XML은 전자도서관, 전자상거래, 웹 응용 둥의 분야에서 다양하게 응용되고 있다. 이러한 XML 문서에 대한 생성, 관리, 검색 등에 대한 연구는 XML 응용 시스템 개발에 있어서 필수적인 항목이다. 본 논문에서는 XML 문서의 문서 구조정보를 편리하게 관리해주는 XML DTD 편집기 도구를 설계하고 구현하였다. 본 논문에서 제안한 저작도구는 사용자의 편의성, 문서 DTD 구문 규칙에 대한 신뢰성 보장 및 문서 구조의 가시성 등의 특징을 가지고 있다.
In this paper, we design and implement a XML management system based on OODBMS that supports structured information retrieval of XML documents. We also propose an object oriented modeling to store and fetch XML documents, to manage image data, and to support versioning for the XML document management system(XMS). The XMS consists of a repository manager that maintains the interfaces for external application programs, a XML instance storage manager that stores XML documents in the database, a XML instance manager that fetches XML documents stored in the database, a XML index manager that creates index for the structure information and the contents of documents, and a query processor that processes various queries.
인터넷 기반의 정보교환 표준으로 급부상한 XML에 의해 대용량의 XML 문서를 효율적으로 저장하고 관리하는 방법이 필요하게 되었다. 이에 따라 XML 문서를 저장하기 위한 백엔드 데이터베이스 시스템으로 RDBMS와 ORDBMS 그리고 Native XML 등의 XML 저장 시스템이 출현하였다. 그러므로 이들에 대해 유형별로 용도와 비용대비 성능에 관한 저장, 조회 및 관리 차원의 비교는 시급하다. 본 논문에서는 XML 문서를 저장, 관리하기 위한 RDBMS와 Native XML 데이터베이스에서의 XML 문서 접근방법에 대하여 비교 분석한다. 유형별 각 시스템 접근방식의 장단점을 비교 한 후 효과적인 XML 문서의 저장 기능 개발을 위해 상용 DBMS의 유형을 대표하는 Oracle 8i와 Tamino를 선택하여 성능을 비교한다.
XML의 등장으로 인터넷의 제2의 혁명을 가져올 것이라는 기대는 XML 스키마 정의 언어가 표준화됨으로써 현실적으로 실현 가능하게 되었다. XML 스키마를 설계하는 것은 DTD를 설계하는 것보다 더 복잡하며 더 많은 정보가 제공되게 된다. 이에 XML 스키마를 모델링하는 도구들이 등장하고 있으며, 이 도구는 일반적인 모델링 도구와는 다른 기능이 요구된다. 본 논문에서는 \"설계 후 즉시 개발\"이라는 XML 응용 프로그램 개발 방법론을 제안하고, 이를 XSD4j에서 구현하였다. XSD4j를 사용하면 개발자는 쉽고 개념적인 수준의 스키마를 모델링할 수 있다. 또한, XML 문서를 위한 XML 저장매체 스키마의 생성 및 XML 문서와 응용 프로그램간의 표준적인 인터페이스인 DOM API를 얻을 수 있어 XML 응용 프로그램의 작성을 쉽게 할 수 있다.쉽게 할 수 있다.
Mining of association rules is to find associations among data items that appear together in some transactions or business activities. As of today, algorithms for association rule mining, as well as for other data mining tasks, are mostly applied to relational databases. As XML being adopted as the universal format for data storage and exchange, mining associations from XML data becomes an area of attention for researchers and developers. The challenge is that the semi-structured data format in XML is not directly suitable for traditional data mining algorithms and tools. In this paper we present an encoding method to encode XML tree-nodes. This method is used to store the XML data in Value Table and Transaction Table that can be easily accessed via indexing. The hierarchical relationship in the original XML tree structure is embedded in the encoding. We applied this method to association rules mining of XML data that may have missing data.
XML(Extensible Markup Language)이 데이터 표현(data representation)과 문서 교환(data exchange)의 표준으로 지정됨에 따라 데이터베이스(database, DB)에 XML 문서를 저장하고 질의하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히, 현재 주류를 이루고 있는 관계형 DB 에 저장하기 위한 XML 인덱싱(indexing) 기법에 대한 연구도 다양하게 진행되고 있다. 본 논문에서는 XML 문서를 관계형 DB 에 효율적으로 저장하고 질의하기 위한 방법으로서 기존의 트리(tree) 구조의 데이터를 관계형 DB 에 Nested Interval 인덱싱 기법을 적용하여 XML 문서를 저장하는 방법에 대해 연구한다. 기존의 저장 기법들의 경우 XML 문서를 효율적으로 질의하기 위한 인덱싱을 수행하기 때문에 입력 후 추가되는 노드(node), 혹은 노드 집합의 입력 시에는 전체 혹은 일부분의 XML 문서를 재-인덱싱 해야 하는 비효율이 있다. 그러나, Nested Interval 의 경우에는 재-인덱싱이 불필요하다. 본 논문에서는 기존의 트리 구조 데이터의 인덱싱 기법들에 대한 비교와 함께 Nested Interval 을 이용한 XML 문서의 인덱싱 기법에 대해 기술한다.
