본 연구는 하나의 공급자와 하나의 소매자가 구성된 분산화된 공급사슬에서 도매가 계약과 수익공유 계약, 수량유연 계약, 판매환급 계약을 비교·분석한다. 선행 연구의 결과에 따라 공급사슬 조정(coordination)이 이루어지는 각 조정 계약의 모수를 설정하였다. 이들 모수의 조합에 대해 @RISK를 활용하여 시뮬레이션을 수행하고 공급사슬 조정을 이루는 상태 하에서 계약의 성사율과 각 계약에 유리한 참여자를 평가한다. 결과적으로 수량 유연 계약은 소매자 쪽에 가장 유리하고 판매환급 계약은 공급자 쪽에 가장 유리하다. 수익공유 계약은 공급자와 소매자의 이익 재배분에 가장 넓은 범위에서 선택할 수 있어 더 유연하게 사용할 수 있음을 밝혔다.
Selecting suppliers in the global supply chain is the very difficult and complicated decision making problem particularly due to the various types of supply risk in addition to the uncertain performance of the potential suppliers. This paper proposes a multi-phase decision making model for supplier selection under supply risks in global supply chains. In the first phase, the model suggests supplier selection solutions suitable to a given condition of decision making using a rule-based expert system. The expert system consists of a knowledge base of supplier selection solutions and an "if-then" rule-based inference engine. The knowledge base contains information about options and their consistency for seven characteristics of 20 supplier selection solutions chosen from articles published in SCIE journals since 2010. In the second phase, the model computes the potential suppliers' general performance indices using a technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) based on their scores obtained by applying the suggested solutions. In the third phase, the model computes their risk indices using a TOPSIS based on their historical and predicted scores obtained by applying a risk evaluation algorithm. The evaluation algorithm deals with seven types of supply risk that significantly affect supplier's performance and eventually influence buyer's production plan. In the fourth phase, the model selects Pareto optimal suppliers based on their general performance and risk indices. An example demonstrates the implementation of the proposed model. The proposed model provides supply chain managers with a practical tool to effectively select best suppliers while considering supply risks as well as the general performance.
Purpose - Offshoring has emerged as one of the major trends in international trade and has become one of the strategies for achieving competitiveness in the global market. In spite of this, the expected gains of offshoring can be offset by hidden costs and risks, such as those associated with the COVID-19 pandemic, the trade war between the USA and China, and the ongoing trade dispute between Korea and Japan. To obviate such business failure and prevent critical business blunders, offshoring strategies that efficiently consider both risk elements and potential wealth creation are urgently need. The first purpose of this study is to contribute to the development of more advanced offshoring strategies to help host countries select the best locations to manage supply chain risks and create unique value. The second purpose is to specifically analyze the current status of Korea and provide Korean companies with implications to be considered when deciding whether to offshore or re-shore. Design/methodology - A Network DEA model was applied to measure the comparative location efficiency of national competencies for offshoring strategy from perspectives of wealth creation opportunities (profitability and marketability) and supply chain risk management. The location efficiencies are compared among a total 70 countries selected from the Global Competitiveness Index (GCI) and globally attractive locations outlined by Kearney (2017). For the secondary analysis of efficiency, a t-test examining the nature of competitive advantage and the level of sophistication in production processes was implemented in three divisions. We then analyzed differences in offshoring performance in terms of the identified national traits. Moreover, Tobit regression analysis is conducted to investigate the correlation between value-added business activities and each divisional efficiency, seeking to determine how each degree of value-added business activity influences the increase in offshoring productivity. Findings - Regarding overall location efficiency for offshoring performance, only the USA and Italy were identified as being efficient as host countries for offshoring, under circumstances of advanced development, such as productivity and risk management. Korea ranks 13th among 70 countries. The determinants of national competitiveness depend on national traits (the nature of competitive advantage and business sophistication). Countries with labor/resource advantages and labor-intensive industries are more competitive in terms of marketability than others. In contrast, countries with strong technology-intensive industries benefit offshoring companies, particularly in the technology sector, with the added advantage of supply chain risk management. As the perception of a value chain is broader in a country, it can achieve both production sophistication and competitive advantages such as marketability and SCRM. Originality/value - Existing studies focus on offshoring effectiveness from a company perspective. This paper contributes to comparing country efficiency in producing core competencies related to an offshoring strategy and also segments countries into three performance-based considerations associated with the global offshoring market. It also details Korea's position as an offshoring location according to national efficiency and competency.
This paper proposes the compliance collaboration index(CCI) which can be useful to measure the level of supply chain's compliance collaboration quantitatively. It can be shown that the proposed index is quite flexible when applied in real situations at the request of the index user. For instance, even if only one company of many companies in trade supply chain to be tested through the AEO certification test is not satisfied the required specification. the index is designed in such a way that the score can't be higher than a certain predetermined value. The proposed CCI can be used as the guidance for a trade company's collaboration process control strategy to increase the efficiency of compliance improvement activity. In this paper, we use the Analysis Hierarchy Process(AHP) which is one of the methods recommended by ISO/ICE as a measurement of weight to be assigned to the relevant parameters considered in the CCI.
Since the 9.11 terror attack, the event which caused supply chain disruption, supply chain security has become more important than ever before. With this as a momentum, a customs supply chain security paradigm emerged intended to guarantee secure flow of cargo across boarder. Under this circumstances Incoterms(R) 2010 rules have allocated obligations between the buyer and seller to obtain or to render assistances in obtaining security clearances. Thus, security related obligations such as providing advance manifest information is the mandatory requirements for any export and import. The impact on the seller and buyer of security related obligations under the Incoterms(R) 2010 rules environment is obvious. Assistance to provide the security information in advance has become indispensable obligations to the seller and buyer. As such assistances is at the cost and risk of the party responsible for the clearances of the goods, the choice of recognised partner and compliance with the relevant security program, in order to enjoy the relevant benefits, becomes paramount.
