CMOS image sensor는 집적회로 구현이 가능하여 사이즈를 줄일 수 있고 저전력으로 구현이 가능하며 효율적인 영상처리를 할 수 있다는 장점을 갖고 있다. 그러나 불량화소의 발생은 곧 화질의 저하로 연결되기 때문에 불량화소를 검출하는 방법에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 CMOS image sensor에 사용되는 효율적인 불량화소 검출 알고리듬과 그 하드웨어를 제안하였다. 불량화소를 검출하기 위하여 본 논문에서 제안한 방법은 Scan, Trace, Detection의 단계를 거친다. 시뮬레이션 결과 특정 조건에서는 99.99%의 불량화소 걸출 성공률을 나타냈다. 제안된 알고리듬은 Verilog HDL로 구현되었으며, 0.25 CMOS standard cell library에서 3.2k개의 게이트 수를 갖는다.
Khan, Munawwar Ali;AlMadani, Asma Mohammad Abdulrahman Ahmad
Environmental Engineering Research
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제22권1호
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pp.55-60
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2017
Provision of safe, accessible, and good water quality in the community is an important step towards reducing various waterborne illnesses. However, improving the quality of water should include spreading awareness to the public regarding the importance of cleaning their household water tanks. The aim of this study was to investigate the microbial quality of water of household water tanks in Dubai. The water samples from household water tanks were collected from forty houses, and a questionnaire was given to the residents to determine the history of the water tanks. The membrane filtration technique was used to quantify heterotrophic and total coliform bacteria on plate count agar and the violet red bile agar respectively. The overall results of this study have shown that 18 out of total 40 household water tanks contained different types of bacteria concentration level beyond local and widely accepted international standards. The overall results of this study indicated that there is a lack of awareness among residents regarding the importance of maintaining proper sanitation and hygiene of the household water tanks.
This paper considers a Bayesian Poisson model for multivariate count data using multiplicative rates. More specifically we compose the parameter for overall arrival rates by the product of two parameters, a common effect and an individual effect. The common effect is composed of autoregressive evolution of the parameter, which allows for analysis on seasonal effects on all multivariate time series. In addition, analysis on individual effects allows the researcher to differentiate the time series by whatevercharacterization of their choice. This type of model allows the researcher to specifically analyze two different forms of effects separately and produce a more robust result. We illustrate a simple MCMC generation combined with a Gibbs sampler step in estimating the posterior joint distribution of all parameters in the model. On the whole, the model presented in this study is an intuitive model which may handle complicated problems, and we highlight the properties and possible applications of the model with an example, analyzing real time series data involving customer arrivals to a large retail store.
Performances of Taekwondo fabrics were evaluated in respect of fiber component. yarn count, weave structure and wearing comfort. As a beginning step, we investigated the present situation of Taekwondo wears by questionnaire from pro and amateur Taekwondo players. Samples employed in this study were cotton/nylon blend fabric that was newly woven for this study as well as fabrics of current Taekwondo wears for sale in the market. Their fundamental properties measured were such as air permeability, water vapor transport. wickability, absorption rate, Qmax values, thermal conductivity, durability, hand value, and etc. In addition, subjective wearing sensations were evaluated using Taekwondo wears made of those fabrics. From the results of the objective measurement and the subjective wearing test, we estimated the total fitness of fabrics as a Taekwondo wear. From the questionnaire we could see that pro players and amateurs wanted highly absorbing, quick drying, and soft-tough and complained abrasive surfaces and static elasticity of current fabrics. In view of the results so far achieved, nylon blended fabrics newly woven in this study, showed better comfort-related properties from both of the objective and subjective tests. It was also represented that finer yams enhanced water absorption and touch, and fabrics with rough surface such as honeycomb weave was superior in wearing comfort as well as aesthetic appearance.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권10호
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pp.5244-5259
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2019
With the continuous development of LBS (Location Based Service) applications, privacy protection has become an urgent problem to be solved. Differential privacy technology is based on strict mathematical theory that provides strong privacy guarantees where it supposes that the attacker has the worst-case background knowledge and that knowledge has been applied to different research directions such as data query, release, and mining. The difficulty of this research is how to ensure data availability while protecting privacy. Spatial multidimensional data are usually released by partitioning the domain into disjointed subsets, then generating a hierarchical index. The traditional data-dependent partition methods need to allocate a part of the privacy budgets for the partitioning process and split the budget among all the steps, which is inefficient. To address such issues, a novel two-step partition algorithm is proposed. First, we partition the original dataset into fixed grids, inject noise and synthesize a dataset according to the noisy count. Second, we perform IH-Tree (Improved H-Tree) partition on the synthetic dataset and use the resulting partition keys to split the original dataset. The algorithm can save the privacy budget allocated to the partitioning process and obtain a more accurate release. The algorithm has been tested on three real-world datasets and compares the accuracy with the state-of-the-art algorithms. The experimental results show that the relative errors of the range query are considerably reduced, especially on the large scale dataset.
Photostimulated luminescence (PSL), thermoluminescence (TL), electron spin resonance (ESR), and direct epiflourescent filter technique/aerobic plate count (DEFT/APC) were applied to detect dried green, black, and oolong teas irradiated between 0-10 kGy. Teas irradiated at 2.5 kGy and higher showed over 5000 photon counts/60 sec, while non-irradiated teas yielded 650-1000 photon counts/60 sec. TL glow curves for minerals separated from teas were detected at about $300^{\circ}C$ with low intensity in non-irradiated samples, whereas around $150^{\circ}C$ with high intensity in all irradiated samples. Ratio of $TL_1/TL_2$ based on re-irradiation step, showing lower than 0.1 and higher than 1.44 for non-irradiated and irradiated samples, respectively, enhanced reliability of TL results. ESR measurements for irradiated teas showed signals specific to irradiation. Log DEFT/APC ratio increased with irradiation dose; this result could be applied to identify irradiated tea samples.
