We describe a vision of historical analysis at the world scale, through the digital assembly of historical sources into a cloud-based database, where machine-learning techniques can be used to summarize the database into a time-integrated actor-to-actor complex network. Using this time-integrated network as a template, we then apply the method of automatic narratives to discover key actors ('who'), key events ('what'), key periods ('when'), key locations ('where'), key motives ('why'), and key actions ('how') that can be presented as hypotheses to world historians. We show two test cases on how this method works. To accelerate the pace of knowledge discovery and verification, we describe how historians would interact with these automatic narratives through an online, map-based knowledge aggregator that learns how scholars filter information, and eventually takes over this function to free historians from the more important tasks of verification, and stitching together coherent storylines. Ultimately, multiple coherent storylines that are not necessary compatible with each other can be discovered through human-computer interactions by the map-based knowledge aggregator.
테크놀로지의 중요성이 증가함에 따라 다양한 영역에 테크놀로지가 활용되고 있다. 교육에서도 효과적인 학습을 촉진하기 위하여 테크놀로지를 도입하고 있다. 하지만 테크놀로지에 대한 교사의 지식 부족으로 인하여 맹목적인 테크놀로지 활용이 이루어지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 TPACK 연구가 활발하게 진행되고 있으며, 김성원과 이영준(2017)은 프로그래밍을 도입한 TPACK-P 교육 프로그램을 개발하였다. TPACK-P 교육 프로그램은 예비 교사의 Technological Pedagogical Knowledge (TPK), Pedagogical Content Knowledge (PCK), Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK) 발달에는 효과적이었지만, Technological Content Knowledge (TCK)에는 영향을 주지 않았다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 프로그래밍 기반 수업 사례 탐색 및 분석을 보완한 TPACK-P 교육 프로그램을 개선하였다. 개선한 TPACK-P 교육 프로그램이 예비 교사의 TPACK에 미치는 영향을 살펴보기 위하여, K 대학에 다니고 있는 예비 교사 20명을 대상으로 개선한 TPACK-P 교육 프로그램을 적용하였다. 예비 교사의 TPACK 변화를 살펴보기 위하여 박기철과 강성주(2014)의 TPACK 검사 도구를 사용하였다. 이러한 실험을 통하여 TPACK-P 교육 프로그램은 예비 교사의 TPACK 향상에 효과적인 것을 확인할 수 있었다. 또한, TPACK의 모든 세부 영역의 발달에 효과적인 것을 확인할 수 있었다. 본 연구에서는 단일 집단을 대상으로 개선한 교육 프로그램을 적용하였다. 향후 연구에서는 대조군을 설정하고, TPACK-P 교육 프로그램이 예비교사의 TPACK에 미치는 영향을 비교 분석하여야 한다.
본 논문은 과학기술 지식흐름의 분석을 통해 기술혁신의 추세를 예측하기 위한 분석의 틀을 설정하고 이에 따라 과학논문과 특허 데이터를 이용하여 실증적인 분석을 수행한 연구이다. 과학기술의 지식흐름을 분석하기 위해서는 먼저 과학, 기술, 산업의 지식창출이 어떠한 특성을 가지고 있는지를 살펴볼 필요가 있다. 이러한 특성을 기초로 과학과 기술, 기술과 산업의 연계관계를 파악하고 실제 분석을 위한 연계체계를 구성하는 일이 필요하다. 본 논문에서는 과학기술 지식의 특성과 연계관계에 대한 기존의 연구들을 개관하였으며, 과학기술의 지식흐름을 포착하고 연계관계를 분석하기 위한 과학과 기술, 기술과 산업간의 분류체계를 설정하고, 연계방법을 검토하였다. 이에 기초하여 실제 과학-기술-산업 간의 기술혁신 연계관계를 분석하기 위한 모델을 구성하였다. 마지막으로 앞에서 검토된 이론과 방법론을 이용하여 미국특허청에 등록된 한국인 특허, 이 특허에 인용된 과학논문, 그리고 이들 특허를 인용한 다른 미국특허에 대한 정보를 추출하여 분석에 적용할 수 있는 형태로 가공한 후, 실제 분석을 수행하였으며, 이에 따른 다양한 측면의 분석결과를 얻었다.
Many scholars have addressed the technological convergence of small-medium sized firms in Korea and their impact on the economic growth of nation. Nevertheless, most studies have been investigated the relationship between entrepreneurship and venture creation, and a few studies have analyzed the innovation and technological convergence of SMEs. The purpose of this research is to gain industrial insight into the technological convergence and to suggest a dynamic growth policy for entrepreneurs of SMEs to improve their convergence performance based on IT and BT. Therefore, we intend to propose solutions to these key questions in convergence such as; what are the key patterns in the process of technological convergence of SMEs on IT and BT, and what kinds of strategy do their need? In order to answer these research questions, we adopt network analysis using patent citation information. Results of network analysis revealed that building ecosystem based on government and universities is one of the most important factors for the future growth of SMEs in Korea. Also, the fit between technological convergence direction of SMEs and division of convergence structure of government and universities will be positively associated with dynamic growth of SMEs in Korea. In conclusion, this research extends the current studies on important aspects of SMEs in the technological convergence process by proposing their growth in convergence process to a newly converging context, IT and BT, and shed light on the integrative perspectives of crucial roles of SMEs on innovation performance in the IT and BT technological convergence.
