Special purpose vessels such as drillship and ocean research vessels install the DPS(Dynamic Positioning System) to maintain the position and heading for long-time operation. This paper deals with the design parameters for the control theory and filter algorithms of DP system. for the environmental loadings wind forces, current forces and wave forces were considered. In order to estimate the low frequency motions without first-order wave motion, the Kalman filter was used and it was assumed that the first-order wave forces correspond to system noises and first-order wave motions are measurement noises. In this simulation, the length of research vessel is 65 meters and it has four thrusters to maintain the position. The ability of keeping position and heading was confirmed. For the calculation of thruster input the LQR and LOI control theory were adopted and the effects of gain were investigated.
본 논문에서는 PLL 시스템의 보다 실제적 분석 모델인 3차 시스템을 통하여 저주파 대역에서 문제가 되는 flicker noise가 어떠한 양상을 나타내는가를 알아보려 한다. 3차에서 해석의 복잡성으로 수학적인 분석이 난해하지만 최적화 된 2차 필터를 통한 pseudo-damping factor의 도입으로 3차 시스템에서의 flicker variance의 해석이 용이하도록 시도하였다. 3차에서의 flicker variance의 수식적인 유도를 보이고 이를 2차 시스템에서 발생되는 flicker noise에 대한 variance와 비교하려 한다.
A special cause producing temporary deviation in the underlying process can influence on process adjustment in First-Order System feedback control system. In this paper, the impact of special causes on the forecasts and the process adjustment that is based on the EWMA forecasts are derived for a first-order system. For some special causes with patterned type of contamination, the influence of the causes on the output process are explicitly investigated. A data set, contaminated by a special cause of level shift, is analyzed to confirm the impact numerically.
본 논문에서는 PLL 시스템의 보다 실제적인 모델인 3차 시스템을 통하여 저주파 대역에서 문제가 되는 flicker noise가 어떠한 양상을 나타내는가를 알아보려 한다. 3차에서 해석의 복잡성으로 그 수학적 분석의 난해함을 나타내지만 최적화 된 2차 필터를 통한 pseudo -damping factor의 도입으로 전체적인 flicker variance의 해석이 용이하도록 시도하였다. 3차에서의 flicker variance의 수식적인 유도를 보이고 이를 2차 시스템에서 발생되는 flicker noise 에 대한 variance와 비교 하려한다
By the recent fast growth of e-commerce markets, it has been stimulated to study order picking systems to improve their efficiency in distribution centers. Many companies and researchers have been developed various types of order picking systems and pursued the corresponding optimal operation policies. However, the performances of the systems with the optimal policies often depend on the structures of the centers and the operation environments. Based on a simulation model that mimics a unique zone picking system operated by a real company in the Republic of Korea, this study compares several operation policies and finds the most appropriate order selection rule and worker assignment policy for the system. Under all scenarios considered in this study, simulation results show that it is recommendable to assign more efficient workers to the zones with heavier workload. It also shows that selecting the order with the maximum number of non-repeatedly visited zones from the order list provides the most consistent and stable performances with respect to flow time, makespan, and utilization of the system even under the scenario with the breakdown zones. On the other hand, selecting the order with the minimum ratio of penalty to the number of zones performs the worst in all scenarios considered.
The main objective of this research is to analyze an order point and an order quantity of a distribution center and each branch to attain a target service level in multi-level inventory distribution system. In case of product item, we use the item with low volume of average monthly demand. Under the continuous review method, the distribution center places a particular order quantity to an outside supplier whenever the level of inventory reaches an order point, and receives the order quantity after elapsing a certain lead time. Also, each branch places an order quantity to the distribution center whenever the level of inventory reaches an order point, and receives the quantity after elapsing a particular lead time. When an out of stock condition occurs, we assume that the item is backordered. For considering more realistic situations, we use generic type of probability distribution of lead times. In the variable lead time model, the actually achieved service level is estimated as the expected service level. Therefore, this study focuses on the analysis of deciding the optimal order point and order quantity to achieve a target service level at each depot as a expected service level, while the system-wide inventory level is minimized. In addition, we analyze the order level as a maximum level of inventory to suggest more efficient way to develop the low demand item model.
