Combinatorial testing has been an active research area in recent years. One challenge in this area is dealing with the combinatorial explosion problem, which typically requires a very expensive computational process to find a good test set that covers all the combinations for a given interaction strength (t). Parallelization can be an effective approach to manage this computational cost, that is, by taking advantage of the recent advancement of multicore architectures. In line with such alluring prospects, this paper presents a new deterministic strategy, called multicore modified input parameter order (MC-MIPOG) based on an earlier strategy, input parameter order generalized (IPOG). Unlike its predecessor strategy, MC-MIPOG adopts a novel approach by removing control and data dependency to permit the harnessing of multicore systems. Experiments are undertaken to demonstrate speedup gain and to compare the proposed strategy with other strategies, including IPOG. The overall results demonstrate that MC-MIPOG outperforms most existing strategies (IPOG, IPOF, IPOF2, IPOG-D, ITCH, TConfig, Jenny, and TVG) in terms of test size within acceptable execution time. Unlike most strategies, MC-MIPOG is also capable of supporting high interaction strengths of t > 6.
This paper finds that the ultimate source of problems facing Korean mobile telecommunications such as excessive subsidies of handsets, waste of resources, and a vicious circle of expensive handsets and high prices for services, is bundling of handset and subscription. The analysis suggests that bundling causes consumers to confuse about prices of handsets and services, and firms focus on handset subsidy competition rather than on upgrading service qualities and lowering prices due to anti-competitive effects of bundling. Because most of the cost of bundling is passed on to consumers, the welfare of consumers decline. In particular, equality among consumers worsens due to price discriminations. To resolve these problems, unbundling of handset and subscription is a necessity. Mixed bundling allowing separate selling of handsets under bundling does not seem to work as a cure because bundling tends to be a dominant strategy. The best regulatory policy is a complete separation of handset and subscription.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.1
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pp.115-123
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2015
As LTE service and smartphone are emerging as the mainstream of mobile communications market, the value and importance of mobile data service has been further increased. MNO(mobile network operator)s already recognized the data service as essential market needs, and have appealed to consumers based on various satisfaction elements of data service such as faster transmission speed, expended data volume provided as default, and introduction of unlimited plan. So, in the smartphone market where has been mature, investigating what service attributes affect users' selection of data service is very meaningful from the perspectives of both the industry and the academic. Under this background, this study explores determinants influencing consumer's choice for mobile data service and analyzes relative importance of the attributes among different type of users. The findings of this study makes us extend our understanding of consumer characteristics and their service needs in data service centric era, and it provides some implications for establishing telecommunications policies and business strategies.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.6B
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pp.650-662
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2011
The competition among companies in converged market of broadcasting and telecommunications has become severe. Companies in this market have vertically integrated critical resources by acquiring or strategically allying with relevant companies. However, the expansion of business territory accompanies financial, organizational, and technological risks. As such, it is important to identify critical success factors that highly affect the company's competency. This study is aimed at delivering strategic implications for firms playing in the converged market of broadcasting and telecommunications by drawing the priorities of competitive resources to acquire. To do this, we selected four teen specific core resources on CPNT (content- platform - network - terminal) value chain. Then, we conducted an Analytic Hierarchical Process (AHP) using data from experts in this industry. As a result, the priority for acquisition of competitive resources is presented as follows: broadcasting programs, implementation of TV application store, multi-platform, investment on wireless network, and diffusion of mobile devices. In addition, the result shows that the platform-centric vertical integration is the most promising strategy for competition.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.10
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pp.3989-4006
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2020
The intelligent agriculture monitoring is based on the perception and analysis of environmental data, which enables the monitoring of the production environment and the control of environmental regulation equipment. As the scale of the application continues to expand, a large amount of data will be generated from the perception layer and uploaded to the cloud service, which will bring challenges of insufficient bandwidth and processing capacity. A fog-based offline and real-time hybrid data analysis architecture was proposed in this paper, which combines offline and real-time analysis to enable real-time data processing on resource-constrained IoT devices. Furthermore, we propose a data process-ing algorithm based on the incremental principal component analysis, which can achieve data dimensionality reduction and update of principal components. We also introduce the concept of Squared Prediction Error (SPE) value and realize the abnormal detection of data through the combination of SPE value and data fusion algorithm. To ensure the accuracy and effectiveness of the algorithm, we design a regular-SPE hybrid model update strategy, which enables the principal component to be updated on demand when data anomalies are found. In addition, this strategy can significantly reduce resource consumption growth due to the data analysis architectures. Practical datasets-based simulations have confirmed that the proposed algorithm can perform data fusion and exception processing in real-time on resource-constrained devices; Our model update strategy can reduce the overall system resource consumption while ensuring the accuracy of the algorithm.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.8
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pp.3529-3550
