The purpose of this study was to investigate the effects of flipped learning through EBSmath on Students' 'rate and ratio' learning. By increasing demands for change in education, an innovative teaching and learning paradigm, 'Flipped Learning', has been presented and drawing attentions. In South Korea, Flipped Learning is also highly recognized for its effectiveness by many scholars and various media. However, this innovative learning model has limitations in application and expansion due to the excessive burden of class preparation of teachers. As remote learning becomes more active, it would be possible to overcome the limitations of Filliped learning by using the platform provided by the Korea Educational Broadcasting System (EBS). EBSmath is an online learning module that is designed to assist students' self-directed learning. Thus, EBSmath would reduce teachers' burden to prepare mathematics classes for the application of Flipped Learning; and led to students' better understanding of mathematical concepts and problem solving. In this study, the effect of Flipped Learning through EBSmath on learning 'rate and ratio' was investigated. In order to scrutinize the effects of flipped learning, students' achievement and mathematical disposition were examined and analyzed. Students' achievement, specifically, was divided into two subcategories: concept understanding and problem solving. As a result, Flipped learning through EBSmath had a positive effect on students' 'rate and ratio' problem solving. In addition, a statistically significant change was identified in the 'willingness', which is subdomain of students' mathematical disposition.
The dependency is a problem in the aged. The purpose of this study was to investigate depression, urinary incontinence, sleep patterns, and dependence, and to identify affecting factors of dependence on elderly patients in medical and care hospital. The subjects consisted of 209 elderly inpatients in the J city. The variables of dependency, depression, urinary incontinence, sleep were measured using questionnaires. Data analysis was performed using the SPSS 23.0 program, using descriptive statistic, t-test, ANOVA, Pearson correlation coefficient, and multiple regression analysis. Major findings of this study are as follows. The mean score of depression is $6.83{\pm}4.14$(out of 15), urinary incontinence is $6.44{\pm}9.63$(out of 60), sleep hour is $8.09{\pm}1.55$, quality of sleep is $39.37{\pm}6.55$(out of 60), and dependence is $42.68{\pm}8.78$(out of 85). The economic dependence among the subdomain of dependence is the highest dependence score. Dependence was positively correlated with depression(r=.26, p<.001), urinary incontinence(r=.35, p<.001). Factors Influencing dependence were depression (${\beta}.227$, p=.001), urinary incontinence (${\beta}=.259$, p<.001), and explanation of dependence is 11.5%. These results suggest that it is necessary for multidisciplinary approach and nursing intervention for decreasing dependence.
Kim, Kyuho;Nam, Yoon-Young;Han, Jiyeon;Yu, Rina;Ryu, Vin
Korean Journal of Psychosomatic Medicine
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v.29
no.1
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pp.42-48
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2021
Objectives : Based on the fact that cognitive functions decline known as comorbid symptoms of depression can precede depression, this study seeks to observe the effects of depressive symptoms and anxiety symptoms on cognitive function in healthy subjects. Methods : To recruit 50 general populations to evaluate cognitive and clinical symptoms and to find out the effects of clinical symptoms on cognitive functions, Pearson correlation and multivariate regression were conducted. Correlation analysis of subdomain cognitive function was conducted for reliability analysis. Results : Trail making test-B that evaluates the execution function correlates with depressive symptoms (r=0.300, p=0.03) and age (r=0.323, p=0.02). Depressive symptoms (β=0.304, p=0.03) and age (β=0.335, p=0.01) were significantly related to Trail making test -B (Adjusted R2=0.148). Subjective cognitive tests correlates with anxiety symptoms (r=0.434, p=0.002). In the correlation between cognitive functional items, Subjective cognitive tests was found to be correlated with other test except Spotter. Conclusions : In this study, depressive symptoms contribute independently to executive functions in addition to demographic characteristics such as age and duration of education. Given that cognitive decline is a common long-term clinical outcome in depression, we expect active early intervention and evaluation of cognitive function to be helpful.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.35
no.5
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pp.249-257
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2022
This paper presents an improved computational framework for the direct-solution-based finite element tearing and interconnecting (FETI) algorithm. The FETI-local algorithm is further improved herein, and localized Lagrange multipliers are used to define the interface among its subdomains. Selective inverse entry computation, using a property of the Boolean matrix, is employed for the computation of the subdomain interface stiffness and load, in which the original FETI-local algorithm requires a full matrix inverse computation of a high computational cost. In the global interface computation step, the original serial computation is replaced by a parallel multi-frontal method. The performance of the improved FETI-local algorithm was evaluated using a numerical example with 64 million degrees of freedom (DOFs). The computational time was reduced by up to 97.8% compared to that of the original algorithm. In addition, further stable and improved scalability was obtained in terms of a speed-up indicator. Furthermore, a performance comparison was conducted to evaluate the differences between the proposed algorithm and commercial software ANSYS using a large-scale computation with 432 million DOFs. Although ANSYS is superior in terms of computational time, the proposed algorithm has an advantage in terms of the speed-up increase per processor increase.
