• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2015.07a
• /
• pp.13-16
• /
• 2015

본 논문에서는 어휘의 동시 발생 (co-occurrence) 빈도와 분포를 이용한 회의록 요약방법을 제안한다. 회의록은 일반 문서와 달리 문서에 여러 세부적인 주제들이 나타나며, 잘못된 형식의 문장, 불필요한 잡담들을 포함하고 있기 때문에 이러한 특징들이 문서요약 과정에서 고려되어야 한다. 기존의 일반적인 문서요약 방법은 하나의 주제를 기반으로 문서 전체에서 가장 중요한 문장으로 요약하기 때문에 다중 주제 회의록 요약에는 적합하지 않다. 제안한 방법은 먼저 어휘의 동시 발생 (co-occurrence) 빈도를 이용하여 회의록 분할 (segmentation) 과정을 수행한다. 다음으로 주제의 구분에 따라 분할된 각 영역 (block)의 중요 단어 집합 생성, 중요 문장 추출 과정을 통해 회의록의 중요 문장들을 선별한다. 마지막으로 추출된 중요 문장들의 위치, 종속 관계를 고려하여 최종적으로 회의록을 요약한다. AMI meeting corpus를 대상으로 실험한 결과, 제안한 방법이 baseline 요약 방법들보다 요약 비율에 따른 평가 및 요약문의 세부 주제별 평가에서 우수한 요약 성능을 보임을 확인하였다.

• Journal of Korea Multimedia Society
• /
• v.22 no.8
• /
• pp.874-886
• /
• 2019

To delve into the semantic gap problem of the automatic video summarization, we focused on an endogenous ERP responses at around 400ms and 600ms after the on-set of audio-visual stimulus. Our experiment included two factors: the topic exploration of experimental conditions (Topic Given vs. Topic Exploring) as a between-subject factor and the topic relevance of the shots (Topic-Relevant vs. Topic-Irrelevant) as a within-subject factor. For the Topic Given condition of 22 subjects, 6 short historical documentaries were shown with their video titles and written summaries, while in the Topic Exploring condition of 25 subjects, they were asked instead to explore topics of the same videos with no given information. EEG data were gathered while they were watching videos in real time. It was hypothesized that the cognitive activities to explore topics of videos while watching individual shots increase the amplitude of endogenous ERP at around 600 ms after the onset of topic relevant shots. The amplitude of endogenous ERP at around 400ms after the onset of topic-irrelevant shots was hypothesized to be lower in the Topic Given condition than that in the Topic Exploring condition. The repeated measure MANOVA test revealed that two hypotheses were acceptable.

• Journal of the Korean Society of Systems Engineering
• /
• v.20 no.1
• /
• pp.64-75
• /
• 2024

With the development of the Internet, the information in our lives has become fast and diverse. Especially in the field of defense, articles and information are pouring in from various sources every day, and fast information selection, understanding, and decision-making are required in the ever-changing situation. It is very cumbersome to go from platform to platform and read articles one by one to get the information you need. To solve this problem, this research aims to save time and provide quick access to the latest information by allowing you to quickly grasp key information from summarized content without having to read the entire article. This can improve efficiency by allowing defense professionals to focus more on important tasks rather than extensive information search and analysis.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.30 no.7C
• /
• pp.675-686
• /
• 2005

In this paper, we propose an efficient face region detection technique for the content-based video summarization. To segment video, shot changes are detected from a video sequence and key frames are selected from the shots. We select one frame that has the least difference between neighboring frames in each shot. The proposed face detection algorithm detects face region from selected key frames. And then, we provide user with summarized frames included face region that has an important meaning in dramas or movies. Using Bayes classification rule and statistical characteristic of the skin pixels, face regions are detected in the frames. After skin detection, we adopt the projection method to segment an image(frame) into face region and non-face region. The segmented regions are candidates of the face object and they include many false detected regions. So, we design a classifier to minimize false lesion using CART. From SGLD matrices, we extract the textual feature values such as Inertial, Inverse Difference, and Correlation. As a result of our experiment, proposed face detection algorithm shows a good performance for the key frames with a complex and variant background. And our system provides key frames included the face region for user as video summarized information.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
• /
• v.10 no.12
• /
• pp.569-578
• /
• 2021

