The purpose of this study was to determine the relationships among the health concern, health practice and health status of Koreans. This study utilized the data from Korean National Health Survey (KNHS) in 1992. The data consisted of random sample of 2,799 individuals (1,304 male and 1,495 females) whose ages were between 20 and 59. The data were analyzed using SAS version 6.04 and LISREL version 7.13. The analytic methods for the study were chi-square analysis and covariance structural analysis. The results of the study were as follows. (1) There were significant positive relationships between health concern level and health practice index, and between health practice index and self-perceived health status. (2) There were negative relationships between practice index and chronic illness, and between health practice index and acute illness only in female. (3) Based on the findings, the structural model of the health concern, health practice, health status and socioeconomic variables was established and then the covariance structural analysis was used. The higher educational level and economic status were, the higher the health concern was. And urban residents were much more concerned with their health than rural residents. The more persons were concerned with health, the more they did health practices. And the more the health practice was, the higher the health status was. The younger the persons were and the higher the health status of one's family was, the higher the health status was. In female, the higher the economic status was, the higher the health status was.
Degummed silk from Bombyx mori was dissolved in 9.3M lithium bromide solution. The regenerated silk fibroin films were completely ${\alpha}$-randomcoil type as shown by x-ray diffraction and infrared spectroscopy. The structural changes in silk fibroin induced by immersion into methanol and dilute hydrochloric acid and its photo-yellowing effect was studied. The changes of crystallinity were measured by infrared spectrometer. Yellowness index caused by ultraviolet irradiation were observed as a function of the structural change on silk fibroin. On treatment with methanol, ${\alpha}$-randomcoil silk film is converted to the ${\beta}$-form structure. After the treatment of hydrochloric acid on ${\beta}$-form structure in silk induced by immersion into methanol, ${\beta}$-form in silk fibroin is partially decreased. Crystallization owing to ${\beta}$-form transition reduced the initial yellowness index by ultraviolet irradiation. A little ${\beta}$-form structure in silk fibroin increased the initial yellowness in comparison with more ${\beta}$-form structure.
Im, Seok Been;Cloudt, Harding C.;Fogle, Jeffrey A.;Hurlebaus, Stefan
Smart Structures and Systems
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v.12
no.3_4
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pp.427-440
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2013
A growing need has developed in the United States to obtain more specific knowledge on the structural integrity of infrastructure due to aging service lives, heavier and more frequent loading conditions, and durability issues. This need has spurred extensive research in the area of structural health monitoring over the past few decades. Several structural health monitoring techniques have been developed that are capable of locating damage in structures using modal strain energy of mode shapes. Typically in the past, bending strain energy has been used in these methods since it is a dominant vibrational mode in many structures and is easily measured. Additionally, there may be cases, such as pipes, shafts, or certain bridges, where structures exhibit significant torsional behavior as well. In this research, torsional strain energy is used to locate damage. The damage index method is used on two numerical models; a cantilevered steel pipe and a simply-supported steel plate girder bridge. Torsion damage indices are compared to bending damage indices to assess their effectiveness at locating damage. The torsion strain energy method is capable of accurately locating damage and providing additional valuable information to both of the structures' behaviors.
The Performance-based Earthquake Engineering (PBEE) concept implies the definition of multiple target performance levels of damage which are expected to be achieved (or not exceeded), when the structure is subjected to earthquake ground motion of specified intensity. These levels are associates to different return period (RP) of earthquakes and structural behaviors quantified with adopted factors or indexes of control. In this work an 8-level PBEE study is carried out, finding different curves for control index or Engineering Demand Parameters (EDP) of levels that assess the structural behavior. The results and the curves for each index of control allow to deduce the structural behavior at an a priori unspecified RP. A general methodology is proposed that takes into account a possible optimization process in the PBEE field. Finally, an application to 8-level seismic performance assessment to structure in a Spanish seismic zone permits deducing that its behavior is deficient for high seismic levels (RP > 475 years). The application of the methodology to a low-to-moderate seismic zone case proves to be a good tool of structural seismic design, applying a more sophisticated although simple PBEE formulation.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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1989.10a
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pp.34-39
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1989
Recent trends in design standards development have encouraged the use of probabilistic limit sate design concepts. Reliability analysis adopted in those advanced countries have the potentials that they afford for symplifying the design Process arid placing it on a consistent reliability based for various construction materials. This study is proposed in the reliability analysis of plane frame structures using second-order moment method(Level-II they). Lind-Hasofer's minimum distance method is use in the derivation of an mathematical algorithm as well as an determination of Correlation cofficients, reliability index and total reliability index depending on the multiple failure modes. In addition. This study is employed as a practical tool for the approximate reliability analysis. Results of the numerincal analysis showed that the difference between the reliability index of the failure probability of the multiple failure modes and the total reliability index of the failure probability with the simultaneous failure modes deviated nearly 3∼10% depending on tile performance functions.
