• 제목/요약/키워드: step edge

검색결과 378건 처리시간 0.023초

Optimized Multiple Description Lattice Vector Quantization Coding for 3D Depth Image

  • Zhang, Huiwen;Bai, Huihui;Liu, Meiqin;Zhao, Yao
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
    • /
    • 제9권3호
    • /
    • pp.1140-1154
    • /
    • 2015
  • Multiple Description (MD) coding is a promising alternative for the robust transmission of information over error-prone channels. Lattice vector quantization (LVQ) is a significant version of MD techniques to design an MD image coder. However, different from the traditional 2D texture image, the 3D depth image has its own special characteristics, which should be taken into account for efficient compression. In this paper, an optimized MDLVQ scheme is proposed in view of the characteristics of 3D depth image. First, due to the sparsity of depth image, the image blocks can be classified into edge blocks and smooth blocks, which are encoded by different modes. Furthermore, according to the boundary contents in edge blocks, the step size of LVQ can be regulated adaptively for each block. Experimental results validate the effectiveness of the proposed scheme, which show better rate distortion performance compared with the conventional MDLVQ.

Text Detection based on Edge Enhanced Contrast Extremal Region and Tensor Voting in Natural Scene Images

  • Pham, Van Khien;Kim, Soo-Hyung;Yang, Hyung-Jeong;Lee, Guee-Sang
    • 스마트미디어저널
    • /
    • 제6권4호
    • /
    • pp.32-40
    • /
    • 2017
  • In this paper, a robust text detection method based on edge enhanced contrasting extremal region (CER) is proposed using stroke width transform (SWT) and tensor voting. First, the edge enhanced CER extracts a number of covariant regions, which is a stable connected component from input images. Next, SWT is created by the distance map, which is used to eliminate non-text regions. Then, these candidate text regions are verified based on tensor voting, which uses the input center point in the previous step to compute curve salience values. Finally, the connected component grouping is applied to a cluster closed to characters. The proposed method is evaluated with the ICDAR2003 and ICDAR2013 text detection competition datasets and the experiment results show high accuracy compared to previous methods.

INVERSE HALFTONING USING KALMANN FILTERING

  • Tanaka, Kenichi;Takagi, Ippei
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국방송공학회 2009년도 IWAIT
    • /
    • pp.487-491
    • /
    • 2009
  • The inverse halftoning is processing to restore the image made binary to former step image. There are smoothing and gaussian filtering in the technique so far. However, there are still a lot of insufficient points in past inverse halftoning. The removal of the noise and the edge enhansment are closely related in inverse halftoning. It is difficult to do both the noise rednctiom and the edge enhansment in high accuracy at the same time in the technique so far. The technique that can achieve both the removal of the noise and the emphasis of Edge at the same time is expected as future tasks. Then, it was tried to apply the Kalmann filtering to inverse halftoning. In the actual experiment, the effectiveness of the application of the Kalmann filtering to inverse halftoning comparing it with the technique so far was shown.

  • PDF

EPDS(Edge-Based Partial Distortion Search)를 기반으로 한 개선된 이단 탐색 움직임 예측 알고리듬 (Enhanced Two-Step Edge-Based Partial Distortion Search Algorithm using Motion Vector Prediction)

  • 박대준;응텍셍;김용훈;정제창
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국방송공학회 2011년도 추계학술대회
    • /
    • pp.184-187
    • /
    • 2011
  • 영상 압축은 멀티미디어 전송에 있어 핵심적인 기술이다. 동영상 압축 기술 중 움직임 예측은 H.264, MPEG-4 등의 압축 표준에서 시간적 중복성을 줄이기 위해 이용되고 있다. 따라서 영상의 압축 효율을 높이는 다양한 움직임 예측 알고리듬이 제안되었다. 이에 본 논문은 계산량을 줄이기 위해서 EPDS(Edge-Based Partial Distortion Search)를 기반으로 한 개선된 이단 탐색 움직임 예측 알고리듬을 제안한다. 이를 위하여 이단 탐색에서의 적응적 탐색 구간 적용 기술을 사용하였다. 제안한 알고리듬은 FS보다 98.11배 빠르다. 뿐만 아니라, PSNR을 통해 화질이 비슷하게 유지됨을 알 수 있다. 따라서 제안한 알고리듬은 고화질 디지털 영상 실시간 구현에 적합하다.

  • PDF

저해상도 CCD 소자 특성을 고려한 경계 모델 기반 디지털 정지 영상 확대 (Edge model based digital still image enlargement considering low-resolution CCD device characteristics)

  • 전준근;최영호;김한주;박규태
    • 한국통신학회논문지
    • /
    • 제23권9A호
    • /
    • pp.2345-2354
    • /
    • 1998
  • 디지털 카메라의 핵심 부품인 CCD(charge couple device) 소자의 해상도는 촬영된 영상의 화질에 결정적인 요인으로 작용하며 제품 제조 원가에서도 큰 비중을 차지한다. 낮은 해상도의 소자로부터 보다 높은 해상도의 화질을 얻기 위한 많은 연구가 진행되어왔다. 본 논문에서는 에일리어싱 성분을 가우시안 저역 필터로 제거한 후, 최소 자승 스플라인보간과 경계 모델에 기반한 비선형 보간을 사용함으로써 확대된 저해상도 영상의 계단 현상, 블록화 현상등을 줄이는 동시에, 선형 보간시 나타나는 경계주변의 울림현상(ringing effect) 번짐현상(blur effect)을 최소화한다.

