Green roof's performance in reducing stormwater runoff has been reported by numerous studies. Nonetheless, the roles of low growing vegetation in influencing stormwater runoff reduction on green roofs have been greatly overlooked. This paper describes an experiment investigating the influence of low growing vegetation in the reduction of tropical stormwater runoff on extensive green roofs. Three types of locally occurring native vegetation and one non-native Sedum species were selected (fern, herb, grass and succulent) for the experiment. Stormwater runoff reduction performance from different low growing species was done by measuring excess water runoff from the simulated green roof modules. The results show significant differences in stormwater runoff reduction from different types of vegetation. Fern was the most effective in reducing stormwater runoff, followed by herb, Sedum and grass. Vegetative characters that are found to attribute towards the performance of stormwater runoff are rooting density, structure, density, leaf type, and vegetation biomass.
Management of stormwater runoff is considered a nationwide challenge. To deal with this challenge, many researches have been conducted to study initial stage of stormwater fee imposition. The objective of this study was to recommend a framework for stormwater fee imposition not only for funding the stormwater management programs but also for encouraging people to decrease impervious area. This study focused on, regulations, financial resources and international cases related to stormwater runoff management. Polluter pays principle, which is generally recognized environmental policy principle is regarded the basis of stormwater fee imposition. Three components suggested for the stormwater rate structure are 1) stormwater utility revenue requirement, 2) billable equivalent stormwater unit, 3) system unit cost. The key point of stormwater rate structure is the "Equivalent Residential Unit(ERU)". The concept of an ERU is one residential area with a runoff coefficient. The runoff coefficient is that portion of rainfall that becomes runoff rather than infiltrating into the ground. In addition to this, this study took into account the observed data simulation for the separation of stormwater treatment expenditure from the comprehensive wastewater treatment cost.
The paved areas in nonpoint source are highly polluted landuses because of high imperviousness and pollutant mass emissions, such as sand, cereals, and dust from vehicle activities. Most of them in highways are collected by cleaning trucks or discharged to the adjacent soil and water system through the drain ditch in stormwater. Therefore, it is necessary to investigate the relationship between water concentration and total pollutant loadings from the paved areas. From the experiment, CODcr concentration of the cleaning wastewater was 17 times greater than that of the stormwater runoff. Also, concentrations of heavy metals (Cu, Fe, Zn) were 1.3 to 1.5 times higher when compared to the stormwater runoff. While total discharged loadings was insignificant in the cleaning wastewater. In conclusion, these results provide some evidence that the stormwater runoff may be managed carefully to the aspect of total pollutant loadings and the cleaning wastewater may be handled cautiously with the pollutant concentrations in highways.
Microbial community and composition in stormwater runoff from mixed land use land cover (LULC) catchment with ongoing land development was diverse across the hydrological stage due different environmental parameters (hydrometeorological and physicochemical) and source of runoff. However, limited studies have been made for bacterial composition in this catchment. Therefore, this study aims to: (1) quantify the concentration of fecal indicator bacteria (FIB), stormwater quality and bacterial composition and structure according to hydrological stage; and (2) determine their correlation to environmental parameters. The 454 pyrosequencing was used to determine the bacterial community and composition; while Pearson's correlation was used to determine the correlation among parameters-FIB, stormwater quality, bacterial composition and structure-to environmental parameters. Results demonstrated that the initial and peak runoff has the highest concentration of FIB, stormwater quality and bacterial composition and structure. Proteobacteria, Bacteroidetes, Actinobacteria and Firmicutes were dominant bacteria identified in this catchment. Furthermore, the 20 most abundant genera were correlated with runoff duration, average rainfall intensity, runoff volume, runoff flow, temperature, pH, organic matter, nutrients, TSS and turbidity. An increase of FIB and stormwater quality concentration, diversity and richness of bacterial composition and structure in this study was possibly due to leakage from septic tanks, cesspools and latrines; feces of domestic and wild animals; and runoff from forest, destroyed septic system in land development site and urban LULC. Overall, this study will provide an evidence of hydrological stage impacts on the runoff microbiome environment and public health perspective.
To investigate removal effects of nutrients in stormwater runoff by soil of riparian protection zone, soil column experiment was conducted for 20 months. Artificial stormwater runoff containing phosphate and nitrate was applied on the surface of soil column twice a week, and phosphate and nitrate concentrations were measured from the leached water. Soil of riparian protection zone reduced the released amount of infiltrated water to the surrounding water. After infiltration of 1m depth of soil column, average removal rates of phosphate and nitrate were 97.7 % and 74.7 %, respectively. As main mechanisms of phosphate are adsorption to soil particle and utilization by plants, periodical replacement of soil and harvesting of plant at the end of growing season are required. For the removal of nutrients in stormwater runoff by the soil layer, soil of riparian protection zone has higher hydraulic conductivity to infiltrate stormwater. Sandy soil having hydraulic conductivity of about $1{\times}10^{-2}cm/s$ range might be appropriate for this purpose.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.11
no.6
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pp.1-10
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2008
The study was aimed at analyzing the relationship between the characteristics of urban green infrastructure and stormwater runoff in a small urban watershed composed of 22 drainage basins. The green areas of which soils are not sealed and allow water infiltrate, were examined for different types of green spaces. In a comparative study for drainage basins of which green spaces are 15.5% and 34.4%, respectively, runoffs were not different with the size of green space. It was attributed to that the increase of runoff by greater road area offset the advantage of greater green area. Another comparative measurement of runoff for drainage basins with similar green area size showed that runoff decreased with greater permeable area (school ground area) and smaller road area. The runoff measurements could address that runoff rates are affected not only by green area size but also by the type of green area and other land covers related to permeability and flow into drainage. It implicated that the improvement of urban green infrastructure as a functional unit for water infiltration and interception is important for stormwater runoff management.
