This paper empirically investigates the role of R&D intensity on market concentration of firms using four key market valuation variables, namely (1) market share, (2) labor intensity, (3) firm age and, (4) firm's market value. The empirical tests use database at firm level for the Indian IT sector from 1999 to 2013 from the CMIE Prowess database. The results of the regression analyses partially support our hypothesis that R&D intensity positively influences firm's market value measure by the H-index. The test results are consistent with the hypotheses that R&D spending is more valuable for firms with larger market shares, higher labor intensity, and firms that are diversified.
본 연구는 중소기업의 자본조달 방식이 기업가치에 어떤 영향을 미치는지 살펴보고 있다. 자본시장에서의 정보비대칭을 고려할 때 투자자들은 중소기업이 자본조달의 포트폴리오(내부유보자금과 부채)를 어떻게 구성하는지에 따라 부채의 의미를 해석하고 투자의사결정을 한다. 구체적으로 중소기업의 부채발행은 '효용'과 '비용'의 양면적인 의미를 내포하고 있다고 볼 때, 본 연구는 내부유보자금과 부채의 선택경쟁 하에서 투자자들이 부채발행의 의미를 어떻게 해석하느냐에 따라 기업가치가 상이하게 나타날 것으로 본다. 본 연구에서는 내부유보자금 또는 부채의 선택경쟁 상황에서, 중소기업의 부채비중이 커질수록 비용신호가 우세하여 기업가치에 부정적인 영향을 미칠 것으로 예측한다. 또한, 이러한 신호효과는 해당 기업이 얼마나 가시적인가에 의해 영향을 받을 것으로 본다. 이와 같은 주장을 검증하기 위해서, 미국의 중소기업 363개를 대상으로 부채발행 비중(부채-이익잉여금 비율)이 기업가치(토빈 q 비율)에 미치는 영향을 분석하였다. 분석결과, 선택경쟁에서 중소기업의 부채비중은 기업가치에 부정적인 영향을 미치며, 해당 기업의 높은 가시성이 비용신호의 효과를 완화하는 것으로 나타났다. 본 연구의 분석결과는 중소기업의 자본조달 방식이 기업가치에 미치는 영향은 투자자들의 관점에서 재조명할 필요가 있음을 의미한다.
GOLDER, Uttam;RUMALY, Nishat;SHAHRIAR, A.H.M.;ALAM, Mohammad Jahangir;BISWAS, Al Amin;ISLAM, Mohammad Nazrul
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권4호
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pp.29-38
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2022
The enormous sway of COVID-19 on the international financial market has been felt across the globe. The financial markets of Bangladesh have also been similarly affected by the global epidemic and experienced a significant increase in volatility. To scrutinise the connection between COVID-19 and the Dhaka Stock Exchange (DSE) indices' return and instability, this study uses data of the DSE from February 2014 to September 2021. A comparative examination of the return and instability of the stock indices of the DSE has also been done considering the outbreak of the current COVID-19 situation. After using the GJR-GARCH (1,1) model, this review uncovers that the outbreak of COVID-19 has a statistically positive noteworthy association with the DSE stock indices' instability, which increases the market's volatility. Traders' fear and the rising frequency of COVID-19 reported patients could cause this. Besides, according to this study, COVID-19 shows a substantial positive linkage with stock market returns that increases the market's return. An appealing valuation, lower interest rates in the banking channel, economic rebound following the closure to prevent coronavirus transmission, improved remittance inflows, and a return of export revenues could all have contributed to this outcome. In addition, the findings also reveal that all market indices are in a mean-reverting phase.
Option pricing theory developed by Black and Sholes depends on an arbitrage opportunity argument. An investor can exactly replicate the returns to any option on that stock by continuously adjusting a portfolio consisting of a stock and a riskless bond. The value of the option equal the value of the replicating portfolio. However, transactions costs invalidate the Black-Sholes arbitrage argument for option pricing, since continuous revision implies infinite trading, Discrete revision using Black-Sholes deltas generates errors which are correlated with the market, and do not approach zero with more frequent revision when transactions costs are included. Stochastic calculus serves as a fundamental tool in the mathematical finance. We closely look at the utility maximization theory which is one of the main option valuation methods. We also see that how the stochastic optimal control problems and their solution methods are applied to the theory.
