최근 우리나라의 물 관련 정책은 수량-수질-수생태 통합관리 방향으로 진행되고 있으며, 특히 하천의 자연성 회복이 주요한 이슈가 되고 있다. 이수기 댐 운영에 있어서는 가뭄, 물 수요 증가 등으로 용수공급 효과를 극대화시킬 수 있는 부족분 공급방식을 적용하고자하는 시도들이 이어지고 있다. 댐 운영에 부족분 공급방식을 적용하면 댐의 용수공급능력을 극대화 시킬 수는 있지만 하류 하천의 유량이 일정하게 유지된다는 특징이 있다. 자연하천은 오랜 시간동안 형성된 하나의 생태계로 유량의 변동성에 큰 영향을 받는다. 결국 부족분 공급방식을 적용한 댐 운영은 수량 관리에서는 효과적이지만 하천의 자연성 회복 및 수생태 측면에서는 부정적 영향을 미칠 수있다. 본 연구에서는 저수지 모의를 통해 보장량 공급방식, 부족분 공급방식, 선택적 부족분 공급방식 등의 댐 운영이 하류 하천 유황에 미치는 영향을 분석하고, 각 운영방식의 적용 효과에 대해 분석하고자 하였다. 그 결과 보장량 공급방식을 적용하면 하천의 유량 변동성은 크게 유지할 수 있으나 댐의 용수공급능력은 크지 않은 것으로 나타났다. 부족분 공급방식을 활용하면 용수공급능력을 증대시킬 수는 있으나 하류의 평수량과 갈수량의 차이가 매우 작아 유량의 변동성 측면에서는 매우 취약한 것으로 확인되었다. 선택적 부족분 공급방식을 적용할 경우 기간신뢰도를 95% 이상으로 유지하며, 하류 하천의 유황은 보장량 공급방식을 적용할 때와 유사하게 유지할 수 있는 것으로 분석되었다.
Supply Chain (SC) can balance demands with supply activities as executing Supply Chain Planning (SCP). The fluctuated demands, however, will break the balance between demand and supply. It means that the present SCP is useless in responding the changed demands. Thus it is necessary for SCP to be updated with changed demands. We call this procedure as Supply Chain Replanning. However, the existing measures for SC can not deal with the balance between supply and demand so that they can not detect effectively the timing of replanning. For this reason, a new performance measure, Balancing Point, is developed using momentum, a concept of Physics. It can treat the balance between supply and demand. Also, a replanning method based on Balancing Point is proposed. The proposed method is more effective than the existing replanning method, periodic replanning method and net inventory method.
This study aims at the effective estimation of water supply capacity of small scale reservoir and the proposal of the data which is necessary to establish the water resources management plan of down stream area of the reservoir in the future by comparison and examination about reservoir operation technique for the security of agricultural water in small scale reservoir. The result of flow calculation by Tank model is used for the input data as the inflow data which is needed for the analysis of water supply capacity. Stochastic method, simulation method, and optimization method are used to examine the water supply capacity, and water security amount is compared with each method. From the analyses of water supply capacities by each method, slightly different results are shown in spite of the effort to compare them equally using input data such as inflow data under equal conditions, and the comparison of water supply capacities by each method are as follows; linear planning method, simulation method, and transition probability matrix method in the order of amount from the largest. It is thought that the simulation method in which comparatively reasonable application of the inflow data is possible and is simulated in successive time series dam operation of the three methods used in this study thus, simulation model is proper to estimate the water supply capacity of agricultural small scale reservoir. And it is judged that the heightening of efficiency of water resources utilization according to the development of downstream area of dam may be possible using the upward readjusted water supply amount of $55.18{\tiems}10^6ton$ and $63.7{\times}10^6ton$ at 95% and 90% supply reliability respectively which are above the planning water supply amount of $50.0{\times}10^6$ton when the simulation method is introduced as the standard.
This paper proposes a method of fault diagnostics on switching mode power supply. When the error of switching mode power supply cannot be found when the conventional diagnostics is performed, this proposed method first performs diagnosis on the switching mode power supply strictly to judge the operating condition. This method analyzes the PWM wave which depends on the load change, to make sure the feedback control of the power supply to diagnosis the operation of the power supply system.
Theeranuphattana, Adisak;Tang, John C.S.;Khang, Do Ba
Industrial Engineering and Management Systems
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제11권1호
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pp.54-69
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2012
Chan and Qi (SCM 8/3 (2003) 209) developed an innovative measurement method that aggregates performance measures in a supply chain into an overall performance index. The method is useful and makes a significant contribution to supply chain management. Nevertheless, it can be cumbersome in computation due to its highly complex algorithmic fuzzy model. In aggregating the performance information, weights used by Chan and Qi-which aim to address the imprecision of human judgments-are incompatible with weights in additive models. Furthermore, the default assumption of linearity of its scoring procedure could lead to an inaccurate assessment of the overall performance. This paper addresses these limitations by developing an alternative measurement that takes care of the above. This research integrates three different approaches to multiple criteria decision analysis (MCDA)-the multiattribute value theory (MAVT), the swing weighting method and the eigenvector procedure-to develop a comprehensive assessment of supply chain performance. One case study is presented to demonstrate the measurement of the proposed method. The performance model used in the case study relies on the Supply Chain Operations Reference (SCOR) model level 1. With this measurement method, supply chain managers can easily benchmark the performance of the whole system, and then analyze the effectiveness and efficiency of the supply chain.