  • PDF

Estimating Directly Damage on External Surface of Container from Parameters of Capsize-Gaussian-Function

  • Son TRAN Ngoc Hoang;KIM Hwan-Seong
    • 한국항해항만학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국항해항만학회 2005년도 추계학술대회 논문집
    • /
    • pp.297-302
    • /
    • 2005
  • In this paper, an estimating damage on external surface of container using Capsize-Gaussian-Function (be called CGF) is presented. The estimation of the damage size can be get directly from two parameters of CGF, these are the depth and the flexure, also the direction of damage. The performance of the present method has been illustrated using an image of damage container, which had been taken from Hanjin Busan Port, after using image processing techniques to do preprocessing of the image, especially, the main used technique is Canny edge detecting that is widely used in computer vision to locate sharp intensity and to find object boundaries in the image, then correlation between the edge image from the preprocessing step and the CGF with three parameters (direction, depth, flexure), as a result, we get an image that perform damage information, and these parameters is an estimator directly to the damage.

  • PDF

수리형태학적 분석을 통한 계단응답 추출 및 반복적 정칙화 방법을 이용한 점확산함수 추정 및 영상 복원 (Morphology-Based Step Response Extraction and Regularized Iterative Point Spread Function Estimation & Image Restoration)

  • 박영욱;전재환;이진희;강남오;백준기
    • 대한전자공학회논문지SP
    • /
    • 제46권6호
    • /
    • pp.26-35
    • /
    • 2009
  • 본 논문은 수리형태학적 분석을 통한 계단응답 추출 및 반복적 정칙화 방법을 이용한 점확산함수 추정 방법을 제안한다. 제안된 점확산함수 추정 기법은 입력 영상의 윤곽을 추출하기 위하여 캐니 에지 추출법을 사용하고, 윤곽에 대한 수리형태학적 분석을 위해서 Hit-or-Miss 변환을 통해 추정 조건을 만족하는 수평 및 수직 에지를 추출한다. 이렇게 추출된 에지들을 평탄화 및 정규화 시켜서 최적의 계단응답으로 만들고, 반복적 정칙화 방법을 통해 점확산함수를 추정하는 과정을 보인다. 또한 추정된 점확산함수를 사용하여 영상 복원한 결과를 보인다. 제안하는 점확산함수 추정 방법은 기계적 초점 렌즈를 사용하지 않는 디지털 자동초점 시스템에 적용하여 디지털 입력 장치의 부가가치를 높이는데 기여할 수 있다.

Ir-192 밀봉선원의 표면오염 방지 (Microscopic Examination of Fracture Particles on the Surface of Ir-192 Sealed Source and Ultrasonic Cleaning)

  • 국일현;박춘득;구자호
    • 방사선산업학회지
    • /
    • 제9권2호
    • /
    • pp.91-102
    • /
    • 2015
  • The iridium disc, generally used in industrial radiography, is examined to find the fracture morphology and fine particles remaining on the shear blank surface. Randomly selected 1,200 discs were observed under a scanning electron microscope tilted more than $45^{\circ}$. Fracture surfaces are classified into three groups: (1) surface fall-out, (2) fracture on the edge and (3) multi-step brittle fracture, which shows the mutual relationship between the fracture morphology and remaining particles. Fracture particles were removed by cleaning the discs in a ultrasonic bath with acetone and collected at the bottom. Removed number of the particles were counted for each different group of fracture surfaces. Followings are conclusions: (1) About 80.5% of discs (966/1,200), have sound plastic shear surfaces with particles remained. (2) About 2% discs accompany surface fall-out's having large particles tens of ${\mu}m$, which is stable not to be pulled out even after the considerably long time of ultrasonic cleaning. (3) About 5% discs contain the fractures on the edge and the particles are removed thoroughly within 30 minutes. (4) 234 discs out of 1,200 discs have multi-step fracture surfaces whose particles never removed in a short period of time but come out very slowly. Such a disc having multiple-step fracture is attributed to the promate cause to the 'leaker'. It is noted here that the discs having mutiple-step fractures should be treated separately with special care, and it is need to study how to treat them.

8 방향 색상 표현 기반 컨벌류션 정합(Convolution Matching)을 이용한 차량 검출기법 (Vehicle Detection Method Using Convolution Matching Based on 8 Oriented Color Expression)

  • 한성지;한영준;한헌수
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
    • /
    • 제14권12호
    • /
    • pp.63-73
    • /
    • 2009
  • 본 논문에서는 단순화한 색상 정보에 기반한 컨벌류션 정합(Convolution Matching)을 이용하여 차량을 검출하는 기법을 제안한다. 입력 영상을 화소 색상 벡터의 방향을 고려해 8방향 색상(Red, Green, Blue Cyan, Yellow, Magenta, White, Black)으로 표현한다. 8 방향 색상의 표현은 조명이나 환경 변화에 강인한 영상을 제공한다. 본 논문의 차량 검출 단계는 크게 후보 영역 검출 단계와 차량 검증 단계로 구성된다. 후보 영역 검출 단계에서는 수직 에지와 그림자 등을 고려하여 차량의 후보 영역을 결정한다. 차량 검증 단계에서는 차량을 판별하기 위해 컨벌류션 정합과 후보 영역내의 에지 복잡도를 사용한다. 제안하는 차량 검출 알고리즘은 조명이나 환경이 변화하는 다양한 실험들에서 빠르고 높은 검출률을 보였다.