The objective of this study was to develop a model for safe work load based on a physiological model of metabolic energy of manual material handling tasks. Fifteen male subjects voluntarily participated in this study. Lifting activities with four different weights, 0, 8, 16, 24kg, and four different working frequencies (2, 5, 8, 11 lifts/min) for a lifting range from floor to the knuckle height of 76cm were considered. Oxygen consumption rates and heart rates were measured during the performance of sixteen different lifting activities. Simplified predictive equations for estimating the oxygen consumption rate and the heart rate were developed. The oxygen consumption rate and the heart rate could be expressed as a function of task variables; frequency and the weight of the load, and a personal variable, body weight, and their interactions. The coefficients of determination ($r^2$) of the model were 0.9777 and 0.9784, respectively, for the oxygen consumption rate and the heart rate. The model of oxygen consumption rate was modified to estimate the work load for the given oxygen consumption rate. The overall absolute percent errors of the validation of this equation for work load with the original data set was 39.03%. The overall absolute percent errors were much larger than this for the two models based on the US population. The models for the oxygen consumption rate and for the work load developed in this study work better than the two models based on the US population. However, without considering the biomechanical approach, the developed model for the work load and the two US models are not recommended to estimate the work loads for low frequent lifting activities.
이 논문의 주요목적은 정보이용자들이 어떤 수준의 정확률 차이에서 유의미하게 차이를 인지하는지를 알아보고자 하는 것이다. 그에 관련한 몇 가지 흥미 있는 결과가 도출되었다. 그 외에 적합성 판정은 이용자의 판정시간과 관계가 없는 것으로 나타났다. 그리고 주제에 대한 이용자의 배경지식과 적합성 판정의 관계가 두드러졌다. 또한, 적합 문서의 숫자가 적었을 때 이용자들은 적합성 판정에 더욱 어려움을 겪었다. 마지막으로, 검색결과리스트중 상위 N 문서의 적합성 판정에 대한 중요성을 확인할 수 있었다.
최근 사물인터넷의 기술이 빠르게 발전하면서 실시간 및 고성능의 처리를 요구하는 서비스들을 위해 멀티 액세스 엣지 컴퓨팅(MEC)이 차세대 기술로 부상하고 있다. 제한적인 서비스 영역을 가지는 MEC 사이에서 사용자들의 잦은 이동성은 MEC 환경에서 다뤄야 할 문제 중 하나이다. 본 논문에서는 이동성이 많은 차량 엣지 컴퓨팅 환경(VEC)을 고려하였으며, 강화 학습 기법의 일종인 DQN을 이용하여 마이그레이션 여부와 대상을 결정하는 태스크 마이그레이션 기법을 제안하였다. 제안한 기법의 목표는 차량 엣지 컴퓨팅 서버(VECS)들의 큐잉 지연시간의 차이를 이용한 로드 밸런싱을 고려하여 QoS 만족도 향상과 시스템의 처리량을 향상시키는 것이다. 제안한 기법을 다른 기법들과의 성능 비교를 통해 QoS 만족도 측면에서 약 14-49%, 서비스 거절률 측면에서는 약 14-38%로 더 좋은 성능을 보임을 확인하였다.
The purpose of the study was to investigate the level and the major causes of job stress, and the causes of the high level of job turnover rate of fashion merchandisers and fashion designers. The study also examined the correlations among the major causes of job stress, job results and job turnover rate. A part of the questionnaire consisted of questions on major causes of job stress, job result, and intention and trial to leave a job. The subjects were to rate on 5 point Likert-type scales. The other part included the questions on demographic and individual characteristics of the subjects and their company characteristics. For the survey, the subjects were 99 fashion merchandisers and 128 fashion designers who are employed by mens or womens wear manufacturers. The SAS PC+ package was used to calculate frequency, Cronbach $\alpha$, multiple regressions. The results of the study were as follows: 1. The high degree of the job results were resulted from the high degree of specialties in their job characteristics, high contentment in human relations, career development and income, and low role conflict. 2. Stronger intentions and more trials to leave their job were correlated to better task performance in the workplace, lower commitment to their job, and lower job satisfaction. 3. Higher level of job stress caused by interpersonal relationship in the organization and contentment in career development and income affected stronger intentions and more trials to leave their job.
