Knowing the response of buildings to earthquakes is very important in order to ensure that a structure is able to withstand a given level of ground shaking. Thus, nonlinear dynamic earthquake engineering analyses are unavoidable and are preferable procedure in the seismic assessment of buildings. In order to estimate seismic performance on the basis of the hazard at the site where the structure is located, the selection of appropriate seismic input is known to be a critical step while performing this kind of analysis. In this paper, seismic analysis is performed for a four-story reinforced concrete ISPRA frame structure which is designed according to Eurocode 8 (EC8). A total of 90 different earthquake scenarios were selected, 30 for each of three target spectrums, EC8 spectrum, Uniform Hazard Spectrum (UHS), and Conditional Mean Spectrum (CMS). The aim of this analysis was to evaluate the average maximum Inter-story Drift Ratio (IDR) for each target spectrum. Time history analysis for every earthquake record was obtained and, as a result, IDR as the main measure of damage were presented in order to compare with defined performance levels of reinforced concrete bare frames.
Park, Sung-Jun;Kim, Gyu-Min;Hwang, Seung-Jun;Baek, Joong-Hwan
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.3
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pp.389-395
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2021
In this paper, we propose a target image exchange model to improve performance of the object tracking algorithm based on a Siamese network. The object tracking algorithm based on the Siamese network tracks the object by finding the most similar part in the search image using only the target image specified in the first frame of the sequence. Since only the object of the first frame and the search image compare similarity, if tracking fails once, errors accumulate and drift in a part other than the tracked object occurs. Therefore, by designing a CNN(Convolutional Neural Network) based model, we check whether the tracking is progressing well, and the target image exchange timing is defined by using the score output from the Siamese network-based object tracking algorithm. The proposed model is evaluated the performance using the VOT-2018 dataset, and finally achieved an accuracy of 0.611 and a robustness of 22.816.
The application of critical excitation method with displacement-based objective function for multi degree of freedom (MDOF) systems is investigated. To this end, a new critical excitation method is developed to find the critical input motion of a MDOF system as a synthetic accelerogram. The upper bound of earthquake input energy per unit mass is considered as a new constraint for the problem, and its advantages are discussed. Considering this constraint, the critical excitation method is then used to generate synthetic accelerograms for MDOF models corresponding to three shear buildings of 10, 16, and 22 stories. In order to demonstrate the reliability of generated accelerograms to estimate dynamic response of the structures, three target ground motions with considerable level of energy contents are selected to represent "real critical excitation" of each model, and the method is used to re-generate these ground motions. Afterwards, linear dynamic analyses are conducted using these accelerograms along with the generated critical excitations, to investigate the key parameters of response including maximum displacement, maximum interstory drift, and maximum absolute acceleration of stories. The results show that the generated critical excitations can make an acceptable estimate of the structural behavior compared to the target ground motions. Therefore, the method can be reliably implemented to generate critical excitation of the structure when real one is not available.
Purpose: Evaluation of atmospheric conditions for proper timing of spray application is important to prevent off-target movement of crop protection materials. Susceptible crops can be damaged downwind if proper application procedure is not followed. In our previous study, hourly data indicated unfavorable conditions, primarily between evening 18:00 hrs in the evening and 6:00 hrs next morning, during clear conditions in the hot summer months in the Mississippi delta. With the requirement of timely farm operations, sub-hourly data are required to provide better guidelines for pilots, as conditions of atmospheric stability can change rapidly. Although hourly data can be interpolated to some degree, finer resolution for data acquisition of the order of 15 min would provide pilots with more accurate recommendations to match the data recording frequency of local weather stations. Methods: In the present study, temperature and wind speed data obtained at a meteorological tower were re-sampled to calculate the atmospheric stability ratio for sub-hour and hourly recommendations. High-precision evaluation of temperature inversion periods influencing atmospheric stability was made considering strength, time of occurrence, and duration of temperature inversion. Results and Discussion: The results indicated that atmospheric stability could be determined at different time intervals providing consistent recommendations to aerial applicators, thereby avoiding temperature inversion with minimal off-target drift of the sprayed liquid.
