Body measurement was first made with the subjects of 193 males in their 20s residing in the Ningbo area, Zhejiang Province in China. In this first report, lower body shapes were classified and discriminated by using anthropometric measurement indices and lower body analysis. The following sums up the research: 1. Compared with the average values of Korean males in their 20s, the Chinese subjects were characterized with thinner waist, more flat hip, and smaller midthigh. 2. The subjects of Chinese males in their 20s showed three types of lower bodies: H-Round Type (25.91%)-thick waist-abdomen, round cross-section waist-abdomen, and small waist-hip difference. A-Trapezoid Type (34.72%)-small width of omphalion waist-abdomen, average cross-section waist-abdomen, and large waist-hip difference. A-Balance Type (39.38%)-average width of omphalion waist-abdomen, flat cross-section waist-abdomen, and large waist-hip difference. 3. Seven useful variables for the categorization of the subjects' lower body types were chosen through stepwise discriminant analysis, and the hit ratio of discrimination was 96.89%.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.43
no.2
s.308
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pp.87-92
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2006
In array signal processing, high order statistics can be used to estimate parameters from signal of sums of complex exponential. This paper presents a high order Matrix Pencil method(MPM) using the fourth order cumulant. Since the fourth order cumulant can suppress the Gaussian noise, the response of MPM has better noise immunity than the conventional approaches. We successfully formulate the high order MPM with all the benefits of MPM along with higher accuracy. In the numerical simulations we demonstrated that the proposed method with forth order cumulant has better resolution to find degree of arrival(DOA) in the presence of the Gaussian noise.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.6
no.1
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pp.7-17
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1997
During the past decade, there were many well-established theories for the adaptive control of linear systems, but there exists relatively little general theory for the adaptive control of nonlinear systems. Adaptive control technique is essential for providing a stable and robust performance for application of industrial robot control. Neural network computing methods provide one approach to the development of adaptive and learning behavior in robotic system for manufacturing. Computational neural networks have been demonstrated which exhibit capabilities for supervised learning, matching, and generalization for problems on an experimental scale. Supervised learning could improve the efficiency of training and development of robotic systems. In this paper, a new scheme of adaptive-neuro control system to implement real-time control of robot manipulator using digital signal processors is proposed. Digital signal processors, DSPs, are micro-processors that are developed particularly for fast numerical computations involving sums and products of variables. The proposed neuro control algorithm is one of learning a model based error back-propagation scheme using Lyapunov stability analysis method. The proposed adaptive-neuro control scheme is illustrated to be an efficient control scheme for implementation of real-time control for SCARA robot with four-axes by experiment.
This article includes an introduction, a history of Pick's theorem on lattice polyhedron and its proof, Reeve's theorem on 3-dimensional lattice polyhedrons extended from the Pick's theorem and Ehrhart polynomial generalized as an n-dimensional lattice polyhedron, and then shows the relationship between the volume of 3-dimensional polyhedron and the number of its lattice points by means of Reeve's theorem. It is aimed to apply the relationship to the visualization of sums in sequences.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.39
no.2
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pp.86-94
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1997
For the efficient operation and maintenance( 0 & M), irrigation facilities were graded on the basis of their indices related to the 0 & M condition and the characteristics of reservoirs managed by Farmland Improvement Association(FIA) were examined. The results obtained are summarized as follows : 1. Characteristics of reservoirs include effective storage capacity, irrigation area, basin area, height and length of bank. Each characteristic is scored by the principle component analysis method. Variables which compose one index are categorized on the basis of their unit and each variable is scored so that the score of each unit sums to 100 for each index. 2. The Optimum MAnagement System of Irrigation Facilities(OMASIF) for Pyoungtaek area was developed by connecting general data of the irrigation facilities to image data. The database system is divided into three tables; LookUp Table, Facility Table, and Image Table. Image Table is again divided into five sub-tables, Image Table, Construction Cost Table, Acreage Table, 0 & M Cost Table, and Specification Table. 3. The evaluating criteria for the 0 & M of irrigation facilities can be established using the OMASIF. Irrigation facilities evaluated as poor state by the criteria should be repaired.
