Integrated Supply Chain Management is a important subject for all enterprise activities as include logistics/sales, transfer and storage, manufacturing, purchasing of materials. A recent customer wants to receive high level service of all parts as Qualify, Delivery, Cost and Product. Therefore, Enterprise effort to supply for customers needs use some techniques like Data Mining, POS, MIS. Inventory and Logistics cost is the highest expense of all cost from first supplier to final customer on supply routine. So, SCM's basic purpose is reduce to that cost. So that this paper explain necessary, background, concept of SCM, analyze several using methodology and function of main SCM solution, after propose to ATP model include arithmetic procedure, functions, input data for determines available due date.
The selection of suppliers and the determination of order quantities to be placed with those suppliers are important decisions in a supply chain. In this research, a non-linear mixed integer programming model is presented to select suppliers and determine the order quantities. The model considers the purchasing cost which takes into account quantity discount, the cost of transportation, the fixed cost for establishing suppliers, the cost for holding inventory, and the cost of receiving poor quality parts. The capacity constraints for suppliers, quality and lead-time requirements for the parts are also taken into account in the model. Since the purchasing cost, which is a decreasing step function of order quantities, introduces discontinuities to the non-linear objective function, it is not easy to employ traditional optimization methods. Thus, a heuristic algorithm, called particle swarm optimization (PSO), is used to find the (near) optimal solution. However, PSO usually generates initial solutions randomly. To improve the PSO solution quality, a heuristic procedure is proposed to find an initial solution based on the average unit cost including transportation, purchasing, inventory, and poor quality part cost. The results show that PSO with the proposed initial solution heuristic provides better solutions than those with PSO algorithm only.
The purpose of this research is to implement and develop the Economic Cost Driver Size(ECDS) extended model to determine the optimal cash driver size with measurement complexity cost and allocation fail cost. ECDS model can be used to seek both measurement accuracy and time efficiency of the Activity-Base Costing (ABC). The study also develops Activity Priority Number (APN) to evaluate the importance of nonvalue-added activities improvement and to determine the representative cost driver of value-added activities when applying ECDS model. APN consists of Severity Priority Number (SPN), Undetectablitiy Priority Number (UPN) and Occurrence Priority Number (OPN). APN can be obtained from lower-stream activity, current activity, upper-stream activity in terms of hierarchical dependency of SIPOC (Supplier, Input, Process, Output, and Customer). In order to seek both efficiency of invested capital and reduction of overhead cost, the paper proposes the integrated ABC and Economic Value Added (EVA) model using redesigned ABC-based statement of comprehensive income and EVA-based statement of financial position. For a better understanding of the proposed ABC-EVA integrated model, numerical examples are demonstrated in this paper. Cost drivers of ABC and capital drivers of EVA in the proposed model can be used to reduce activity overhead cost from ABC-based statement of comprehensive income and to lessen activity capital charge from EVA-based statement of financial position.
In this study, the factors affecting opportunism in the relationship between suppliers and key accounts were analyzed from the viewpoint of transaction cost theory, market power theory, and relationship marketing theory. As a result of the hypothesis test, Hypothesis 1 stating that demand volatility will have a positive effect on opportunism and Hypothesis 2 that transaction-specific investment will have a positive effect on opportunism were also supported. In addition, Hypothesis 3 stating that channel power will have a positive effect on opportunism was also supported. Lastly, Hypothesis 4 stating that relational commitment will have a negative effect on opportunism was not supported, along with Hypothesis 5 stating that transaction satisfaction will have a negative effect on opportunism. The theoretical and practical implications of this study are as follows. This study has identified the antecedents of opportunism by comprehensively applying the transaction cost theory, market power theory, and relationship marketing theory. In addition, this study can identify what a company should manage specifically to lower opportunism by identifying the antecedents of opportunism. The limitations of this study and the directions for future studies are as follows. First, not all of the antecedents of opportunism of key accounts have been extensively investigated from the viewpoint of the transaction cost theory, market power theory, and relationship marketing theory. In the future, it is necessary to identify additional factors. Second, the study was conducted only in the supplier's viewpoint. In future studies, it is expected that more accurate research results can be obtained by simultaneously examining not only the supplier's point of view but also the buyer's point of view.
