Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.26
no.2
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pp.406-414
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2002
A new approach, referred to as a successive zooming genetic algorithm (SZGA), is Proposed for identifying a global solution for continuous optimization problems. In order to improve the local fine-tuning capability of GA, we introduced a new method whereby the search space is zoomed around the design point with the best fitness per 100 generation. Furthermore, the reliability of the optimized solution is determined based on the theory of probability. To demonstrate the superiority of the proposed algorithm, a simple genetic algorithm, micro genetic algorithm, and the proposed algorithm were tested as regards for the minimization of a multiminima function as well as simple functions. The results confirmed that the proposed SZGA significantly improved the ability of the algorithm to identify a precise global minimum. As an example of structural optimization, the SZGA was applied to the optimal location of support points for weight minimization in the radial gate of a dam structure. The proposed algorithm identified a more exact optimum value than the standard genetic algorithms.
A GA is one of the best method to find optimal value in searching area. A GA is driven by probabilistic selection that based on the survival of the fittest. So this algorithm need a huge solving time even if it can be used lots of optimizing problem such as structural design, machine learning, system's identification and so on. This GA's characteristic constrain the program to drive offline. Some studies try to use this algorithm on online or reduce the GA's running time with parallel GA or micro GA. Unfortunately these studies still didn't reduce amount of fitness solving. If the chromosome was imported to the system, it affected system's stability. And when the control system uses online GA, it also doesn't have enough learning time. In this study, try to find stability criterion to reduce the chromosome's affection and find the characteristic of the number of population and generation when GA was driven into the wide searching area.
The passivation of AZ91D Mg alloys by plasma anodization requires deliberate choice of process parameters due to the presence of large amounts of structural defects. We study the dependence of pore formation, surface roughness and corrosion resistance on voltage by comparing the direct current (DC) mode and the pulse wave (pulse) mode in which anodization is performed. In the DC plasma anodization mode, the thickness of the electrolytic oxide film of the AZ91D alloy is uneven. In the pulse mode, the thickness is relatively uniform and the formed thin film has a three-layer structure. The pulse mode creates less roughness, uniform thickness and improved corrosion resistance. Thus, the change of power mode from DC to pulse at 150 V decreases the surface roughness (Ra) from $0.9{\mu}m$ to $0.1{\mu}m$ and increases the corrosion resistance in rating number (RN) from 5 to 9.5. Our study shows that an optimal oxide film can be obtained with a pulse voltage of 150 V, which produces an excellent coating on the AZ91D casting alloy.
The Stewart platform manipulator is a closed-kinematics chain robot manipulator that is capable of providing high structural rigidity and positional accuracy. However, this is a complex and nonlinear system, so the control performance of the system is not so good. In this paper, a new robust motion control algorithm is proposed. The algorithm uses partial state feedback for a class of nonlinear systems with modeling uncertainties and external disturbances. The major contribution is the design of a robust observer for the state and the perturbation of the Stewart platform, which is combined with a variable structure controller (VSC). The combination of controller and observer provides the robust routine called sliding mode control with sliding perturbation observe. (SMCSPO). The optimal gains of SMCSPO, which is determined by nominal eigenvalues, are easily obtained by genetic algorithm. The proposed fitness function that evaluates the gain optimization is to put sliding function. The control performance of the proposed algorithm is evaluated by the simulation and experiment to apply to the Stewart platform. The results showed high accuracy and good performance.
In this article, a new method is introduced to improve the local search capability of meta-heuristic algorithms using the projection of the path on the border of constraints. In a mathematical point of view, the Gradient Projection Method is applied through a new approach, while the imposed limitations are removed. Accordingly, the gradient vector is replaced with a new meta-heuristic based vector. Besides, the active constraint identification algorithm, and the projection method are changed into less complex approaches. As a result, if a constraint is violated by an agent, a new path will be suggested to correct the direction of the agent's movement. The presented procedure includes three main steps: (1) the identification of the active constraint, (2) the neighboring point determination, and (3) the new direction and step length. Moreover, this method can be applied to some meta-heuristic algorithms. It increases the chance of convergence in the final phase of the search process, especially when the number of the violations of the constraints increases. The method is applied jointly with the authors' newly developed meta-heuristic algorithm, entitled Star Graph. The capability of the resulted hybrid method is examined using the optimal design of truss and frame structures. Eventually, the comparison of the results with other meta-heuristics of the literature shows that the hybrid method is successful in the global as well as local search.
