In this paper, artificial intelligence applications in library and information science are reviewed. Especially, natural language processing and expert systems are represented as the two major application areas. In natural language processing, natural language interface systems and .question-answering systems are discussed in detail with some specific examples. In the second part of the paper, online search intermidiary systems, reference expert systems, classification and cataloging expert systems are described as possible expert systems to be developed in libraries and information systems. As a conclusion, implications of the artificial intelligence applications for librarians and information scientists are suggested.
Due to the evolution of war fields to the net-centric one, weapon systems have become very complex in terms of both mission capability and implementation scales. In particular, the net-centric war field is characterized by a set of interconnected and independently operable weapon systems. As such, the individual weapon systems are required to meet the interoperability and thus, assuring it has been becoming more crucial even in the early stage of development. Furthermore, the ever-growing complexity of the weapon systems has attracted a great deal of attention on the safety issues in the operation and development of weapon systems. The objective of the study is on how to assure the interoperability for safety-critical weapon systems while maintaining system complexity. To do so, the approach taken in the paper is to consider the interoperability from the early stage of the development. Specifically, the required functions to satisfy the interoperability are developed first. The functions are then analyzed in order to link the safety requirements to the reliability evaluation, which results in the study of quantifying the effects of the safety requirements on the system as a whole. As a result, we have developed a methodology and procedure on how to assure interoperability while applying the safety requirements in the weapon systems development.
This review paper discusses the relevance and potential importance of food-feed systems in Asian agricultural systems, and in particular the role and contribution of legumes to these systems. A food-feed system is one that maintains, if not increases, the yield of food crops, sustains soil fertility, and provides dietary nutrients for animals. It involves a cropping pattern within which the feed crop has many beneficial effects without competing for land, soil nutrients and water with the food crops. The agricultural environment is described with reference to the priority agro-ecological zones and prevailing mixed farming systems in Asia. Within these systems, animal production is severely hampered by critical feed shortages which can however, be alleviated by the integration of suitable leguminous forages into the cropping systems. The review also focuses on the role and potential importance of leguminous forages in terms of biodiversity, their uses in farming systems, beneficial effects on animal performance, and draws attention to six case studies in different countries that clearly demonstrate many benefits of developing such food-feed systems. Considerable opportunities exist for widening the use of forage legumes in the development of systems with several complementary advantages (e.g. fenceline, cover crops, fodder banks, forage source and erosion control) to improve the development of sustainable crop-animal systems in Asia.
In this paper, there is the case study which assesses the systems engineering capability maturity of the safety organization that performs the Railway Safety project using systems engineering method. To In ore effective and efficient a research and development to railway safety domain, a new research and development method can be progressively needed such as systems engineering. To assess quantitatively research of systems engineering efforts in the railway safety project, SECM(EIA/IS 731) Standard is utilized in the paper. It is by questionnaire that the capability maturity assessment is executed wit h the safety organization and staffs who performs the systems engineering activities; requirement analysis and management, interface control management. product verification and validation, and so on. As a result, the systems engineering capability level of the safety organization rises from 0 level at the initial project to 2 level after two years and all staffs give an affirmative answer about the importance and effectiveness of the systems engineering approach.
ERP systems are comprehensive sorfware packages that seek to integrate the complete range of lbusiness processes and functions in order to present a heuristic perspectives of a firm from a single information and information technlogy architecture. The ERP systems have delicate internal controls with built-in devices. It is known that the delicate internal controls help to enhance the accounting transparency. We empirically investigate the relationship between the ERP systems inplementations and an accounting transparency. In order to measure the accounting transparency differences, we compare the ERP systems implementation firms with firms which did not implement the ERP systems by 6 financial ratios (accruals, net profit margin, operation cash folo to sales, total debt to equity, accounts receivable changes, assets quality). Data are collecte from 135 firms implemented the ERP systems and 135 firms non-implemented the systems (the firms listed in the Korea Stock Exchange). We analyze financial statements from 270 firms for the period 2001-2003 to ezamine the 6 financial ratios differences. The results of 810 firms analyses over the 3-year period indicate that the ERP systems implementation firms show the statistically significant differences in the accrual ratio, the net profit margin ratio, operating cash flow to sales ratio, and total debt to equity ratio from the ERP systems non-implementation firms. But there is statistically no differences between the two groups for accounts receivable changes to sales ratio and assets quality.
