Facial expression is an effective tool to express human emotion. In this paper, a facial expression analysis method based on the base faces and their blending ratio is proposed. The seven base faces were chosen as axes describing and analyzing arbitrary facial expression. We set up seven facial expressions such as, surprise, fear, anger, disgust, happiness, sadness, and expressionless as base faces. Facial expression was built by fitting generic 3D facial model to facial image. Two comparable methods, Genetic Algorithms and Simulated Annealing were used to search the blending ratio of base faces. The usefulness of the proposed method for facial expression analysis was proved by the facial expression synthesis results.
The results of our observation in May 2000 indicated that the SeaWiFS algorithm (O'Reilley et al., 1998), which was adopted for OSMI data processing, overestimated the actual chlorophyll values. This was rather unexpected in that there were good reasons to expect that the bio-optical properties of East/Japan Sea belonged to Case 1 water and in such case, the OC2 algorithm would give unbiased estimates of actual chlorophyll a values. In November 2000, a cruise conducted bio-optical surveys in the same area. This time we added HPLC (High Performance Liquid Chromatography) method for measuring chlorophyll a concentration to the standard fluorometric method, which we hale been using during the past Fluorometric method with acidification is known to result in under/overestimation of chlorophyll values in many parts of the world oceans, while it is easier and cheaper than HPLC method. To our surprise, the comparison of HPLC chlorophyll and fluorometric chlorophyll values show that fluorometric values gave an underestimation up to 50%. This error was due to the presence of accessory pigments such as chlorophyll b. Considering this error, our precious result of May 2000(Yoo et al., 2000) might have to be reinterpreted. Calculation of reflectance at 490 and 555nm, however, indicated that this is not still enough to explain the discrepancies.
Models of traditional Chinese medicine (TCM) are still difficult to grasp from the view of a Western-cultural background. For proper integration into science and clinical research, it is vital to think "out of the box" of classical sciences. Modern sciences, such as quantum physics, system theory, and information theory offer new models, that reveal TCM as a method to process information. For this purpose, we apply concepts of information theory to propose a "Chinese black box model," that allows for a non-deterministic, bottom-up approach. Considering a patient as an undeterminable complex system, the process of getting information about an individual in Chinese diagnostics is compared to the input-process-output principle of information theory and quantum physics, which is further illustrated by Wheeler's "surprise 20 questions." In TCM, an observer uses a decision-making algorithm to qualify diagnostic information by the binary polarities of "yang" (latin activity) and "yin" (latin structivity) according to the so called "8 principles" (latin 8 guiding criteria). A systematic reconstruction of ancient Chinese terms and concepts illuminates a scattered scientific method, which is specified in a medical context by Latin terminology of the sinologist Porkert [definitions of the Latin terms are presented in Porkert's appendix [1] (cf. Limitations)].
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.4
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pp.897-907
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2021
The purpose of this study is to investigate the quality of entrepreneurship - motivation, entrepreneurial orientation, and risk behavior - in relation to the odds of micro-, small- and medium-sized enterprises' (MSMEs) financial performance in Indonesia. Additionally, this paper investigates how these qualities apply for the current challenges perceived by MSMEs' entrepreneurs in Indonesia due to Covid-19 crisis; specifically, this paper examines the odds of MSMEs' financial performance during the pandemic in respect to when these qualities are implemented by the entrepreneurs. The empirical data was obtained from an online survey by means of a structured questionnaire. MSMEs surveyed were randomly selected on a national scale. To test the hypotheses, a quantitative approach is employed, using multinomial regression. The main result shows that, under normal economic environment, the more intrinsically-motivated and continuity-driven entrepreneur is, the more likely the MSME will achieve financial growth compared to remaining stagnant. To our surprise, innovativeness leads to less likelihood of MSME's financial growth, suggesting the significance of innovation does not apply to MSMEs in Indonesia. Lastly, MSMEs' risk behavior to operate in a stable business environment is found more likely to result in a better performance and is true for operational and financial risks, but not marketing risks.