지식정보사회로의 전환이 가속화되고 전자 거래 등의 새로운 형태의 정보기술 관련 기업의 등장으로 기존의 회계 정보의 분석만으로 정보기술기업의 주가가치를 설명하지 못하는 사례가 증가하였다. 이를 보완하기 위해 웹 교통량(Web traffic data)과 같은 비재무적 정보나 지적 재산권과 같은 무형자산에 근거한 기업가치 분석 사례가 다수 보고되고 있다. 또한 선행 연구에 따르면, 신규 산업군의 경우 산업군의 라이프사이클에 따라 재무정보와 비재무 정보의 기업가치 관련성에 변화를 보인다. 비재무적 정보에 기반한 성장 초기의 기업가치 평가는 점차 산업군의 성숙이 진행됨에 따라 회계 및 재무 정보와 보다 긴밀한 관련성을 나타낸다. 본 연구는 신규 산업군 관련 기업 재무 정보의 기업가치 설명력이 어떠한 변화를 보이고 있는지 확인하고자 코스닥 상장기업 중 소프트웨어, 디지털콘텐츠, 인터넷 기업군에 포함된 기업의 2000~2011년 주가에 대한 회계정보의 가치 관련성을 검증하였다. 실증 자료 분석의 결과는 전통적 회계기준이 비재무적 정보를 수용하지 못함에도 불구하고 2007년을 기준으로 해당 기업군의 재무적 정보의 기업가치 설명력이 증대되었음을 보인다. 이는 국내 정보기술 관련 산업이 초기 성장 단계를 벗어나고 있음을 반증한다. 추가로 해당 기업군의 경우 코스닥 스타지수 편입 기업에 비해 무형자산의 주가가치 관련성이 보다 뚜렷하게 나타나고 있음을 함께 확인할 수 있다.
본 연구는 유가증권시장의 제조업을 대상으로 재무정보의 효율성이 기업가치에 미치는 영향에 대해 정보가 반영되는 시기를 중심으로 검증하고자 하였다. 이를 위해 재무제표 공시를 기준으로 분석기간을 당해(t)년도, 재무제표 공시 전 90일, 차기년도(t+1)로 구분하였다. 실증분석에 사용된 재무변수는 수익성, 성장성, 안정성, 활동성 및 시장가치 비율이며 재무정보가 분석기간 동안의 주식수익률에 미치는 영향을 단계적 회귀분석(stepwise regression)을 이용해 검증하였다. 실증분석 결과, 성장성과 수익성에 관한 정보는 당기의 주식수익률에 반영되는데 비해 안정성과 활동성에 관한 정보는 차기의 주식수익률에 정보를 반영하고 있는 것으로 나타났다. 총자산증가율은 당기 및 차기의 주식수익률에 부(-)의 유의적인 영향을 주는 것으로 나타났으며, 이는 재무정보가 산출된 동기간에 정보가 반영될 뿐만 아니라 차기에도 지속적으로 정보를 반영하는 것으로 판단된다. 본 연구는 재무정보의 성격에 따라 기업가치에 반영되는 시기가 달라지는 것을 발견하였다.
본 연구는 모바일 콘텐츠의 잠재적 시장성에 대한 증권시장 차원에서의 가치평가를 위하여, 2002년11월부터 2005년 12월까지의 기간 동안 한국증권선물거래소 코스닥시장 공정공시를 통하여 이루어진 모바일 콘텐츠 런칭관련 공시를 대상으로, 신규 모바일 콘텐츠 런칭이 증권시장에서 유의한 초과수익률을 유발하는지를 관찰하였다. 분석결과, t시점에서 통계적으로 유의한 2.2%의 평균초과수익률이 관찰되었으며, 또한 t-3일부터 t일에 이르기까지 각각 5.0%, 6.4%, 5.6%, 7.8%의 유의한 누적평균초과수익률이 관찰되었다. 이로부터 모바일 콘텐츠의 시장성에 대한 증권시장의 평가는 시장 진입 수일 전부터 런칭일에 이르기까지의 기간 동안 사전적으로 충분히 해당기업의 주가에 반영되며, 이후 런칭이 완료된 시점부터는 추가적인 비정상성과를 유발하지는 못하는 것으로 확인되었다. 즉, 증권시장과 그 참여자들이 신규 모바일 콘텐츠의 런칭으로부터 콘텐츠 자체의 명시적 가치를 넘어선 잠재적 기업가치 유발효과까지 평가하는 것으로 확인된 것이다. 따라서 관련기업 및 업계에서는 신규 콘텐츠가 지니는 명시적 가치뿐만 아니라 잠재적 가치유발 효과까지 고려한 런칭활동을 실시해야할 것이며, 이로부터 기업가치의 극대화를 통한 지속적 성장과 발전을 도모하여야 할 것이다.