Objectives: Systems biology is a novel subject in the field of life science that aims at a systems' level understanding of biological systems. Because of the significant progress in high-throughput technologies and molecular biology, systems biology occupies an important place in research during the post-genome era. Methods: The characteristics of systems biology and its applicability to traditional medicine research have been discussed from three points of view: data and databases, network analysis and inference, and modeling and systems prediction. Results: The existing databases are mostly associated with medicinal herbs and their activities, but new databases reflecting clinical situations and platforms to extract, visualize and analyze data easily need to be constructed. Network pharmacology is a key element of systems biology, so addressing the multi-component, multi-target aspect of pharmacology is important. Studies of network pharmacology highlight the drug target network and network target. Mathematical modeling and simulation are just in their infancy, but mathematical modeling of dynamic biological processes is a central aspect of systems biology. Computational simulations allow structured systems and their functional properties to be understood and the effects of herbal medicines in clinical situations to be predicted. Conclusion: Systems biology based on a holistic approach is a pivotal research methodology for understanding the mechanisms of traditional medicine. If systems biology is to be incorporated into traditional medicine, computational technologies and holistic insights need to be integrated.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제24권1호
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pp.45-61
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2017
Business intelligence has been attracting much attention these days. Despite such popularity of BI systems, it is widely known that about a half of BI system projects have failed. To grasp why many BI projects end in failure and what factors would make BI projects less failure-prone, a number of BI studies were made to produce a variety of CSFs. However, there is a paucity of information on whether these CSFs are distinctive from those of typical information systems. By identifying how BI CSFs differ from CSFs of typical information systems, we would be able to explain why most BI projects are more likely to be failure. It is believed that a corrective measure about CSFs will lead to more success in future BI projects. In addition, though there have been a number of similar types of BI systems such as decision support systems and executive information systems in existence, there was no study to determine whether there is ever a discrimination between CSFs of BI systems and the similarly-titled systems. This study is to answer these questions using a literature review analysis. The findings of our study are expected to be helpful in a successful implementation of BI systems.
The majority of instrumentation and control (I&C) systems in today's nuclear power plants (NPPs) are based on analog technology. Thus, most existing I&C systems now face obsolescence problems. Existing NPPs have difficulty in repairing and replacing devices and boards during maintenance because manufacturers no longer produce the analog devices and boards used in the implemented I&C systems. Therefore, existing NPPs are replacing the obsolete analog I&C systems with advanced digital systems. New NPPs are also adopting digital I&C systems because the economic efficiencies and usability of the systems are higher than the analog I&C systems. Digital I&C systems are based on two technologies: a microprocessor based system in which software programs manage the required functions and a programmable logic device (PLD) based system in which programmable logic devices, such as field programmable gate arrays, manage the required functions. PLD based systems provide higher levels of performance compared with microprocessor based systems because PLD systems can process the data in parallel while microprocessor based systems process the data sequentially. In this research, a bistable trip logic in a reactor protection system (RPS) was developed using very high speed integrated circuits hardware description language (VHDL), which is a hardware description language used in electronic design to describe the behavior of the digital system. Functional verifications were also performed in order to verify that the bistable trip logic was designed correctly and satisfied the required specifications. For the functional verification, a random testing technique was adopted to generate test inputs for the bistable trip logic.
While systems engineering has been widely applied to complex system development, some evidences are reported about major budget and schedule overruns in systems engineering applied. On the other hand, many organizations have been deploying Design for Six Sigma (DFSS) to build Six Sigma momentums in the area of design and development for their products and processes. To explore the possibility of having a DFSS complement systems engineering process, this process reviews the systems engineering with their categories of effort and DFSS with its methodologies. A comparison of the systems engineering process and DFSS indicates that DFSS can be a complement to systems engineering for delivering higher quality products to customers faster at a lower cost. We suggest a simplified framework of systems engineering process, that is, PADOV which was derived from the generic systems engineering process which has been applied to the development of T-50 advanced supersonic trainer aircraft by Korea Aerospace Industries (KAI) with technical assistance of Lockheed Martin. We demonstrated that each phase of PADOV framework is comprehensively matched to the pertinent categories of systems engineering effort from various standards.
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