Kim, Joo-Shin;Chu, Kin Kan Astley;Kwan, Hoi Shan;Chung, Hau Yin
Fisheries and Aquatic Sciences
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제11권3호
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pp.133-139
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2008
Molecular techniques, including restriction fragment length polymorphism(RFLP) and polymerase chain reaction-single strand conformational polymorph isms(PCR-SSCP), were developed to identify salted, dried threadfin(Eleutheronema tetradactylum) and white herring(Ilisha elongata) fish. Using PCR with universal primers, conserved 367-bp fragments of the cytochrome b gene were amplified from fresh fish samples and sequenced. The sequences were then searched for specific restriction sites. The digestion of the PCR products with the endonucleases AvaI, FokI, MboII, and MspI generated RFLP, which was used to identify the commercial products. Similarly, the amplified PCR-SSCP products were developed and the products tested. Overall, similar patterns were found in the majority of the fresh and processed products. Based on the results, both RFLP and PCR-SSCP were useful in determining and validating the authenticity of the fish species used to prepare the commercial salted, dried products. A similar approach can be applied to other species.
SARSOUR, Wajeeh Mustafa;SABRI, Shamsul Rijal Muhammad
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권8호
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pp.281-287
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2020
In capital budgeting practices, investment project evaluations based on the net present value (NPV) and the internal rate of return (IRR) represent the traditional evaluation techniques. Compared with the traditional methods, the modified internal rate of return (MIRR) gives the opportunity to evaluate an investment in certain projet, while taking the changes in cash flows over time and issuing shares such as dividing shares, bonuses, and dividend for each end of the investment year into account. Therefore, this study aims to evaluate an investment in the Malaysian construction sector utilizing financial data for 39 public listed companies operating in the Malaysian construction sector over the period from Jan 1, 2007, to December 30, 2018, based on the MIRR method. Stochastic was studied in this study to estimate the estimated probability by applying the Markov chain model to the MIRR method where the transition matrix has two possible movements of either Good (G) or Bad (B). it is found that the long-run probability of getting a good investment is higher than the probability of getting a bad investment in the long-run, where were the probabilities of good and bad are 0.5119, 0.4881, respectively. Hence, investment in the Malaysian construction sector is recommended.
제약이론은 특정한 관리기술을 개발하는데 사용되는 접근방법이며, 철학이다. 운영관리상에 적용되었던 소설 "The Goal"에 의해서 처음으로 널리 보급되었다. 1997이후로 프로젝트관리의 두 가지 영역에서 적용되어 왔으며, 그 첫 번째 적용은 단일프로젝트에 대한 공기단축과 프로젝트 통제관리의 간소화를 위한 공정관리분야이며, 두 번째 적용은 동시에 수행되는 여러 프로젝트에 의해서 공유되는 자원의 효과적 관리이다. 이 논문은 프로젝트 관리에 적용된 제약이론인 애로사슬(Critical chain)의 원리에 대해서 연구하고, 국내의 건설프로젝트에 적용하는 것을 목적으로 한다.
Recently, To define an enterprise's survival strategy is a difficult task, because the competition of a business is a complexity. The reason is the original research uses a statistical survey method. On a conceptual point of SCM, - as an order of development, physical distribution, logistics management, basic supply chain management and advanced supply chain management etc - a supervisor is magnifying gradually as well as confusing with information and analysis techniques which seems possible. On executing this, however, it has many problems since it is hard and wide; therefore, The Manager don't aware a total executable solution even though the enterprise knows necessity of SCM. On this paper focus on a proposal of alternatives with reasonableness of manufacturing and making a profit of sales department like most of enterprises are willing to overcome such as carelessness and unready strategy of investment additionally, the thesis should effort to find an element through an analysis of cases, a statistical method of effective SCM, and actual survey to propose an alternative; moreover, this paper proved the facts that it could be a guiding company, which has an ability of cooperation with entities through the founding of supply chain. As a conclusion, this essay showed the variation that influences the capacity entities and alternative to define an element which basically influence for a cause and effect.