Objective: This study addresses a case of fibromyalgia with insomnia and dry mouth. Methods: A patient diagnosed with fibromyalgia was treated with Korean medicine including herbal therapy with Guibiondam-tang-gagam, acupuncture, pharmacopuncture, moxibustion, and chuna for 16 days. To evaluate the therapeutic effects, sleeping hours, time taken to fall asleep, and surprise on waking were assessed, and a numeric rating scale (NRS) was used to monitor dry mouth. Results: After treatment, the patient's sleeping hours increased, time taken to fall asleep decreased, and the patient woke up surprised less often. The NRS score for dry mouth also decreased. Conclusion: These results suggest that Korean medicine therapies with Guibiondam-tang-gagam have a beneficial effect on insomnia and dry mouth as additional symptoms of fibromyalgia.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.46
no.4
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pp.272-280
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2023
For the past 70 years, an intense rivalry has persisted on the Korean Peninsula, and North Korea's nuclear and missile threats are becoming increasingly imminent. Facing a shortage of military resources, South Korea has pursued a national defense reform, significantly reducing the number of units and troops while focusing on ground forces. However, North Korea's strategic objective of unifying South Korea through surprise attacks, prompt responses, and combined nuclear and missile assaults remains unchanged. The central issue in this context revolves around determining the appropriate size of the Korean military's standing forces. This study employs the concept of net assessment as a novel method to ascertain the optimal size of the Korean military. Threats, strategic objectives, doctrine, and unit rotations are simultaneously considered from the enemy's perspective. In anticipation of security risks on the Korean Peninsula, an acceptable troop size will be proposed using the net assessment approach to calculate the appropriate standing force size.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.3
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pp.1-5
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2024
With the Russia-Ukraine war ongoing, the war broke out due to a surprise attack by Hamas on October 7, 2023. Israel and Hamas had a conflict with similar causes and aspects in 2021, which was immediately resolved with a peace agreement. It is no exaggeration to say that 'human history is the history of war.' War accounts for a significant portion of human history. According to Kenneth Waltz, the violent and selfish nature of humans, the nature of nations pursuing their own interests, and the international system act simultaneously as causes of war. The purpose of this study is to analyze the causes of the Israel-Hamas war using Kenneth Waltz's three image theories to derive implications and provide implications for Korea's military strategy.
Overview of Research: Product availability is one of important competences of store to fulfill consumer needs. If stock-outs which means a product what consumer wants to buy is not available occurs, consumer will face decision-making uncertainty that leads to consumer's negative responses such as consumer dissatisfaction on store. Stockouts was much studied in the field of academia as well as practice in other countries. However, stock-outs has not been researched at all in Marketing and/or Distribution area in Korea. The main objectives of this study are to find out determinants of consumer responses such as Substitute, Delay, and Leave(SDL) when consumer encounters out-of-stock situation and then to examine the effects of these factors on consumer responses. Specifically, this study focuses on situational characteristics(e.g., purchase urgency and surprise), store characteristics (e.g., product assortment and store convenience), and consumer characteristics (e.g., brand loyalty and store loyalty). Then, this study empirically investigates relationships these factors with consumers behaviors such as product substitution, purchase delay, and store switching.
