Nurses are medical personnel, who play a key role in supporting patient care, so it is important to supply them adequately in balance with ever increasing medical demand. But there appears severe shortage of nurses in some hospitals because of their uneven distribution, especially in small sized-hospitals and rural-hospitals. As nationwide distorted distribution of nurses in Korea is just like what monopsony model(a kind of market structure model) tells us, it is attempted to explain this situation of nurse labor market in Korea on the basis of monopsony model and presented in this paper. Specifically, determinants of nurse wage and the level of their relative employment were examined, and monopsony impact on their wage and the level of relative employment controlling those determinants were studied. Major results of this study arc as follows. The most important determinant of nurse wage level in this study was the wage level of a local community where each hospital located Hospital owner's characteristics an educational function of each hospital were also important factors. With these factor controlled, it was found that monopsony power of each hospital was negativel associated with nurse wage level as expected. 1% increase in monopsony power of hospital(measured by Herfindah-Hirschman Index) reduced nurse wage by $5,674{\sim}19,19$ won(in Korean currency). With regard to the level of relative employment, the most important determinant wa the capacity for supplying nurses of the local community. Again, hospital owner characteristics and educational function of each hospital were also important. With these factors controlled, it was found that monopsony power of each hospital was negative associated with the number of nurses per bed, as expected. 1% increase in monopsony power of each hospital(again measured by Herfindah-Hirschman Index) reduced the number of nurses per 100 bed as much as $0.46{\sim}0.67$. In conclusion. structural factors of nurse labor market influence the instability of nurse labor supply in Korea. Further consideration for these market structural characteristics needed for policy making related to nurse resource allocation.
Purpose: This study aims to develop a cost model for NRP (Nursing Residency Program) operation and ultimately provide evidence for financial factors for NRP operation in the future by simulating a cost model. Methodology: This study developed a model for the NRP education cost calculation model based on the review of Hansen's model, which has systematically reported on the development and operation of NRP, and discussions with nursing education experts at a university-affiliated hospital. With the simulation, it was intended to predict nurses' supply and demand in the long term and to calculate changes in long-term education costs. Findings: Firstly, turnover model, term model, cost model necessary for calculating a model for the NRP education cost calculation model was set up. Secondly, the simulation showed the following results; 1) the proportion of newly graduated nurses less than 5 years of working decreases gradually over time, which will make the composition of nurses more balanced. 2) In the first year of the partial introduction of NRP, the cost of training new nurses was about 2.1 times higher than before. After the introduction, the training cost in the 13th year began to be lesser than before the introduction, and in the 25th year, it decreased by 28.1% compared to before the introduction. Practical Implications: Firstly, NRP would be an effective way to solve the higher turnover and frequent departure of new nurses and the imbalance of nurses' composition. Secondly, although the costs of NRP are incurred in the early stages, in the end, NRP training costs are reduced compared to before the introduction of NRP. It is necessary to systematically understand the contribution effect of NRP by analyzing the economic value of NRP considering financial and non-monetary returns in the future and providing a basis for decision-making related to NRP implementation.
Purpose: This study aimed to analyze the mobility of newly graduated nurses from regions where their nursing schools were located to regions where they took up their first jobs, and to identify factors influencing nurses' mobility. Methods: Data from the Graduates Occupational Mobility Survey, collected annually from 2010 to 2014 by the Korea Employment Information Service, were analyzed. The sample consisted of 1,488 graduates and 1,229 nurses who were employed on a full-time basis in hospitals. Multiple logistic regression analysis was conducted to identify factors associated with geographic mobility. Results: Among the nurses working in hospitals, 69.2% had their first jobs in their nursing school regions and 11.3% in their high school regions. Fifty-two percent of the nurses worked in the capital region; 47.2% thereof had moved from a non-capital region. Nurses were more likely to work in their nursing school region when they were female, were older, graduated from a high school located in their nursing school region, graduated from a college (vs. university), had a lower nursing school performance, and expected lower monthly wage, compared with those who left their nursing school region. Conclusion: Education and remuneration policies are required to reduce geographical mobility to the capital region.
Vaccine nationalism and its implications to vaccine supply were a huge concern globally when COVID-19 vaccines first became available in 2021. At the time, vaccine supply was limited and it was difficult for many countries around the world to get adequate supply of the COVID-19 vaccine to inoculate their people. At its most benign, vaccine nationalism delayed the access of poorer countries to vaccines that are widely considered as the long-term solution to the COVID-19 pandemic. Poorer countries needed to resort to diplomacy to wrangle early access to vaccine supply from vaccine-producing countries like the United States, the United Kingdom and others. In particular, Philippine President Rodrigo Duterte leveraged his country's Visiting Forces Agreement (VFA) with the United States and the need for Filipino nurses by countries like the United Kingdom and Germany to secure early access to COVID-19 vaccines. It all seems trivial now (in 2022) because of better global vaccine supply, but in 2021 when countries scrambled for access to scarce COVID-19 vaccines, Rodrigo Duterte leveraged the Philippines' assets to gain early access to vaccine supply.
Purpose: The purpose of this study was to explore the subjective experience of job stress among nurses working in long-term care hospitals. Methods: A phenomenological approach was used for the study. Data were collected from May to June, 2016 using open-ended questions during in-depth interviews. Participants were nurses working in long-term care hospitals and had reported experiences of stress. Six nurses participated in this study. Results: Six themes emerged from the analysis using Colaizzi's method: (a) Heavy workload and responsibility due to nurse shortage, (b) Getting exhausted by caring for cognitively impaired patients, (c) Feeling pressure due to conflict with patients' family, (d) compassion for patients who are getting worse, (e) Low value in being a long-term hospital nurse, and (f) Efforts to overcome stress. Conclusion: Sufficient labor supply, environmental improvements, program for improving interpersonal skills, education and counseling on end-of-life care, and recognition improvement about long term hospital are suggested to reduce the job stress of long-term hospital nurses.
The purpose of this research was fourfold: (a) to identify the use rate of the indirect care interventions performed by nurses, (b) to estimate the time to perform each intervention, (c) to identify the indirect care interventions to be delegated to others, and (d) to determine the level of provider preparation needed to delegate indirect care interventions. The sample consisted of 199 nurses working in three hospitals. The Indirect Care Survey developed by the Iowa Intervention Project team was used for data collection. The instrument was translated to Korean and validated by nurse experts. Each of the 26 indirect care interventions were used several times a day. Four interventions (i.e.. Documentation, Shift Report, Specimen Management, and Transport) were performed several times a day by 50% or more of the nurses. The most frequently used intervention was Documentation, followed by the interventions Shift report. Environmental Management, Transport, and Examination Assistance. The least used intervention was Quality Monitoring, followed by the interventions Order Transcription, Referral, Health Care Information Exchange, Multidisciplinary Care Conference, and Product Evaluation. The intervention taking the most time to per-form was Technology Management (155.3 minutes), followed by the interventions Documentation, (122.2 minutes), Delegation (84.4 minutes), Supply management (83.4 minutes), and Preceptor: Student (79.9 minutes), Overall, the nurses reported that they would not delegate to others the majority of the interventions. More than 50% of the nurses would not delegate 21 interventions. Shift Report would not be delegated by 95% of the nurses and Documentation would not be delegated by 92% of the nurses. Caregiver Support would be delegated by 68% of the nurses to family. Three interventions (i.e.. Environmental Management, Examination Assistance, and Transport) would be delegated by more than 50% of the nurses to Nursing Assistant. This study will contributes to determining costs of nursing services and enhancing quality of nursing care. Replication study will be needed with large sample.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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