The objectives of this study is to suggest the rectifying sampling inspection plan considering quality cost. Limiting quality level(LQL) plans(also called LTPD plans) and outgoing quality(OQ) plans are considered. The Hald's linear cost model is discussed with and without a beta prior for the distribution of the fraction of nonconforming items in a lot. It is assumed that the sampling inspection is error free. We consider the design of reliability acceptance sampling plan (RASP) for failure rate level qualification at selected confidence level. The lifetime distribution of products is assumed to be exponential. MIL-STD-690C and K C 6032 standards provide this procedures. But these procedures have some questions to apply in the field. The cost of test and confidence level(1-$\beta$ risk) are the problem between supplier and user. So, we suggest that the optimal life test sampling inspection plans using simple linear cost model considering product cost, capability of environment chamber, environmental test cost, and etc. Especially, we consider a reliability of lots that contain some nonconforming items. In this case we assumed that a nonconforming item fail after environmental life test. Finally, we develope the algorithm of the optimal sampling inspection plan based on minimum costs for rectifying inspection and RASP. And computer application programs are developed So, it is shown how the desired sampling plan can be easily found.
The high speed rolling stock system considerably belongs to a special industry which requires large-scale investment cost but the recovery term is long. Therefore, to guarantee risk and possibility of technological success in initial investment, tools concerned with various expecting methods like life cycle costs analysis and credibility management are used. In view of this characteristics, the cases on cost structure for HSR RS previously invested should be studied and the method to appropriately allocate the life cycle of each sub-system like arrangement unit, electric device, braking device, door and car body should be realized. Moreover, the environmental aspects of main manufacturer and parts supplier can be checked. This study, through the case study for HSR cost structure in introduction and operational stage of KTX, aims to seek for the method to adapt to environmental changes like EU railway industry of which object is to acquire global market competitiveness by integrating manufacturing and operation of RS and the regulation and operation of IRIS which is performed in Europe.
Value can be defined as function divided by cost. The ultimate goal of VE (Value Engineering) is to simultaneously reduce cost and to enhance function in given projects. In general, there are eight phases (Selection, Investigation, Speculation, Evaluation, Development. Presentation, Implementation, and Audit) to perform VE. This paper presents analysis of important factors for VE in construction fields using QFD (Quality Function Deployment) technique. QFD was introduced in 1972 to help design supertanker in Mitsubish's shipyards in Kob, Japan and formally defined by the American Supplier Institute in 1987 as a system for translating consumer requirements into appropriate company requirements at every stage, from research, through product design and development, to manufacture, distribution, installation, and marketing, sales and services. The objective of this paper is to provide and analyze the trend on the viewpoint of efficient value engineering of field workers. The data are collected by questionnaires. The samples for this study are chosen from 13 companies in Korea during 2 months (2002. 7 ∼ 2002. 8). The results of this study will play an important role not only for the efficient value engineering but also for preparing of life cycle cost analysis.
본 논문은 기술거래 네트워크와 기술거래 관리의 개념을 제시하고 기술도입자가 도입하고자 하는 기술을 제공하는 최적의 기술제공자를 선택하는 방법론을 제시하는데 목적이 있다. 기술거래 네트워크는 기술제공자, 기술마케터, 기술도입자로 구성되며 기술거래 관리는 기술평가, 기술거래, 기술사업화의 단계로 이루어진다. 기술거래 네트워크에서 기술의 연관도와 기술도입비용의 최적화방법을 통해 기술도입자가 도입하고자 하는 기술을 제공하는 최적의 기술제공자를 선택하는 방법론을 제시하며 이 방법은 기술도입자가 기술을 선택하는데 있어서 유용하게 사용될 것으로 기대된다. 기술제공자 선택 방법론은 기술평가 프로세스와 기술제공자 선택 프로세스로 구성된다. 기술평가 프로세스에서는 기술성에 중점을 둔 새로운 개념의 기술평가방법을 개발하여 기술연관도를 정량적으로 산출하였고 기술제공자 선택 프로세스에서는 기술도입에 따른 제반비용을 정의한 후 기술연관도가 최대가 되고 기술도입비용이 최소가 되는 수리모형을 목표계획법을 이용하여 설계하였다. 기술도입자의 요구조건에 대한 성능을 효과적으로 분석하기 위하여 하위기술 별로 방향성을 부여하여 기술네트워크를 각각 구성하였고 이를 효과적으로 목표계획법에 반영하였다. 사례분석에서는 차기전차 기술제공자 선택 사례를 분석하였다.
This paper refers to the flow of products from supplier to discount retailers(DRs). Discount retailers prefer frequent delivery of small amount because of limited storage space, while suppliers prefer less frequent delivery of larger amount in order to save transportation cost. In this paper we propose a heuristic algorithm to determine the amount of order and the frequency of delivery which decreases the expected length of stockout. We also evaluate various order policies for Vendor Managed Inventory(VMI) system using simulation with real data.
In this paper we presents a centralized model for a long-term replenishment contract model in the supply chain system. We assume ARIMA demand process for reflecting more realistic demand data and present a solution which minimizes total system cost of the contract model between single supplier and buyer under centralized system. From the result of experiments we can observe that the proposed model generate better result than the decentralized model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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