This paper presents a method for determining machining parameters in 3-dimentional electrical discharge machining(EDM). The parameters are the peak value of currents, the pulse-on time, and the pulse-off time. It is known that they influence the performance of EDM more than the other else. The parameters are determined from the discharge area between a tool electrode and a work piece. The discharge area is directly influenced by the geometry of a tool surface and the tool discharge position. The discharge area on a tool discharge position is calculated from intersection curves between the tool surface and a horizontal plane. The grid search method is applied to determine the intersection curves. An example is introduced to show that the machining parameters are obtained from the surface geometry of a tool electrode.
The influence of round embossed surface on slider bearing characteristics and its load carrying capacity is discussed for thin film effect of embossed slider bearing. For the numerical computation of lubrication parameters such as pressure, load capacity and shear stress that are normalized and a Reynolds equation is used for the analysis of embossed slider bearing characteristics. For this purpose, the finite difference method of central difference scheme is used in this study. In a slider bearing with embossed form, several simulation parameters such as pressure, load capacity and shear stress of the bearing can be obtained according to independent parameters such as the slope of the slider bearing and number of embossing in the upper slider. Also this results can be summarized and be stored in sequential data file for latter analysis. After all, their distribution of the pressure and shear stress parameters can be displayed and be analyzed easily by using the developed program with matlab GUI technique. The independent parameters such as a number of embossing and a slope of the embossed surface slider are used for discussing simulation parameters of pressure distribution, shear stress and load carrying capacity of the round embossing. These study results reported in this paper should be applied to the other shaped slider bearing with a rectangular embossed surface or rectangular waved surface.
A methodology is developed and used to evaluate the response sensitivity of the thermal systems to variations in their design parameters. Technique for computing the sensitivity of temperature distributions to changes in processing parameters needed to decide the more effective laser input parameters for laser surface hardening treatment is considered. In this study, a state equation governing the heat flow in laser surface treatment is analyzed using a three-dimensional finite element method and sensitivity data of the processing parameter obtained using a direct differentiation method is applied to the sensitivity analysis. The interesting processing parameters are taken as the laser scan velocity and laser beam radius ( $r_{ b}$), and the sensitivities of the temperature T versus v and $r_{b}$ are analyzed. These sensitivity results are obtained with another parameters fixed. To verify the numerical analysis results, hardened layer dimensions (width and depth) of the numerical analysis are compared with the experimental ones.nes.
This paper presents a study of surface roughness prediction model by orthogonal design in turning operation. Regression analysis technique has been used to study the effects of the cutting parameters such as cutting speed, feed depth of cut, and nose radius on surface roughness. An effect of interaction between two parameters on surface roughness has also been investigated. The experiment has been conducted using coated tungsten carbide inserts without cutting fluid. The reliability of the surface roughness model as a function of the cutting parameters has been estimated. The results show that the experimental design used in turning process is a method to estimate the effects of cutting parameters on sur-face roughness.
Slips and falls are the major causes of the pedestrian injuries in the industry and the general community throughout the world. With the awareness of these problems, the friction coefficients of the interface between floorings and footwear have been measured for the evaluation of slip resistant properties. During this measurement process, the surface texture has been shown to be substantially effective to the friction mechanism between shoe heels and floor surfaces under various types of walking environment. Roughness, either of the floor surface or shoe heels, provides the necessary drainage spaces. This roughness can be designed into the shoe heel but this is inadequate in some cases, especially a wear. Therefore, it is essential that the proper roughness for the floor surface coverings should be provided. The phenomena that observed at the interface between a sliding elastomer and a rigid contaminated floor surface are very diverse and combined mechanisms. Besides, the real surface geometry is quite complicate and the characteristics of both mating surfaces are continuously changing in the process of running-in so that a finite number of surface parameters can not provide a proper description of the complex and peculiar shoe - floor contact sliding mechanism. It is hypothesised that the interface topography changes are mainly occurred in the shoe heel surfaces, because the general property of the shoe is soft in the face of hardness compared with the floor materials This point can be idealized as sliding of a soft shoe heel over an array of wedge-shaped hard asperities of floor surface. Therefore, it is considered that a modelling for shoe - floor contact sliding mechanism is mainly depended upon the surface topography of the floor counterforce. With the model development, several surface parameters were measured and tested to choose the best describing surface parameters. As the result, the asperity peak density (APD) of the floor surface was developed as one of the best describing parameters to explain the ambiguous shoe - floor interface friction mechanism. It is concluded that the floor surface should be continuously monitored with the suitable surface parameters and kept the proper level of roughness to maintain the footwear slip resistance. This result can be applied to the initial stage of design for the floor coverings.
When considering the proper function and life cycle length of a product, its surface finish plays an important role. This experimental study was carried out to understand the effect of input factors on surface roughness and how it can be minimized by controlling the input parameters. This experimental work was performed by machining the surface of STD 61 blocks with a surface inclined at $30^{\circ}$ by ball end-milling and optimizing the input parameters using the Taguchi technique. Signal-to-Noise (S/N) ratio and analysis of variance (ANOVA) were applied to find the significance of the input parameters. The optimum level of input parameters to minimize surface roughness was obtained.
In this paper I discuss a method of constructing the confidence region for the logistic response surface model. The construction involves a, pp.ication of a general fitting procedure because the log odds is linear in its parameters. Estimation of parameters of the logistic response surface model can be accomplished by maximum likelihood, although this requires iterative computational method. Using the asymptotic results, asymptotic covariance of the estimators can be obtained. This can be used in the construction of confidence regions for the parameters and for the logistic response surface model.
The quality and functionality of machined products is determined by surface finish. The surface roughness is characterized by roughness parameters such as R $_{a}$ and R $_{max}$. While such parameters are useful to define the quality of surface, they are nor sufficiently descriptive characteristics of surface. The fractal dimension which can describe characteristics od surface roughness than conventional roughness parameters has been applied. In this work, Relation between fractal dimension and surface roughness will be examined as a means of characterizing surface roughness.s.s.
This paper presents an experiment on the modeling, analysis, prediction and optimization of machining parameters used during the turning process of the low-carbon steel known as ST40. The parameters used to develop the model are the cutting speed, the feed rate, and the depth of the cut. The experiments were carried out under various conditions, with three level of parameters and two different treatments for each level (with and without a lubricant), to determine the effects of the parameters on the surface roughness and electric current consumption. These effects were investigated using response surface methodology (RSM). A second-order model is used to predict the values of the surface roughness and the electric current consumption from the results of experiments which collected preliminary data. The results of the experiment and the predictions of the surface roughness and electric current consumption under both treatments were found to be nearly identical. This result shows that the feed rate is the main factor that influences the surface roughness and electric current consumption.
한국윤활학회 2002년도 proceedings of the second asia international conference on tribology
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pp.321-322
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2002
This paper presents study of effects of cutting parameters such as cutting speed, feed rate and depth of cut on the surface roughness in hard turning. Taguchi Method and linear regression model of design parameters were utilized to identify the controlling process parameters that can monitor the surface roughness in the hard turning operation. In the process optimization, experimental planning was performed using the orthogonal array and concept of the signal-to-noise ratio. Cutting parameters such as speed, feed rate, and depth of cut were selected as process parameters and the ANOVA analysis showed that feed rate and cutting speed had more effect on the roughness variation that depth of cut.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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