This study evaluated the importance of automobile procurement logistics using AHP. Although automobile procurement and logistics is represented by JIT, internal and external risk factors for the automobile and logistics industries are increasing, so it is necessary to re-evaluate them and establish countermeasures. Therefore, this study conducted AHP analysis targeting 30 automobile procurement and logistics experts. Through previous studies and interviews, 4 factors for Tier 1 and 12 factors for Tier 2 were derived. As a result of AHP, the logistics factor was analyzed as the most important and the cost factor was less important than the other factors. This means that supply chain operation is more important than cost, and it is analyzed that stopping all supply chain participants is more damaging than logistics or inventory costs. Such research can provide implications not only for the automotive supply chain but also other industries with similar characteristics, and it is considered to be a meaningful study at the present time when the global supply chain is being reorganized.
Kasemset, Chompoonoot;Wannagoat, Jaruwan;Wattanutchariya, Wassanai;Tippayawong, Korrakot Y.
Industrial Engineering and Management Systems
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제13권2호
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pp.203-209
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2014
This research designed and implemented a supply chain risk management platform and applied it to a case study of reduced-fat Lanna pork sausage as a new product development project. The proposed framework has three stages: risk identification, risk assessment, and risk mitigation. Seventeen risk agents with 17 risk events were identified based on SWOT analysis and the Porter Five Forces concept through the process of planning, sourcing, making and delivering, partially captured from the supply chain operations reference model in the first stage. In the second stage, an house of risk (HOR) framework was applied to present the impacts of each risk agent. In the third stage, eight risk agents with high impact were selected to design 21 preventive actions. Finally, three preventive actions with the highest effectiveness to difficulty ratio scores-'sales evaluation of familiar products', 'increasing distribution channels and promotions to improve sales', and 'work flow improvement for work safety'-were then recommended for this new product development.
Logistics in a supply chain network has become an important operational strategy in a competitive market. A number of internal and external risks involved in the logistics operations in a company tend to create problems in fulfilling customer orders. This research presents how ERM (enterprise risk management) can be used to identify, assess, and control logistics risks. An electronic company's logistics activities were used as an industry case to demonstrate a way to identify and assess risks surrounding global logistics function. This paper has further presented action plans to mitigate the impact of the risks that occur.
본 연구는 관계 통제방안인 신중한 파트너 선택과 상세한 계약 체결이 실행 과정에서 조직간 위험을 어떻게 감소시키는지를 실증적으로 규명하였다. 실증분석 결과, 신중한 파트너 선택이 조직간 협력과 조직간 정보교류에 유의한 양의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그러나 상세한 계약 체결은 영향을 미치지 않는 것으로 밝혀졌다. 관계 및 성과 위험에 대한 신중한 파트너 선택, 상세한 계약 체결, 조직간 협력과 정보교류가 미치는 영향 분석에서는 조직간 협력이 두 가지 위험 모두에 음의 영향을 미치며, 신중한 파트너 선택은 성과 위험에만 유의적인 음의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 신중한 파트너 선택의 성과 위험에 대한 음의 영향은 다음과 같은 의미를 시사한다. 신중한 파트너 선택은 실행 과정에서 지적 자산을 갖춘 능력 있는 공급 기업을 선정하게 되며, 이러한 공급기업의 능력 자체가 성과 달성에 도움을 준다. 그리고 능력 있는 공급 기업과의 인적 접촉과 상호작용 등은 지식 공유와 학습을 상호간에 유발하며, 이를 통해 목표달성을 위한 다양한 방안들이나 책략이 고안, 개발되어 성과 획득에 도움을 줄 수도 있다. 상세한 계약 체결의 조직간 협력을 통한 성과 위험에 대한 간접 영향은 다음을 의미한다. 계약에 명시됨으로써 달성할 목표가 명확해지고 이는 관련 기업들 간의 공동 달성 노력, 즉, 협력을 촉진하게 된다. 그리고 이러한 공동 달성 노력이 상대방 기업의 성과 미달성 가능성을 낮추어준다는 것이다. 공급망 성과에 대한 조직간 위험의 영향 분석에서는 성과 위험이 유의한 음의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 관계 위험의 음의 영향은 유의적이지 않았다.
시장의 세계화와 정보통신의 발전에 의해 물류 네트워크가 장기, 복잡화되어 지며, 네트워크 내에서 발생하는 리스크에 대응할 수 있는 시스템 능력이 감퇴했다. 이러한 리스크의 발생에 의해 물류시스템의 신뢰성이 저하되어, 리스크 관리의 필요성이 함께 증가하였다. 본 연구에서는 운송시스템 상에서 발생할 수 있는 리스크를 정의하고, 운송시스템의 신뢰성과 리스크 간의 관계를 규명하였다. 또한 운송시스템의 리스크 인자를 도출하여, 운송시스템의 리스크를 수리적으로 평가하는 분석 방법론을 제안하였다. 리스크 인자의 값을 산정하기 위해 발생 지수와 영향지수를 이용하였다. 본 연구에서 제안한 분석방법론을 대형화물자동차 운송시스템에 적용하여 사례연구를 실시하였고, 적용된 운송시스템에 대한 리스크 지수를 최종적으로 도출하였다. 본 연구결과로서 운송시스템에 대한 리스크를 수치화하여 분석 할 수 있음을 보였으며, 향후 본 연구 결과가 운송시스템의 리스크 관리와 리스크 회피전략 도출을 위한 기초연구자료로 활용될 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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