The standard streaming delivery Is mostly based on UDP with no end-to-end congestion control. For this reason, wide usage of multimedia applications in Internet might lead to congested networks. To avoid such a situation, studies on the congestion controlled streaming delivery has been increasingly done after the 1990s. However, by considering only the stability aspect of network, these works ignore the characteristics of multimedia streaming applications. Moreover, most of previous works have no consideration on the network delay which produces an effect on streaming service. In this thesis, in order to overcome limitations of the previous transmission schemes for streaming, we propose a new transmission scheme called 'BEST(Buffer-driven Efficient STreaming)'. The BEST takes a hybrid approach that considers both user-level requirements and network-level requriements. Therefore, the BEST improves the stability of networks by adjusting the sending rate suitable for network status and it also provides the smoothed playback by preventing buffer underflow or overflow. The BEST is designed to consider high-delay networks. Through the simulation, we prove that the BEST satisfies both user-level and network-level requirements in a high-delay network environments.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.18
no.1
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pp.110-122
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1993
When voice is transmitted through packet switching network, there needs a overload control, that is, a control for the congestion which lasts short periods and occurrs in local extents. In this thesis, we analyzed the performance of the statistical packet voice multiplexer using the overload control strategy by bit dropping. We assume that the voice is coded accordng to (4,2) embedded ADPCM and that the voice packet is generated and transmitted according to the procedures in the CCITT recomendation G. 764. For the performance analysis, we must model the superposed packet arrival process to the multiplexer as exactly as possible. It is well known that interarrival times of the packets are highly correlated and for this reason MMPP is more suited for the modelling in the viewpoint of accuracy. Hence the packet arrival process in modeled as MMPP and the matrix geometric method is used for the performance analysis. Performance analysis is similar to the MMPP IG II queueing system. But the overload control makes the service time distribution G dependent on system status or queue length in the multiplexer. Through the performance analysis we derived the probability generating function for the queue length and using this we derived the mean and standard deviation of the queue length and waiting time. The numerical results are verified through the simulation and the results show that the values embedded in the departure times and that in the arbitrary times are almost the same. Results also show bit dropping reduces the mean and the variation of the queue length and those of the waiting time.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.40
no.7
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pp.613-621
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2016
This research connected network equipment, including CCTV, PAGA, IP-PBX, and Legacy, in order to enable the operation and configuration of internal IP-based network equipment in maritime plants and vessels, both in the field and from remote places, and to allow for the support of remotely controlling such equipment. It also realized an operating program for the integrated network equipment management system to enable the monitoring and control of equipment status, operation condition, and notifications from distant places. By applying the operating program to satellite stations and vessels sailing on the sea, a performance test was conducted to evaluate data loss and transmission/reception delay in the communication section between the land and vessels. As a result, this research verified the normal operation of CCTV control and of real-time monitoring and control of the network equipment, including PAGA, IP-PBX, and Legacy under the FBB and MVSAT environments. It was observed that the transmission of CCTV video images with a large volume of data as well as the transmission and reception of voice data were found to be slightly delayed, indicating the need to develop technology to compress and convert data for real-time transmission and reception.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.7
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pp.1313-1329
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2015
In MANET, frequent route breaks lead to repeated route discovery process and this increases control packet overhead and packet drop. AODV-I improves performance of AODV by using the event driven approach which removes periodic Hello message. Unlike the Hello message, Interrupt message which is sent for each event can detect and predict the link failure because it allows node to know the status of the neighbor node. From this characteristics of Interrupt message, performance of AODV-I can be further improved by adding a processing procedures for each type of Interrupt message and it is also possible to improve AODV-I by adding the Backup path scheme because it originally has problems due to a single path of AODV. In this paper, we propose AODV-IB that combines improved Backup path scheme and Interrupt message approach of AODV-I in order to reduce transmission delay and the number of route discoveries. AODV-IB improves AODV-I by adding proper processing procedures for the link failure prediction and detection for each Interrupt message. We also implement improved Backup path strategy in AODV-IB by minimizing delay without additional Control packet. Simulation results, using the simulator QualNet 5.0, indicate that proposed AODV-IB performs better than AODV-I.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.52
