclude that the roughness highly affects the frictional resistance of pile surface in frozen ground; however, the roughness does not affect considerably when the temperature drops below about $-2^{\circ}C$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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