This study analyzed the characteristics of stormwater runoff in the orchard areas and quantitatively estimated effluence of nonpoint source pollutants for the volume of runoff. Two target areas under vine cultivation were each $2,000m^2$ and $1,800m^2$, located in Gyeongju City. Since grape was the only crop on the target area, the characteristics of stormwater runoff at vineyard could be evaluated independently. A total of 51 rainfall events in the vineyard area during two years(2008-2009) was surveyed, and 19 of them became stormwater runoff, with rainfall ranging 16.5 - 79.7 mm and antecedent dry period of 1-13 days. The pollutant runoff loads by volume of stormwater runoff showed BOD ranging 19.5 - 45.3% in 30% of runoff volume. The average pollution discharge rate was 32.4%, indicating small first flush effect of BOD. The range of SS concentrations was 5 - 52.0% in 10% of runoff volume, showing the average 28.7% of discharge rate, about 3 times more than rainfall effluent. TOC and TN appeared to be similar to the results of BOD, the average discharge rate of 30.9% and 30.6% for TOC and TN, respectively, for 30% of stormwater runoff volume. Average discharge rate of COD and TP in the same runoff volume was 35.1% and 36%, respectively, showing comparatively high discharge ratio. As the targeted vineyard area was permeable land, the pollution load ratio against rainfall-runoff volume appeared to be 1:1, implying no strong first flush effect for all the survey items.
Kim, Young Ryun;Kim, Sang Dan;Lee, Suk Mo;Sung, Kijun;Song, Kyo Ook;Son, Min Ho
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.29
no.3
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pp.354-364
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2013
The performance of the stormwater wetlands can be significantly influenced by antecedent stormwater in storage at the commencement of a stormevent. As inflows are intermittent and stochastic in nature, the evaluation of the treatment efficiency of a stormwater wetland should be considered by runoff capture and water treatment characteristics during interevent periods. In this study, analytical probabilistic model is applied to identity runoff capture rate and treatment efficiency of the stormwater wetland. To achieve this, continuous rainfall data recorded in Busan for 31 years has been analyzed to derive the runoff capture rate, and 1st order kinetic decay constants ($k_V$, 1/d) are calculated from regression analysis to identify pollutants removal during interevent periods. The results show that about 60.9% of annual average runoff is captured through the stormwater wetland. The annual average treatment efficiencies of SS, BOD, COD, TN and TP is about 11.4, 8.9, 9.8, 4.3 and 9.6%, respectively. The analytical model has been compared with the numerical model and it shows that analytical model is valid. Performance evaluation methods developed in this study has the advantages of considering characteristics of rainfall-runoff, facility type and pollutant removal.
Ham, Kwang-Jun;Kim, Joon-Hyun;Huh, Beom-Nyung;Choi, Ji-Yong;Kim, Yeong-Jin
Journal of Environmental Impact Assessment
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v.15
no.2
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pp.157-163
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2006
The purpose of this study is to understand imperviousness impact for the characteristics of stormwater runoff and water temperature. The land-use map was used to estimate the watershed imperviousness(percent of impermeable area) and the RMS(Remote Monitoring System) was used to evaluate the stormwater runoff of watershed. This study was investigated for two streams(Jiam and Gongji) in Chunchon City. The detailed results of these studies are as follows; The imperviousness(%) of two watersheds(Jiam and Gongji) estimated by spatial analysis which is main function of GIS were 0.24% and 24.16%. So, Gongji watershed as urban area was about 100 times than jiam watershed as forest area. In case of rainfall of low intensity, stormwater runoff flowrate in higher imperviousness area(Gongji) was more than it in forest area(jiam). Also, The time to peak flowrate(Tp) was short in Gongji stream and the water temperature difference between Gongji and Jiam stream was about $4.4^{\circ}C$ in summer.
Rainfall falling in the impervious area of the cities flows over the surface and into the stormwater pipe networks to be discharged from the catchment. Therefore, it is very important to determine the size of stormwater pipes based on the peak discharge to mitigate urban flood. Climate change causes the severe rainfall in the small area, then the peak rainfall can not be discharged due to the capacity of the stormwater pipes and causes the urban flood for the short time periods. To mitigate these type of flood, the large stormwater pipes have to be constructed. However, the economic factor is also very important to design the stormwater pipe networks. In this study, 4 urban catchments were selected from the frequently flooded cities. Rainfall data from Seoul and Busan weather stations were applied to calculate runoff from the catchments using SWMM model. The characteristics of the peak runoff were analyzed using linear regression model and the 95% confidence interval and the coefficient of variation was calculated. The drainage density was calculated and the runoff characteristics were analyzed. As a result, the drainage density were depended on the structure of stormwater pipe network whether the structures are dendritic or looped. As the drainage density become higher, the runoff could be predicted more accurately. it is because the possibility of flooding caused by the capacity of stormwater pipes is decreased when the drainage density is high. It would be very efficient if the structure of stormwater pipe network is considered when the network is designed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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