no.7
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pp.63-73
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2015
In the end to end data transfer protocols, it is very important to correctly estimate available bandwidth. In UDT (UDP based Data Transfer), receiver estimates the MTR (Maximum Transfer Rate) of the current link using pair packets transmitted periodically from sender and, then sender finally decides the MTR through EWMA (Exponential Weighted Moving Average) algorithm. Here, MTR has to be exactly estimated because available bandwidth is calculated with difference of MTR and current transfer rate. However, when network is congested due to traffic load and where competing flows are coexisted, it bring about a severe fairness problem. This paper proposes a congestion degree based MTR estimation algorithm. Here, the congestion degree stands a relative index for current congestion status on bottleneck link, which is calculated with arriving intervals of a pair packets. The algorithm try to more classify depending on the congestion degree to estimate more actual available bandwidth. With the network simulation results, our proposed method showed that the fairness problem among the competing flows is significantly resolved in comparison with that of UDT.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.10a
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pp.1022-1025
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2009
USN(Ubiquitous Sensor Network) is a core infrastructure that makes come true the u-life in the ubiquitous society through various services of area such as u-city and u-Health. Therefore, we need to reseach about the domestic standards to establish the core technique of USN. Currently, the status of USN standards is most of technical standard and reseach that are technology for sensor node implementation and a protocol for energy-efficient communication and interlock with existing network. But, Standard and reseach for sensor network, integration management of heterogeneous sensor networks for USN application, sensing data management and USN database structure definition such as application and middleware are weak level. In this paper, we researched for standard development of the domestic sensor network service and relevant standard analysis to configure SWE(Sensor Web Enablement) of OGC(Open Geospatial Consortium) for standarded plattform technoloy in part of the middleware. Also we researched that it's a connection between domestic TTA (Telecommunications Technology Association) standards and SWE Standard. Finally, we researched for standard service plattform architecture on sensor network through analysis on the possibility of applying OGC-based services platform.
Purpose: This study was conducted to investigate ICU nurses' perceptions of communication difficulties, the importance of and satisfaction with communication with doctors, other nurses, patients, and family, as well as to explore communication barrier with patient families. Methods: Investigators developed a 15-item communication perception questionnaire and 58-item communication barrier questionnaire. Communication barrier included 4 domains: nurses, family, environment, and patient condition. A total of 151 ICU nurses with a minimum of one year of ICU experience participated. Results: ICU patients ($3.38{\pm}0.73$) were the most difficult group to communicate with, followed by family ($3.32{\pm}0.72$), senior nurses ($3.25{\pm}0.74$), doctors ($3.21{\pm}0.68$), and nurse colleagues ($2.64{\pm}0.73$). Doctors ($4.61{\pm}0.53$) were the most important group to communicate with, followed by nurse colleagues ($4.52{\pm}0.54$), patients ($4.49{\pm}0.58$), senior nurses ($4.44{\pm}0.55$), and family ($4.43{\pm}0.61$). Satisfaction with communication was the highest with colleague nurses ($3.60{\pm}0.68$), then senior nurses ($3.37{\pm}0.74$), family ($3.18{\pm}0.71$), patients ($3.09{\pm}0.75$), and doctors ($3.06{\pm}0.83$).The total score of the communication barrier was $2.83{\pm}0.52$, where each domain was scored as follows: patient condition $3.13{\pm}0.74$, nurses $2.83{\pm}0.60$, environment $2.81{\pm}0.66$, and family $2.76{\pm}0.57$. The ICU nurses reported that communication was difficult due to 'sudden deterioration in the patient's condition', 'being too busy', 'a noisy environment', and 'information not being shared between family members.' Significant differences were noted by age, clinical experience, and marital status of nurse respondents. Conclusion: The findings indicated that development of a protocol on communication between nurses and doctors as well as development of an educational program on communication skills are necessary.
