Since a few decade ago, there has been a demand on the safety monitoring of civil infrastructures, such as bridges, in order to prevent possibly occurrable disaster due to human negligence. The main cause for a failure or collapse of structures is absolutely a structural crack. For the reason, it is necessary to monitor the propagation of a structural crack. But a crack in bridges is gradually propagating with the traffic loads through the long term. There are lots of sensors to monitor structural cracks on bridges, but much information about them was not given so far. Therefore, in this study, the experimental comparison for long-term monitoring sensors, especially, strain measurement sensors, in terms of duration, temperature dependency, accuracy was made extensively.
Shotcrete lining is likely to be deteriorated due to the ground water which the lining is exposed to. Some tunnel collapses seemed to be affected by shotcrete degradation were reported. But there isn't any assessment method of shotcret long-term degradation. So, Experimental technology for shotcrete long-term degradation modeling was developed in this study. The shotcrete long-term degradation modeling, developed in other study in Korea Institute of Construction Technology, require the time-history of volume change. Digital strain observation system was used to acquire the time-history of volume change. To verify the Strain Observation Digital System, the measurement using the system was compared to the one using a micrometer. Through this process, The experiment for shotcrete long-term degradation modeling was set up.
이 연구에서는 빠른 조류 환경에서의 재킷식 해양구조물인 울돌목 시험조류발전소 구조물에 대한 시공 중 및 운영 중 변형률을 장기 계측하여, 계측 자료를 다양하게 분석하였다. 우선 구조물 시공 단계별 변형률 응답의 변화를 분석하여, 양중, 블록재하, 파일 인발 및 근입 등의 작업 시 변형률에 큰 변화가 발생함을 제시하였다. 또한 재킷 레그 절단과 같은 구조변경 후의 고정하중 및 조류하중에 의한 변형률 변화를 분석하여, 조류하중보다는 고정하중에 의한 변형률의 변화가 크게 발생함을 확인하였으며, 운영 중 계측 결과로부터 주요 변동 주기 성분을 분석하여, 변형률 계측 자료에 M2 및 M4 조석 성분과 동일한 주기를 갖는 장주기 성분이 가장 크게 존재함을 확인하였다. 마지막으로 변형률 기반의 구조 건전성 모니터링에 있어 중요한 변형률 예측 모델을 신경망 기반으로 작성하여, 조류 유속 및 조위에 따른 변형률을 합리적인 수준에서 예측할 수 있음을 확인하였다.
For monitoring of the civil and building structure, optical fiber sensors are very convenient. The fiber sensors are very small and do not disturb the structural properties. They also have several merits such as electro-magnetic immunity, long signal transmission, good accuracy and multiplexibility in one sensor line. Strain measurement technologies with fiber optic sensors have been investigated as a part of smart structure. In this paper, we investigated the possibilities of fiber optic sensor application to the monitoring of beam-column joints of structures. We expect that the fiber optic sensors replace electrical strain gauges. The commercial electric strain gauges show good stability and dominate the strain measurement market. However, they lack durability and long term stability for continuous monitoring of the structures. In order to apply the strain gauges, we only have to attach them to the surfaces of the structures. In this paper, we investigate the possibility of using fiber optic Bragg grating sensors to joint structure. The sensors show nice response to the structural behavior of the joint.
For monitoring of the civil and building structure, optical fiber sensors are very convenient. The fiber sensors are very small and do not disturb the structural properties. They also have several merits such as electro-magnetic immunity, long signal transmission, good accuracy and multiplicity of one sensor line. Strain measurement technologies with fiber optic sensors have been investigated as a part of smart structure. In this paper, we investigated the possibilities of fiber optic sensor application to the monitoring of beam-column joints of structures. We expect that the fiber optic sensors replace electrical strain gauges. The commercial electric strain gauges show good stability und dominate tile strain measurement market. However, they lack durability and long term stability for continuous monitoring of the structures. In order to apply the strain gauges, we only have to attach them to the surfaces of the structures. In this paper, we investigate the possibility of using fiber optic Bragg grating sensors to joint structure. The sensors show nice response to the structural behavior of the joint.
