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Eojeol Syntactic Tag Prediction of Korean Text using Entropy Guided CRF  

Oh, Jin-Young (창원대학교 컴퓨터공학과)
Cha, Jeong-Won (창원대학교 컴퓨터공학과)
Publication Information
Journal of KIISE:Computing Practices and Letters / v.15, no.5, 2009 , pp. 395-399 More about this Journal
Abstract
In this work, we describe the syntactic tag prediction system for Korean using the decision tree and CRFs. Generally they select features by their intuition. It depends on their prior knowledge. In this works, we combine features systematically using the decision tree. We also analyze errors and optimize features for the best performance. From the result of experiments, we can see that the proposed method is effective for the syntactic tag estimation and will be helpful for the syntactic analysis.
Keywords
Eojeol Syntactic Tag; Decision Tree; CRFs;
Citations & Related Records
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