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2016
In heterogeneous networks (HetNets), energy saving is vital for a sustainable network development. Many techniques, such as spectrum allocation, network planning, etc., are used to improve the network energy efficiency (EE). In this paper, micro BSs utilizing cell range expansion (CRE) and spectrum allocation are considered in multi-channel heterogeneous networks to improve EE. Hotspot region is assumed to be covered by micro BSs which can ensure that the hotspot capacity is greater than the average demand of hotspot users. The expressions of network energy efficiency are derived under shared, orthogonal and hybrid subchannel allocation schemes, respectively. Particle swarm optimization (PSO) algorithm is used to solve the optimal ratio of subchannel allocation in orthogonal and hybrid schemes. Based on the results of the optimal analysis, we propose three service control strategies on the basis of large-scale user behaviors, i.e., adjust micro cell rang expansion (AmCRE), adjust micro BSs density (AmBD) and adjust micro BSs transmit power (AmBTP). Both theoretical and simulation results show that using shared subchannel allocation scheme in AmBD strategies can obtain maximal EE with a very small area ratio. Using orthogonal subchannel allocation scheme in AmCRE strategies can obtain maximal EE when area ratio is larger. Using hybrid subchannel allocation scheme in AmCRE strategies can obtain maximal EE when area ratio is large enough. No matter which service control strategy is used, orthogonal spectrum scheme can obtain the maximal hotspot user rates.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2001.10a
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pp.411-414
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2001
The rapid technical development is changing the environment in the telecommunications industry that is the convergence among technologies, the intensive competition, and so on. Standardization is the core issue in the telecommunications industry, and it is recognized the important strategy to preempt a market by all firms. The telecommunication industry has far-reaching effects to the other industries, so firms in the telecommunications industry compete intensively against one another build on early lead. Because the defeat in standardization competition cause the pertinent nation a great loss. Therefore it shows the intense competition from the early stage in the telecommunications industry. In this paper, we'll examin the change in environment in relation to standardization in the telecommunication and suggest the national policies of standardization.
Small cell networks, as an important evolution path for next-generation cellular networks, have drawn much attention. Different from the traditional base stations (BSs) always-on model, we proposed a BSs on-off model, where a new, simple expression for the probabilities of active BSs in a heterogeneous network is derived. This model is more suitable for application in practical networks. Based on this, we develop an analytical framework for the performance evaluation of small cell networks, adopting stochastic geometry theory. We derive the system coverage probability; average energy efficiency (AEE) and average uplink power consumption (AUPC) for different association strategies; maximum biased received power (MaBRP); and minimum association distance (MiAD). It is analytically shown that MaBRP is beneficial for coverage but will have some loss in energy saving. On the contrary, MiAD is not advocated from the point of coverage but is more energy efficient. The simulation results show that the use of range expansion in MaBRP helps to save energy but that this is not so in MiAD. Furthermore, we can achieve an optimal AEE by establishing an appropriate density of small cells.
This paper reviews the Korean government’s selection process of core wireless communications technologies, and presents technology trends, perspectives and strategies of 5 core technologies to develop in wireless communications areas based on the mid term IT technology development plan(2002∼2004). Delphi Panel Method and Analytic Hierarchy Process(AHP) Analysis were adapted to select 30 core technologies in 9 strategic areas. Especially, 5 core wireless communications technologies out of 24 required technologies are selected: 4 G Core Technology, Broadband Wireless Access Network Technology, IMT-2000 Plus STP Technology, OBP Based Multimedia Satellite Communications Technology, Stratosphere Communications System Technology. Strategic national IT R&D program has been essential to continue success story of CDMA technology, and acquiring technology independency from advanced nations. In long term perspectives, a strategy of intensive investment with prudent selection onto core technologies should be deployed in the IT R&D programs. Also, the national IT R&D programs should be limited in the high risk & high returen areas where only government can afford the failures as well as better spill over effects are expected for the technology development and national economy. Korean industry has some strength in wireless communications technology area. Therefore, more policy concerns should be given into this area not only to secure present strength but also to explore better technology competitiveness.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.1
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pp.159-177
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2018
Participatory sensing is becoming popular and has shown its great potential in data acquisition for ambient assisted living. In this paper, we propose an incentive mechanism in participatory sensing for ambient assisted living, which benefits both the platform and the mobile devices that participated in the sensing task. Firstly, we analyze the profit of participant and platform, and a Stackelberg game model is formulated. The model takes privacy, reputation, power state and quality of data into consideration, and aims at maximizing the profit for both participant and publisher. The discussion of properties of the game show that there exists an unique Stackelberg equilibrium. Secondly, two algorithms are given: one describes how to reach the Stackelberg equilibrium and the other presents the procedures of employing the incentive strategy. Finally, we conduct simulations to evaluate the properties and effectiveness of the proposed mechanism. Simulation results show that the proposed incentive mechanism works well, and the participants and the publisher will be benefitted from it. With the mechanism, the total amount of sensory data can be maximized and the quality of the data can be guaranteed effectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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