DMB provides various kinds of data services such as BWS and TPEG service in addition to audio and video services. But recently the necessity of new business models creating profit has been on the rise due to the saturation of DMB receiver market and break-down of market barrier between mobile IPTV and DMB services. This paper introduces DMB filecasting service technology, which can be expected a new profit-creative business model. The purpose of DMB filecasting service is to transmit non-real time multimedia contents based on DMB AF format to the users through DMB channels. It makes possible to consume DMB contents with any DMB-installed device anytime, anywhere and share them with others. Also DMB filecasting service makes consumption and request of DMB contents possible to be extented to a variety of networks as well as DMB channels. The paper explains the standardization status of DMB filecasting service and various DMB filecasting service scenarios. And also it proposes a signalling methode, a transmission and reception protocol and a receiver structure using DMB broadcasting program guide information.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.11
no.10
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pp.373-380
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2022
This paper presents a deep learning based group synchronization that supports networked immersive interactions between remote users. The goal of group synchronization is to enable all participants to synchronously interact with others for increasing user presence Most previous methods focus on NTP-based clock synchronization to enhance time accuracy. Moving average filters are used to control media playout time on the synchronization server. As an example, the exponentially weighted moving average(EWMA) would be able to track and estimate accurate playout time if the changes in input data are not significant. However it needs more time to be stable for any given change over time due to codec and system loads or fluctuations in network status. To tackle this problem, this work proposes the Deep Group Synchronization(DeepGroupSync), a group synchronization based on deep learning that models important features from the data. This model consists of two Gated Recurrent Unit(GRU) layers and one fully-connected layer, which predicts an optimal playout time by utilizing the sequential playout delays. The experiments are conducted with an existing method that uses the EWMA and the proposed method that uses the DeepGroupSync. The results show that the proposed method are more robust against unpredictable or rapid network condition changes than the existing method.
Background : The causes of chest pain vary but the leading cause of chest pain is ischemic heart disease. Mortality from ischemic chest pain has increased more than two fold over the last ten years. The purpose of this study was to determine the data necessary for rapid treatment of patients with signs and symptoms of ischemic chest pain in the emergency department (ED). Materials and Methods : We interviewed 170 patients who had ischemic chest pain in the emergency department of Yeungnam University Hospital over 6 months with a protocol developed for the evaluation. The protocol used included gender, age, arriving time, prior hospital visits, methods of transportation to the hospital, past medical history, final diagnosis, and outcome information from follow up. Results : Among 170 patients, there were 118 men (69.4%) and the mean age was 63 years. The patients diagnosed with acute myocardial infarction (AMI) were 106 (62.4%) and with angina pectoris (AP) were 64 (37.6%). The patients who had visited another hospital were 68.8%, twice the number that came directly to this hospital (p<0.05). The ratio of patients who visited another hospital were higher for the AMI (75.5%) than the AP (59.4%) patients (p<0.05). The median time spent deciding whether to go to hospital was 521 minutes and for transportation was 40 minutes. With regard to patients that visited another hospital first, the median time spent at the other hospital was 40 minutes. The total median time spent before arriving at our hospital was 600 minutes (p>0.05). The patients who had a total time delay of over 6 hours was similar 54.8% in the AMI group and 57.9% in the AP group (p>0.05). As a result, only 12.2% of the patients with an AMI received thrombolytics, and 48.8% of them had a simultaneous percutaneous coronary intervention (PCI). In the emergency department 8.5% of the patients with an AMI died. Conclusion : Timing is an extremely important factor for the treatment of ischemic heart disease. Most patients arrive at the hospital after a long time lapse from the onset of chest pain. In addition, most patients present to a different hospital before they arrive at the final hospital for treatment. Therefore, important time is lost and opportunities for treatment with thrombolytics and/or PCI are diminished leading to poor outcomes for many patients in the ED. The emergency room treatment must improve for the identification and treatment of ischemic heart disease so that patients can present earlier and treatment can be started as soon as they present to an emergency room.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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