Objective: The purpose of this study was to compare the performance of drilling on the ceiling in three different postures (standing, standing on the ladder and supine on the height adjusted board) and the subjective responses of perceived discomfort after the drilling. Background: Overhead work has been identified as a major occupational risk factor and has been a main research subject. Method: Ten young participants drilled 20 holes at the pre-marked places on the ceiling in three different postures. The drilling duration, resting and drilling heart rate were measured. The levels of perceived discomfort at neck, shoulder, elbow, hand and overall body were asked at the end of each task. Results: The working posture affected the heart rate after the drilling. Perceived discomfort in the neck decreased significantly in supine compared to drilling on the ladder. Conclusion: The results of this study suggest that drilling in supine can be an alternative way to reduce the drilling heart rate and the level of perceived discomfort in the neck without sacrificing the productivity. Application: The results of this study would be considered when drilling on the ceiling is required in construction workers.
실시간 멀티미디어 응용의 서비스 품질을 보장하는 공평 패킷 스케줄링 알고리즘은 타임스탬프 계산시 사용되는 패킷의 기준시각 측면에서 종료시각 방식과 시작시각 방식으로 나뉜다. 전자는 트래픽 흐름의 예약속도 조정으로 원하는 레이턴시(latency) 값을 얻을 수 있어 IETF (Internet Engineering Task Force) 종합서비스 모델의 품질보장 라우터에 적용되었으나 인터넷 전화와 같이 흐름 속도가 낮지만 우수한 지연특성을 요구하는 트래픽의 경우 심각한 대역폭 손실이 발생하는 문제가 있다. 본 논문에서는 시작시각 방식을 품질보장 라우터에 적용하는 방안을 모색하기 위해 대역폭 및 페이로드(payload) 이용도 측면에서 두 가지 공평 패킷 스케줄링 방식의 성능특성을 비교 분석하였다. 분석결과 대역폭 이용도 측면에서 시작시각 방식이 우수하다는 것이 증명되었고, 모의실험결과 시작시각 방식이 최대 20%까지 높은 페이로드 이용도를 보였다.
네트워크 장비의 데이터 처리 속도와 용량이 급속하게 향상되면서 기존 단일 프로세서로는 데이터 처리 성능에 한계에 이르고 있다. 즉, 하나의 CPU에서 Unit에 대한 Management 기능에서 Data Processing 등 모든 기능을 수행할 경우 데이터 처리 속도와 용량에 제약이 따르게 된다. 이를 보완하기 위해서 하나의 프로세서는 Unit Management 기능만을 처리하고 다른 하나 이상의 프로세서에서는 Data Processing 관련 기능을 전담하여 시스템의 안정성과 많은 데이터를 보다 빠른 시간에 처리할 수 있는 신뢰성에 초점을 맞추고 있다. 본 논문에서는 이종 OS로 구동되고 있는 Dual CPU 기반에서의 S/W Watch-Dog 기능을 제안한다. 즉, 상이한 OS를 사용하는 2개의 프로세서로 구성된 Unit에서 프로세서간 통신 장애나 프로세서 Down 등을 감시/감지하는 방법에 대해 제안하고, 제안한 방안에 대해 S/W Watch-Dog 기능의 신뢰성을 극대화 할 수 있는 요소(임계 시간, 우선순위)의 최적 값을 시험 및 분석 Tool을 사용하여 찾아내고, Data Rate에 따른 S/W Watch-Dog 기능의 정확성을 향상시킬 수 있다.