Kim, Dong-Hyun;Huang, Meng-Gang;Kim, Bong-Geun;Lee, Sang-Ho
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2007.04a
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pp.803-808
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2007
LCCA module enabling to estimate LCC and analyze time-variant reliability index of a plate girder bridge was developed. The developed module was based on the designed data structure following the standardized methodology of ISO/STEP, LCCA module consisted of LCC estimation module, which is composed of six sub modules according to the cost category, and reliability index analysis module, which is composed of time-variant corrosion sub module, time-variant live load sub module, and element reliability analysis sub module, The effectiveness of the developed LCCA module was verified by estimating LCC and analyzing time-variant reliability index of a plate girder bridge on the basis of the constructed test database.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.13
no.5
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pp.831-840
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2010
The management systems of defense projects need to be well-maintained because of huge cost and long-terms of acquisition & operation in conducting defense acquisition. In this paper, we use a structural equation model(SEM) to develop an project management index(PMI) for effective defense project. The concept of a customer satisfaction index is used to assess the PMI for strategic improvement plans for various characteristics of project management. It is expected that our model can be used to evaluate and improve the project management capability of defense acquisition.
Due to the low strength and high compressibility characteristics, the loess deposits tunnels are prone to large deformations and collapse. An accurate stability evaluation for loess deposits is of considerable significance in deformation control and safety work during tunnel construction. 37 groups of representative data based on real loess deposits cases were adopted to establish the stability evaluation model for the tunnel project in Yan'an, China. Physical and mechanical indices, including water content, cohesion, internal friction angle, elastic modulus, and poisson ratio are selected as index system on the stability level of loess. The data set is randomly divided into 80% as the training set and 20% as the test set. Firstly, principal component analysis (PCA) is used to convert the five index system to three linearly independent principal components X1, X2 and X3. Then, the principal components were used as input vectors for probabilistic neural network (PNN) to map the nonlinear relationship between the index system and stability level of loess. Furthermore, Leave-One-Out cross validation was applied for the training set to find the suitable smoothing factor. At last, the established model with the target smoothing factor 0.04 was applied for the test set, and a 100% prediction accuracy rate was obtained. This intelligent classification method for loess deposits can be easily conducted, which has wide potential applications in evaluating loess deposits.
The study investigated the behavior of plain and fibered Ultra-High Performance Concrete (UHPC) beams under varying loading conditions using integrated analysis of the flexure and acoustic emission tests. The loading rate of testing is -0.25 -2 mm/min. It is observed that on increasing loading rate, flexural strength increases, and toughness decreases. The acoustic emission testing revealed that higher loading rates accelerate crack propagation. Fiber effect and matrix cracking are identified as significant contributors to the release of acoustic emission energy, with fiber rupture/failure and matrix cracking showing rate-dependent behavior. Crack classification analysis indicated that the rise angle (RA) value decreased under quasi-static loading. The average frequency (AF) value increased with the loading rate, but this trend reversed under rate-dependent conditions. K-means analysis identified distinct clusters of crack types with unique frequency and duration characteristics at different loading rates. Furthermore, the historic index and signal strength decreased with increasing loading rate after peak capacity, while the severity index increased in the post-peak zone, indicating more severe damage. The sudden rise in the historic index and cumulative signal strength indicates the possibility of several occurrences, such as the emergence of a significant crack, shifts in cracking modes, abrupt failure, or notable fiber debonding/pull-out. Moreover, there is a distinct rise in the number of AE knees corresponding to the increase in loading rate. The crack mapping from acoustic emission testing aligned with observed failure patterns, validating its use in structural health monitoring.
Structural damage identification (SDI) methods have been proposed to monitor the safety of structures. However, the traditional SDI methods using modal parameters, such as natural frequencies and mode shapes, are not sensitive enough to structural damage. To tackle this problem, this paper proposes a new SDI method based on transmissibility assurance criterion (TAC) and weighted Schatten-p norm regularization. Firstly, the transmissibility function (TF) has been proved a useful damage index, which can effectively detect structural damage under unknown excitations. Inspired by the modal assurance criterion (MAC), TF and MAC are combined to construct a new damage index, so called as TAC, which is introduced into the objective function together with modal parameters. In addition, the weighted Schatten-p norm regularization method is adopted to improve the ill-posedness of the SDI inverse problem. To evaluate the effectiveness of the proposed method, some numerical simulations and experimental studies in laboratory are carried out. The results show that the proposed method has a high SDI accuracy, especially for weak damages of structures, it can precisely achieve damage locations and quantifications with a good robustness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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