본 논문에서는 무인항공기인 방송용 멀티콥터를 이용한 Full-HD급 이상 화질의 이미지를 효율적으로 전송하기 위해 이미지 압축 센싱 기법을 적용하고, Sparse 신호의 효율적 복원을 위해 Turbo 알고리즘과 Markov chain Monte Carlo (MCMC) 알고리즘의 복원 성능을 모의실험을 통해 비교 분석하였다. 제안된 복원 기법은 압축 센싱에 기반하여 데이터 용량을 줄이고 빠르고 오류 없는 원신호 복원에 중점을 두었다. 다수의 이미지 파일로 모의실험을 진행한 결과 Loopy belief propagation(BP) 기반의 Turbo 복원 알고리즘이 Gibbs sampling기반 알고리즘을 수행하는 MCMC 알고리즘 보다 평균 복원 연산 시간, NMSE 값에서 우수하여 보다 효율적인 복원 방법으로 생각된다.
Embroidery is called 'Ja-Su' in Korea. The purpose of this study is to present a method that utilizes the technology of traditional Korean embroidery to get a genuine feeling of tradition. This study was conducted in the following manner: first, Previous researches and references were used survey traditional embroidery techniques. Second, by using traditional embroidery techniques, the study attempted to develop a design of embroidery household Items with modern sense and practicality. The results of this study are as follows: This study has developed and produced embroidery household items that can be used in modern life by using traditional embroidery techniques. A total of 10 kinds of miscellaneous everyday life utensils and interior pieces were produced. Materials used in the embroidery production were made out of natural fabrics, such as cotton (Kwang-Mok, Mu-Myung), linen, cotton thread were used for a practical reason for practical reasons (i.e. being easily washable). Embroidery techniques used in this study were straight stitch, outline stitch, satin stitch, separate stitch, french knot stitch, long&short stitch, brick stitch, chain stitch, couching stitch, Pad stitch, and pine-leaf stitch. In order to further develop traditional embroidery, a technique passed down from the ancestors, it needs to change to become more suitable for modern life while maintaining the tradition.
Reverse transcription and polymerase chain reaction (RT-PCR) techiniques were used to identification and differentiation of cucumber mosaic virus isolated from Forsythia koreana (CMV-Fk). RT-PCT used by two set of 20-mer primers one was CMV-common primers and another was CMV subgroup I-specific primers designed in a conserved region of the 3' end of CMV RNA3, amplified about 490 bp and 200 bp DNA fragments from CMV-Fk, respectively. CMV could be detected by RT-PCR at a dilution as low as 10-4 in forsythia crude sap extracts. Restriction enzyme analysis of RT-PCR products using EcoRI and MspI showed that CMV-Fk belonged to CMV subgroup I. But, analysis of RNA fingerprinting by arbitrarily primed polymerase chain reaction (RAP-PCR) showed heterogeneity of RNA3 between CMV-Fk and CMV-Y as a member of subgroup I.
Carcinoma of the breast has been treated by surgery followed by irradiation of the chest wall and regional lymphatics treatment planning of the breast cancer is required that lung must be spared as much as possible. However megavoltage irradiation of the internal mammary chain results in high dose to underlying heart, esophagus and spinal cord. Electron beam can be used for the irradiation of the internal mammary chain instead of megavoltage beam. We studied dose distribution of single anterior electron field, compared with traditional treatment methods. 12 and 15MeV electron beam with bolus has good dose distribution to spare underlying lung tissue and other organs.
This study has been aimed to analize and evaluate the performance of the coding algorithms for the handwritten signals such as the telewriting systems. Zone Coding and Differential Chain Coding algorithms have been analized and evaluated on the basis of time and space complexities. According to the simulation results, Zone Coding algorithm has shown better decoding performance from the viewpoint of the Root Mean Square decoding errors, but Differential Chain Coding algorithm has shown better data compression ratio and flexibility of its usage, along with its moderate decoding RMS errors.
In the class of models which include random effects, the variance component estimates are important to obtain accurate predictors and estimators. Variance component estimation is straightforward for balanced data but not for unbalanced data. Since orthogonality among factors is absent in unbalanced data, various methods for variance component estimation are available. REML estimation is the most widely used method in animal breeding because of its attractive statistical properties. Recently, Bayesian approach became feasible through Markov Chain Monte Carlo methods with increasingly powerful computers. Furthermore, advances in variance component estimation with complicated models such as generalized linear mixed models enabled animal breeders to analyze non-normal data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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