Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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1998.10a
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pp.314-321
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1998
This paper presents motion based design methodology for structures. Current design methodologies are primarily strength-based. Such methods are adequate when strength is expected to govern the design. But as the slenderness of structures increases, motion such as displacement and acceleration becomes the dominant criterion. In this paper, a preliminary design approach for beam-type buildings, where motion dominates the design, is discussed by effectively distributing the magnitude of structural stiffness to control the distribution of displacement under service load. This analytic development is illustrated using a cantilever beam as the structure under static loads, free vibration, and forced vibration.
In this paper, an integrated optimal design software system for structural components has been developed which interfaces existing commercial codes for CAD, CAE and Optimization. They include specialized optimal design software codes such as iSIGHT and VisualDOC, optimization module imbedded in CAD software developed by CAD developers, and optimal design software systems based on API of commercial CAD software. The advantages of the CAD imbedded optimal design approach and those of specialized optimal design software are taken to develop the system. The user defines optimal design formulation in the user interface for problem definition in the CAD control stage, where design variables are directly selectable from the CAD model and various properties and performance functions defined. The commercial CAD codes, Open I-DEAS are used for the development. The resulting software is minimally connected to CAD and CAE systems while keeping maximum independence from each other. This assures flexibility and freedom for problem definition. Fatigue life optimization is taken as a nontrivial application area. As a specific example, the shape design of a knuckle part of an automobile is performed, where the minimum fatigue life over the material domain in terms of the number of cycles of a curb strike are maximized under the constraint of not exceeding the current mass. The fatigue life has been improved by four times of the initial life. The developed software is illustrated to maintain the advantages of existing optimal design software systems while improving independency and flexibility.
Recently, 3D printing technology, which is suitable for small-volume production of many varieties, has become considered a key manufacturing technology in the 4th industrial revolution. However, the nature of 3D printing technology means it is not yet able to be applied to traditional textiles due to Fabric Flexibility. The aim of this study is to investigate Textile Structural Design by finding the optimal yarn thickness for Selective Laser Sintering (SLS) 3D printed structures on geogrid dobby woven fabric that gives the optimal flexibility and tensile strength in the final product. The test results for tensile load strength of the 3D printed test samples, using 1.0mm, 0.8mm, 0.6mm and 0.4mm yarn thicknesses, showed that all were found to be above 250N, this higher than the tensile strength of 180N that is recommended for textile products. Based on these results, the four dobby structural patterns with 3D printing produced had four yarn thicknesses: 1.0mm, 0.8mm, 0.6mm, and 0.4mm. The thinner the yarn, the more flexible the fabric; as such the optimal conditions to produce SLS-based 3D printed textiles with suitable strength and flexibility used a thickness of yarn in the range of 0.4mm to 0.6mm.
A response surface method(RSM) is utilized for structural optimization and implemented on a parametric CAD platform. Once an approximation of the performance function is made, no formal design sensitivity analysis is necessary. The approximation gives the designer the sensitivity information and furthermore intuition on the performance functions. The scheme for the design of experiment chosen for the RSM has a large influence on the accuracy of converged solutions and the amount of computation. The D-optimal design criterion as implemented in this paper is found efficient for the structural optimization. The program is developed on a parametric CAD platform and tested using several shape design problems of such as a torque arm and a belt clip. It is observed that the RSM used provides a faster convergence than other approximation methods for design sensitivity.
In this study, an optimal structural design framework has been developed for the structural design of composite helicopter blades. The optimal design framework is constructed using PSGA (Particle Swarm assisted Genetic Algorithm), which combines the genetic algorithm and particle swarm optimizer. The optimization process consists of a finite element (FE) modeling over the blade section, two-dimensional (2D) cross-sectional FE analysis, and 1D rotating blade analysis. In the design process, the geometric curves and surfaces are formed using the B-spline scheme while discretizing the sections via a FE mesh generation program Gmsh. The blade cross-sections are created in accordance with the design variables when performing the blade structural analysis. The proposed optimization design framework is applied to a modernization of the HART II (Higher-harmonic Aeroacoustics Rotor Test II) blades. It is demonstrated that an improved blade design is reached through the current optimization framework with the satisfaction of all design requirements set for the study.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.65
no.6
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pp.1045-1051
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2016
This paper introduces a new optimal design method using a bacterial survival strategies for a ectromagnet of Maglev transportation vehicle. Usually, an electromagnetic suspension which has more advantages than electro dynamic suspension is used in Maglev systems. However, the structural constraints must be considered in the optimal design of an electromagnet for electromagnetic suspend system. In this paper, the optimal design method of a electromagnet based on a bacterial survival strategies optimization algorithm to design the electromagnet satisfying the structural constraints. The effectiveness of the proposed method was verified by Matlab simulations and the simulation results show that the proposed method is more efficient than conventional methods.
It should be essentially considered as important points that design of case in electronic product which simultaneously satisfied with structural stability and molding form in respect to developmental period and economical aspect. Especially, a shape of air vents grille, which is made to emit heat happen to be in the internal of product, must satisfy durability and strength but We have no quantitative data because to be done by experience of designer. So, in this study, We will propose that structure of optimal and method of design in air vents grille, which to reduce a lot of loss of time and cost due to trial and error of design and to stabilize in the BALLISTIC Impact test as to estimate strength with external appearance of product, using linear analysis.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.16
no.4
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pp.133-140
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2013
This paper presents an overview of the concepts of optimal feeder design in relation to the loading of bulk solids for Automatic filling system that should be control the amount of goods and packaging to seal. Feeder modular device, important parts of the package, so in order to perform a conceptual design optimization techniques are applied in two steps. First of all derive the problems through structural analysis for the conceptual model of vibrating feeder. Secondly derive reasonable design model based on the results of the structural analysis of modified boundary shape and then verify it. The proposed system has the following goal that is satisfies the dynamic stability with minimum weight and optimization of the shape. As a result, the weight reduction of feeder is 2.1% and 7% increase in the natural frequency.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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1999.10a
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pp.135-142
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1999
Plate girder bridges for tile Korean high-speed railway are optimally designed. Static and dynamic constraints are all considered. The design variables are the thicknesses and the lengths of the plates that are used to form I-shaped main girders with variable cross-sections. And the objective function is tile steel weight of a main girder. A C++ based design program is developed; this program interfaces with a FORTRAN based optimization program ADS. From the results of optimal design for various span lengths, it is observed that the deck vertical acceleration is one of the most important constraints in a special range of tile span length. Front a parametric study, sensitivity of the optimal design to static as well as dynamic constraints are presented.
This paper summarizes available literature on the optimization of reinforced concrete (RC) beams. The objective of optimization (e.g. minimum cost or weight), the design variables and the constraints considered by different studies vary widely and therefore, different optimization methods have been employed to provide the optimal design of RC beams, whether as isolated structural components or as part of a structural frame. The review of literature suggests that nonlinear deterministic approaches can be efficiently employed to provide optimal design of RC beams, given the small number of variables. This paper also presents spreadsheet implementation of cost optimization of RC beams in the familiar MS Excel environment to illustrate the efficiency of the exhaustive enumeration method for such small discrete search spaces and to promote its use by engineers and researchers. Furthermore, a sensitivity analysis is performed on the contribution of various design parameters to the variability of the overall cost of RC beams.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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