Journal of Korean Association for Spatial Structures
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v.18
no.4
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pp.105-111
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2018
In this study, the seismic performance and behavior characteristics of the upper truss structure of the large stadium are analyzed by nonlinear dynamic analysis. In the nonlinear dynamic analysis, the earthquake records were generated by site response analysis to simulate the nonlinear behavior of the relevant soil condition where the structure is located. Nonlinear dynamic analysis was performed using Perform-3D and the nonlinear properties of the substructure and the superstructure were determined in accordance with KISTEC guideline. According to the analysis results, excessive deformation occurred in the upper truss element, and plastic hinges exceeded the target performance in some members. Buckling-restrained brace is used for seismic retrofit of stadium structures and the analysis results shows the interstory drift satisfies the target performance level with dissipating the seismic energy efficiently.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2005.05a
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pp.723-729
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2005
Traditional statistical process control(SPC) applied to discrete part industry in the form of control charts can look for and eliminate assignable causes by process monitoring. On the other hand, engineering process control(EPC) applied to the process industry in the form of feedback control can maintain the process output on the target by continual adjustment of input variable. This study presents controlling and monitoring rules adopted variable sampling interval(VSI) to change sampling intervals in a predetermined fashion on the predicted process levels for integrated EPC and SPC systems. Twelve rules classified by EPC schemes(MMSE, constrained PI, bounded or deadband adjustment policy) and type of sampling interval combined with EWMA chart of SPC are proposed under IMA(1,1) disturbance model and zero-order (responsive) dynamic system. The properties of twelve control rules under three patterns of process change(sudden shift, drift and random shift) are evaluated and discussed through simulation and control rules for integrated VSI EPC and SPC systems are recommended.
The emergence of influenza virus and antigenic drift are potential cause of world-wide pandemic. There are some commercially available drugs in the market to treat influenza. During past decade, however, critical resistances have been raised for biological targets. Because of structural complexity and flexibility of target proteins, applying a computational modeling tool is very beneficial for developing alternative anti-influenza drugs. In this review, we introduced molecular dynamics (MD) simulations approach to reflect full conformational flexibility of proteins during molecular modeling works. Case studies of MD works were summarized for the drug discovery and drug resistance mechanism of anti-influenza pharmaceuticals.
We present an efficient and robust measurement model for visual tracking. This approach builds on and extends work on subspace representations of measurement model. Subspace-based tracking algorithms have been introduced to visual tracking literature for a decade and show considerable tracking performance due to its robustness in matching. However the measures used in their measurement models are often restricted to few approaches. We propose a novel measure of object matching using Angle In Feature Space, which aims to improve the discriminability of matching in subspace. Therefore, our tracking algorithm can distinguish target from similar background clutters which often cause erroneous drift by conventional Distance From Feature Space measure. Experiments demonstrate the effectiveness of the proposed tracking algorithm under severe cluttered background.
Ground motion scaling techniques are actively debated in the earthquake engineering community. Considerations such as what amplitude, over what period range and to what target spectrum are amongst the questions of practical importance. In this paper, the effect of various ground motion scaling approaches are explored using three reinforced concrete prototypical building models of 8, 12 and 20 stories designed to respond nonlinearly under a design level earthquake event in the seismically active Southern California region. Twenty-one recorded earthquake motions are selected using a probabilistic seismic hazard analysis and subsequently scaled using four different strategies. These motions are subsequently compared to spectrally compatible motions. The nonlinear response of a planar frameidealized building is evaluated in terms of plasticity distribution, floor level acceleration and uncorrelated acceleration amplification ratio distributions; and interstory drift distributions. The most pronounced response variability observed in association with the scaling method is the extent of higher mode participation in the nonlinear demands.
Journal of Korean Association for Spatial Structures
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v.17
no.4
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pp.35-42
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2017
This study develops a new hybrid passive energy dissipation device for seismic rehabilitation of an existing structure. The device is composed of a friction damper combined with a steel plate with vertical slits as a hysteretic damper. Analytical model is developed for the device, and the capacity of the hybrid device to satisfy a given target performance is determined based on the ASCE/SEI 7-10 process. The effect of the device is verified by nonlinear dynamic analyses using seven earthquake records. The analysis results show that the dissipated inelastic energy is concentrated on the hybrid damper and the maximum interstory drift of the SMRF with damping system satisfies the requirement of the current code.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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