본 연구에서는 선형시스템 가정에 근거하여 하도구간에 대한 Muskingum 하도추적모형의 매개변수 결정방법을 제안하였다. 제안된 모형은 충주댐 유역에 적용되어 검토되었다. 추가적으로 영춘-충주댐 유역에 대해 총 7개의 호우사상을 대상으로 유출해석을 실시하고 그 결과를 검토하였다. 그 결과를 정리하면 다음과 같다. 먼저, 유역분할에 의해 발생하는 하도의 집중시간 및 저류상수는 상류 분할유역과 상류 분할유역을 포함한 하류 유역의 집중시간 및 저류상수의 차로써 표현가능하다. 이와 같은 방법으로 산정된 하도구간에서의 저류상수는 Muskingum 하도추적모형의 저류상수와 동일하며, 가중인자 역시 집중시간과 저류상수와의 비를 이용하여 간단히 산정할 수 있다. 둘째, Russel 계수와 Muskingum 모형의 가중인자는 서로 반비례 관계에 있으며 일반적으로 적용되고 있는 Russel 계수의 범위에 해당하는 가중인자의 범위는 0.4166-0.625이다. 마지막으로, 영춘-충주댐 구간을 대상으로 한 적용에서는 관측자료의 불확실성과 같은 한계에도 불구하고 제안된 방법의 유효성을 확인할 수 있었다.
본 논문은 홀로그래픽 저장장치를 위한 오류 정정 4/6 변조 부호에 대해서 알아보고, 어긋남이 존재하는 상황에서 성능을 알아보았다. 홀로그래픽 저장장치는 2차원 인접 심볼간 간섭이 생기는 채널로, 읽기 성능을 높이기 위해 변조 부호를 사용해야 한다. 이러한 변조 부호에 길쌈 구조가 더해지면 오류 정정 능력을 가지게 된다. 오류 정정 4/6 변조 부호는 기존의 변조 부호보다 성능이 우수하였고, 어긋남에 대해서도 강인한 성능을 보여준다.
We predict agigantic perpendicular magnetocrystalline anisotropy (MCA) in Fe (001) capped by 5d transition metal (TM) overlayers by using first principles calculations. Analysis of atom-by-atom contribution to MCA reveals that gigantic MCA as large as 11 meV/TM originates not from Fe atoms but from the 5d TMs through the strong spin-orbit coupling. More specifically, it is the hybridization between TM and Fe d orbitals that also induces non-negligible magnetic moments in TM. Furthermore, spin-channel decompositions of MCA matrix with and without the presence of Fe substrate identify the electronic origin of the perpendicular MCA that the down-down channel contribution plays the most crucial role for the sign changes of MCA of TM overlayers upon the hybridization with Fe-3d.
A new design for improving the aperture ratio of bottom emission type AMOLED is investigated. In conventional, the TFT of AMOLED fabrication method is "Etch Stopper (7-mask)", so the aperture ratio is limited in 28${\sim}$33% by Cs(Storage Capacitor). A high aperture ratio TFT is designed by using BCE(Back Channel Etching 5-mask) fabrication way and the aperture ratio is up to 40% shown in 2.2"AMOLED display.
The distribution channel of meat by-products from the pig farm to the final consumer can include a meat processor, wholesale market, wholesaler, retailer, and butcher shop. Bacterial contamination at any of these steps remains to be a serious public health concern. The aim of this study was to evaluate the distribution channel and microbial characteristics of pig by-products in Korea. Upon evaluation of pig by-products in cold storage, we found that the small and large intestine were significantly (p<0.05) higher in pH value compared to the heart and liver. The total plate counts were not significantly different among offals until cold storage for 7 d. The coliform count after 1 d of cold storage was significantly (p<0.05) higher in small and large intestine than in the other organs. The coliform count of heart, liver, and stomach showed a higher coliform count than small and large intestine until 7 d of cold storage. As determined by 16S rRNA sequencing, contamination of major pig by-products with Escherichia coli, Shigella spp., and other bacterial species occurred. Therefore, our results suggest that a more careful washing process is needed to maintain quality and hygiene and to ensure the safety of pig by-products, especially for small and large intestine.
본 연구에서는 Muskingum 하도추적모형을 수문학적으로 재해석하여 지체효과만을 고려하는 선형하천모형과 저류효과만을 고려하는 선형저수지모형의 선형결합으로 나타내었다. 유도된 모형은 일종의 순간단위도의 형태가 되며, 그 매개 변수는 Muskingum 모형의 매개변수와 동일하다. 즉, 추적시간간격 ${\Delta}t$ 또는지체시간 $T_c$ 후에 최초의 유출이 발생하게 되고, 총 유입량 중 x 만큼은 선형하천모형에 의해 저류효과 없이 빠져나가고 나머지(1-x) 만큼은 선형저수지모형에 의해 저류상수 $K_c$로 대변되는 저류효과를 나타내며 빠져나가는 형태이다. Muskingum 하도추적 모형과 그에 대응하는 순간단위도를 가상하도에 적용해 본 결과, 두 모형이 근본적으로 하도추적결과가 동일함을 확인하였다. 이러한 결과는 대청댐 방류량에 대한 금남 및 공주지점까지의 하도추적결과에서도 확인할 수 있었다.
