본 논문에서는 작업좌표에서 로보트 매니퓰레이터에 대해 적분 동작을 갖는 오차 모델과 극점배치 자기동조제어기를 제안하였다. 이 제어기는 로보트 동력학의 자세한 표현없이 부하 외란에 의한 자류편차를 제거할 수 있다. 오차 모델 배개변수는 반복 최소 자승 알고리즘에 의해 추정되고, 제어기 매개 변수는 극점 배치 방법에 의해 결정된다. 작업좌표에서 제안된 제어 계통의 성능을 평가하기 위하여 부하를 갖는 3개 관절 2개 링크의 공간 로보트 매니퓰레이터에 의해 컴퓨터 시뮬레이션을 하였다.
The electromagnetic field can cause an essential change of the dynamic behavior of the railgun. The evaluation of the dynamics performance of railgun is a mandatory task. Here, a nonlinear electromagnetic force equation of the railgun is given in which the clearance, the thickness and the width of the rail are considered. Based on it, the nonlinear electromechanical coupled dynamics equations of Euler beam rails for the railgun are proposed. Using the equations, the nonlinear free vibration frequency of the railgun is investigated and the effects of the system parameters on the frequency are analyzed. The nonlinear forced responses of the rail to the electromagnetic excitation are investigated as well. The results show that as the nonlinearity of the railgun system is considered, the vibration frequencies of the railgun system increase; as the current in the rail increases, the difference between the natural frequencies and the nonlinear vibration frequencies increases significantly; the nonlinearity of the railgun system is more obvious for smaller distance between the two rails, smaller rail thickness, and smaller stiffness of the elastic foundation; the unstable dynamics state of the rail system occurs when the armature runs to the exit of the railgun. The results are useful for design and application of the railgun system.
Building trust assurance particularly in case of commercial practices in cyber space without physical contact is a very complex task to tackle. Several factors are interrelated in not necessarily technical but also societal dimensions over the entire process of e-commerce firm ex-ante through ex-post transactions. This paper attempts first to brief the substance of e-trust and examine the natuure of its complexity by using system dynamics simulation technique, followed by its current address and the future directions to move. A framework of 3 x 3 matrixes is deviaed and the key issues of e-trust are mapped into cross-cells of the table. The paper also includes some possible suggestions on the matter of trust assurance especially for B2C and B2B in policy wise and organizational perspective from the context of international collaboration.
The vast mechanical systems could be classified as closed loop system, open loop system and open & closed (switching) system. In the closed loop system, the kinematics and dynamics of 3-D mechanisms will be reviewed and closed form solutions using the direction cosine matrix method and reflection transformation method will be introduced. In the open loop system, kinematic & dynamic analysis methods regarding the redundant system which has more degrees of freedom in joint space than those of task space are reviewed and discussed. Finally, switching system which changes its phase between closed and open loop motion is investigated with the principle of dynamical balance. Among switching systems, the human gait in biomechanics and humanoid in robotics are presented.
A hybrid control scheme to regulate the force and position by dual arms is proposed, where two arms are treated as one arm in a kinematic viewpoint. Our approach is different from other hybrid control approaches which consider robot dynamics, in the sense that we employ a purely kinematic based approach for hybrid control, with regard to the nature of position-controlled industrial robots. The proposed scheme is applied to sawing task. In the sawing task, the trajectory of the saw grasped by dual arms is planned in an offline fashion. When the trajectory of the saw is planned to follow a line in a horizontal plane, 3 position parameters are to be controlled(i.e, two translational positions and one rotational position). And a certain level of contact force has to be controlled along the vertical direction(i.e., minus z-direction) not to loose the contact with the object to be sawn. Typical feature of sawing task is that the contact position where the force control is to be performed is continuously changing. Therefore, the kinematic mapping between the force controlled position and the joint actuators has to be updated continuously. The effectiveness of the proposed control scheme is experimentally demonstrated. The proposed hybrid control scheme can be applied to arbitrary dual arm systems, regardless of their kinematic structure and the number of actuated joints.
