Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.27
no.1
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pp.143-153
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2003
This study was conducted in order to provide basic study material for children's garment design. The subjects of this study are fifth and sixth grade elementary school girls, who demonstrate rapid growth and the differences among individual somatic types are apparent. Their bodies are studied, categorized into patterns and the characteristics are examined. 1 The increase of height and length measurements according to age increase are much larger than that of breadth, depth and girth menasurments. 2. Eight factors are drawn upon factor analysis and the rate of factors comprisedare 78.68%. 3. The shapes of lower body of higher grades girls in elementary school are classified into three categories. The first type is slender in lower body and the second type is more contoured around waist area with longer length and higher height than the average elementary school girls. The third type is heavy in the lower body. 4. Eighteen items important for somatic categorization are selected through stepwise discriminant analysis and the exactitude rate of these items is 93.3%.
Thirty-nine samples of roasted sesame seed oils were sensorially evaluated in terms of nutty odor, burnt odor and overall desirability, and their volatile compounds quantitatively analysed using direct sampling capillary GLC. Five volatile compounds were appeared to be significant for the sensory Properties of sesame oils through the multivariate analytical techniques such as stepwise discriminant analysis. canonical discriminant analysis, discriminant analysis and principal component analysis. The most important compounds were 2,5-dimethylpyrazine and 2-methylpyrazine which could be effectively used as chemical indicators related to nutty and burnt odor of sesame oils, respectively. The sesame oils which have represented a good grade of overall desirability have been always kept $35.82{\sim}4.43$ ppm of 2,5-dimethylpyrazine and also $28.90{\sim}6.35$ ppm of 2-methylpyrazine.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.29
no.7
s.144
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pp.959-967
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2005
The color of apparels has the interaction of the face skin colors of the wearers. This study was carried out to classify the face skin colors of Korean males into several similar face skin colors in order to extract favorable colors which flatter to their face skin colors. The criterion that select the new subjects who have the classified face skin colors have to be decided. With color spectrometer, JX-777, face skin colors of subjects were measured quantitatively and classified into three clusters that had similar hue, value and chroma with Munsell Color System. Sample size was 418 Korean males and other 15 of new males subjects. Data were analyzed by K-means cluster analysis, ANOVA, Duncan multiple range test, Stepwise discriminant analysis using SPSS Win. 12. Findings were as follows: 1. 418 subjects who have YR colors were clustered into 3 kinds of face skin color groups. 2. Discriminant variables of face skin colors was 4 variables : L value of forehead, v value of cheek, c value of forehead, and b value of cheek from standardized canonical discriminant function coefficient 1 and c value of forehead, L value of forehead, b value of cheek. and L value of cheek from standardized canonical discriminant function coefficient 2. 3. Hit ratio of type 1 was $92.3\%$, of type 2 was $96.5\%$ and of type 3 was $92.6\%$ by the canonical discriminant function of 4 variables. 4. The canonical discriminant function equation 1 and 2 were calculated with the unstandardized canonical discriminant function coefficient and constant, the cutting score, and range of the score were computed. 5. The criterion that select the new subjects who have the classified face skin colors was decided.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.29
no.7
s.144
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pp.978-986
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2005
The color of apparel products have a close relationship with the face skin colors of consumers. In order to extract the favorable colors which flatter to consumer's face skin colors, this study was carried our to classify the face skin colors of Korean females. The criteria that select new subjects who have the classified face skin colors have to be decided. With color spectrometer, JX-777, face skin colors of subjects were measured and classified into three clusters that had similar hue, value and chroma with Munsell Color System. Sample size was 324 Korean females and other new 10 college girls. Data were analyzed by K-means cluster analysis, ANOVA, Duncan multiple range test, Stepwise discriminant analysis using SPSS Win. 12. Findings were as follows: 1. 324 subjects who have YR colors were clustered into 3 face skin color groups. 2. Discriminant variables of face skin colors were 5 variables : b value of cheek, V value of forehead, L value of cheek, C value of forehead and H value of cheek by the standardized canonical discriminant function coefficient 1. 3. Hit ratio of type 1 was $96.8\%$, of type 2 was $94.9\%$, of type 3 was $100.0\%$ and mean of hit ratio was $96.9\%$ by canonical discriminant function of 5 variables. 4. With the unstandardized canonical discriminant function coefficient and constant, canonical discriminant function equation 1 and 2 were calculated. And cutting score and range of score of the classified types were computed. The criteria that select the new subjects were decided.
Journal of the Korean Institute of Educational Facilities
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v.4
no.4
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pp.29-41
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1997
The objective of this paper is to construct a model to be used in deciding whether to repair or rebuild school buildings is depending on their ages and other factors. The theme of this paper is the age is the main variable but other factors such as floor, innerwall, ceiling, door, inner window of the class room, outer window of the class room, inner window of the corridor, outer window of the corridor, middle window between the classroom and the corridor, light, heater, speaker, fire protection sensor, TV monitor, and telephone status would influence the final decisions. This paper employs an experimental case study method. Using the stepwise, statistical, classification method commonly used in discriminant analysis, it evaluates 12,766 rooms of 87 different high schools in Seoul. The result of this study indicates that some critical variables influencing the final decisions are the status of TV monitor, middle window between the classroom and the corridor, light, inner window of the corridor, fire protection sensor, innerwall, speaker utensil, outer window of the class room, and door of the class room. This paper also suggests a linear discriminant function will be used for this kind of studies. Finally the paper recommends policies with respect to the variables and discriminant functions evaluated.