shows the research model of this study. To accomplish above-mentioned research objectives, the following ten hypotheses were proposed and verified : ${\bullet}$ H 1 : When out-of-stock situation occurs, purchase urgency will increase product substitution but will decrease purchase delay and store switching among consumer responses. ${\bullet}$ H 2 When out-of-stock situation occurs, surprise will decrease product substitution and purchase delay but will Increase store switching among consumer responses. ${\bullet}$ H 3 : When out-of-stock situation occurs, purchase quantities will increase product substitution and store switching but will decrease purchase delay among consumer responses. ${\bullet}$ H 4 : When out-of-stock situation occurs, pre-purchase plan will decrease product substitution but will increase purchase delay and store switching among consumer responses. ${\bullet}$ H 5 : When out-of-stock situation occurs, product assortment will increase product substitution but will decrease purchase delay and store switching among consumer responses. ${\bullet}$ H 6 : When out-of-stock situation occurs, competitive store price image will increase product substitution and purchase delay but will decrease store switching among consumer responses. ${\bullet}$ H 7 : When out-of-stock situation occurs, store convenience will increase product substitution but will decrease purchase delay and store switching among consumer responses. ${\bullet}$ H 8 : When out-of-stock situation occurs, salesperson services will increase product substitution but will decrease purchase delay and store switching among consumer responses. ${\bullet}$ H 9 : When out-of-stock situation occurs, brand loyalty will decrease product substitution but will increase purchase delay and store switching among consumer responses. ${\bullet}$ H 10 When out-of-stock situation occurs, store loyalty will increase product substitution and purchase delay but will decrease store switching among consumer responses. Analysis: Data were collected from 353 respondents who experienced out-of-stock situations in various store types such as large discount stores, supermarkets, etc. Research model and hypotheses were verified using multinomial logit(MNL) analysis. Results and Implications:
is the estimation results of l\1NL model, and
shows the marginal effects for each determinant to consumer's responses(SDL). Significant statistical results were as follows. Purchase urgency, purchase quantities, pre-purchase plan, product assortment, store price image, brand loyalty, and store loyalty were turned out to be significant determinants to influence consumer alternative behaviors in case of out-of-stock situation. Specifically, first, product substitution behavior was triggered by purchase urgency, surprise, purchase quantities, pre-purchase plan, product assortment, store price image, brand loyalty, and store loyalty. Second, purchase delay behavior was led by purchase urgency, purchase quantities, and brand loyalty. Third, store switching behavior was influenced by purchase urgency, purchase quantities, pre-purchase plan, product assortment, store price image, brand loyalty, and store loyalty. Finally, when out-of-stock situation occurs, store convenience and salesperson service did not have significant effects on consumer alternative responses.
Objective: This study classified three different emotional states(boredom, pain, and surprise) using physiological signals. Background: Emotion recognition studies have tried to recognize human emotion by using physiological signals. It is important for emotion recognition to apply on human-computer interaction system for emotion detection. Method: 122 college students participated in this experiment. Three different emotional stimuli were presented to participants and physiological signals, i.e., EDA(Electrodermal Activity), SKT(Skin Temperature), PPG(Photoplethysmogram), and ECG (Electrocardiogram) were measured for 1 minute as baseline and for 1~1.5 minutes during emotional state. The obtained signals were analyzed for 30 seconds from the baseline and the emotional state and 27 features were extracted from these signals. Statistical analysis for emotion classification were done by DFA(discriminant function analysis) (SPSS 15.0) by using the difference values subtracting baseline values from the emotional state. Results: The result showed that physiological responses during emotional states were significantly differed as compared to during baseline. Also, an accuracy rate of emotion classification was 84.7%. Conclusion: Our study have identified that emotions were classified by various physiological signals. However, future study is needed to obtain additional signals from other modalities such as facial expression, face temperature, or voice to improve classification rate and to examine the stability and reliability of this result compare with accuracy of emotion classification using other algorithms. Application: This could help emotion recognition studies lead to better chance to recognize various human emotions by using physiological signals as well as is able to be applied on human-computer interaction system for emotion recognition. Also, it can be useful in developing an emotion theory, or profiling emotion-specific physiological responses as well as establishing the basis for emotion recognition system in human-computer interaction.
The MPAA(Motion Picture Association of America) warned about serious problems of piracy due to nearly a quarter of all Internet traffic around the globe was related to Internet piracy. Thus, strong legal action is enforced for piracy over nationally through strengthen the copyright law. We in this paper conducted a survey to see whether netizens prefer to download just for the matter of their convenience. Our study becomes a motivation to consider about seriousness of piracy by comparing between Korea and foreign cases. To our surprise, the survey reveals that Korean netizens conspicuously aware of their downloading behaviors outpaces Canadian netizens. Canada lacks the basic protections for the digital environment and is a safe haven for Internet pirates.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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