A plan to promote public technology-based start-ups as a way to enhance the use of public technology has been emphasized. However, the problem of creating commercial value has persisted due to the lack of reproducibility and readiness of public technology. Although gap exists in the linking process between the public and private sector, it is difficult to find objective empirical evidence as most of them are only qualitative research. Our empirical works examine the impact of subsequent support of the public research institute on the commercialization of public technologies. Then, we analyze how commercialization of public technologies affects the growth of technology-based startups using 2-stage least square (2SLS) model. We find that the linkage with the technology subject contribute to the successful commercialization of public technology, and further to the survival and growth of technology-based start-ups. Our finding suggests that knowledge management system, to facilitate interaction between technology developer and consumers, is needed for the success of public technology-based start-ups.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.43
no.1
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pp.132-142
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2020
Many countries around the world are pursuing various support policies to foster start-ups national widely in order to secure new economic growth engines in the era of the Fourth Industrial Revolution. The South Korean government announced the diffusion strategy for the 2'nd round Start-up Boom in March 2019 and is promoting the support policies for start-up incubating by various programs. Many incubators and startup accelerators operate various kinds of programs to foster start-ups using government financial supports. The purpose of this study is to investigate the effects of entrepreneurship and technical capability of entrepreneurs as the internal factors of the technology-based start-ups and the effects of programs supported by the government as an external factor on the corporate performance of a start-up company, and the mediating effects of core competence of start-ups were analyzed using SPSS and AMOS. The results show that the entrepreneurship, technical capability and the programs supported by incubators or accelerators had no direct effects on the corporate performance of a start-up, but the core competence of the company had complete mediating effects. In addition, the type of program supported by the comprehensive accelerator programs or the marketing supports had effects on the core competence rather than simple financial supports. Lastly, the policy proposals for incubating program support and future research directions along with the limitation are suggested.
This paper empirically establishes the role played by the ecosystem related parameters in the emergence and growth of high technology start-up clusters in India. It is mainly based on secondary data from six major start-up hubs in India during the period 2005-2013. Our results throw up several interesting findings. First of all, we find that traditional infrastructure related factors or robust macroeconomic situation in general are not the most important drivers. What really seem to matter are the specific start-up ecosystem related factors - such as the Internet penetration, volume of deal flow, availability of VC funding and a pre-existing critical mass of relevant high technology businesses and skill-sets. Above all, our study points out that high economic growth alone will not automatically lead to spillovers in the form of a vibrant start-up ecosystem. Rather it has to be a product of conscious and concerted policy efforts at all levels that directly address the main challenges faced by the early-stage start-ups.
Institution-based Technology Business Incubators are on the rise in India, as a means of promoting innovation-based tech start-up ecosystems, due to increased policy initiatives. Against this background, we have traced the origin and process of building a start-up ecosystem in IIT Madras, Chennai of India, based on semistructured interviews held with the stakeholders of the ecosystem. Subsequently, we have ascertained the key components of IIT Madras start-up ecosystem, and the process of incubation comprising pre-incubation, incubation and post-incubation phases. Finally, we have derived the key lessons from the ecosystem development experience and incubation process which enable generation of start-ups from both students and faculty, apart from alumni and ex-industry executives. Though this ecosystem model has emerged over a period of time through learning and experience, the ecosystem is able to generate more than 100 start-ups, majority of them being from students and faculty. Thus, the evolved start-up ecosystem of IIT Madras is able to generate faculty-supported and student-led entrepreneurship successfully.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.22
no.4
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pp.1-37
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2015
Micro small business start-ups are receiving financial and marketing support from government or public authority, but business closure rate is very high and it causes a hugh burden to households and national economy. This study aims to verify the causal relationship between the self-determination characteristic of small business start-ups and entrepreneurial intention through learning orientation and innovation ability. The man's intrinsic motivation of self-determination theory is expected to have an impact on the entrepreneurial intention of small business start-ups. The self-determination theory includes perceived autonomy, perceived competence, perceived relationship as independent variables. This study presented a research model for explaining the entrepreneurial intention of small business start-ups, and collected 260 survey responses from the small business start-ups In order to validate the proposed research model, PLS analysis is performed with valid 246 questionnaires. By PLS technique, the measurement reliability and validity of research variables are tested and the path analysis is conducted to do the hypothesis test. Path analysis shows that perceived autonomy does not significantly affect the learning orientation and innovation ability. On the other hand, perceived competence significantly influences learning orientation and innovation ability. Perceived relationships had significant influence on learning orientation. It is found that the parameters of learning orientation and innovation ability significantly influence the dependent variable of entrepreneurial intention. Based on the results, a policy and strategy for supporting small business start-up are presented.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.13
