This paper deals with on (S-1, S) spare-part inventory model for multi-stage machine repair problem with attrition. The steady-state availability of the system is maximized under some constraints such as total cost, available space etc.. The problem is formulated as a closed queueing network and the system availability is calculated by Buzen's computational algorithm. In order to find the optimal numbers of spare units and repair channels for each operating stage, the problem is formulated as a non-linear integer programming(NLIP) problem and an efficient algorithm. which is a natural extension of the new Lawler-Bell algorithm of Sasaki et el., is used to solve the NLIP problem. A numerical example is given to illustrate the algorithm.
In this paper, we present reliability modeling and analysis method of the Automated Guideway Transit(AGT) vehicle system using analytical models, based on Markov Chains. The Markov model can express state transition of the AGT vehicle sys. that is considered to be in one of four states, such as basic operating (0), minor delay(1), major delay(2) and non-operating(3) state. The proposed Markov model is illustrated with a numerical example and cases to find a steady state availability, MTBF(mean time between failures), and MTTR(mean time to repair) under specified failure and repair rate arc demonstrated.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.7
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pp.869-874
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2019
Performing preventive maintenance on a system reduces unexpected downtime caused by system aging and increases its availability. In general, preventive maintenance can be largely divided into two broad categories: time-based maintenance policy and condition-based maintenance policy. In the time-based maintenance policy the preventive maintenance is triggered at scheduled time epochs with fixed time intervals, while in the condition-based maintenance policy the preventive maintenance is performed when system state is checked to satisfy a specific condition. Condition-based maintenance has some benefits in improving maintenance efficiency, compared to time-based one. This paper presents a stochastic model for analyzing a system with condition-based preventive maintenance, where the preventive maintenance is performed after a random time since the system aging occurs, and provides an analytical solution for the steady-state availability and the corresponding profit.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.3
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pp.453-459
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2020
It is important to increase the probability that all developed weapon systems can be operated in a steady state at any time. In the case of Integrated Logistics Support, this probability is referred to as operational availability, and the numerical value is quantified during the development process. There are several ways to improve operational availability for successful development of weapon systems. One of the methods is to reduce total corrective maintenance time through Automatic Test Equipment(ATE). Recently, customers in the defense market have become aware of this and demand ways to improve operational availability of weapon systems. Therefore, this paper proposes ways to improve operational availability of weapon systems by changing the method of operating the ATE. The detailed method is to allow field maintenance personnel to carry out field maintenance support onsite. This is an effective way to reduce the total corrective maintenance time of weapon systems by reducing the travel time of field maintenance personnel. The proposed ATE is proved to be able to achieve superior maintenance and operational availability.
International Journal of Reliability and Applications
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v.13
no.1
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pp.1-17
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2012
This Paper deals with the stochastic behavior and failure analysis of a Viscose Staple Fibre Plant which produces fibre for making clothes. The fibre making plant is a complex system with various subsystems as: Vendor (supplies Charcoal and Sulphur, raw materials for the process), Carbon di sulphide Plant, Acid Plant, Pulp Plant and Processing Plant. The considered system can completely fail due to failure of any of the subsystems. The Carbon di Sulphide Plant can fail in two different ways, due to lack of Sulphur or Charcoal. Processing Plant has the configuration 5-out-of-10: d and 6-out-of-10: f. It is also assumed that the system can fail due to workers strike and catastrophic failure. All failures follow exponential time distribution whereas all repairs follow general time distribution. Preventive Maintenance policy has been applied to reduce the failure in the system. Various reliability characteristics such as transition state probabilities, steady state behavior, reliability, availability, M.T.T.F and the cost analysis have been obtained using supplementary variable technique and Gumbel-Hougaard copula methodology.