This study was carried out to quantify degree of contribution of harvested wood product (HWP) on mitigation of climate change by valuation of public benefits, environmentally and economically. The potential carbon dioxide emission reduction of HWP was estimated by accounting carbon storage effect and substitution effect. Based on 2014 statistics of Korea Forest Service, domestic HWPs were sorted by two categories, such as wood products produced domestically from domestic and imported roundwood. The wood products were divided into seven items; sawnwood, plywood, particle board, fiberboard (MDF), paper (including pulp), biomass (wood pellet) and other products. The carbon stock of wood products and substitution effects during manufacturing process was evaluated by items. Based on the relevant carbon emission factor and life cycle analysis, the amount of carbon dioxide emission per unit volume on HWP was quantified. The amounts of carbon stock of HWP produced from domestic and from imported roundwood were 3.8 million $tCO_{2eq}$., and 2.6 million $tCO_{2eq}$., respectively. Also, each reduction of carbon emission by substitution effect of HWP produced from domestic and imported roundwood was 3.1 million $tCO_{2eq}$. and 2.1 million $tCO_{2eq}$., respectively. The results of this study, the amount of carbon emission reduction of HWP, can be effectively used as a basic data for promotion of wood utilization to revise and establish new wood utilization promotion policy such as 'forest carbon offset scheme', and 'carbon storage labeling system of HWP'.
본 연구는 조건부가치평가법을 사용하여 순천 희어리 군락지의 생물다양성 보전가치를 추정하는데 목적이 있다. 지불의사유도 방법에 따라 3가지 다른 모형별로 순천 희어리 군락지의 생물다양성 보전가치를 추정하여 제시하였다. 추정된 금액의 평균값을 계산하여 보면, 멸종위기 희귀식물종 서식지역(순천시 서면 히어리 군락지)의 생물다양성 보전에 따른 순천지역 주민의 가구당 월 평균지불의사금액은 약 3,380원, 연간 총 가치는 약 33억원으로 추정되었다. 이러한 추정결과는 순천시 서면 히어리 군락지에 생물다양성 보전프로그램이 실시될 경우, 지역주민의 생계활동(농사, 임업 등)과 관련된 편익, 생태관광 및 산책과 같은 여가활동으로 인한 편익, 후손 및 미래이용을 위한 편익, 그리고 멸종위기 희귀동식물 서식지역 보호로 인한 편익 등의 가치가 약 33억원 발생한다는 것을 시사하고 있다.
The price-to-earnings ratio (PER) is an important indicator to measure the stock price and profitability of a firm; it is also the most used valuation indicator among investors. When using the PER to compare the investment values of different stocks, these stocks must come from the same sector. This study mainly focuses on the China's listed manufacturing firms. By learning from previous research results and analyzing the current situation, we studied the correlation between the manufacturing sector's PER and its influencing factors from both macro and micro perspectives, the combination of which eventually sheds light on such correlation. Analyzing GDP growth rate data, Manufacturing Purchasing Managers' Index, and other macroeconomic variables from 2008 to 2018, we conclude that these variables jointly have a certain impact on the average PER of the manufacturing sector. We then form panel data based on relevant (2014-2018) data gathered from 317 of China's A-listed manufacturing firms to study the impact of micro-variables on PER. By using Stata and other software to analyze the panel data, we reach the conclusion that the Debt to Asset Ratio, Return on Equity, EPS growth rate, Operating Profit Ratio, Dividend Payout Ratio, and firm size have a significant impact on PER. The Current Ratio, Treasury Stock ratio and Ownership Concentration have no distinct effect on PER. Based on our empirical findings, we design a theoretical model that affects the PER.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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