• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제27권7호
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• pp.784-793
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• 2000

기존의 한국어 형태소 해석은 한국어의 교착어 특성상 다양한 형태론적 모호성을 가진다. 이러한 형태론적 모호성은 많은 구문 모호성을 만들어 내어 올바른 의미를 가지는 파스트리의 선택을 어렵게 한다. 한국어에서 이런 형태론적 모호성의 대부분이 보조용언이나 의존 명사와 관련이 있다. 보조용언이나 의존명사는 주위의 형태소들과 강한 결합 관계를 가지고 있으며, 대부분 자립성이 없는 기능형태소이다. 결합된 형태소들은 문장 내에서 하나의 기능적 역할이나 구문적 역할을 수행한다. 우리는 품사 태깅된 20 만 어절 크기의 말뭉치로부터 이 형태소열을 찾아 이를 3가지 유형으로 분류하였다. 그리고, 이를 구문 형태소로 정의하고 구문 형태소를 구문 분석의 기본 입력 단위로 간주하였다. 본 논문에서는 구문 형태소가 아래와 같은 문제의 해결에 있어서 효율적인 방법임을 제안한다: 1) 형태소 해석의 축소, 2) 구문 해석 도중 불필요한 부분 파스트리의 배제, 3) 구문 모호성의 축소. 마지막으로, 실험 결과를 통해 구문단위 형태소가 형태소 및 구문 모호성을 축소하기 위해 반드시 필요함을 보인다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제16권4호
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• pp.2764-2769
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• 2015

본 논문에서는 형태소 단위의 입력요소에 대해 의존규칙을 적용하여 가능한 모든 구분분석 구조를 생성할 수 있는 알고리즘을 적용한 구문분석기를 구현하였다. 따라서 형태소의 수가 증가함에 따라 생성되는 구문분석 트리의 개수가 기하급수적으로 증가할 수 있다. 이를 해결하기 위하여 본 논문에서는 주어진 문장에 대해 문장의 기본 구성요소들에 대하여 구간을 나누고, 나누어진 구간에서 최대연결단위를 구성하였다. 최대연결단위는 한 구간에 존재하는 모든 형태소가 결합된 것을 의미한다. 입력되는 문장에 따라서 한 구간에 하나 이상의 최대연결단위가 구성될 수 있다. 중학교 교과서에서 임의로 추출한 10어절 이내의 516문장에 대하여 실험한 결과 제안한 방법을 사용하지 않은 방법에 비해 약 28%의 개선효과가 있었다.

• 한국언어정보학회:학술대회논문집
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• 한국언어정보학회 2002년도 Language, Information, and Computation Proceedings of The 16th Pacific Asia Conference
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• pp.1-1
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• 2002

This talk provides an overview of current work in my research group on the syntactic annotation of the T bingen corpus of spoken German and of the German Reference Corpus (Deutsches Referenzkorpus: DEREKO) of written texts. Morpho-syntactic and syntactic annotation as well as annotation of function-argument structure for these corpora is performed automatically by a hybrid architecture that combines robust symbolic parsing with finite-state methods ("chunk parsing" in the sense Abney) with memory-based parsing (in the sense of Daelemans). The resulting robust annotations can be used by theoretical linguists, who lire interested in large-scale, empirical data, and by computational linguists, who are in need of training material for a wide range of language technology applications. To aid retrieval of annotated trees from the treebank, a query tool VIQTORYA with a graphical user interface and a logic-based query language has been developed. VIQTORYA allows users to query the treebanks for linguistic structures at the word level, at the level of individual phrases, and at the clausal level.

• 전자공학회논문지C
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• 제34C권5호
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• pp.55-65
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• 1997

In many cases, a dialogue system can't extract the correct analysis information of a user's spoken utterance, because of its own ungrammatical components. Therefore, in order to perform a correct before it performs the syntactic processing. In this paper, we use a real dialogue corpus and classify these ungrammatical errors as 4 categories : phonological, syntactic, semantic errors that consist of speech reparis and inversions, and propose an algorithm to detect and correct the errors. In short, this paper proposes a method to detect and correct the speech repairs and inversions that are classified as the phonological and syntactic errors to implement a robust dialogue system. And, through the test of real dialogue data, this paper shows an efficiency of the proposed algorithm.

• 한국언어정보학회지:언어와정보
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• 제7권2호
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• pp.117-137
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• 2003

This paper attempts to provide an alternative analysis involving categorical issues related to English gerunds. Especially, this paper rejects Maulof's approach that creates a new syntactic category gerund by mixing nominal and verbal categories. This paper identifies two syntactic structures in English gerunds: nominal gerunds and verbal gerunds. This distinction is based on syntactic and semantic characteristics of each type and is intended to account for the external distribution and endocentricity of the construction. Treating verbal gerunds syntactically as verbal categories, this paper proposes that English verbal gerunds act like other verbal categories such as infinitives whereas nominal gerunds behaves much like derived nominals. This paper proposes a few lexical rules that can take care of the two types of gerunds. The proposal can be extended to prepositional complements as well as sentential subject positions. This proposal not only resolves the issues involving distributional properties of the gerund construction but also captures syntactic parallelism observable between gerunds and other verbal constructions in English.