전통적 혁신 이론에서 과학과 기술은 공공재와 지식으로 다루어지며, 이러한 관점은 선형모델과 기술 결정론을 자연스럽게 도출시킨다. 그러나 과학과 기술을 새롭게 규정하는 신혁신 이론에서는 기술의 사회적 형성을 강조하며, 선형 모델에서 탈피하여 혁신과정의 상호작용, 네트워크, 시스템 측면을 포섭하고 있다.
KIPRIS patent database was analyzed for identifying the technological status of Daedeok Innopolis Biocluster. It was found that the pattern of activities among various technological areas in Daedeok Biocluster is similar to that of an advanced country rather than those of other cities in Korea. The technological growth in Daedeok Innopolis Biocluster is in the progressive stage, which may be due to the innovative activities rather than the rise in the number of new firms or institutes. The concentration of technology in Daedeok Innopolis Biocluster is a favorable condition for the innovation activities. The trend for the technological concentration was remarkably consistent with the growth curve that a population increases according to the logistic equation. The logistic growth may be represented by the result of competition due to the limited resource allocation and then innovation cluster is corresponding to the ecosystem composed by biological individuals. There is strong competition in Daedeok Innopolis Biocluster in around 2009, so the government might make a policy to encourage the technological diversity for healthy knowledge ecosystem.
In the knowledge-based economy, technological capability is critical for the survival and growth of firms. Technological capability differs across firms depending on the structural and environmental conditions. In nature, the evaluation of technological capability is an intractable task and thus previous studies often employ such proxy measures as patent, productivity, or profitability. In this research, we define technological capability as a combination of the above three measures and investigate, by using the multi-variate statistical analysis, the characteristics of technological capability of electronics/IT firms of Korea. We first propose a taxonomy in which firms are classified into four clusters based on the differences in the nature of technological capability. Then, across clusters, we comparatively analyze the relationship between technological capability and structural/environmental factors of firms. Finally, the implications of empirical findings will be discussed. This study is a small-scale, descriptive one but will be extended and elaborated by augmenting the database and/or incorporating more variables.
Despite a growing literature focusing on technological development as a key driving force behind the economic performance of a firm or a nation's industy, we still fall short of a comprehensive understanding of how each of the elements required of technological developent and innovation fits togther and leads to economic progress and industry change. This paper seeks to fill this gap by bringing together some of key insights from the theory and research on the coevolutionary process of technology, organizations, and industry, and on the role of institutions in this process. By combining a diverse array of research streams, we provide a broad suvey of foundational work on the following two questions: (1) how the creation and diffusion of innovation occurs and gives rise to structural reconfigurations of the industry, (2) how organisations and technology coevolve, and (3) what is the role of institutions in this coevolutionary process? Based on this literature survey, we also offer a synthesis that can serve as a ground that allows a more nuanced understanding of the sources, dynamics and impacts of technological development and innovation, and interrelationships among technology, organizations and industry change.
This study aims to identify the causal relationship among public technology transfer, technological performance, and research and development (R&D) productivity. Using the impulse-response function(IRF) of a panel vector autoregressive model (panel VAR), this study suggests the results of how long the factors such as technological performance (patent), public technology transfer, and R&D productivity takes and lasts if a one-unit shock of standard deviation occurs. As a result, first, the increase of public technology transfer activities has no power to increase the technology performance but improve the R&D productivity. If the public institute increases its technology transfer activities by one unit, the R&D productivity will increase within five years. Second, the impact of increasing technological performance on improvement of public technology transfer and R&D productivity is an insignificant. Third, the effect of R&D productivity on the public technology transfer creates a substantial reaction after a current time. Considering the structural relationships among public technology transfer, technological performance, and R&D productivity, if policy makers intend to construct the active R&D circumstance, technology suppliers should be motivated to run the active R&D mechanism because they achieve gains.
Recognizing the significance of inter-firm cooperation for firm's sustainable competitive advantage in today's business environment, this study investigates the effects of inter-firm cooperation and knowledge sharing on firm competitiveness based on 327 Korean small and medium sized enterprises. We also examines a mediating effects of knowledge sharing on the relationship between inter-firm cooperation and firm competitiveness and moderating effects of environmental factors on this relationship. The environmental factors are conceptualized by intensity of market competition and technological change. The main findings of the study are as follows: First, the paper found that inter-firm cooperation was positively associated with firm competitiveness while there was also a positive relationship between knowledge sharing and firm competitiveness. Second, it also shows that knowledge sharing partially mediated the relationship of inter-firm cooperation and firm competitiveness. Third, we also found that technological change had negative moderating effects on the relationship between inter-firm cooperation and firm competitiveness. This study suggests that understanding of inter-firm cooperation with consideration of environmental characteristics are required for better firm competitiveness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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