최근 정보교환을 위한 표준으로 XML의 활용이 늘어나면서 XML 문서의 저장 및 검색에 관한 연구가 활발히 진행되어 왔다. 본 연구에서는 저장하부구조로서 객체관계 데이터베이스시스템(Odysseus)뿐만 아니라 RDBMS를 이용하여 XML 문서 저장 시스템의 성능을 평가한다. XML 문서가 특정 DTD(Document Type Definition)를 따르게 되면 XML 문서를 파싱하고 그에 맞는 스키마를 설계해야 하는 단점이 있지만 DTD와 결합된 XML 문서는 XML-QL과 같은 질의 언어를 사용하여 휠씬 다양만 질의를 수행할 수 있게 한다. 따라서 DTD 의존적인 XML 문서 저장 시스템을 특정 자료를 통해 설계해 볼 필요가 있다. 여기서는 증권 정보를 이용해서 저장 시스템을 설계하고 대용량 데이터의 검색 시간을 측정함으로써 이 시스템의 성능을 평가한다. 또한 시스템간의 성능을 비교하고 성능 개선을 위한 방법을 제시한다.
XML 문서가 웹에서 많이 사용됨에 따라, 기존의 DBMS를 이용하여 XML 문서를 저장하고 관리하는 XML 저장 시스템에 대한 연구가 활발히 진행 중이다. 그러나 지금까지의 연구는 대부분 풍부한 모델링 기능을 제공하는 객체관계형 DBMS보다는 관계형 DBMS에 기반하여 이루어져 왔다. 본 논문에서는 오디세우스 객체관계형 DBMS를 위한 XML 저장 시스템인 ODYSSEUS/XMLStore를 설계하고 구현한다. 첫째, XML 문서 구조에서 객체관계형 데이타베이스 스키마로의 매핑에 대해 분석한다. 둘째, 분석된 매핑을 기술하는 방법을 표준 언어인 XML Schema를 활용하여 제안한다. 셋째, 사용자가 정의한 매핑 정보에 의거하여 XML 문서를 객체관계형 데이타베이스에 저장하는 세부 알고리즘을 제안한다.
최근 차세대 웹으로 시멘틱 웹이 부각되고 있다. 시멘틱 웹상에서는 정보 리소스들이 서로 의 미적으로 연결되어, 이를 컴퓨터가 처리할 수 있다. Resource Description Framework (RDF)는 이런 의미적 연결성을 제공한다. RDF는 웹 리소스들의 메타 데이타를 표현하기 위한 데이타 모델이다. 시멘틱 웹이 발전하기 위해서는 RDF 데이타를 효율적으로 관리하기 위한 방법이 가장 중요하다 할 수 있다. 본 논문에서는 RDF 데이타를 XML 데이타베이스 시스템에 저장하고 이를 검색하는 기법을 제안한다. XML 데이타베이스 시스템을 사용함으로써 XML 데이타와 RDF 데이타를 통합적이고 효율적으로 관리할 수 있다. 또한, 효율적인 검색 방법과 성능을 향상시킬 수 있는 방법들을 제안하고 있다. 논문에서 제안한 질의 처리 기법은 기존의 연구보다 나은 성능을 보여준다.
XML의 광범위한 사용으로 XML 저장과 질의 처리에 관한 많은 연구가 이루어지고 있다. 하지만 기존의 경로 질의 처리에 대한 연구들은 한 개의 대규모 XML 문서나 동일한 구조를 가진 문서들에 대한 저장, 검색에 초점이 맞춰져 있어서 상이한 구조를 가진 대규모 문서들에 대해서 부분 매치 질의(partial match query)를 효과적으로 지원하지 못하는 단점이 있었다. 본 논문에서는 상이한 구조를 가지는 대규모 문서들에 대해서도 부분 매치 질의를 효과적으로 지원할 수 있는 관계형 테이블을 이용한 새로운 인덱스 구조를 제안하였다. 본 방법은 경로 정보를 저장할 때 기존의 연구에서 사용된 순방향 레이블 경로 대신 역방향 레이블 경로를 사용하여 $B^+$-트리 인덱스를 구축함으로써 부분 매치 질의 처리시 구축된 인덱스를 이용하여 질의에 해당되는 레이블 경로들을 효율적으로 찾을 수 있도록 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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