Park, Ji-Ho;Lee, Sang-Duk;Jyung, Tae-Young;Jeong, Ki-Seok;Baek, Young-Sik;Seo, Gyu-Seok
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.60
no.5
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pp.921-928
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2011
This paper presents a new method of local voltage control to achieve coordinative control among UPFC(Unified Power Flow Controller) and conventional reactive compensation equipments, such as switched-shunt and ULTC(Under-Load Tap Changing) transformer. Reactive power control has various difficult aspects to control because of difficulty of system analysis. Recently, the progress of power electronics technologies has lead to commercial availability of several FACTS(Flexible AC Transmission System) devices. The UPFC(Unified Power Flow Controller) simultaneously allows the independent control of active and reactive power flows as well as control of the voltage profile. When conventional reactive power sources and UPFC are used to control system voltage, the UPFC reacts to the voltage deviation faster than the conventional reactive power sources. Keeping reactive power reserve in an UPFC during steady-state operation is always needed to provide reactive power requirements during emergencies. Therefore, coordination control among UPFC and conventional reactive power sources is needed. This paper describe the method to keep or control the voltage of power system of local area and to manege reactive power reserve using PSS/E with Python. The result of simulation shows that the proposed method can control the local bus voltage within the given voltage limit and manege reactive power reserve.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.1
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pp.115-120
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2021
In this paper, an operating algorithm for single-phase permanent magnet synchronous motor based on PR current controller is proposed. In general, an asymmetric gap may occur depending on the shape of the rotor of single-phase PMSM, and this causes noise and vibration during high-speed operation. Therefore, in this paper, an operating algorithm for a single-phase PMSM usihng a proportional resonant current conrtoller with excellent control stability was proposed. Proportional resonant current controller has on steady state error is relatevly robust against distortion. Also, steady state error of AC input can be eleminated without complicated calculation process. The validity and availability of the proposed algorithm are verified through the experiment.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.59
no.10
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pp.1882-1888
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2010
It is widely known that ESA(Electric Signature Analysis) method is very useful one for fault diagnosis of an induction motor. Online fault diagnosis system of induction motors using LabVIEW is proposed to detect the fault of broken rotor bars and shorted turns in stator. This system is not model-based system of induction motor but LabVIEW-based fault diagnosis system using FFT spectrum of stator current in faulty motor without estimating of motor parameters. FFT of stator current in faulty induction motor is measured and compared with various reference fault data in data base to diagnose the fault. This paper is focused on to predict and diagnose of the health state of induction motors in steady state. Also, it can be given to motor operator and maintenance team in order to enhance an availability and maintainability of induction motors. Experimental results are demonstrated that the proposed system is very useful to diagnose the fault and to implement the predictive maintenance of induction motors.
A preventive maintenance model, caller FNBM($\alpha$, $\delta$, $\gamma$)model, is proposed to decide an optimal repair number under achieved availability requirements(r) along with taking two types of failures (repairable or irrepairable) into account. In this model, the current system is replaced by a new one in case when it doesn't meet the achieved availability requirement, even though it is repairable failure; Otherwise it is replaced in time of the first irrepairable failure. Assumed that the j-th failure is repairable with probability ${\alpha}_j$ minimal repairs are allowed for repairable failure between replacements. Expected cost rate for preventive maintenance model is developed using NHPP(Non-Homogeneous Poisson Process) in order to determine the optimal number $n^*$, also numerical examples are shown in order to explain the proposed model. Since the proposed FNBM($\alpha$, $\delta$, $\gamma$)model includes Park FNBM model(1979) and Nakagawa FNBM(p)model(1983) this proposed model is thought to be better than previous model, especially for weapon system which requires availability as primary parameter.
The wound-inducible lipoxygenase obtained from maize is one of the nontraditional lipoxygenases that possess dual positional specificity. In this paper, we provide our results on the determination and comparison of the kinetic constants of the maize lipoxygenase, with or without detergents in the steady state, and characterization of the dependence of the kinetic lag phase or initial burst, on pH, substrate, and detergent in the pre-steady state of the lipoxygenase reaction. The oxidation of linoleic acid showed a typical lag phase in the pre-steady state of the lipoxygenase reaction at pH 7.5 in the presence of 0.25% Tween-20 detergent. The reciprocal correlation between the induction period and the enzyme level indicated that this lag phenomenon was attributable to the slow oxidative activation of Fe (II) to Fe (III) at the active site of the enzyme as observed in other lipoxygenase reactions. Contrary to the lagging phenomenon observed at pH 7.5 in the presence of Tween-20, a unique initial burst was observed at pH 6.2 in the absence of detergents. To our knowledge, the initial burst in the oxidation of linoleic acid at pH 6.2 is the first observation in the lipoxygenase reaction. Kinetic constants (Km and kcat values) were largely dependent on the presence of detergent. An inverse correlation of the initial burst period with enzyme levels and interpretations on kinetic constants suggested that the observed initial burst in the oxidation of linoleic acid could be due to the availability of free fatty acids as substrates for binding with the lipoxygenase enzyme.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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