One of important technology that must improve compulsorily on information-oriented society stores, search and transmit cultural contents data of great quantity in heterogeneous environment. SAN appeared by solution to resolve the problem such as integration management of heterogeneous system data, effective practical use of storage, data transmission limit is happened from here. SAN is system that manage and shares data of large quantity efficiently attaching directly to high speed network such as Fiber Channel that storage system has been attached to server individually SAN became more complicated than existent storage environment although offer much advantage such as decrease of storage expense and flexibility of system configuration. This study argues management way could consider in such environment that understand complexity and component of networked storage system.
Thermal analysis of accident conditions is an important problem during safety assessment of the dry spent nuclear fuel storage facilities. Thermal aspects of accident conditions with channel blockage of ventilated storage containers are considered in this article. Analysis of flow structure inside ventilated containers is carried out by numerical simulation. The main mechanisms of heat and mass transfer, which take part in spent nuclear fuel cooling, were detected. Classification of accidents on the basis of their influence on the maximum temperatures inside storage casks is proposed.
본 연구에서는 제내지와 하도를 연계한 하천유역의 홍수유출해석기법을 개발하였다. 하천변 저지대를 저류지역(Storage Area)으로 구성하고 자연배수시설과 배수펌프장을 모의할 수 있는 기능에 의해 하도와 연결한 후 부정류해석을 수행하였다. 그 결과 유역에서 저지대로 유입한 홍수량과 저지대에서 하천으로 배제되는 홍수량의 차이를 산정하여 내수침수를 유발하는 저류량과 침수위을 결정하였다. 또한, 모형의 하도와 저류지간에 측방구조물을 설치하고 그 상단부에 위어를 설치하여 하도의 홍수위가 제방고 보다 높을 경우 발생하는 외수월류를 모의하며, 여기에 제방파괴(Levee Breach) 기능을 추가하여 파제 상황에서의 외수범람 영향을 분석할 수 있도록 하였다. 이렇게 결정된 시간대별 침수위를 저지대의 표고와 비교함으로써 침수지역을 식별하고 침수심별로 상이한 형태의 시각정보로 변환하여 시간대별, 침수심별 예상침수지도를 작성하였다. 본 모형의 적용 결과 시간대별로 하천의 홍수위와 유역에서 하도로 유입하는 홍수량 및 외수월류와 제방파괴에 의해 제내지로 역류하는 홍수량, 그리고 하천변 저지대의 침수심과 침수면적 및 침수량 등을 산출할 수 있게 되어 치수계획 수립에 필수적인 다양한 정보를 획득할 수 있었다. 아울러 본 모형을 삽교천 유역에 적용한 결과 실제 발생한 홍수사상의 특성을 잘 재현하여 상기한 정보들이 충분한 활용가치가 있는 것으로 평가되었다.
본 연구에서는 다양한 지하댐 입지조건에 대한 수치 모사 결과에 인공신경망 기반 반응 표면법을 적용함으로써 지하댐 건설에 따른 지하수 저류 가능량을 객관적으로 비교 및 평가할 수 있는 예측 모델을 구축하였다. 입지조건으로 기반암 및 충적층의 수리전도도, 하도의 깊이, 하도의 지하수 유동 방향으로의 경사가 고려되었다. 다양한 시나리오를 이용한 몬테카를로 기반 수치 모사 결과를 종합한 결과, 암반층 수리전도도 및 하도의 깊이가 지하댐 저유 효율에 가장 큰 영향을 미치는 것을 확인할 수 있었으며, 하도의 지하수 유동 방향으로의 경사도가 가장 미약한 영향력을 가지는 것을 확인할 수 있었다. 이와 같은 수치 모사 결과를 기반으로 설정된 입지조건과 이의 결과를 입력 및 출력으로 하는 인공신경망 기반 예측 모델을 구축하였다. 인공신경망 기반 예측 모델의 성능 평가 결과, 모델을 통해 예측된 저유량과 실제 수치 모사를 통해 산정된 저유량 간의 상관성이 0.9 이상의 높은 수치를 보임을 확인하였다. 따라서, 본 연구를 통해 개발된 비선형 예측 모델이 지하댐 개발 대상 지역에 대한 수치 모사 수행 없이 지하댐 건설에 따른 저유량을 즉각적으로 산정하는 데 효과적으로 활용될 수 있을 것으로 판단된다. 또한, 개발된 예측 모델은 서로 다른 지역의 저유 가능량을 보다 객관적이고 효율적으로 비교하는데 이용될 수 있다. 따라서 개발된 모델은 국내 전 지역에 대하여 지하댐 개발 최적 입지를 선정하기 위한 효율적 도구로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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