In this paper, an expert system is proposed, which can be effectively applied to the large-scale systems with the diversity time constraints, the objectives and the unfixed system structure. The inference scheme of the expert system have the integrated structure composed of the intuitive inference module and logical inference module in order to support effectively the operating constraints of system. The intuitive inference module is designed using the pattern matching or pattern recognition method in order to search a same or similar pattern under the fixed system structure. On the other hand, the logical inference module is designed as the structure with the multiple inference mode based on the heuristic search method in order to determine the optimal or near optimal control strategies satisfing the time constraints for system events under the unfixed system structure, and in order to use as knowledge generator. Here, inference mode consists of the best-first, the local-minimum tree, the breadth-iterative, the limited search width/time method. Finally, the application results for large-scale distribution SCADA system proves that the inference scheme of the expert system is very effective for the large-scale system. The expert system is implemented in C language for the dynamic mamory allocation method, database interface, compatability.
MTO (Make to Order) is a manufacturing process in which manufacturing starts only after a customer's order is received. Manufacturing after receiving customer's orders means to start a pull-type supply chain operation because manufacturing is performed when demand is confirmed, i.e. being pulled by demand (The opposite business model is to manufacture products for stock MTS (Make to Stock), which is push-type production). There are also BTO (Build to Order) and ATO (Assemble To Order) in which assembly starts according to demand. Lean manufacturing by MTO is very efficient system. Nevertheless, the process industry, generally, which has a high fixed cost burden due to large-scale investment is suitable for mass production of small pieces or 'mass customization' defined recently. The process industry produces large quantities at one time because of the lack of manufacturing flexibility due to long time for model change or job change, and high loss during line-down (shutdown). As a result, it has a lot of inventory and costs are increased. In order to reduce the cost due to the characteristics of the process industry, which has a high fixed cost per hour, it operates a stock production system in which it is made and sold regardless of the order of the customer. Therefore, in a business environment where the external environment changes greatly, the inventory is not sold and it becomes obsolete. As a result, the company's costs increase, profits fall, and it make more difficult to survive in the competition. Based on the customer's order, we have built a new method for order system to meet the characteristics of the process industry by producing it as a high-profitable model. The design elements are designed by deriving the functions to satisfy the Y by collecting the internal and external VOC (voice of customer), and the design elements are verified through the conversion function. And the Y is satisfied through the pilot test verified and supplemented. By operating this make to order system, we have reduced bad inventories, lowered costs, and improved lead time in terms of delivery competitiveness. Make to order system in the process industry is effective for the display glass industry, for example, B and C groups which are non-flagship models, have confirmed that the line is down when there is no order, and A group which is flagship model, have confirmed stock production when there is no order.
21세기가 도래하면서 초고속 인터넷망의 발달과 더불어 편리함을 더욱 추구하고자 인터넷 주문 시스템이 발달되어 가고 있다. 현재 인터넷으로 음식 주문하는 시스템이 많이 개발되어 있지만 언제 어디서나 자신이 편한 곳에서 주문하고자 하는 소비자의 욕구에 충족하기 위하여 이동성이 확보된 무선 인터넷 단말기 (PDA, Pocket PC, HPC등)를 이용한 음식 주문시스템과 유선으로 즉 PC를 통해서 음식점의 전화로 주문 할 수 있는 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 CTI시스템을 기반으로 한 유/무선 인터넷 음식주문 시스템을 설계하고 구현하였다.
This paper will describe the application of variable structure control theory to the first order dynamic system and verify its robustness. The study on the first order dynamic system control which has been essential part for the control of servo motor (AC,DC) systems has been excluded in the study of variable structure control system(VSCS) because this first order system was not applicable to the previous variable structure control theory. So, for the robustness control of first order dynamic system with variable structure control theory, we propose modified switching function synthesis which guarantees the advantages of conventional VSCS and removes reaching phase which is regarded as shortcomings in VSCS. And we demonstrate the practical potential of implementation about this theory by simulation results of AC motor variable speed control.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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