no.4
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pp.13-22
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2018
In this study, we examined the accuracy of the assessment items for selecting start-ups used in the project to support start-ups and verified their validity in determining whether they are appropriate assessment items based on selection criteria. The results of 973 start-ups that applied for the project fostering startup leading universities were collected and logistic regression was performed using SPSS 18.0. The study results are summarized as follows. First, the differences in characteristics of start-ups were identified in terms of selection. Second, the impact of selection by assessment items was gender in 2015, capability of the founder, business establishment in 2016, performance and potential in the global market, and business startup in 2017. Third, the overall selection accuracy analysis for the last three years confirmed that the accuracy of the selection is lower each year and that the accuracy of the selection is lower than the accuracy of the non-selection. This means that the current assessment items for selecting start-ups are inaccurate for selection, and that changes in the items due to changes in the start-up environment each year have led to lower accuracy of selection. It is meaningful that this study raised the importance of assessment items and the need for improvement of assessment items for the screening functions of good start-ups to enhance efficiency of the policies for startup support.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.8
no.3
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pp.205-215
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2013
Job creations through doing star-ups is the biggest issues for almost nations. This study explores the entrepreneurial university's rule for making job creations based on Smart specialization and entrepreneurial university perspectives. In order to the aims, this study reviews the previous literatures and examines the some Israel universities, which is Technion University, Hebrew university as well as government support policies. Technion University and Hebrew university have own technology transfer institutions composed of experts for technology transfer and doing start-ups by using technologies. Each institutions have own characteristics regarding technology transfer and doing start-ups. T3, which is technology transfer institution of Technion University facilitates the start-up by step-by-step supporting mechanism. T3 has been operating EIR which has focused on business and marketing. Yissum, which is technology transfer institution of Hebrew university has board members. they have crucial roles to success the start ups. they can reconciliate the conflicts between university and Yissum. Also they can participate the business activities as mentors. Start-up money will be supported for even sprout state technology if their technologies are a promising business. Risk sharing between universities and start-ups influences on the increase of success ratio in Israel when comparing to that of Korea.
Today, the world economy is changing rapidly thanks to the rapid progress of glottalization and the development of technology. It is important to analyze and offer specialized start-ups effect factors for collegians in order to systematically and successfully support technology-centered start-ups of collegians. Through which Entrepreneurship and job creation in developed countries. This study explores the current status and characteristics of Entrepreneurship education in Korea and suggests some directions for effective management of Entrepreneurship education.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.4
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pp.809-817
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2021
The worldwide spread of the COVID-19 pandemic has had a severe impact on the global economy. The COVID-19 pandemic has spread with alarming speed and. The economic damage is already evident and represents the largest economic shock the world has experienced in decades. This study analyzes the factors that influence behavior and its impact on start-up performance, through technology capabilities, technology development, organizational structure characteristics, and leadership technology. The mixed-method was used in this research to be applied to start-up companies in Jabodetabek with a population of 522 start-ups. Then the sample was selected through purposive sampling technique to obtain a sample of 187 start-ups. Primary data was collected through a questionnaire, then statistical analysis was carried out using Partial Least Square. There are ten variables used in the model as measured by the questionnaire. The results showed that the four factors (agility, entrepreneurship capability, business transformation, and opportunity) significantly influence start-up behavior. The results showed that the start-up behavior significantly influenced technology capabilities, technology development, organizational structure characteristics, and leadership technology. This study also found that start-up behavior had the greatest influence on organizational structure characteristics, partially affect start-up performance, but leadership technology does not have a significant effect on start-up performance.
Start-up is a very important task for the development of the country as well as individuals for entrepreneurs with novel ideas, experiences, and know-how. Most of the new start-ups often have no start-up experience, and the government and universities operate start-up incubator centers so that start-up companies can grow and develop. The goal is to improve the success rate of technology-based start-ups. It supports various needs of start-up companies and supports start-up companies to succeed by enabling them to maximize their potential. The expected effect of the start-up incubator center can be said to be a contribution to the development of the national economy through the revitalization of start-ups. This study aims to consider ways to achieve performance through the efficient operation of domestic start-up incubator centers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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