The purpose of this study was to evaluate the effect of implementing a Liquid Manure Circulation System (LMCS) on the environmental improvement of swine farms. Bacterial counts at different circulation phases of the LMCS were measured. Air in the swine facility and the liquid manure in each step of LMCS were sampled and gaseous composition detected in swine farms both with and without LMCS to compare the environmental conditions in either case. There were no differences in the total bacteria count at any circulation phase in the LMCS. Escherichia coli were detected at a very low abundance only at the outlet of the slurry pit ($1.5{\times}10^2CFU/m{\ell}$). Salmonella were not detected at any phase. The LMCS clearly affected the odor strength of the swine farm and improved the air quality in the swine facility. On-site odor strength - inside, at the exhaust, and at the border of the swine facility - were clearly lowered in farms applying LMCS. Furthermore, the levels of ammonia, hydrogen sulfide, and carbon dioxide were improved in swine facilities applying LMCS.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권7호
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pp.65-74
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2022
In natural language processing, commonly used words such as prepositions are referred to as stop-words; they have no inherent meaning and are therefore ignored in indexing and retrieval tasks. The removal of stop-words from Arabic text has a significant impact in terms of reducing the size of a cor- pus text, which leads to an improvement in the effectiveness and performance of Arabic-language processing systems. This study investigated the effectiveness of applying a stop-word lists elimination with normalization as a preprocessing step. The idea was to merge statistical method with the linguistic method to attain the best efficacy, and comparing the effects of this two-pronged approach in reducing corpus size for Ara- bic natural language processing systems. Three stop-word lists were considered: an Arabic Text Lookup Stop-list, Frequency- based Stop-list using Zipf's law, and Combined Stop-list. An experiment was conducted using a selected file from the Arabic Newswire data set. In the experiment, the size of the cor- pus was compared after removing the words contained in each list. The results showed that the best reduction in size was achieved by using the Combined Stop-list with normalization, with a word count reduction of 452930 and a compression rate of 30%.
미생물학적 실내공기질을 평가하기 위하여, 울산에 위치한 3곳의 유치원을 대상으로, 2002년 4월에서 2003년 1월에 걸쳐 계절별로 공기 중의 미생물 농도를 결정하였다. 미생물의 포집에는 충돌식 공기 채취기를 사용하였으며, 세균수는 Staphylococcus medium과 plate count agar, 진균수는 dichloran rose bengal chloramphenicol agar를 사용하여 측정하였다. Staphylococcus medium에서 생장한 세균의 평균 농도는 827.0 MPN/㎥ 로 83.5~4,149.1 MPN/㎥의 범위였으며, plate count agar의 경우는 평균이 580.3 MPN/㎥로 50.0~2,636.0 MPN/㎥의 범위였다. 계절별 평균값은 여름이 가장 높았고, 가을, 봄, 겨울의 순이었으며, 세균의 집락수와 실내온도는 양의 상관관계가 있었다. 계절에 따라 그람양성의 구균은 전체 세균 집락의 45.6~61.0%, 그람음성의 막대균이 8.5~20.6%를 차지하였으며, Micrococcus spp.가 가장 우점하였다. 진균의 농도는 평균이 660.8 MPN/㎥로 0~1,887.5 MPN/㎥의 범위였으며, 계절별 평균값은 여름이 가장 높았고, 겨울이 가장 낮았다. 실내외 공기의 진균 집락으로부터 Penicillium spp.와 Aspergillus spp.를 확인할 수 있었다. 연구의 결과는 계절에 따른 미생물 농도의 변이와 학교의 실내환경에서 bioaerosol의 허용수준을 결정함에 있어 이를 고려해야 할 필요가 있음을 보여주었다.
건마늘과 건양배추에 대하여 감마선 조사(0, 2.5, 5, 10, 20 kGy)에 따른 검지특성을 PSL, ESR 및 TL 분석에 의해 확인하였다. PSL 분석결과, 건마늘과 건양배추의 비 조사시료는 287-337 photon counts로 negative값을 나타내었고, 조사시료는 7511-54063 photon counts의 positive값을 나타내어 비 조사시료와 조사시료간의 차이를 확인할 수 있었다. ESR 분석 결과, 건마늘의 경우 비 조사시료에서 나타나지 않은 cellulose radical이 고선량(20 kGy)에서 관찰되었고, 건양배추의 경우 조사시료에서 crystalline sugar 유래의 multi- component signal이 관찰되었다. 또한 조사선량이 증가할수록 ESR signal intensity도 유의적으로 증가하였다($R^2$= 0.9369-0.9926). TL 분석 결과, 건마늘과 건양배추 모두 비 조사시료와 조사시료의 glow curve가 나타나는 온도 범위(150-250$^{\circ}C$)와 TL intensity의 차이가 명확하였고, 조사선량의 증가에 따라 TL signal intensity가 증가하였다($R^2$= 0.9670-0.9768). 그리고 TL ratio($TL_1/TL_2$)의 측정결과는 비 조사구는 0.1 이하, 조사구는 0.1 이상의 값을 나타내어 TL 분석결과의 신뢰성을 높여주었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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