This paper attempts to develop the analytical model of estimating the fatigue damage using a linear elastic fracture mechanics method. The stress history on a welding member, when a truck passed over a bridge, was defined as a block loading and the crack closure theory was used. These theories explain the influence of a load on a structure. This study undertook an analysis of the stress range frequency considering both dead load stress and crack opening stress. A probability method applied to stress range frequency distribution and the probability distribution parameters of it was obtained by Maximum likelihood Method and Determinant. Monte Carlo Simulation which generates a probability variants (stress range) output failure block loadings. The probability distribution of failure block loadings was acquired by Maximum likelihood Method and Determinant. This can calculate the fatigue reliability preventing the fatigue failure of a welding member. The failure block loading divided by the average daily truck traffic is a predictive remaining life by a day. Fatigue reliability analysis was carried out for the welding member of the bottom flange of a cross beam and the vertical stiffener of a steel box bridge by the proposed model. Results showed that the primary factor effecting failure time was crack opening stress. It was important to decide the crack opening stress for using the proposed model. Also according to the 50% reliability and 90%, 99.9% failure times were indicated.
Fatigue tests were carried out by a rotary bending testing machine of cantilever type. M.E.F.(ferrite encapsulated islands of martensite) materials were made by a series of heat treatment from a low carbon steel(SM 20 C). The fatigue tests were conducted at stress levels of 302 MPa and with frequencies of 25Hz, 2.5 Hz and 0.5 Hz in 3% NaCl solution. The fatigue strength increased with frequency got higher. The microcracks and corrosion pits were generated at the boundary between the matrix and the 2nd phase. The cracks generated by the corrosion pits were coalesced with the pits around the notch and became the initial crack. The $N_i/N_f$ ratio increased as the frequency and stress level decreased. The interference phenomenon increased with stress level and frequency gots higher. The crack propagation rate was delayed as the stress level lowers and the frequency gets higher, however, the range of the stress intensity factor depended only on a stress level.
In this paper, it is presumed that the stress time history was generated by simulation method and investigated compatibility in regard to the reappearance of stress time history. In this procedure, the identified frequency distribution of stress range of the steel railroad bridge varies with the rational values of cut off point and bar width. Thus, we show variable aspect of the equivalent stress range results from change of cut off point and bar width. In addition, we analyze the variable of RMC and RMS model due to the cut off point and bar width of the measured stress history which influencs the prediction of fatigue life in the steel railroad bridge. The simulated stress time history is carried out by the superposition method incorporating the vertical load with rotation moment obtained from the Hermition interpolation function, and compared with developing stress results from measured maxi mum stress. Through this study, we can estimate the remaining fatigue life from a safety point of view and comparative accuracy.
Murthy, A. Ramachandra;Vishnuvardhan, S.;Saravanan, M.;Gandhi, P.
Structural Engineering and Mechanics
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제81권5호
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pp.565-574
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2022
The infrastructures such as offshore, bridges, power plant, oil and gas piping and aircraft operate in a harsh environment during their service life. Structural integrity of engineering components used in these industries is paramount for the reliability and economics of operation. Two regression models based on the concept of Gaussian process regression (GPR) and Minimax probability machine regression (MPMR) were developed to predict stress intensity factor range (𝚫K). Both GPR and MPMR are in the frame work of probability distribution. Models were developed by using the fatigue crack growth data in MATLAB by appropriately modifying the tools. Fatigue crack growth experiments were carried out on Eccentrically-loaded Single Edge notch Tension (ESE(T)) specimens made of API 5L X65 Grade steel in inert and corrosive environments (2.0% and 3.5% NaCl). The experiments were carried out under constant amplitude cyclic loading with a stress ratio of 0.1 and 5.0 Hz frequency (inert environment), 0.5 Hz frequency (corrosive environment). Crack growth rate (da/dN) and stress intensity factor range (𝚫K) values were evaluated at incremental values of loading cycle and crack length. About 70 to 75% of the data has been used for training and the remaining for validation of the models. It is observed that the predicted SIF range is in good agreement with the corresponding experimental observations. Further, the performance of the models was assessed with several statistical parameters, namely, Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), Coefficient of Efficiency (E), Root Mean Square Error to Observation's Standard Deviation Ratio (RSR), Normalized Mean Bias Error (NMBE), Performance Index (ρ) and Variance Account Factor (VAF).
This study analyzes structural stress and fatigue about three types of automotive wheels. As maximum equivalent stresses at 1, 2 and 3 types become lower than the yield stress of material and deformations become minute, theses types are thought be safe on durability. Type 2 model has the most fatigue life among three kinds of types and the rest of models with fatigue lives are shown in the order of type 1 and 3. As the most fatigue frequency of type 2 model happens at the state of average stress and amplitude stress on the stress range narrower than type 1 or 3, type 2 model becomes most stable. In case of type 2 with the state near the average stress of 0 MPa and the amplitude stress of 300MPa, the possibility of maximum damage becomes 30%. This stress state can be shown as the most damage possibility. These study results can be effectively utilized with the design on automotive wheel by anticipating and investigating prevention and durability against its damage.