본 논문에서는 문장의 분류에 있어 성능이 입증된 word2vec을 활용한 Convolutional Neural Network(CNN) 모델을 기반으로 하여 문서 분류에 적용 시 성능을 향상시키기 위해 doc2vec을 함께 CNN에 적용하고 기반 모델의 구조를 개선한 문서 분류 방안을 제안한다. 먼저 토큰화 방법을 선정하기 위한 초보적인 실험을 통하여, 어절 단위, 형태소 분석, Word Piece Model(WPM) 적용의 3가지 방법 중 WPM이 분류율 79.5%를 산출하여 문서 분류에 유용함을 실증적으로 확인하였다. 다음으로 WPM을 활용하여 생성한 단어 및 문서의 벡터 표현을 기반 모델과 제안 모델에 입력하여 범주 10개의 한국어 신문 기사 분류에 적용한 실험을 수행하였다. 실험 결과, 제안 모델이 분류율 89.88%를 산출하여 기반 모델의 분류율 86.89%보다 2.99% 향상되고 22.80%의 개선 효과를 보였다. 본 연구를 통하여, doc2vec이 동일한 범주에 속한 문서들에 대하여 유사한 문서 벡터 표현을 생성하기 때문에 문서의 분류에 doc2vec을 함께 활용하는 것이 효과적임을 검증하였다.
Khalid Krayz allah;Nor Azman Ismail;Layla Hasan;Wad Ghaban;Nadhmi A. Gazem;Maged Nasser
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권9호
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pp.2436-2457
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2023
The elderly population is rapidly increasing worldwide, but many face challenges in using digital tools like the Internet due to health and incapacity issues. Existing online search user interfaces (UIs) often overlook the specific usability needs of the elderly. This study proposes an adaptable web search UI model for the elderly, based on their perspectives, to enhance search performance and usability. The proposed UI model is evaluated through comparative usability testing with 20 participants, comparing it to the Google search UI. Effectiveness, efficiency, and satisfaction are measured using task completion time, error rate, and subjective preferences. The results show significant differences (p > 0.05) between the proposed web search UI model and the Google search UI. The proposed UI model achieves higher subjective satisfaction levels, indicating better alignment with the needs and preferences of elderly users. It also reduces task completion time, indicating improved efficiency, and decreases the error rate, suggesting enhanced effectiveness. These findings emphasize the importance of considering the unique usability needs of the elderly when designing search UIs. The proposed adaptable web search UI model offers a promising approach to enhance the digital experiences of elderly users. This study lays the groundwork for further development and refinement of adaptable web search UI models that cater to the specific needs of elderly users, enabling designers to create more inclusive and user-friendly search interfaces for the growing elderly population.
Rahaman, Abu Sayed Md. Mostafizur;Islam, Md. Imdadul;Amin, M.R.
Journal of Information Processing Systems
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제11권1호
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pp.57-75
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2015
In evaluating the performance of a dual-hop wireless link, the effects of large and small scale fading has to be considered. To overcome this fading effect, several schemes, such as multiple-input multiple-output (MIMO) with orthogonal space time block codes (OSTBC), different combining schemes at the relay and receiving end, and orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) are used in both the transmitting and the relay links. In this paper, we first make compare the performance of a two-hop wireless link under a different combination of space diversity in the first and second hop of the amplify-and-forward (AF) case. Our second task in this paper is to incorporate the weak signal of a direct link and then by applying the channel model of two random variables (one for a direct link and another for a relayed link) we get very impressive result at a low signal-to-noise ratio (SNR) that is comparable with other models at a higher SNR. Our third task is to bring other three schemes under a two-hop wireless link: use of transmit antenna selection (TAS) on both link with weak direct link, distributed Alamouti scheme in two-hop link and single relay antenna with OFDM subcarrier. Finally, all of the schemes mentioned above are compared to select the best possible model. The main finding of the paper is as follows: the use of MIMO on both hops but application TAS on both links with weak direct link and the full rate OFDM with the sub-carrier for an individual link provide a better result as compared to other models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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