The modern market is highly competitive. It has progressed from traditional competition between enterprises to competition between supply chains. To ensure that enterprise can form the best strategy consistently, it is necessary to evaluate the trust of other enterprises in the supply chain. First, this paper analyzes the background and significance of supply chain trust research, analyzes and expounds on the qualitative and quantitative methods of supply chain trust evaluation, and summarizes the research in this field. Analytic hierarchy process (AHP) is the most frequently used method in the literature to evaluate and rank criteria through data analysis. However, the input data for AHP analysis is based on human judgment, and hence there is every possibility that the data may be vague to some extent. Therefore, in view of the above problems, this study improves the global trust method based on chain iteration. The improved global trust evaluation method based on chain iteration is more flexible and practical, hence, it can more accurately evaluate supply chain trust. Finally, combined with an actual case of Zhaoxian Chengji Food Co. Ltd., the paper qualitatively analyzes the current situation of supply chain trust management and effectively strengthens the supervision of enterprises to cooperative enterprises. Thus, the company can identify problems on time and strategic adjustments can be implemented accordingly. The effectiveness of the evaluation method proposed in this paper is demonstrated through a quantitative evaluation of its trust in downstream enterprise A. Results suggest that the subjective preferences of and historical transactions together affect the final evaluation of trust.
Through the analysis of the coordination mechanism of the supply chain system of China's automobile manufacturing industry, the factors affecting the supply subsystem, the manufacturing subsystem, the sales subsystem, and the consumption subsystem are sorted out, the supply chain coordination index system based on the influence factor of four subsystems is established. The evaluation models of the coordination degree in the subsystem of the supply chain, the coordination degree among the subsystems, and the comprehensive coordination degree are established by using the efficiency coefficient method and the collaborative entropy method. Experimental results verify the accuracy of the evaluation model using the empirical analysis of the collaborative evaluation index data of China's automobile manufacturing industry from 2000 to 2019. The supply chain synergy of automobile manufacturing industry was low from 2001 to 2005, and it increased to a certain extent from 2006 to 2008 with a small growth rate from 0.10 to 0.15. From 2009 to 2013, the supply chain synergy of automobile manufacturing industry increased rapidly from 0.24 to 0.49, and it also increased rapidly but fluctuated from 2014 to 2019, first rising from 0.68 to 0.84 then dropping to 0.71. These results provide reference for the development of China's automobile manufacturing supply chain system and scientific decision-making basis for the formulation of relevant policies of the automobile manufacturing industry.
Purpose : With the proliferation of O2O platform services that combine offline and online services, many startups are fiercely competing to lead services in the O2O service market. While the prospects for growth in the O2O service market are optimistic because of the close convenience to life, startups can achieve corporate performance only through close cooperation and partnership with suppliers. The purpose of this study is to verify the effect of O2O-based startups' and suppliers' cooperation in supply chain management on SCM performance through supply chain partnerships and startup satisfaction with suppliers. Research design, data, methodology : Data were collected from O2O service-based startups and hypotheses were verified through frequency analysis, exploratory factor analysis, reliability analysis, confirmatory factor analysis, feasibility analysis, and structural equation path analysis. In addition, the mediating effects of supply chain partnerships and startup satisfaction on suppliers were verified. Results : As a result of this study, IT utilization of the O2O startup cooperation method affects the financial perspective of supply chain partnership and SCM performance. The contract implementation of the cooperation method had an impact on the financial and innovation growth perspectives of the SCM performance, and the communication of the cooperation method had an effect on the supply chain partnership, startup satisfaction in the supply chain, and the innovation growth perspective of the SCM performance. Supply chain partnerships had an impact on the financial, innovation growth, and customer perspectives of SCM performance and startup satisfaction within the supply chain had a significant effect on innovation growth and customer perspectives. Conclusions : The implications of this study identified the factors that can improve SCM performance through the cooperation method of O2O startup, supply chain partnership and startup satisfaction with suppliers, and it is significant that the causal relationship was identified by the structural model through the supply chain cooperation factors derived by characteristics. Based on the empirical results, as the services of O2O startups grow, it is expected that empirical research and practical activation of academia should be considered as important in the cooperation of the supply chain.
댐의 이수안전도는 물 수요량, 저수량, 가뭄에 의한 유입량에 의해서 주로 영향을 받는다. 그러나 댐 운영방식에 따라 댐의 이수안전도는 차이가 발생할 수 있다. 우리나라의 수자원장기종합계획은 K-WEAP모형을 이용하여 댐 하류의 물부족이 발생하면 물 부족량만큼 공급하는 부족량공급(Deficit supply) 방식을 이용하고 있으나 일정방류(Prime flow) 방식을 적용하면 이수안전도가 달라질 수 있다. 본 연구의 목적은 댐 운영방식에 따른 댐의 이수안전도의 변화를 분석하는 것이다. 이들 결과는 하류의 유지유량공급, 수력 발전을 위하여 일정방류가 고려되는 환경에서 댐의 이수안전도를 재평가하는데 활용될 수 있을 것이다.
Due to global climate change, mega-droughts have occurred frequently. Since long-term droughts make it difficult to secure the water resources, water supply needs to be restricted in a reasonable manner. In the event of limited water supply, the waterworks need to develop a restricted water supply strategy. This study showed that analyzing daily water supply could be used to respond to the first stage of a drought. According to an analysis of Korea's major water authorities, there was about 7~21% of room for daily minimum water supply in case of a drought. Restricting the water supply by lowering pressure is a good strategy for local water authorities with high water leakage rate since leakage is inversely dependent with pressure. For this method, it is necessary to quantify water deficiency and pressure at each node using a simulation. Since DDA-based software is not possible to predict changes in demand at nodes with pressure reduction, WaterGEMS, a PDA software, was used to quantitatively predict water shortages and pressures at each node. Locations where water is deficient need to install booster pumps or to be dispatched with water tank truck and bottled water. Without these support, lowering pressure could not be an option for water works. This paper suggests a method for waterworks to plan a drought by lowering pressure to restrict water supply using daily water supply analysis and PDA based simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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