In this paper, an efficient detection algorithm for the flicker, which is caused by mismatching between light frequency and exposure time at CMOS image sensor (CIS), is proposed. The flicker detection can be implemented by specific hardware or complex signal processing logic. However it is difficult to implement on single chip image sensor, which has pixel, CDS, ADC, and ISP on a die, because of limited die area. Thus for the flicker detection, the simple algorithm and high accuracy should be achieved on single chip image sensor,. To satisfy these purposes, the proposed algorithm organizes only simple operation, which calculates the subtraction of horizontal luminance mean between continuous two frames. This algorithm was verified with MATLAB and Xilinx FPGA, and it is implemented with Magnachip 0.18 standard cell library. As a result, the accuracy is 95% in average on FPGA emulation and the consumed gate count is about 7,500 gates (@40MHz) for implementation using Magnachip 0.18 process.
Kim, Hyung Cheol;Chang, In Bok;Lee, Ho Kook;Song, Joon Ho
Journal of Korean Neurosurgical Society
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v.58
no.2
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pp.141-143
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2015
Among the distal anterior inferior cerebellar artery (AICA) aneurysms, a unique aneurysm at the meatal loop inside the internal auditory meatus is extremely rare. The authors report a case of surgically treated total intrameatal AICA aneurysm. A 62-year-old female patient presenting with sudden bursting headache and neck pain was transferred to our department. Computed tomography and digital subtraction angiography showed subarachnoid hemorrhage at the basal, prepontine cistern and an aneurysm of the distal anterior inferior cerebellar artery inside the internal auditory meatus. Surgery was performed by retrosigmoid craniotomy with unroofing of the internal auditory meatus. The aneurysm was identified between the seventh and eighth cranial nerve in the meatus and was removed from the canal and clipped with a small straight Sugita clip. After operation the patient experienced transient facial paresis and tinnitus but improved during follow up.
The widespread use of VDU has improved the efficiency of information transmission between man and machine, but has caused new occupational health and ergonomics problems. In this study, we tried to construct a fuzzy hyman performance model of VDU workers in Korea. Fuzzy inferences of human perfor- mance are obtained from the fuzzy inference rule with the job difficulty, CFF, SACL, Type A. and the degree of concentration in VDU work. Eight healthy female undergraduate students at Kyungnam university for subjects aged 20 to 23 years were examined in this experiment. They calculated continuous addition, subtraction, and multiplication of 1 or 2 digit numbers that were produced randomly on the CRT. Subjects peoformed two types of a numeric operation, which easy and difficult work produced 400 and 600 problems within a 40 minute work session, respectively. Subjects were tested over two workdays according to the type of work(easy and difficult) consisting of four 40 minutes work sessions in the morning. Each work lasted for five minutes with a ten minutes rest break. 117 fuzzy inference rules were obtained from the experimental data. The value of consequent part was obtained by a descent method. The difference between real human error and estimated value of fuzzy inference was $1.8075{\pm}1.8591%(M{\pm}SD)$. The difference in easy and diffcult works were $2.69{\pm}2.13%$ and $0.92{\pm}0.93%$, respectively.
Purpose: In this study, we focused on the image processing method to determine the external quality of Fuji apples by identifying surface defects such as scabs and bruises. Method: A CCD camera was used to capture filter images with 24 different wavelengths ranging between 530 nm and 1050 nm. Image subtraction and division operations were performed to distinguish the defect area from the normal areas including calyx, stem, and glaring on the apple surface image. All threshold values of the image were examined to reveal the defect area of pretreated filter images. Results: The developed operation methods were [image (720 nm) - image (900 nm)]/image (700 nm) for bruise detection and [image (740 nm) - image (900 nm)]/image (590 nm) for scab detection, which revealed 81% and 90% recognition ratios, respectively. Conclusions: Our results showed several optimal wavelengths and image processing methods to detect Fuji apple surface defects such as bruises and scabs.