Yoonjeong Choi;Jihyun Lee;Heesook Lim;Yoo Kyoung Park
Korean Journal of Community Nutrition
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v.28
no.6
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pp.480-494
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2023
Objectives: This study sought to assess the effectiveness of community-based nutrition counseling on improving nutritional status, managing complex chronic diseases, and enhancing the quality of life for elderly individuals with chronic conditions, particularly in older adults with high levels of food insecurity and multiple chronic illnesses. Methods: Thirty elderly subjects with diabetes and hypertension who were registered at local Senior Welfare Center received individualized nutrition counseling, based on their Nutrition Quotient for the Elderly (NQ-E) index. Over a 16-week period, they received tailored counseling and underwent various health and nutritional assessments. The final analysis included 28 participants after two dropped out. Data analysis was conducted using the SPSS v28.0. Results: The subjects were over 70, with multiple chronic diseases including diabetes and hypertension and predominantly female. After 16 weeks, significant improvements were observed in the subjects' grip strength, and HbA1c levels, as well as in their NQ-E scores, indicating improved dietary balance and diversity. There were no significant improvements in the 'Moderation' subdomain of the NQ-E index, suggesting that this aspect requires further attention in nutritional counseling. The subjects' nutritional risk scores (NSI) were also significantly decreased, indicating less nutritional risk. Lastly, as measured by the SF-36K, the subjects' quality of life showed significant improvement in several domains including physical role performance and social function. Conclusions: This study demonstrates that tailored nutrition counseling, based on the NQ-E index, can improve elderly health, manage chronic diseases, and enhance quality of life. This approach potentially broadens the scope of community nutritionists' roles within an aging society. However, additional research is necessary to evaluate these interventions' long-term effects and sustainability.
This study aimed to examine the effects of a science-learning program based on data visualization on the science inquiry and creative problem-solving abilities of elementary school science-gifted students. Accordingly, this research developed a data visualization science-learning program using Tableau, which had twelve sessions. The subjects encompassed 61 students in three gifted classes taught by the researcher. The scientific inquiry ability test and creative problem-solving ability test modified to suit the environment and situation were given to the subjects before and after the treatment. The results confirmed that science learning based on data visualization had no significant impact on basic science inquiry skills. Among the subdomains, significant results were obtained only in the reasoning subdomain. Moreover, integrative inquiry ability was significantly affected, unlike basic inquiry abilities. Among the five subdomains, significant differences were observed in three subdomains (data conversion, data interpretation, and variable control). However, concerning the generation of hypotheses and the control of variables, students exhibited confusion regarding the process of variable control and the exact concept of hypothesis development. This study also evaluated the effects of the program's application on creative problem-solving abilities and found a significant impact. Additionally, it was significantly different in all four subdomains. The results were interpreted to be owing to the students' mastery of Tableau's features, collaborative learning through discussion and debate, and the thematic impact of the data visualization program emphasizing procedural thinking. Finally, this study presented implications for science learning based on data visualization and the future direction of education.
RNase E is an essential Escherichia coli endoribonuclease that plays a major role in the decay and processing of a large fraction of RNAs in the cell and expression of N-terminal domain consisted of 1-498 amino acids (N-Rne) is sufficient to support normal cellular growth. By utilizing these properties of RNase E, we developed a genetic system to screen for amino acid substitutions in the catalytic domain of the protein (N-Rne) that lead to various phenotypes. Using this system, we identified three kinds of mutants. A mutant N-Rne containing amino acid substitution in the S1 domain (I6T) of the protein was not able to support survival of E. coli cells, and another mutant N-Rne with amino acid substitution at the position 488 (R488C) in the small domain enabled N-Rne to have an elevated ribonucleolytic activity, while amino acid substitution in the DNase I domain (N305D) only enabled N-Rne to support survival of E. roli cells when the mutant N-Rne was over-expressed. Analysis of copy number of ColEl-type plasmid revealed that effects of amino acid substitution on the ability of N-Rne to support cellular growth stemmed from their differential effects on the ribonucleolytic activity of N-Rne in the cell. These results imply that the genetic system developed in this study can be used to isolate mutant RNase E with various phenotypes, which would help to unveil a functional role of each subdomain of the protein in the regulation of RNA stability in E. coli.
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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v.26
no.3
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pp.197-208
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2015
Objectives : The purposes of this study were to examine the reliability and validity of the Korean version of Social Communication Questionnaire (K-SCQ) and to determine cut-off scores for diagnosis of autism spectrum disorder (ASD). Methods : A total of 166 subjects with ASD and their 186 unaffected siblings were recruited through child psychiatry clinics of university hospitals. Board certified child psychiatrists screened all probands suspected to have ASD based on the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, fourth edition. To confirm the diagnoses, the Korean versions of the Autism Diagnostic Observation Schedule and the Autism Diagnostic Interview-Revised (K-ADI-R) were administered to all the subjects. All parents completed the K-SCQ and Social Responsiveness Scale (SRS). The non-ASD siblings were evaluated with the same instruments as the probands with ASD. We performed a factor analysis to examine the structure of K-SCQ. For testing the validity of K-SCQ, we compared the difference in Lifetime and Current scores of probands with ASD and their non-ASD siblings using t-test and analysis of covariance. Correlations between the K-SCQ and other measurements of ASD symptomatology, including K-ADI-R totals and domain scores and SRS, were examined. Receiver operation characteristic curve analysis was performed to extract cutoff scores discriminating affection status. Results : Four factors were extracted through factor analysis of K-SCQ ; 1) social relation and play, 2) stereotyped behavior, 3) social behavior, and 4) abnormal language. Cronbach's internal consistency was .95 in K-SCQ Lifetime, and .93 in K-SCQ Current. There were significant differences in total score of K-SCQ, both in Lifetime and Current between the ASD group and non-ASD siblings group (p<.05). K-SCQ scores were significantly correlated with K-ADI-R subdomain scores and SRS total scores (p<.05). The best-estimate cut-off scores of K-SCQ for diagnosis of ASD were 12 for 48 months and over, and 10 for below 47 months. Conclusion : Our findings suggest that the K-SCQ is a reliable and valid instrument for screening autistic symptoms in the Korean population. Lower cut-off scores than the original English version might be considered when using it as a screening instrument of ASD.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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