The purpose of this study is to investigate the effect of aging and dual tasking to the postural control during quiet standing. It was hypothesized that the center of pressure (COP) dynamics would be differently affected by aging and characteristics of the task. Total 60 adults (35 young adults and 25 older adults) participated in this study. They conducted two different standing tasks (dual vs. Nondual) twice in a random order. Variability, complexity, coupling and symmetric index from the left, right and overall COPs were measured by various parameters in nonlinear, linear and frequency analyses methods. Results demonstrated that older adults had worse performance in postural control with decreased complexity in overall sway movement, and increased coupling between left and right limb COP movement, even though there was no significant difference in symmetric index. These tendencies are generally clearer in nonlinear measures at the dual task condition. Results implied that older adults had compensatory strategy in dual tasking which results in simple and combined postural movement patterns.
음성은 개별 조음 기관(입술, 혓끝, 혓몸, 연구개, 성문)에서 일어나는 협착 운동들의 시공간적 협응 구조라 할 수 있다. 다른 인간의 운동(예: 잡기)과 마찬가지로 각각의 협착 운동은 언어학적으로 의미 있는 task이며, 각 task는 그것과 관계된 기본 요소들의 시너지에 의해 수행된다. 본 연구는 이러한 음성 task가 어떻게 기본 요소들인 joint와 동역학적으로 연계될 수 있는지를 로보틱스의 관점에서 논의하고자 한다. 나아가 로보틱스의 기본 원리를 음성과학 분야에 소개함으로써 운동으로서의 음성이 어떻게 발화되는지에 대한 더 깊은 이해를 가능케 하고, 실제 인간의 조음을 모방한 말하는 기계를 구현하는 데 필요한 이론적 토대를 제공하고자 한다.
To achieve synchronized motion between a wearable robot and a human user, the redundancy must be resolved in the same manner by both systems. According to the seven DOF (Degrees of Freedom) human arm model composed of the shoulder, elbow, and wrist joints, positioning and orientating the wrist in space is a task requiring only six DOFs. Due to this redundancy, a given task can be completed by multiple arm configurations, and thus there exists no unique mathematical solution to the inverse kinematics. This paper presents analysis on the kinematic and dynamic aspect of the human arm movement and their effect on the redundancy resolution of the human arm based on a seven DOF manipulator model. The redundancy of the arm is expressed mathematically by defining the swivel angle. The final form of swivel angle can be represented as a linear combination of two different swivel angles achieved by optimizing different cost functions based on kinematic and dynamic criteria. The kinematic criterion is to maximize the projection of the longest principal axis of the manipulability ellipsoid for the human arm on the vector connecting the wrist and the virtual target on the head region. The dynamic criterion is to minimize the mechanical work done in the joint space for each two consecutive points along the task space trajectory. As a first step, the redundancy based on the kinematic criterion will be thoroughly studied based on the motion capture data analysis. Experimental results indicate that by using the proposed redundancy resolution criterion in the kinematic level, error between the predicted and the actual swivel angle acquired from the motor control system is less than five degrees.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제6권3호
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pp.401-412
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2008
This paper discusses a design methodology of cooperative path planning for dynamical multi-agent systems with spatial and temporal constraints. The cooperative behavior of the multi-agent systems is specified in terms of the objective function in an optimization formulation. The path of achieving cooperative tasks is then generated by the optimization formulation constructed based on a differential flatness approach. Three scenarios of multi-agent tasking are proposed at the cooperative task planning framework. Given agent dynamics, both spatial and temporal constraints are considered in the path planning. The path planning algorithm first finds trajectory curves in a lower-dimensional space and then parameterizes the curves by a set of B-spline representations. The coefficients of the B-spline curves are further solved by a sequential quadratic programming solver to achieve the optimization objective and satisfy these constraints. Finally, several illustrative examples of cooperative path/task planning are presented.
For a precise manipulator control in the presence of environmental uncertainties, it has long been recognized that the robot should be controlled in a task-referenced space. In this respect, an effective visual servo control system for robot manipulators based on neural networks is proposed. In the proposed control system, a Backpropagation neural network is used first to learn the mapping relationship between the robot's joint space and the video image space. However, in the real control loop, this network is not used in itself, but its first and second derivatives are used to generate servo commands for the robot. Second, and Adaline neural network is used to identify the approximately linear dynamics of the robot and also to generate the proper joint torque commands. Computer simulation has been performed demonstrating the proposed method's superior performance. Futrhermore, the proposed scheme can be effectively utilized in a robot skill acquisition system where the robot can be taught by watching a human behavioral task.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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