This study estimated the error involved in the areal average rainfall derived incomplete radar information due to radar partial coverage of a basin or sub-basin. This study considers the Han River Basin as an application example for the rainfall observation using the Ganghwa rain radar. Among the total of 24 mid-sized sub-basins of the Han River Basin evaluated in this study, only five sub-basins are fully covered by the radar and three are totally uncovered. Remaining 16 sub-basins are partially covered by the radar leading incomplete radar information available. When only partial radar information is available, the sampling error decreases proportional to the size of the radar coverage, which also varies depending on the number of clusters. It is general that smaller sampling error can be expected when the number of clusters increases if the total area coverage remains the same. This study estimated the sampling error of the areal average rainfall of partially-covered mid-sized sub-basins of the Han River Basin, and the results show that the sampling error could be at least several % to maximum tens % depending on the relative coverage area.
According to Geum-River restoration project, given conditions for management of water environment in the Geum-River were changed. Because of those changes, this study was investigated the establishment of water quality standards and water quality target in the Geum-River basin. For management of water environment in the Geum-River, the sub-basins and watersheds are newly divided and the water quality and ecosystem standards in the sub-basins are reestablished. Considering the consistency of water environment policy and legal system, the legal name of sub-basins and watersheds are unified. TMDL (total maximum daily load) should be implemented in the sub-basin where exceeds the water quality standards and the number of water pollutant among the water quality parameters which exceeds the water quality standards are extremely minimized. The water quality target of water pollutant for implementation of TMDL should be established same or higher concentration of water quality standards.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2006.05a
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pp.333-337
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2006
The purpose of this paper is to present a strategic approach to selecting prior areas of soil erosion to be examined for effective soil conservation planning and management, in conjunction with remote sensing data and GIS skill for surface characteristics. To do this, two basins are selected: Andong and Imha basin. Geographically one is in the vicinity of the other but turbidity in the main reservoir of each basin is quite different. it is important to clarify general behavior of soil erosion driven by rainfall event for both basins for further understanding and effective soil conservation planning and management. Also, Both basins are divided into several sub-basins and the severity of soil loss is intensively investigated to identify areas with high erosion potential for each sub-basin so that the efficiency of soil conservation program may increase. Especially, this study analyzed soil erodibility factor(K), topographic factor(LS), cover management factor(C) and soil erosion; 3 sub-basins for Andong basin (up-, mid-, downstream) and 6 sub-basins for Imha basin (up-, mid-, and downstream for two tributaries) because Imha basin consists of two tributaries (Banyeon and Yongjeon river). The approach suggested herein will provide a guideline for choosing prior areas to be examined and managed for soil conservation planning.
Ryu, Hong-Duck;Park, Bae Kyung;Chung, Eu Gene;Ahn, Ki Hong;Choi, Won-Sik;Kim, Yongseok;Rhew, Doughee
Journal of Environmental Science International
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v.24
no.8
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pp.1085-1099
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2015
The purposes of this study were to suggest the methodology to select prior areas in the environmental pollution survey for livestock excreta (EPSLE) as well as to elucidate the validity of the methodology. In this study, the prior areas in the EPSLE were determined by examining the number of compost facilities categorized according to the three levels of size including the basin, the sub-basin and the watershed, respectively, based on the data from "Annual Nation-wide Pollution Sources Survey (2012)". The results suggested that the list of prior basins were Nakdong, Geum, Youngsan and Han river basins in order. Also, it was examined that the prior sub-basins in the four river basins including Nakdong, Geum, Youngsan and Han rivers were Naesung Stream, Geumgang Gongju, Juam Dam and Namhan Downstream, respectively. The prior watersheds in the sub-basins of Naesung stream, Geumgang Gongju, Juam Dam and Namhan Downstream were Seocheon Downstream, Geum Stream, Gyeombaek Suwipyo and Yanghwa Stream, respectively. The validity of the methodology used in this study was elucidated by analyzing the correlation of the number of compost facilities with the concentrations of T-N and T-P observed in the end-points of sub-basins. The results of correlation analysis showed that the concentrations of T-N and T-P increased with the number of compost facilities. Specifically, there was the stronger correlation between the number of compost facilities and the concentrations of T-N than that for T-P. Consequently, it was proved that the methodology used in this work was valid and rational for the selection of prior areas in environmental pollution survey for EPSLE.
The aim of this study was to compile a species list of endemic water beetles of Mongolia and determine their distribution patterns. A total of 1,179 individuals of endemic water beetles were collected from nine different sub-basins (123 sample points) throughout the country. Currently, 21 endemic and sub-endemic species have been recorded in Mongolia. Eight of these species were strictly endemic. The endemic and sub-endemic species were found only among four families: Dytiscidae (10 out 99 spp.), Gyrinidae (1 out 7 spp.), Helophoridae (5 out 16 spp.), and Hydraenidae (5 out 13 spp.). The rate of endemism was higher in Hydraenidae than other families (38.4%). Endemic beetle fauna was most similar between the Onon and Kherlen River Basins (80%). Helophorus parajacutus Angus, 1970 was common in five sub-basins, but Agabus kaszabi $Gu{\acute{e}}orguiev$, 1972, Gyrinus sugunurensis Nilsson, 2001 and Ochthebius mongolicus Janssens, 1967 were recorded from only one sub-basin. In terms of sub-endemic species, Mongolia was mostly similar to the fauna of Eastern Siberia, Russia (73.7%) than other neighboring regions. Due to Mongolia's vast territory and different natural zones, endemism was exceptionally low (12.4%), but these data provide baseline information of endemic and rare species for their further conservation.
