• 응용통계연구
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• 제22권6호
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• pp.1277-1287
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• 2009

For stratifying skewed populations, the Lavall$\acute{e}$e-Hidiroglou(LH) algorithm is often considered to have a take-all stratum with the largest units and some take-some strata with the middle-size and small units. Related to its iterative nature have been reported some numerical difficulties such as the dependency of the ultimate stratum boundaries to a choice of initial boundaries and the slow convergence to locally-optimum boundaries. The geometric stratification has been recently proposed to provide initial boundaries that can avoid such numerical difficulties in implementing the LH algorithm. Since the geometric stratification does not pursuit the optimization but the equalization of the stratum CVs, the corresponding stratum boundaries may not be (near) optimal. This paper revisits these issues concerning convergence and near-optimality of optimal stratification algorithms using artificial numerical examples. We also discuss the formation of the strata and the sample allocation under the optimization process and some aspects related to discontinuity arisen from the finiteness of both population and sample as well.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제11권2호
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• pp.297-311
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• 2004

In the sample survey for a highly skewed population, stratum jumpers often occur. Stratum jumpers are units having large discrepancies between a stratification variable and a study variable. We propose two models for stratum jumpers: a multiplicative model and a random replacement model. We also consider the modification of the L-H stratification algorithm such that we apply the previous models to L-H algorithm in determination of the sample sizes and the stratum boundaries. We evaluate the performances of the new stratification algorithms using real data. The result shows that L-H algorithm for the random replacement model outperforms other algorithms since the estimator has the least coefficient of variation.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제20권2호
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• pp.97-105
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• 2013

Stratification (among other applications) is a popular technique used in survey practice to improve the accuracy of estimators. Its full potential benefit can be gained by the effective use of auxiliary variables in stratification related to survey variables. This paper focuses on the problem of stratum formation when multiple stratification variables are available. We first review a variance reduction strategy in the case of univariate stratification. We then discuss its use for multivariate situations in convenient and efficient ways using three methods: compromised measures of size, principal components analysis and a K-means clustering algorithm. We also consider three types of compromising factors to data when using these three methods. Finally, we compare their efficiency using data from MU281 Swedish municipality population.

• 전산구조공학
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• 제6권4호
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• pp.89-98
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• 1993

최근 원자력의 사용이 증가함에 따라 핵폐기물을 효과적으로 처리하는 문제에 관심이 집중되고 있다. 이러한 핵폐기물을 지층내에 저장할 경우 고온의 열에 의해 핵폐기물 구조체에 지대한 영향을 미치므로 지반의 열력학적 거동을 분석할 필요성이 요구된다. 본 연구는 지반내에 처분된 고온의 사용후 핵연료에 의한 열역학적인 응력이 집중되어 비선형 거동이 예상되는 저장구조체 주변에는 비선형 유한요소를 적용하고 선형거동이 예상되는 무한영역에는 선형경계요소를 사용하여, 일반적인 역학적 계와 동일한 방법으로 비선형 유한요소와 경계요소를 조합한 프로그램을 개발하였다. 사용후 핵연료 폐기구조체와 같이 국부적인 비선형거동이 예상되는 구조물에서는 조합방법이 전 영역을 비선형 유한요소로 모형화하여 해석하는 것보다 효율적임을 알 수 있었다. 또한, 지층내 지반에 영향 미치는 주요 지반계수를 변화시킨 경우, 터널경계의 변위에 이러한 계수들이 어떠한 영향을 미치는가를 개발된 방법을 사용하여 검토하였다. 검토결과, 다른 계수들의 변화보다 열팽창계수의 변화가 터널주위의 변위에 상당한 영향을 미침을 알 수 있었다.

• 응용통계연구
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• 제31권5호
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• pp.621-636
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• 2018

정보적 표본설계 기법을 적용하여 무응답의 영향을 줄이기 위한 연구가 진행되고 있다. 특히 초모집단모형(super population model)에 포함된 오차의 분포가 정규분포를 따르고 응답률이 지수함수를 따를 때 지수형 응답률 정보를 모수추정에 사용함으로써 추정의 정확성이 향상되는 것으로 알려져 있다. 최근 Chung과 Shin (2017)은 정보적 표본설계의 가중치를 구하기 위해 세부 층을 등간격으로 나누는 방법을 고려하였으며 세부 층의 개수가 추정의 정확성에 영향을 주는 것을 확인하였다. 이에 본 연구에서는 주어진 표본 규모에 따른 최적의 세부 층 개수와 최적의 층 경계를 구하기 위해 등간격, 분위수, LH 알고리즘을 이용하여 층을 나누는 방법을 살펴보았으며 모의실험을 통하여 각 방법의 결과를 비교하였다. 또한 다양한 형태의 보조변수 분포를 이용하여 실무에서 사용할 수 있는 세부 층 경계와 세부 층 개수를 정하는 기준을 제안하였다.