Consumers differ with respect to the level of green attitudes and green purchase behavious and different consumer would have different perceptions on green market environment. This study attempted to explain how consumers perceive green market environment differently across different consumer groups in attitude-behaviour dimension in green consumption. After identifying the four consumer groups based on their attitude toward green purchase and green purchase behaviours, a multinomial logistic analysis and a stepwise discriminant analysis were conducted. This study found that reliability in green market was the most critical factor that contributes to enlarge positive green consumers. Also, the role of reference persons and adequate price of green products were also found to be important to stimulate green buying. By understanding the different role of those factors in each group of consumers, this study provided group-specific implications to expand green consumers.
The Purpose of this study is to estimate how inclination to move can be appeared by understanding the cognition of a resident on stress due to the residential environment. 240 housewives living in Chiniu were Questioned statistical analysis were used with factor analysis, F-test. Duncan's Multiple range analysis, stepwise regression analysis and stepwise discriminant analysis, The result were summarized as follows 1) The stress of residential environment were clissified by six factors indoor facility, educational environmental. indoor structure, air Pollution noise, traffic convenience. 2) The extent of a stress from residential environment was significantly different in the socio-demographic variable and housing-related variable. 3) The stress of residential environment were affected by the direction of house. 4) The variable discriminating inclination to move were the stress of residential environment(air Pollution). an educational level, the type of housing possession, residential Period and the size of house.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.6
no.3
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pp.22-26
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2018
The goal of this study was to find out whether early maladaptive schemas (EMS) can be differentiated between the gifted adolescents and delinquent adolescents. Two groups of adolescents were recruited as participants to be surveyed. 144 gifted adolescents were taken from a gifted science and math education center, and 115 delinquent adolescents who had committed crime were taken from 4 police stations in the area of Gyungnam province in Korea. The Korean version of the Schema Inventory for Children was used to measure the level of the early maladaptive schemas (EMS). Stepwise discriminant function analysis yielded a function containing 5 maladaptive schemas (failure, unrelenting standards, vulnerability to harm and illness, loneness/mistrust/abuse, and subjugation), classifying 75.29 accurately into either gifted adolescents or delinquent adolescents. These results suggested that the types of adolescents (gifted adolescents, and delinquent adolescents) can be predicted based on early maladaptive schemas. The findings are discussed from the perspective of Schema Therapy and school counseling.
Tin mineralizations in South Korea have been found only in the Ulchin and Sangdong areas. They appear to be in close spatial association with the Wangpiri granitoid in the UlChin area, and the Nonggeori and Naedeogri granites in the Sangdong area. However, previous works have revealed that there are considerable differences in geological setting, mineralogical and geochemical compositions among these granitoids concerned. The roles of discriminant and multiple regression analysis have been examed to establish geochemical differences among the tin-granitoids and to identify elements relating to tin mineralizations. The data set used in this study consists of 60 observations with 29 elements which are cited from pre-existing publications. A stepwise discriminant analysis determined the group of variables that differentiate between samples from four training sets; Buncheon, Wangpiri, Nonggeori and Naedeogri granitoids. These granitoids were most effectively discriminated on the basis of major elements FeO, CaO and $P_2O_5$ and also by the trace elements Rb and Zr. Results of the multiple regression analysis shows that the level of Sn in granitoids depends positively on ones of MnO, Rb and FeO and negatively $P_2O_5$. Graphical representation of discriminant scores on sampling locations greatly aid recognition of differences in the geochemical characteristics in terms of spatial distribution of granitoids examed. The application of the discriminant analysis provides a potential means of identifying and comparing geochemical characteristics.
The kinds of kochujang were discriminated by using their organic acid compositions, GC peak areas of volatile concentrates and flavor intensity determined by sensory evaluation. Tested kochujang were 51 kinds of traditional kochujang and 10 kinds of industry-produced kochujang in the market. The traditional kochujang included 20 kinds of Sunchang kochujang prepared with glutinous rice, 11 kinds of Boeun kochujang prepared with barley and 20 kinds of Sachun kochujang prepared with wheat. Boeun kochujang was distinguished from other kinds of traditional and industry-produced kochujang by using canonical discriminant analysis for the compositions of organic acids. Among organic acids, lactic acid was the most contributing variable for the discrimination of various kochujang. Traditional and industry-produced kochujang could be classified into 4 groups by using discriminant analysis for GC peak areas. The peak number 2, 4, 8 and 11 were found to be highly contributing variables for the discrimination of kochujang by using stepwise discriminant analysis. Industry-produced kochujang was discriminated from traditional kochujang by using canonical discriminant analysis for the intensity of 8 kinds of flavor property. The taste 'umami' was found to be the most contributing variable for the discrimination of kochujang.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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