Park, Ju-Hyun;Hwang, Hasun;Rhew, Doughee;Kwon, Oh-Sang
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.28
no.6
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pp.833-842
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2012
In this study Window interface to Hydrological Simulation Program-FORTRAN (HSPF) developed by the United States Environmental Protection Agency (EPA) was applied to the upstream of Namgang watershed to estimate its applicability for estimating Delivery Ratio (DR) of water pollutants for Total Maximum Daily Load (TMDL). BASINS/HSPF which is selected in this study, is found to be appropriate for simulation of daily flow and water quality in target basins. DR was estimated utilizing discharge loads of unobserved sub-basin and delivery load of unobserved locations obtained not by actual evaluation but by simulation through validation and verification. Annual average DR of BOD, TN and TP were 0.97 ~ 1.50, 2.23 ~ 3.21, and 0.81 ~ 1.09 respectively. Net DR of dependent basins excluding influence of upstream basin was 1.50 ~ 1.70, 0.55 ~ 0.69, and 0.24 ~ 0.31, all of which are lower than those of independent basins area. Utilizing the model selected by this research, DR and Net DR of unobserved basins will be estimated, which will help determine priorities in management of basin areas.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.51
no.5
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pp.69-78
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2009
In order to improve water quality of upper watershed of Paldang reservoir, it is necessary to evaluate non-point source pollution loads and identify critical watershed pollution sources. A GIS based Soil and Water Assessment Tool was applied to evaluate model application and reliability, estimate NPS pollution load, identify critical watershed by NPS pollution sources, and suggest various best management practices for Kyongan Stream watershed. Yearly NPS pollution loads were estimated 30.0% SS, 60.1% TN and 35.4% TP, respectably. The watershed pollution load is mainly decided by precipitation condition and SS and nutrients load have a significant regression relationship. Based on 10-year average yearly NPS pollution load, critical sub-watersheds were identified. The No. 5 and 17 which have lots of relatively intensive agricultural fields and scattered industrial area were vary critical sub-watersheds and under more intensive pollution load. In order to control critical watershed, watershed best management practices such as scientific fertilizer, contour farming and parallel terrace, transferring the sloppy farmland to grass or forest and constructing a buffer zone, and constructing wetlands and retention ponds will be applied. Overall the SWAT model can be efficiently used for identification of critical sub-watersheds in order to develop a priority watershed management plan to reduce water pollutions.
The structure of Euiseong Sub-basin and boundary of sub-basins were examined by analytical aeromagentci anomaly data. Magnetic lineaments have trends of NE-SW, NWW-SEE and NEE-SWW. The NE-SW lineaments in the sedimentary formations and pre-Cretaceous basement are assoicated with the direction of expansion of basin and the lineaments in the volcanic rocks and intrusives indicate the direction of structural weakness ones such as fault, which were major gateways of igneous activities. Euiseong Subbasin is bounded by pre-existing Andong Fault, pre-Cretaceous basement in the west, NE-SW lineament from Jyungsan to Angang, and NW-SE lineament connecting southwestern boundary of Palgongsan Granite and Jeokje Fault. In particular , the NW-SE lineament , which caused upheavel of pre-Cretaceous rocks, on Jeokje Fault is inferred as a boundary between Euiseong and Milyang Sub-basins.
We analyzed the variations of water quality with flow regime alterations to determine the characteristics of the stream where the stream management is considerably difficult due to the high variability of the flow rates. In this study, both flow rates and water qualities were monitored at the tributaries, 34 in count, of both Geum River and Sabgyo Lake Basins. The variation of water qualities were divided into 2 types, based on their stream flow rates, known as Type I and Type II. If the water quality of a stream increases during low flow rate periods compared with high flow rate periods, it is classified as Type I; if the water quality of the stream increases during high flow rate periods compared with low flow rate periods, it falls under Type II. The analysis for the variations of water qualities, of all 43 basins, resulted to 24 basins under Type I and Nineteen 19 basins under Type II. The variations of water qualities were analyzed first by using Regression Analysis followed by Statistical Analysis. The average slope of the variations of water qualities and the slope of the standard deviations were 0.00135 and 0.00477, respectively. The Probability Distributions of both Type I and Type II basins were 61.1% and 38.9%, respectively. The basin having a probability distribution of 61.1% and is also known as Type I, increases during periods of low flow rates, due to the presence of point sources. Therefore, the basin should be enforced with stream management. Before the stream management can be implemented in all streams falling under Type II, the sources of contaminants should first be estimated. These contaminants can be classified into two parts, the first is Point source pollution and the second is Non-point source pollution, where the Non-Point source pollution can be sub-divided into two types, with storm runoff and without storm runoff.
The seismic interpretation was carried out to understand the evolution of the Sora and North Sora Sub-basins, South Sea of Korea. Both sub-basins belong to the Domi Basin, which is located in the northeastern margin of East China Sea Basin with Fukue Basin of Japan. Age assignment of each strata in this study was based on the data of boreholes and seismic interpretation in NW Japan. Four regional horizons were identified, and five geological units; Y(basement), Q(Eocene$\sim$Middle Oligocene), M(Middle Oligocene$\sim$Early Miocene), L(Early Miocene$\sim$Late Miocene) and D(Late Miocene$\sim$Present) groups in ascending order. Structural trends of the main boundary faults and the basin-fill sediment are different between the Sora and North Sora Sub-basins; i.e., trend of the main boundary-faults, dip of horizons, distribution of basin and development of growth fault. These results imply that the Sora Sub-basin would have opened earlier than the North Sora Sub-basin.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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