This paper proposes a unified high-frequency bipolar buck-boost (UHFBB) control strategy for a dual-active-bridge (DAB), which is derived from the classical buck and boost DC/DC converter. It can achieve optimized current stress of the switches and soft switching in wider range. The UHFBB control strategy includes multi-control-variables, which can be achieved according to an algorithm derived from an accurate mathematical model. The design method for the parameters, such as the transformer turns ratio and the inductance, are shown. The current stress of the switches is analyzed for selecting an optimal inductor. The analysis is verified by the experimental results within a 500W prototype.
For the frequency-domain spectral fatigue analysis, the probability density function of stress range needs to be estimated based on the stress spectrum only, which is a frequency domain representation of the response. The probability distribution of the stress range of the narrow-band spectrum is known to follow the Rayleigh distribution, however the PDF of wide-band spectrum is difficult to define with clarity due to the complicated fluctuation pattern of spectrum. In this paper, efforts have been made to figure out the links between the probability density function of stress range to the structural response of wide-band Gaussian random process. An artificial neural network scheme, known as one of the most powerful system identification methods, was used to identify the multivariate functional relationship between the idealized wide-band spectrums and resulting probability density functions. To achieve this, the spectrums were idealized as a superposition of two triangles with arbitrary location, height and width, targeting to comprise wide-band spectrum, and the probability density functions were represented by the linear combination of equally spaced Gaussian basis functions. To train the network under supervision, varieties of different wide-band spectrums were assumed and the converged probability density function of the stress range was derived using the rainflow counting method and all these data sets were fed into the three layer perceptron model. This nonlinear least square problem was solved using Levenberg-Marquardt algorithm with regularization term included. It was proven that the network trained using the given data set could reproduce the probability density function of arbitrary wide-band spectrum of two triangles with great success.
A capacitive wireless power transfer (C-WPT) system uses an electric field to transmit power through a physical isolation barrier which forms a pair of ac link capacitors between the metal plates. However, the physical dimension and low dielectric constant of the interface medium severely limit the effective link capacitance to a level comparable to the main switch output capacitance of the transmitting circuit, which thus narrows the soft-switching range in the light load condition. Moreover, by fundamental limit analysis, it can be proved that such a low link capacitance increases operating frequency and capacitor voltage stress in the full load condition. In order to handle these problems, this paper investigates optimal design of double matching transformer networks for C-WPT. Using mathematical analysis with fundamental harmonic approximation, a design guideline is presented to avoid unnecessarily high frequency operation, to suppress the voltage stress on the link capacitors, and to achieve wide ZVS range even with low link capacitance. Simulation and hardware implementation are performed on a 5-W prototype system equipped with a 256-pF link capacitance and a 200-pF switch output capacitance. Results show that the proposed scheme ensures zero-voltage-switching from full load to 10% load, and the switching frequency and the link capacitor voltage stress are kept below 250 kHz and 452 V, respectively, in the full load condition.
Transdermal drug delivery offers various advantages over conventional drug delivery systems, such as avoidance gastrointestinal degradation and hepatic first-pass effect. encourages patient compliance. and possible sustained release of drugs. However, transdermal transport of drugs is low permeability of the stratum corneum, the superficial layer of the skin. Many physicochemical and biological factors influencing transdermal transport is described together with the corresponding experimental and clinical results. Phonophoresis is medical treatment with drugs introduced into the skin by ultrasound energy. Enhanced drug penetration is through to result from the biophysical alterations of skin structure by ultrasound waves. The frequency used for phonophoresis is usually from 20 kHz to 15MHz. Phonophoresis can be categorized in to three ranges: low-frequency range(below 1 MHz). therapeutic frequency range(1 to 3MHz), and high-frequency range(above 3 MHz). The depth of penetration of ultrasound into skin is inversely proportional to the frequency. Cavitation may cause mechanical stress. temperature elevation, or enhanced chemical reactivity causing drug transport. One theory is that ultrasound affects the permeation of the stratum corneum lipid structure as the limiting step in permeating through the skin. The range of indications for phonophoresis is wide. Aspecific classification of the range of indications is obtained by classification of pathological conditions. The continuous research is needed for many interesting issucs of phonophoretic transdermal delivory in new future.
The purpose of this study was to investigate a framework for family stress management. The subjects were 287 housewives habitated in Seoul. Cronbach's α, Pearson's r, Factor analysis, ANOVA, Frequency, Percent, Duncan's Multiple Range Test were conducted for the purpose of the study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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