In this Paper, a fiber Bragg grating(FBG) sensor system is described and FBGs are well-suited for long term and extremely severe experiments, where traditional strain gauges fail. In the system. a reflect wave-length measurement method which employs a tunable light source to find out the center wave-length of FBG sensor is used. We apply the FBG system to nuclear energy Power Plant for structural integrity test to measure the displacement of the structure under designed pressure and to check the elasticity of the structure by measuring the residual strain. The system works very well and it is expected that it can be used for a real-time strain, temperature and vibration detector of smart structure.
Bridge displacement contains vital information for bridge condition and performance. Due to the limits of direct displacement measurement methods, the indirect displacement reconstruction methods based on the strain or acceleration data are also developed in engineering applications. There are still some deficiencies of the displacement reconstruction methods based on strain or acceleration in practice. This paper proposed a novel method based on long short-term memory (LSTM) networks to reconstruct the bridge dynamic displacements with the strain and acceleration data source. The LSTM networks with three hidden layers are utilized to map the relationships between the measured responses and the bridge displacement. To achieve the data fusion, the input strain and acceleration data need to be preprocessed by normalization and then the corresponding dynamic displacement responses can be reconstructed by the LSTM networks. In the numerical simulation, the errors of the displacement reconstruction are below 9% for different load cases, and the proposed method is robust when the input strain and acceleration data contains additive noise. The hyper-parameter effect is analyzed and the displacement reconstruction accuracies of different machine learning methods are compared. For experimental verification, the errors are below 6% for the simply supported beam and continuous beam cases. Both the numerical and experimental results indicate that the proposed data fusion method can accurately reconstruct the displacement.
The purpose of this paper is to analysis of initial behavior of concrete pavement with initial measurement strain gauge for concrete pavement at field, and to investigate the field test results for field applicability testing. The early-age behaviors of concrete pavement slabs were measured using the strain gauges. From the slab depths and positions, the outputs from each gauges were recorded at initial curing period. The initial measurement of concrete pavement and check of crack at the joint were performed, the results could be summarized as follows. From the results of concrete strength, compressive strength and flexural strength were showed $271kgf/cm^2$, $43kgf/cm^2$ respectively. From the tests of early-age strain measurement, it was found that the strain varied at the maximum value of $150{\mu}{\varepsilon}$ and early behavior of concrete slab was showed a tensile strain. However, for long-term was showed a compressive strain due to dry-shrinkage.
The demand on a turnout layed on a bridge is rising owing to the increasing number of stations on the viaduct. And also the demand on a turnout with CWR is rising to upgrade running speed of the passing train. A CWR connected with turnout is subjected to additional axial force induced by the actions due to change in temperature, braking and starting force, and bending of the deck. But magnitude and distribution of the axial force in rails of turnout is not clear yet. So, in this study, a field measurement was conducted to know them. The strain gage method was adopted for field test. The FBG sensor for the strain measurement was used to ensure stability of test value and durability of gage for long term. It is expected that we can get data on the axial force in rail connected with turnout with respect to seasonal temperature change by the established field test system.
When compared with conventional retaining wall system, there are many advantages to reinforced soil such as cost effectiveness, flexibility and so on. The use of reinforced soil have been increased in the last 17 years in Korea. In this study, a full-scale reinforced soil with rigid facing were constructed to investigate the behavior of reinforcing system. The results of soil pressure and strain of reinforcement during construction are described. The influence of compaction on soil pressure and strain of reinforcement is addressed. The results show that lateral earth pressures on the wall are active state during backfill. It is obtained that the lateral soil pressure depends on the installation condition of pressure cell and construction condition. It is also observed that maximum tensile strains of reinforcement are located on 50cm to 150cm from the wall. Long-term measurement will be followed to verify the design assumptions with respect to the distribution of lateral stress in the reinforcement
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[게시일 2004년 10월 1일]
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