This paper reports on the application of the integration of mathematical programming model and database in a decision support system (DSS) for the planning of the multi-reservoir operating system. The DSS is based on a multi-objective, mixed-integer goal programming (MIGP) model, which can generate efficient solutions via the weighted-sums method (WSM). The major concern of this study is seamless, efficient integration between the mathematical model and the database, because there are significant differences in structure and content between the data for a mathematical model and the data for a conventional database application. In order to load the external optimization results on the database, we developed a systematic way of naming variable/constraint so that a rapid identification of variables/constraints is possible. An efficient database structure for planning of the multi-reservoir operating system is presented by taking advantage of the naming convention of the variable/constraint.
For a double array of random elements {$V_{mn};m{\geq}1,\;n{\geq}1$} in a real separable Banach space, some mean convergence theorems and weak laws of large numbers are established. For the mean convergence results, conditions are provided under which $k_{mn}^{-\frac{1}{r}}\sum{{u_m}\atop{i=1}}\sum{{u_n}\atop{i=1}}(V_{ij}-E(V_{ij}|F_{ij})){\rightarrow}0$ in $L_r$ (0 < r < 2). The weak law results provide conditions for $k_{mn}^{-\frac{1}{r}}\sum{{T_m}\atop{i=1}}\sum{{\tau}_n\atop{j=1}}(V_{ij}-E(V_{ij}|F_{ij})){\rightarrow}0$ in probability where {$T_m;m\;{\geq}1$} and {${\tau}_n;n\;{\geq}1$} are sequences of positive integer-valued random variables, {$k_{mn};m{{\geq}}1,\;n{\geq}1$} is an array of positive integers. The sharpness of the results is illustrated by examples.
To effectively retrieve mathematical documents including various equations, mathaware search engines are needed. In this paper, we propose a equation retrieval system which helps users effectively search structurally similar equations. The proposed system disassembles MathML equations into three types of heterogeneous indexing terms; operators, variables, and partial structures of equations. Then, it independently indexes the disassembled terms. When a user inputs a MathML equation, the proposed system searches and ranks equations using weighted sums of three language models for the heterogeneous indexing terms. In the experiments with 244,744 MathML equations, three proposed system showed reliable performances (a P@1 of 53% in the closed test and a P@1 of 63% in the open test).
Objective: We present a case of chemotherapy-induced neuropathic pain with the aim of driving further study evaluating the effectiveness of Oriental medical treatment on patients with neuropathic pain. Method: We prescribed Bogijetong-tang (BJT) two times a day and performed acupuncture and moxibustion once a day over one month of hospitalization. Laboratory tests were performed twice a month during this period. To evaluate the therapeutic effect, Total Symptom Score (TSS) or Visual Analog Score (VAS) was examined at intervals of 7 days. Result: Laboratory data showed no abnormal signs compared with those of initial examination. The patient's subjective symptoms were rapidly relieved within one month. Also, the sums of TSS scores (upper limbs/lower limbs) decreased from 13.64/7.32 to 3.32/3.32 points, and VAS scores (upper limbs/lower limbs) improved from 19/10 to 6/8 points. Conclusion: This case presents a possibility that Oriental medical treatment may offer potential benefits (from an approach aimed at relieving of pain) for patients with chemotherapy-induced neuropathic pain.
Body measurement was held for the subjects of Chinese adult males in their 20s through 40s residing in the Ningbo area of Zhejiang Province in order to provide body type information and raise the fit of clothing products for the advancement into the Chinese market. The following sums up the analysis of body types based on body measurement: 1. Seven factors to compose body types were produced from the analysis of males in their 20s, explaining 76.07% of variables and representing 3 types according to cluster analysis. Type 1 was H-b and appeared as much as 32.14%. Type 2, semi X-d, was 40.81%, while Type 3, A-i, had 27.04%. 2. Eight body type composing factors were extracted from the analysis of men in their 30s and 40s. The factors explained 76.77% of all the variables and represented 4 types according to cluster analysis. Type 1, H-d, had the appearance rate of 18.47%; Type 2, H-b, 40.84%; Type 3, Y-i, 27.71%; and Type 4, semi X-s, 11.95%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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