Thanks to web development today, we can easily access online news via various media. As much as it is easy to access online news, we often face fake news pretending to be true. As fake news items have become a global problem, fact-checking services are provided domestically, too. However, these are based on expert-based manual detection, and research to provide technologies that automate the detection of fake news is being actively conducted. As for the existing research, detection is made available based on contextual characteristics of an article and the comparison of a title and the main article. However, there is a limit to such an attempt making detection difficult when manipulation precision has become high. Therefore, this study suggests using a verifying article to decide whether a news item is genuine or not to be affected by article manipulation. Also, to improve the precision of fake news detection, the study added a process to summarize a subject article and a verifying article through the summarization model. In order to verify the suggested algorithm, this study conducted verification for summarization method of documents, verification for search method of verification articles, and verification for the precision of fake news detection in the finally suggested algorithm. The algorithm suggested in this study can be helpful to identify the truth of an article before it is applied to media sources and made available online via various media sources.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 1999.10b
• /
• pp.175-177
• /
• 1999

본 논문에서는 수사 정보와 문장간 유사도를 이용하여 문서의 수사 구조 트리를 생성하는 방법을 제안하였다. 말뭉치에서 찾아낸 수사 정보를 종류별로 분류하고, 이를 사용해서 문서 내의 수사 정보를 추출해서 가능한 모든 구조를 생성한다. 다음으로 문장간의 유사도를 사용해서 가중치가 가장 높은 하나의 구조를 선택한다. 생성된 수사 구조를 사용하여 문서를 요약할 수 있는데, 수사 정보는 언어적 특성을 이용하는 것이므로 모데인에 독립적인 요약 시스템을 만들 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 1999.10b
• /
• pp.181-183
• /
• 1999

대량의 정보를 빠르고 쉽게 검색하기 위한 많은 문서 자동 요약 시스템이 개발되고 있다. 현재에는 원문에서의 추출을 통한 방법 뿐 아니라 요약문의 생성에 초점을 두고 요약 시스템을 위해 대표 개념어 생성기를 위한 구성 방안을 제시한다. 격틀 구성을 위한 단계별 과정과 핵심어의 추출, 그리고 격틀 구성의 제한 요건을 서술한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 1998.06a
• /
• pp.391-394
• /
• 1998

In this paper, we try to analyze two kinds of conventional neuro-fuzzy learning algorithms, which are widely used in recent fuzzy applications for tuning fuzzy rules, and give a summarization of their properties. Some of these properties show that uses of the conventional neuro-fuzzy learning algorithms are sometimes difficult or inconvenient for constructing an optimal fuzzy system model in practical fuzzy applications.

• Bioinformatics and Biosystems
• /
• v.1 no.1
• /
• pp.8-16
• /
• 2006

DNA microarray 기술은 동시적으로 수천 개의 유전자의 발현상황을 탐색할 수 있다. 이 기술을 통해 얻어진 자료는 분석하기에 앞서 전처리 과정으로 배경보정 (background correction), 표준화 (normalization) 그리고 요약 (summarization)이 필요하다. 표준화란 microarray 실험에서 기술상의 문제로 첨가되는 일정한 잡음을 인식, 제거하기 위해 필요한 기법으로 그 동안 여러 방법들이 제시되어 왔다. 또한 마이크로어레이 자료의 분석을 위한 요약 방법으로도 많은 방법들이 연구되었다. 본 글에서는 표준화 방법들과 요약 방법들의 특성을 분석, 비교하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.04c
• /
• pp.199-201
• /
• 2003

MPEG-21 환경에서의 DI(Digital Item)은 MPEG-21 프레임워크 내에서 표준화된 표현 형식, 식별 체계, 서술 형식을 따르는 구조화된 디지털 객체이며, 유통, 처리의 최소 단위이다 따라서. 이러한 DI가 MPEG-21 멀티미디어 프레임워크 환경에서 사용자 터미널에 전달되었을 때 어떻게 처리되어야 될 것인지를 규정하는 것은 매우 중요한 과제이며. 이와 관련한 기술이 DIP(Digital Item Processing)이다. 본 논문에서는 DIP의 한 응용 예로서 멀티미디어 콘텐츠를 계층적으로 기술하는 Video Summary의 응용 방안에 대한 연구 결과를 제시하고자 한다.