Aiming at widely used high-pier bridges in Sichuan-Tibet Railway, this paper presents an investigation to design and evaluate the seismic vibration reduction effects of several measures, including viscous damper (VD), friction pendulum bearing (FPB), and tuned mass damper (TMD). Primarily, according to the detailed introduction of the concerned bridge structure, dynamic models of high-pier bridges with different seismic vibration reduction (SVR) measures are established. Further, the designs for these SVR measures are performed, and the optimal parameters of these measures are investigated. On this basis, the vibration reduction effects of these measures are analyzed and assessed subject to actual earthquake excitations in Wenchuan Earthquake (M=8.0), and the most appropriate SVR measure for high-pier bridges in Sichuan-Tibet Railway is determined at the end of the work. Results show that the height of pier does not obviously affect the performances of the concerned SVR measures. Comprehensively considering the vibration absorption performance, installation and maintenance of all the employed measures in this paper, TMD is the best one to absorb vibrations induced by earthquakes.
This paper deals with the maximization of the critical buckling load of simply supported antisymmetric angle-ply plates resting on Pasternak foundation subjected to compressive loads using teaching learning based optimization method (TLBO). The first order shear deformation theory is used to obtain governing equations of the laminated plate. In the present optimization problem, the objective function is to maximize the buckling load factor and the design variables are the fibre orientation angles in the layers. Computer programming is developed in the MATLAB environment to estimate optimum stacking sequences of laminated plates. A comparison also has been performed between the TLBO, genetic algorithm (GA) and differential evolution algorithm (DE). Some examples are solved to show the applicability and usefulness of the TLBO for maximizing the buckling load of the plate via finding optimum stacking sequences of the plate. Additionally, the influences of different number of layers, plate aspect ratios, foundation parameters and load ratios on the optimal solutions are investigated.
Purpose - This study evaluates the mutual influential power regarding the trade volumes of Japan and USA, based on a literature review and an empirical analysis. Through the literature review, I could evaluate each country's actual import-export volume and its status. Further, I could evaluate how each country could influence its trade outcome, through empirical analysis. Research design, data, and methodology - This study aims to review the trade structure to improve Japan-USA economic and social cooperation, as the two countries have reciprocal complementary features, and to examine trade weaknesses and analyze factors influencing trade and its direction, as well as to identify ways to expand trade. Results - The intra-economic potential cooperation fields are numerous. Additionally, anticipated profits from these fields are stable as compared to other fields in the regional economic integration. Conclusion - The interrelations between the two economic identities can provide optimal opportunities for industrial technology cooperation. Under the current aggravated competition in industrial fields, it is advisable to identify ways to secure stable resource suppliers, including the development of export markets.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.8
no.2
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pp.173-178
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2007
Improvement of welding property of seat fiame is necessary for safety because seat frame is a unique connecting structural part between the rider and vehicle. Generally the robot and jig system for own use is used for welding of seat frame and unwelded zone can be inspected because of the geometrical interference between robot and jig system. In this study the unwelded zone of the conventional welding jig system is analysed and the 3D modeling and design change to solve the problem is discussed. As a result the weldability of system is improved and the manual welding jig is unnecessary because of the optimal jig system.
The purpose of this study is to examine consumers increased interest pertaining to the structural elements of the triangular gimbap. Through an investigation of their importance by attribute and the attribute's partial value, the preference of the triangular gimbap was obitained. The survey was conducted with a panel of two hundred and one university students, from January 7, 2013 to January 14, 2013. In order to achieve an optimal production of the triangular gimbap, the survey consists of 8 profiles with an orthogonal design for cross-validity authorization and reliability of the model. The statistical data analyses use SPSS/WIN 20.0 for the conjoint analysis. The results of this study indicate that the triangular gimbap, with 30% brown rice, mixed stuffing, weight of 100 grams, and a price of 800 won was selected. It is an estimation that new customers will be attracted to the triangular gimbap that consists of a variety of rice and stuffing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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