• 한국언어정보학회지:언어와정보
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• 제2권1호
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• pp.177-213
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• 1998

conflicting criterial used in identifying words have called the lexical integrity principle into question. That is, cases where the morphological word does not coincide with the syntactic word have notivated the syntactic view of word derivation, as pointed out by Bresnan and Mchombo(1995). Further, the implicit desire to make the clausal structure of Korean parallel to those posited for English(Chomsky 1991) and French(Pollock 1989) has also led most of the current literature on Korean morphology to claim that Korean verbal inflections head their own functional projections such as AgrP, TP, and MP im syntax. In this paper, I will first argue against such a syntactic view. After reviewing some basic properties of Korean verbal inflections, I will show that the evidence from mismatch phenomena supports the lexical integrity principle over the head-movement theories of word derivation. Then, I will propose a theory of lexical grammar which maintains the lexical integrity principle while retaining the effects of functional projections and syntactic movement.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제15권5호
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• pp.395-399
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• 2009

본 연구에서는 의사결정나무와 Conditional Random Fields(CRFs)를 이용하여 한국어 어절 구문태그를 예측하는 시스템에 대해서 설명한다. 기계학습에서 자질의 선택은 작성자의 직관에 의해서 주로 이루어지는데 이는 작성자의 지식에 의존한다. 본 연구에서는 의사결정나무를 사용하여 보다 체계적으로 조합이 이루어지도록 하였다. 또한 오류 분석을 통하여 최적의 자질이 무엇인지를 파악하여 최고의 성능을 보이도록 하였다. 실험을 통하여 본 논문에서 제안한 방법이 성능향상에 도움이 된다는 것을 확인할 수 있어 앞으로 구문 분석에 많은 도움이 될 것이라고 확신한다.

• 한국언어정보학회지:언어와정보
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• 제7권1호
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• pp.87-99
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• 2003

This paper investigates the role of input frequency in the acquisition of verb argument structures based on distributional information of a corpus of utterances derived from the English CHILDES database (MacWhinney 1993). It has been widely accepted that children successfully learn verb argument structures by innate language mechanisms, such as linking rules which connect verb meanings and its syntactic structures. In contrast, an approach to language acquisition called “statistical language learning” has currently claimed that children could succeed in acquiring syntactic structures in the absence of innate language mechanisms, making use of distributional properties of the input. In this paper, I evaluate the feasibility of the statistical learning in acquiring verb argument structures, based on distributional information about locative verbs in parental input. The naturalistic data allow us to investigate to what extent the statistical learning approach can and cannot help children succeed in learning the syntax of locative verbs. Based on the results of English database analysis, I show that there is rich statistical information for learning the syntactic possibilities of locative verbs in parental input, despite some limitations in the statistical learning approach.

• 한국언어정보학회:학술대회논문집
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• 한국언어정보학회 1998년도 Language, Information and Computation = Selected Papers from the 12th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation, Singapore
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• pp.303-309
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• 1998

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제35권10호
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• pp.627-635
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• 2008

본 연구에서는 사용자 어휘지능망(U-WIN)의 어휘 관계 중의 하나인 구문관계를 자동으로 구축하는 방법을 제시하고자 한다. 먼저, 구문관계를 형성할 수 있는 후보명사를 용언의 용례에서 문형 정보를 기준으로 추출함으로써, 용언의 세분화된 의미별로 정확하고 다양한 후보명사를 추출할 수 있다. 그러나 추출된 후보명사는 다양한 의미를 지니고 있으므로, 어휘간의 명확한 구문관계를 설정하기 위해서는 후보명사의 여러 의미 중에서 정확한 의미로 결정해야 한다. 그래서 본 연구에서는 용례 매칭 규칙, 구문 패턴, 의미 유사도, 빈도 정보 등을 이용하여 후보명사의 의미를 분별한다. 또한 구문패턴의 빈도 정보를 이용하여 용례에 나타나지 않지만 구문관계를 형성할 수 있는 명사를 추출하여 구문관계를 확장하고자 하였다. 이러한 연구는 명사 중심의 어휘망이 용언과의 구문관계 구축을 통해 형태소 분석, 구문 분석, 의미분석 등에 광범위하게 활용할 수 있는 어휘망의 기반을 다지는 작업이 될 수 있을 것이다.