Palatoplasty using Furlow's double-opposing Z-plasty has been performed from June, 1995 to September, 1999 at Seoul National University Children's Hospital. The goal of this study is to determine the optimal timing of repair and cleft severity affecting velopharyngeal function. This is the retrospective study of patients operated by the second author. The mean age of patients was 10.53 months. The patients could be divided into three groups-isolated cleft palate(n=70), unilateral cleft lip and palate(n=88), and bilateral cleft lip and palate(n=42). To evaluate the velopharyngeal function, we used two parameters, speech evaluation and cineofluorography using DSR(digital subtraction radiography). Also, to determine the relevance between cleft severity and speech development, we measured the distance between maxillary tuberosities and cleft margins. Among 200 patients, about 96% had no or minimal hypernasality and 87% had no or mild nasal emission. The cleft width and length of soft palate seemed not to be related with the speech development. Palatoplasty at the age under 12 months resulted in less 'nasal emission' and better 'articulation' of the parameters that were assessed at the age of 7 years. It can be concluded Furlow palatoplasty shows satisfactory results and also it seems that it is better to perform the operation before the age of 12 months.
In school mathematics, the negative numbers have been instructed using the intuitive models such as the number line model, the counting model, and inductive-extrapolation on the additionand multiplication and using inverse operation on the subtraction and division. Theseinstructions on the negative numbers did not present their formal nature and caused the difficulty for students to understand their operations because of the incomplete function of the intuitive models. In this study, we tried to improve such problems of the instructions of the negative numbers on the basis of the didactical phenomenological analysis. First of all, we analysed the nature of the negative numbers and the cognitive obstructions through the examination about the historic process of them. Second, we examined hew the nature of the negative numbers were analysed and described in mathematics. Third, we explored the improving directions for them on the ground of the didactical phenomenological analysis. In school mathematics, the rules of operations using the intuitive models of the negative numbers have been Instructed rather than approaching toward the nature of them. The negative numbers have been developed from the necessity to find the general solution of equations. The study tries to approach the operations instructions of the negative numbers formative]y to overcome the problems of those that are using the intuitive models and to reflect the formative Furthermore of the negative numbers. Furthermore, we examine the way of the instruction of the negative numbers in real context so that the algebraic feature and the real context should be Interactive.
Kerr microscopy was assembled to observe magnetic domain image of ultra thin 3 %Si-Fe by using parts of an optical microscope. Digital images were obtained from CCD camera attached to the microscopy. A method was suggested to decide a boundary between magnetic domain regions in this study. The method was using some operations such as subtraction, integration and least mean square approximation for pixel values in the digital image. The method has a strong point that high priced image processor is not needed in the Kerr microscopy system. From the results that three different domain walls were observed and magnetic flux density of 0.085 [T], this method could be applied in the magnetic domain regions having a straight $180^{\circ}$ domain wall.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38C
no.1
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pp.89-96
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2013
This paper presents an improved clutter signal removal algorithm using Singular Value Decomposition(SVD). For indoor positioning system using IR-UWB Radar, the target signal is extracted from received signal. We use clutter signal removal algorithm using SVD for target signal extraction. Clutter signal removal algorithm using SVD has the advantage of operation but the disadvantage of high computational complexity. In this paper, we propose a method to improve computational complexity. As the experimental results, it is confirmed that the method presented in this paper improve the computational complexity of clutter removal algorithm using SVD.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.2
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pp.308-314
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2006
A line scan camera is applied to enhance COG(Chip On Glass) inspection accuracy to be measured a few micro unit. The foreign substance detection among various faulty factors has been the most difficult technology in the faulty automatic inspection step since COG pattern is very miniature and complexity. In this paper, we proposed two step area segmentation template matching method to increase matching speed. Futhermore to detect foreign substance(such as dust, scratch) with a few micro unit, the new method using gradient mask and AND operation was proposed. The proposed 2 step template matching method increased 0.3 - 0.4 second matching speed compared with conventional correlation coefficient. Also, the proposed foreign substance applied masks enhanced $5-8\%$ faulty detection rate compared with conventional no mask application method.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.12
no.2
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pp.56-60
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2017
This paper describes the design and implementation of fall-down detection algorithm based on image processing. The fall-down detection algorithm separates objects by using background subtraction and binarization after grayscale conversion of the input image acquired by the camera, and recognizes the human body by using labeling operation. The recognized human body can be monitored on the display image, and an alarm is generated when fall-down is detected. By using computer simulation, the proposed algorithm has shown a detection rate of 90%. We verify the feasibility of the proposed system by verifying the function by using the prototype test implemented on the DSP image processing board.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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